3分鐘解釋人工智慧
人工智慧（AI）正在以動態能力豐富 B2B 行銷格局。行銷人員可以使用機器學習和演算法等人工智慧技術，來自動化他們的行銷流程，並為他們的行銷策略注入更多的智慧。因此，B2B 行銷人員可以最佳化和個性化他們的客戶體驗。
對一些人來說，「人工智慧」一詞讓人連想到反烏託邦、好萊塢推動的邪惡機器人摧毀人類的形象。對其他人來說，它喚起了一種更安靜（但同樣可怕）的願景，即機器人在工作場所取代人類。然而，隨著越來越多的企業接受人工智慧，人們越來越清楚，人工智慧不是取代人類智慧，而是補充人工智慧。
隨著誠信和超個性化滲透到客戶期望中，每個行業的行銷人員都在利用人工智慧，來創造更好的客戶體驗。以下是人工智慧正在轉變 B2B 行銷的八種方式。
1. 提高潛在客戶生成和得分
產生高品質的銷售線索，然後產生大量銷售線索，是當今行銷人員面臨的兩個最大挑戰。
部分問題在於資料收集、管理和分析的勞動強度。為了解決這個問題，可以透過將人工智慧，整合到鉛生成流程中來實現資料收集和分析的自動化。這反過來會提高生成的線索的數量和品質。
人工智慧可以深入銷售漏斗，跨通路和資料庫捕捉超準確、即時動態資料，這些通路和資料庫可能無法訪問或被人類行銷人員忽視。有了這種提高的可見性和資料準確性，行銷人員可以辨識更多線索，建立細緻的目標角色，並實施更全面的線索評分系統。
由於潛在客戶生成是一個如此耗時的手動任務，該領域的自動化是一個強大的業務流程最佳化器和 IT 業務策略。人工智慧允許行銷人員花更少的時間手動收集資料，而花更多的時間，實際使用資料來實施策略實踐。
2. 創造更好的客戶洞察力
對於目的在從客戶進入銷售漏斗後，就執行個性化定位的企業來說，建立準確的買家角色和理想的客戶資料（ICP）非常重要。
結合人工智慧、社交傾聽和分析工具，可以幫助企業實現這些目標。例如，你可能會深入瞭解客戶的痛點、購買行為或企業競爭對手的目標。所有這些都可以用來加強買家角色，並建立客製化環境。
有了準確的買家角色和 ICP，企業可以在正確的時間，用正確的內容接近潛在和現有客戶。
3. 增強客戶體驗
在消費者層面，智慧技術是人工智慧真正閃耀的地方。像 Alexa 和 Siri 這樣的數位助理，為基於語音的技術鋪平了道路。現在，消費者不僅使用語音搜尋來瀏覽網際網路，他們還在購買東西。
人工智慧數位助理正在不斷學習，對使用者的語音模式和瀏覽習慣變得更加直觀，以根據使用者的喜好定製搜尋結果。企業正在透過最佳化語音搜尋網站來利用這一點。
這不僅將他們的網站置於更多潛在客戶面前，而且還發揮了包容性網站設計策略的作用，使每個人都更容易訪問網站。
4. 個性化 B2B 行銷
如果你擔心使用人工智慧，可能會使品牌的內容行銷策略失去人性，那就不要再擔心了。人工智慧實際上是一種個性化電動工具，你應該利用它來發揮你的優勢。
客戶希望企業瞭解他們的獨特需求和偏好，如果一個品牌不符合他們的期望，他們準備完全抵制這個品牌。這意味著一般球場是一致的多餘的，但個性化可能很辛苦。
根據 Salesforce 的互聯客戶狀況報告，絕大多數（66%）的客戶希望公司充分理解他們的獨特需求和期望。
人工智慧驅動的行銷透過幫助企業收集買家行為洞察力，並建立準確的買家角色來簡化流程。這些資訊可用於策劃超有針對性的行銷材料，如登陸頁面、部落格內容、電子郵件、數位廣告等。
從那裡，B2B 行銷人員有能力與客戶進行及時、個性化的對話，吸引他們的痛點並預測他們的願望。更好的是，有了人工智慧，這些對話可以透過行銷自動化來擴充。
5. 最佳化網站/應用 app 效能
你多久檢查一次網站的效能資料，以確定任何問題或需要改進的領域？
