cookieOptions = {...}; ■ 組織的 7 大數位化轉型最佳實踐 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2023年3月15日 星期三

 

數位化轉型策略 | 2023 年成功數位化轉型的 10 個步驟


AI Multiple

今天的客戶正在尋找方便和個性化的方式,來購買商品和服務。這些期望使公司與快速的數位轉型競爭。然而,只有不到 30% 的此類措施是成功的。然而,如下圖所示,當公司有明確的目標、策略和執行力時,開發成功的數位平台的可能性會增加三倍。因此,在本報導中,我們介紹了公司在開始數位化轉型之旅之前應考慮的最佳實踐。


資料來源: 麥肯錫

1. 定義業務問題

生產優化、客戶滿意度、永續性等 —— 它們都需要使用不同的技術,並實施不同的策略。在這種情況下,企業必須牢記,技術只是做生意的工具,僅僅因為它花哨而引入技術會導致資源的損失。數位化轉型應該為企業服務。通過了解業務問題,公司可以設定明確的目標和希望透過數位化實現的 KPI,這有助於制訂策略。建議:在領域和業務線專家的幫助下,透過清楚地理解和定義用戶需求,來採取設計思維方法。  

2. 優先考慮團隊之間的協作

企業本質上是一個團隊的努力,不同才能和專業的人和諧地工作,協同工作以實現特定的結果。在需要多學科工作的數位化轉型等任務中,工作的同步變得更加重要。IT、管理和相關部門必須在項目上進行協作。業務心態應貫穿整個公司,以便 IT 管理和各部門高效工作,團隊可以專注於專案目標。 為了克服這些挑戰,公司應建立卓越中心 (CoE),作為成功實施數位化轉型計劃的機構實體。CoE 確保: 

  • 透過在公司內集群任務避免重複工作和成本。
  • 為每個任務創建一個時間表並監控所花費的時間。
  • 確定領域專業知識並創建一個平台,透過員工傳播他們所擁有的專業知識。

需要注意的是,CoE 可以集中式或聯合式,兩者各有優缺點。另一方面,聯合 CoE 更鼓勵團隊工作,而不是與集中式 CoE 相關的快速決策。大多數公司建立的 CoE 介於集中式和聯合式之間。建議公司選擇反映企業文化的 CoE 類型。建議:透過確定提供哪些服務(AI/ML、API、數據科學)以及支持哪些業務線,建立一個卓越中心 (CoE)。 

3. 確保允許改變的文化

文化是成功進行數位化轉型的最重要支柱之一。首先,技術的使用總是需要冒險和實驗才能取得成功。其次,數位化轉型計劃的高失敗率顯示,企業並沒有奢侈地使用勞動力的效率低下。在這方面,企業文化可以成為成功數位化轉型的推動力。這種文化應採用以下價值觀: 

  • 假設、測試和取得積極結果的重要性。
  • 成為社區意識對於增加工人貢獻的重要性。
  • 以開放的心態尋找更有效的方法的重要性。

為了了解更多關於推動者文化和建立這種文化的方法,您可以閱讀我們的文章 組織文化:數位化轉型的核心部分建議:透過結合有針對性的招聘實踐來建立一個強大的人力資源部門。  

4. 引入公司治理體系

公司必須透過適當的公司治理結構,來支持其文化價值觀,以增加成功的機會。合適的治理體系應包括: 

  • CIO 辦公室:組建必要的團隊,確保他們之間的協調,並透過確定相關 KPI 來監控數位化轉型的每一步。
  • 業務線負責人:負責執行 CIO 在給定預算下確定的任務。努力實現功能目標和 KPI。
  • 數字化轉型委員會:在業務線領導和 CIO 之間提供必要的溝通。這樣一個委員會最重要的功能是製定預算,並將其分配給企業領導者。

建議:透過確定公司內部的層級來恢復公司治理。 

5、從客戶或用戶的角度看

企業必須尋求對需要什麼樣的服務,以及有什麼要求的問題的答案,以簡化用戶體驗。例如,建立一個輕鬆的電腦化介面以與外部客戶互動,是在購買過程中或之後支持他們的重要工具。透過使用遠端資訊處理、行為分析和」流程挖掘,公司可以更好地了解客戶的 行為。這些資訊可以轉化為量身訂製的報價。例如,服裝公司可以透過向具有不同偏好的客戶,提供不同的在線上交易來增加銷售額。推薦:透過開展調查和使用行為分析工具,來確定客戶趨勢和偏好。贊助的 IBM Process Mining 使銷售部門能夠將他們的銷售和行銷流程,與客戶回饋進行比較,並透過一致性檢查和自動根本原因分析來確定變化背後的原因。IBM 用戶可以使用預測分析,和銷售流程 (DTO) 的數位孿生模型來模擬和預測客戶行為。 

6.冒險嘗試新方法

嘗試跟隨大公司的腳步進行數位化轉型,但這種方法行不通。因為與巨頭相比,中小企業的預算更緊,人力資本不夠成熟,晉昇機會也更少。因此,中小企業需要嘗試新事物,冒險打破這種惡性循環。 例如,中小企業可能無法購買最新最好的機器學習平台。但他們可能能夠使用 開源工具在內部運行 AI/ML 測試。或者,中小企業可能無法聘請頂級數據科學家,但他們可以 將數據科學任務外包給技術顧問。重要的一點是,在實驗過程中可能會發生錯誤。在尋求更好的不確定性時,沒有人願意冒險使用以前的工作版本。因此,團隊需要對 他們的數據進行版本化並記錄他們的工作系統以防萬一。 建議:在測試新方法和承擔風險時,請考慮您的預算、人力資本和您的背景。 

7. 注意技術遺留成本

技術正在迅速提高。結果,它的一些應用將在十年內過時,留下沉沒成本。為了最大限度地降低技術遺留成本,公司需要徹底了解現有趨勢,及其對市場動態的潛在影響。在這方面,關注當前技術趨勢的會議、尋求技術 諮詢公司的幫助以及監控競爭對手的技術投資可能是有益的。建議:透過考慮成本和短期收益,來確定新技術投資的投資報酬率。關注新興技術趨勢及其對你的行業和市場的潛在影響。



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