★ 為什麼雲、人工智慧，將在 2023 年主宰影像監控 ⋯⋯

雲端影像監控 —— 2023 年我們在哪裡？

不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測

VSaaS、雲、邊緣運算、VMS 和人工智慧都將是 2023 年影像監控持續擴充的關鍵驅動力。照片由 Axis Communications 提供。

來自最主要的影像監控製造商的高階管理者，對 2023 年的最大趨勢發表了意見，包括 VMS、邊緣運算、VSaaS 等。

一個事先沒有知識的外行人，進入 ISC West —— 該行業最大和最有影響力的貿易展 —— 可能會環顧四周，認為他們進入了攝影機或監控博覽會。這就是力量影像在事件中的主導地位 —— 對於技術和安全業務 —— 不久前主要是入侵和火災報警裝置和系統。今天，越來越多的消費者在考慮安全性時會想像影像；對他們來說，它正在成為同義詞。

因此，希望在 2023 年取得成功的安全專業人士最好瞭解最新的影像技術和機會趨勢。

Axis Communications 業務開發系統和解決方案高階總監 Scott Dunn 說：「跨功能影像使用 —— 涵蓋終端使用者的安全、保全和業務營運 —— 將擴大預算，因為技術為公司提供了更大的投資報酬率。」博世安全與保全系統北美影像系統和解決方案銷售副總裁 Chuck O’Leary 表示同意：「該行業將更好地理解和欣賞人工智慧驅動的影像分析的力量，及其加強對人員和財產的保護，以及將影像解決方案擴充套件到安全之外的能力。」

這些專家是來自六家領先安全技術供應商的 10 名代表之一，他們在 SSI 的 2023 年影像監控預測中，分享了他們的意見。幾個重點領域之一是雲的使用增加。

Axis 技術整合合作夥伴計劃團隊負責人 Alex Walthers 說：「隨著基於雲的解決方案越來越普遍，我們將在教育、醫療保健和關鍵基礎設施等行業，看到更多採用。」

2023 年：人工智慧的進步和影響

Axis Communications 專業服務經理 Quang Trinh：一些安全系統仍然充斥著假陽性和滋擾警報。這些挑戰可能會貶低一些負責安全和保全的系統。透過深度學習，從基於畫素的分析，轉向基於物件的檢測和分類，將加快辨識關鍵物件的精確度。這一進步將使安全行業從被動模式，轉向主動模式。

Axis Communications 的 Quang Trinh 認為，透過深度學習從基於畫素的分析，轉向基於物件的檢測和分類將提高辨識能力。

此外，執行深度學習[DL]和機器學習[ML]模型的邊緣裝置，能夠細化影像、聲音、雷達、雷射雷達和其他感測器資料，並為它們提供寶貴的上下情境關聯。因此，計數、排隊、徘徊和熱對映等操作，將變得更加精細，資料將具有更高的準確性和更高的價值。

基於 DL 和 ML 的分析，也將看到實施的改進。該技術將用於以更自主的方式，協助佈署和校準這些裝置。過去可能為配置和最佳化具有特定分析的裝置，而苦苦掙扎的系統整合商將體驗到一個更無縫的過程。從 VMS 的角度來看，邊緣裝置上的本機分析，將從中央伺服器上分配處理。這將騰出 VMS 可以利用的資源，同時仍然利用裝置製造商帶給市場的未來前沿分析。

隨著智慧從雲、本地和邊緣裝置中分佈，安全行業將開始在裝置資料中看到更多價值，特別是元資料。關於影像資料，一旦對 DL 模型進行微調，以檢測人類和車輛 —— 兩種最集中的類型 —— 這些物體分類中的其他資料，將允許更多的上下情境關聯。子功能可以從人和車輛中提取，這些元資料將帶來解決客戶業務案例的新方法。一些人工智慧公司開始聚合安全系統元資料，因此操作員可以比以前更高效地輕鬆搜尋事件、人員和物件。

iPRO Americas 資訊保全和資料隱私高階經理 Will Knehr：對於系統整合商來說，圍繞人工智慧和分析的挑戰，將繼續在於新增人工智慧，回歸諮詢銷售，並長期提供專業服務，遠離基於專案的銷售。成功的 SI 將接受支援人工智慧的分析，並尋求所有可用的培訓機會，以成為客戶主題專家。SI 將面臨如何從可用的選項，和人工智慧實施模型的泛濫中進行選擇的挑戰，因為沒有一個供應商可以成為專家。開放式戰略合作伙伴，可能會成為易於整合的即插即用分析模型的首選。

