★ 人工智慧影像在教育領域的 9 大應用

在教育中使用人工智慧的 5 種最佳方式

不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測

本報導概述了教育領域應用中的電腦視覺，從改善服務和教育到提高學校、州立學院和大學的安全和保全。隨著人工智慧視覺技術的迅速發展，教育領域引入了更多的應用案例。EdTech 應用包括個性化學習，和以視覺為本的方法，以評估學生的注意力和教師表現。

下面，我們將涵蓋

電腦視覺和影像辨識
視覺人工智慧在學校和大學中的應用
如何開始

關於我們：Viso.ai 提供領先的端到端電腦視覺平台 Viso Suite。我們的技術使團隊如何建構、交付和擴充其電腦視覺應用實現了自動化。

Viso Suite 是端到端的電腦視覺應用基礎設施。

電腦視覺技術

一般來說，電腦視覺系統涵蓋三個基本步驟：

（1）從攝影機獲取影像幀，

（2）使用人工智慧演算法處理影像，以及

（3）理解影像。

最近，新的深度學習技術在影像辨識領域帶來了巨大的進步。最先進的機器學習方法，特別是深度學習模型，非常健壯，並提供準確的即時物件檢測和影像分類。因此，人工智慧視覺可以使用普通監控攝影機、IP 攝影機或 USB 網路攝影機的影像進行影像分析。

使用 YOLOv7 的即時電腦視覺應用 —— 使用 Viso Suite 建構

新的計算架構使在任何地方執行深度學習成為可能。在電腦視覺中，邊緣人工智慧在分散式人工智慧視覺系統中，將邊緣運算與裝置內機器學習（ML）相結合。這種 Edge ML 技術使電腦視覺系統變得私密、可擴充和強大，足以在公共場所和校園內實施智慧視覺系統。

電腦視覺在教育領域的應用方向

應用#1：人工智慧在學校安全

應用#2：即時室內測繪（Real-time Mapping）

應用#3：停車管理系統

應用#4：大學和學校的入侵檢測

應用#5：預防蓄意破壞系統

應用#6：檢測可疑的無人值守物件

應用#7：臉部情緒分析

應用#8：考勤監控

應用#9：人群分析

1. 人工智慧用於學校的安全

電腦視覺系統透過掃描和分析影像片段來檢測任何可疑活動，如遊蕩、入侵檢測或檢測異常事件，為學校提供安全保障。這有助於在潛在威脅造成傷害之前辨識學生和員工的安全。

此外，電腦視覺系統還可用於監控交通流量和停車場擁堵，有助於最佳化校園的佈局，以提高安全性和效率。檢視我們關於安全應用的其他報導。

使用物件檢測自動計算人員

2. 即時室內測繪

電腦視覺可用於建立教室的數位地圖，並提供有關學生和員工在不同房間和區域移動的即時資訊。因此，普通安全攝影機可以進行人員檢測和計數，這些資訊用於行業最佳化，並提高各種基於行業的服務（清潔、餐飲、建築供暖/冷卻）的效率。此外，在緊急情況下，關於人們是否在建築物中，以及在哪裡的資訊非常重要，以加快和促進疏散和應急響應計劃。

3. 智慧停車管理

視覺系統廣泛用於學校或大學的停車場佔用檢測。也用於安全監控的攝影機提供了一個影像源，可用於自動確定和追蹤多個停車位的佔用情況。有關可用停車場的資訊，可以在儀表板中視覺化，並傳送到第三方系統，為學生和教師提供即時資料。此類系統具有高度可擴充性，適用於大規模使用，用於最佳化流量和提高效率。

4. 大學和學校的入侵檢測

深度學習系統可以與普通監控攝影機一起使用，以執行周邊監控並自動檢測入侵者。

5. 人工智慧破壞預防系統

基於電腦視覺的人員檢測系統，可以檢測導致破壞的可疑行為，並向現場人員傳送警報。破壞預防系統執行人員檢測，以辨識進入特定區域的人。