★ 百萬畫素安全攝影機功能的新增和改進

5MP 與 8MP 4K 閉路電視攝影機

最新的移動攝影機配備了基於深度學習的智慧追蹤，即使在攝影機運動時也能對物體進行分類和追蹤。 // 圖片由博世安保和安全系統提供

降噪和運動檢測等功能的升級，使當今的百萬畫素安全攝影機比以往任何時候都更好。

紐澤西州蒂內克韓華視覺美國高階技術行銷和培訓經理 Aaron Saks 指出，當涉及到安全影像監控攝影機的百萬畫素數量時，重要的是要抵制「越多越好」的行銷主張。「在過去的幾年裡，百萬畫素總數一直在增加，但重點應該是擁有更好或更有效的百萬畫素，而不僅僅是更多。」

在選擇正確的攝影機時，百萬畫素數是必需要考慮的一個功能。百萬畫素攝影機的最新改進包括感測器尺寸、低光效能、降噪以及內建人工智慧（AI）等其他功能。以下是一些新功能和特性的概述，這些功能和特性使現代百萬畫素攝影機成為同類攝影機中最先進的。

Speco全景相機 — 結合多個影像感測器的專業攝影機為使用者，提供了組合或「縫合」多個攝影機檢視以建立單個檢視的能力。 // 圖片由 SPECO 提供

更大的感測器，以獲得更好的影像監控影像

雖然如今成為頭條新聞的大多數攝影機功能都是基於軟體的，但硬體增強也在發生。製造商正在許多百萬畫素型號中實現更大的感測器。

「百萬畫素攝影機的最近改進包括感測器尺寸、低光效能、降噪和其他功能，如內建人工智慧（AI）。」

麻薩諸塞州切姆斯福德 Axis Communications 的解決方案工程師 Steven Jussaume 談到了大型感測器的好處。「在過去的一年裡，我們釋出了許多感測器尺寸更大的新攝影機，讓更多的光線和資訊進入處理中。透過在我們的一些新的 4K 產品中使用半英吋影像感測器，我們能夠在影像品質、低光效能和整體影像可用性方面實現顯著改善。這種硬體組合，搭配我們最新一代的晶片組，現在允許我們用先進的人工智慧演算法處理該影像。」

韓華還增加了感測器的尺寸。Saks說：「檢視攝影機的感測器尺寸和低光規格很重要。」「隨著感測器變大，更多的光線可以擊中它，這意味著畫素可以變大，並為你提供更多細節。」

芝加哥摩托羅拉解決方案公司影像硬體、影像安全和門禁控制總監 Kambiz Haghighi 補充說：「配備最新感測器的攝影機，使我們能夠提供更好的低光效能，包括透過使用更少的快門時間，和更多的 ISO 來減少運動模糊，以及透過納入更積極的本地色調對映，來提高高動態範圍場景中影像黑暗區域的可見性。」

降低噪聲，提高低光攝影機效能

在弱光環境下拍攝的影像比以往任何時候都更清晰，這不僅是由於更大的感測器，而且還因為人工智慧和降噪方面的進步。

軸百萬畫素相機Riverwalk — 在過去的一年裡，Axis 釋出了許多感測器尺寸更大的新攝影機，以允許更多的光線和資訊進行處理，使它們能夠在影像品質、低光效能和整體影像可用性方面實現顯著改善。 // 圖片由AXIS COMMUNICATIONS提供

紐約費爾波特博世安保和安全系統的行動攝影機區域行銷經理 Chris Johnston 說：「結合這些技術可以提供更多細節，因為噪音較低，並將單色靈敏度提高到一個新的水準，以提高在極低光照光線場景中的效能。」

i-PRO 正在使用基於人工智慧的物體檢測來幫助減少噪音。休斯頓 i-PRO Americas Inc. 的策略規劃公司 Takao 「Tiger」 Koishi 評論說：「在過去的一年裡，我們繼續調整基於人工智慧的攝影機的影像處理，以進一步減少檢測到的物體周圍的噪音，特別是在弱光條件下。」「基於人工智慧的物體檢測告知我們的影像處理系統，哪些畫素代表已知的運動物體，如車輛或人。透過這種方式，攝影機能夠在不影響靜態物體和影像背景的情況下，減少移動物體周圍的噪音和重影。」

韓華視覺還引入了人工智慧降噪功能。Saks 解釋說：「這和快門速度最佳化可以確定場景中的照明條件，並準確檢測人員、車輛和快速移動的物體，然後同時最佳化所有功能，同時仍能夠執行 WDR 等功能。」通常，在更高的百萬畫素或覆蓋廣闊的區域之間存在權衡。Saks 說，韓華的新款攝影機同時提供：「高畫素細節和出色的低光效能的廣域覆蓋範圍。」