網站分析可能非常複雜，以至於在一致的基礎上，從策略上解釋它們是一項艱鉅的任務。人工智慧驅動的工具（如谷歌分析智慧）使用機器智慧，將複雜的資料，濃縮成易於消化和可操作的見解。
人工智慧在這方面最好的一點是，行銷人員可以立即收到任何突然或不良資料轉移的通知。如果關鍵指標突然飆升，如網站的跳出率，或在單頁會話後離開你的網站的人員百分比，人工智慧工具將與任何其他相關資料一起傳送即時警報。
這些峰值可能指向損害業務的技術錯誤，因此這是一個你想要密切關注的指標。
行動應用 app 也應該考慮同樣的因素。65% 的 B2B 公司擁有行動應用 app ，以應對 B2B 行動使用量的上升，這些公司被認為是 B2B 行銷的未來領先平台。
然而，無論是由於缺乏價值還是使用者體驗不佳，行動應用 app 的刪除率也高得驚人。根據 Statista 的資料，43% 的使用者在下載行動應用 app 後 30 天內解除安裝它。
就像網站分析一樣，應用 app 分析提醒行銷人員注意任何潛在問題，確保他們及時進行行動可用性測試並儘快糾正問題。
6. 簡化搜尋引擎最佳化
人工智慧驅動的搜尋引擎最佳化工具，不僅僅是透過採購相關關鍵詞來節省你的時間。他們可以透過辨識趨勢主題、進行關鍵詞預測和揭示前瞻性定位的競爭差距，來為新內容提供大量資訊。他們還可以透過執行動態關鍵字和連結更新，來最佳化 SERP 的舊內容。基本上，人工智慧使你的舊內容保持新鮮，使你的新內容處於領先地位。
當涉及到實際製作內容時，人工智慧無法完全掌握情感、引人入勝的文案的細微差別。然而，有很多由人工智慧驅動的行銷工具，作家可以使用這些工具來增強他們的寫作。以流行的基於人工智慧的寫作助手語法為一種將語法規則和模式與機器學習、深度學習和自然語言處理相結合的工具，以幫助作家建立專業、無錯誤的內容。
7. 提高客戶參與度
因此，你的內容已得到最佳化並準備釋出，但如果你在錯誤的時間釋出，所有這些努力都可能被浪費掉。這就是人工智慧再次介入的地方，透過確保在正確的時間釋出內容來推動最大的客戶參與度。
作為基線，釋出部落格和社交媒體內容的最佳時間是下午/晚上。傳送行銷電子郵件的最佳時間是早上。人工智慧監控企業獨特的網站資料和客戶行為，以精確定位最佳釋出時間。
人工智慧驅動的排程工具可以自動釋出內容，無意中增加了全球化的潛力。
時間並不是行銷人員在釋出內容時需要考慮的唯一因素。他們釋出的平台和他們最佳化的裝置也是重要因素。這就是人工智慧如此有用的原因；分析工具可以準確地發現目標客戶正在使用的平台和裝置，而不是依靠猜測。
8. 改善客戶服務和客戶關係
透過高品質的客戶服務培養積極的客戶關係是重中之重。但是，你如何為銷售漏斗中的數百個帳戶提供個性化的全通路客戶服務？
客戶服務自動化是當今企業對人工智慧的主要應用。聊天機器人和互動式語音響應（IVR）系統等人工智慧應用 app 存在於售前和售後客戶服務接觸點，能夠執行交易請求、訂單追蹤、帳戶更新等。
透過讓人工智慧處理更簡單的任務，代理商可以自由地專注於客戶查詢和服務，這些查詢和服務需要更多的解決問題和共鳴。因此，這些客戶得到了更周到的服務，這對培養積極的客戶體驗大有涉。
39% 的 B2B 公司想要自助服務選項還有另一個原因。人工智慧應用允許企業透過多個通路提供快速方便的全天候客戶服務。這確立了人工智慧的實施，作為有企業雄心的公司的基本最佳實踐之一。
你準備好擁抱人工智慧了嗎？
人工智慧不僅改變了行銷空間，還徹底改變了我們所知道的商業世界。行銷仍然是人工智慧最強大的用途之一，其影響不僅來自企業，也來自客戶。透過為企業提供工具和見解，在每個接觸點提供價值，B2B 客戶可以享受更好的品牌關係和體驗。
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