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| IDVIEW 最佳工地管理 |
摘要：零售機器人有望將工人從日常任務中解放出來，大概會給人類更多時間進行客戶互動。但這只是機器人將要做的事情的開始。零售機器人的真正好處是有機會捕捉有關貨架產品，和客戶購買模式的更精細資料，這可以提高庫存管理的效率和準確性。關鍵是將零售機器人用作物聯網（IoT）中的資料收集器，最好將其視為由連線的裝置、物件和感測器組成的複雜網路，收集大量資料，在雲端或邊緣運算中進行分析。當與人工智慧和機器學習的先進功能相結合時，物聯網有望改變我們生活、工作、開展業務，以及購買我們想要和需要的商品和服務的方式。這一切的關鍵很可能是一個機器人自由漫遊，將來自商店過道消費者接觸點的資料，帶入雲端的資料管理系統。
機器人已經進入零售業，從六英尺高的自由移動機器發現巨型食品商店的溢出物，到自動貨架掃描器檢查沃爾瑪的庫存。在家居裝修連鎖店 Lowe's，一些商店的「LoweBot」可以回答簡單的問題，例如在哪裡可以找到物品，並可以協助庫存監控。這些機器人將工人從常規任務中解放出來，大概給了人類更多的時間進行客戶互動——但這只是一個開始。
零售機器人的真正好處是有機會捕捉有關貨架產品，和客戶購買模式的更精細資料，這可以提高庫存管理的效率和準確性。關鍵是使用零售機器人作為物聯網（IoT）中的資料收集器，這被認為是一個由連線的裝置、物件和感測器組成的複雜網路，收集大量資料，在雲端運算中進行分析，或使用附近的伺服器來降低延遲。從製造到運輸，再到現在的零售，物聯網創造了一個智慧的數位生態系統。當與人工智慧和機器學習的先進能力相結合時，物聯網正在幫助推動第四次工業革命的承諾，以改變我們生活、工作、開展業務，以及購買我們想要和需要的商品和服務的方式。
洞察力中心
- 技術和轉型考察未來的挑戰和機會。
隨著商店裡的機器人，零售商已經有了整體物聯網解決方案的開端。例如，歐洲大型雜貨零售商 Auchan Retail Portugal 正在其超市和大型超市，推出使用機器人的自主貨架監控技術。當機器人在商店裡移動時，他們會捕捉每個貨架和過道的照片，然後將其數位化並轉換為有關缺貨商品和定價的指標和見解。
這些詳細的資料在零售業中非常有價值，瞭解和預測消費者需求非常重要。例如，Stitch Fix 為在家購物者提供適合你的服裝選擇，從產品推薦到庫存管理和時裝設計，在其商業模式的多個方面吹捧其資料科學。然而，對於傳統零售商來說，僅僅追蹤消費者購買的東西並，不能描繪出整個畫面。零售商的真正競爭優勢，在於知道他們不能購買但想購買什麼。這就是過道裡的機器人進來的地方。
在行銷漏斗的頂部收集資料
機器人漫遊商店根據貨架上的東西和沒有的東西在「漏斗頂部」收集資料。他們的連續掃描為客戶的零售體驗，提供了更全面的檢視。例如，貨架庫存揭示了庫存量充足，供應量減少，缺貨量 —— 所有這些都顯示了消費者的偏好和行動。
在不久的將來，機器人可能不僅可以報告庫存水準，還可以進行價格檢查，以確保準確性和一致性。考慮一個假設的場景，一個零售機器人掃描雜貨店過道，發現無糖花生醬的供應，正在以普通花生醬的兩倍的速度減少。然後，這種即時發現會觸發自動訂單，將更多的無糖花生醬送到特定商店。透過檢測庫存的突然和意外變化，機器人將能夠在沒有人類干預的情況下快速反應。這與高頻率交易的情況沒有什麼不同，高頻交易使用演算法來檢測和利用股價的小而瞬間的差異，隨著時間的推移，這些差異可以聚合成鉅額利潤。
對於零售商來說，現在要賺錢的是避免這些導致缺貨的庫存異常，而缺貨的代價是巨大的 —— 根據行業估計，全球的損失高達 1 萬億美元。除了銷售損失之外，顧客還對缺貨感到失望，這可能會導致購物者忠誠度下降。
在 Covid-19 大流行期間，衛生紙和清潔用品等家庭必需品普遍缺貨。零售商最終對每次訪問的購買量進行了限制，但在此之前，貨架長期空空如也。但是，如果零售商能夠儘早獲得大量購買衛生紙等產品的跡象，結果會怎樣呢？如果過道裡的機器人檢測到衛生紙供應量意外減少，可能會在早期改善庫存管理，增加倉庫發貨量，並限制購買以平息囤積行為。
使用物聯網來改善其他行業
提前檢測低庫存和缺貨，也有助於提高航空旅行等其他行業的效率和客戶體驗。例如，意外的飛機維護可能會延遲航班，不僅因為突然需要維修，而且如果需要的組件或零件不在手邊。使用物聯網方法進行飛機維護，將意味著更好地管理零件和其他用品的庫存，並可能使飛機本身有能力在飛機停運之前，發出需要維修或更換的訊號。從製造到供水系統的應用中，已經在探索使用感測器和人工智慧進行預測建模和維護。
多年來，機器人已經進入了許多行業，從汽車組裝操作到在倉庫中搬運重物的機器人手臂。在一些飯店，機器人攜帶行李並充當數位禮賓接待員。最近，由於疫情，機器人已經進入了醫院，具有非手術用途，如消毒走廊和房間，以及運送用品，包括在實驗室進行測試的血液樣本。自主機器人清潔工也正在進入從辦公樓到機場的商業空間。
直到最近，零售業的機器人大多在幕後工作。 例如，亞馬遜在其履行中心使用機器人來提高效率和安全性（機器人不會在移動重型托盤時受到傷害）；亞馬遜表示，機器人已幫助其在其中心儲存了 40% 的庫存。與此同時，美國最大的雜貨零售商 Kroger，正在推出一個自動化倉庫網路，該網路使用機器人和數位技術，來提高其滿足客戶需求的能力。
重新思考零售業
在這個競爭激烈的行業中，利潤被實體、線上和全通路競爭對手擠壓，零售商必須繼續依靠創新和技術來區分自己，提高生存機會。電子商務是零售創新的早期浪潮之一。雖然現在幾乎沒有新趨勢，但由於疫情，電子商務確實取得了進一步的進展，因為越來越多的購物者呆在家裡，更頻繁地在網上購物。事實上，疫情可能將從實體商店向數位購物的轉變，加快了多達五年。
零售創新者也一直在重新思考實體店，以展示產品，並為消費者提供體驗新產品的機會。現在，邁向更大創新道路上的最新一步，是推動零售商深入物聯網，以改善庫存管理和預測建模。
隨著產品週期的加快，零售商需要更加敏捷地辨識消費者行為的微觀趨勢，以生產、分銷和供應客戶現在想要的商品和服務。這一切的關鍵很可能是一個機器人自由漫遊，將來自商店過道消費者接觸點的資料，帶入雲端的資料管理系統
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