深度學習越來越深入

隨著深度學習的不斷發展，它為影像分析提供了變得更「更智慧」的機會。

博世安全系統的克里斯·約翰斯頓發表了他的觀察：

「一些最新的百萬畫素攝影機，提供了基於神經網路的深度學習人工智慧，與前幾代基於機器視覺的影像分析相比具有優勢。藉助這項技術，即使在擁擠的場景中，即使物體被部分遮蔽/遮擋，攝影機也能提供極其堅固和準確的檢測和分類。它透過提高準確性進一步加強了人員和財產的安全，並推動了超越安全的應用。例如，透過內建人工智慧驅動的影像分析，百萬畫素攝影機可以為使用者提供有關停車佔用率、人數、車輛分類等的寶貴見解。」

博世安全系統的克里斯·約翰斯頓發表了他的觀察：

“一些最新的百萬畫素相機提供了基於神經網路的深度學習人工智慧，與前幾代基於機器視覺的影片分析相比具有優勢。藉助這項技術，即使在擁擠的場景中，即使物體被部分遮蔽/遮擋，相機也能提供極其堅固和準確的檢測和分類。它透過提高準確性進一步加強了人員和財產的安全，並推動了超越安全的應用程式。例如，透過內建人工智慧驅動的影片分析，百萬畫素攝像頭可以為使用者提供有關停車佔用率、人數、車輛分類等的寶貴見解。”

Haghighi 解釋說：「對於 Pelco 和 Avigilon 攝影機，我們正在利用最新的片上系統（SoC）處理器的效能提升。藉助新的演算法，我們的新一代攝影機透過用於運動檢測的時間噪聲濾波器，最佳化和空間噪聲減少紋理與噪聲的平衡方法，進一步降低了弱光條件下的噪聲。隨著每一代人，影像的品質都在提高，適合人類觀看和人工智慧解釋。」

Avigilon壁掛式相機 — 配備最新感測器的攝影機，使摩托羅拉等製造商能夠提供更好的低光效能，包括透過使用更少的快門時間和更多的 ISO 來減少運動模糊，以及透過納入更積極的本地色調對映，來提高影像在高動態範圍場景中黑暗區域的可見性。 // 圖片由摩托羅拉提供

精確的運動檢測，實現更有效的影像監控

運動檢測攝影機傳送關於風、移動樹木和動物的虛假警報的日子，已經過去了 —— 如果這對你來說仍然是個問題，你正在使用紐約州 Amityville 的 Speco Technologies 行銷經理 Matt Mulham 禮貌地稱之為「提醒使用者事件的傳統方法」。

他繼續說：「這些事件在很大程度上與使用者無關，因為他們很可能更願意被提醒注意諸如人和車輛的移動。」「現在，憑藉我們強大的高階分析，這些討厭（和昂貴的）虛假警報將不再觸發事件，釋放你的系統，僅對你關心的動作進行提醒。」

別忘了影像壓縮

提供影像資料的攝影機意味著壓縮技術也需要跟上，Axis Communications 是一家正面解決這個問題的製造商。

Steven Jussaume 對 Axis 的壓縮解決方案 Zipstream 進行了深入瞭解：

「隨著更高的解析度和更多的資料進入影像處理晶片，人們會認為頻寬和儲存也會增加。然而，我們的 Zipstream 技術也取得了重大進展。我們的最新版本包括一個名為「儲存配置檔案」的功能，該功能會自動為裝置選擇最合適的編碼和壓縮設定，同時在錄製影像儲存時，保留取證細節。這進一步減少了生成的比特率和所需的儲存量。」

Steven Jussaume對Axis的壓縮解決方案Zipstream進行了深入瞭解：

“隨著更高的解析度和更多的資料進入影象處理晶片，人們會認為頻寬和儲存也會增加。然而，我們的Zipstream技術也取得了重大進展。我們的最新版本包括一個名為“儲存配置檔案”的功能，該功能會自動為裝置選擇最合適的編碼和壓縮設定，同時在錄製影片儲存時保留取證細節。這進一步減少了生成的比特率和所需的儲存量。”

除了捕捉移動物體的詳細影像外，在攝影機視野中移動時，追蹤感興趣的物體也很重要。Johnson 評論說：「配備基於深度學習的智慧追蹤的移動攝影機可以在攝影機平移、上下傾斜或變焦時，以精確的細節檢測、分類和追蹤物體，無論物體的狀態如何 —— 移動或靜止。」「基於人工神經網路的機器人演算法經過訓練，可以忽略車輛大燈或陰影、極端天氣和太陽反射造成的潛在干擾。因此，基於人工智慧的智慧追蹤，使攝影機能夠透過平移、上下傾斜和縮放來自動追蹤交通，或城市場景中的人員或車輛，以追蹤感興趣的物體，並將其保持在視野中。」