2023：雲和 VSaaS 動態

Chuck O’Leary，V.P. 銷售、影像系統和解決方案 —— 北美、博世安全與安全系統：疫情增加了對遠端訪問資訊的需求，因此，使用者對雲端的服務，總體上變得更加熟悉。這對雲端影像的採用，產生了積極影響。隨著終端使用者瞭解到，他們可以在雲中複製他們目前在現場做的事情，成長將在2023年繼續。

博世的 Chuck O’Leary 認為，帶有人工智慧警報驗證的 VSaaS 可以改善結果和更大的財務靈活性。

影像安全即服務[VSaaS]也將在 2023 年從人工智慧中受益，特別是以人工智慧的警報驗證的形式。這種類型的服務，可以幫助過濾營運業者不需要的警報 —— 只檢測真實事件。例如，攝影機沿周邊檢測到的動物是有效的警報，但對周邊安全來說並不重要。基於人工智慧的警報驗證服務，將過濾此類不需要的警報。這種服務的優勢，是最大限度地減少虛假警報，降低成本並加強安全應用的可靠性。它使根據客戶需求客製化警報、過濾不需要的警報、提高效率和最大限度地降低成本成為可能。

VSaaS 還為終端使用者提供了更大的財務靈活性，為服務提供了利用資本預算、攝影機和營運預算的能力。這種靈活性可能對一些終端使用者有吸引力 —— 特別是那些需要進行大規模升級的使用者，因為它減少了前期投資。

Hamish Dobson，副總裁，產品管理，影像安全和門禁控制，摩托羅拉解決方案：VSaaS 提供商有望透過在攝影機組合中，新增更多外形規格和額外功能，來滿足更複合的客戶需求，從而擴大其產品。隨著資料智慧成為一個更相關的焦點，我們可能會看到透過雲端服務交付的應用的擴充，作為更廣泛的 VSaaS 的一部分。終端使用者希望減少硬體足跡，並以集中和可擴充的方式管理影像系統的垂直市場，將繼續是市場關鍵的驅動力。由於監管障礙，一些部門的採用速度將較慢。

資料保護要求是影響雲端影像安全的一個關鍵方面。在一些司法管轄區，以及特定的垂直領域，資料必須留在區域或國家內，這給依賴中央雲服務提供商的供應商帶來了挑戰。這可能意味著一些地區在司法管轄區中競爭的 VSaaS 解決方案將減少。

Kyle Heironimus，DMP 高階產品副總裁：這是幾乎每個行業的方式，並將繼續下去。壁櫥裡鎖著太多的系統，沒有人碰過。一旦人們看到他們可以與之互動，並為他們提供價值的雲端影像和安全的好處，他們將很樂意支付經常性金額並放棄舊系統。

2023：擴充邊緣運算

Will Knehr，iPRO Americas：就支援人工智慧的攝影機作為物聯網裝置而言，邊緣的元資料處理將繼續成長，並成為監控攝影機的常態。邊緣將變得越來越強大，並將導致貨櫃化。找到更好地最佳化物聯網技術的方法，將是未來網路的關鍵。

i-PRO 的 Will Knehr 認為，雲監控將繼續蓬勃發展的一個原因是裝置更小，這限制了儲存容量和處理能力。

由於物聯網硬體的侷限性 —— 主要源於成本和限制處理器、記憶體、驅動器、圖形卡和冷卻的小外形因素 —— 行業將需要擁抱容器，以將更多的人工智慧轉移到邊緣。簡而言之，容器只是軟體可以內部執行的虛擬環境。由於容器是虛擬的，因此可以由多個裝置完成處理。Docker 容器化引入了

物聯網網路的概念是大腦，能夠進行所有必要的處理。

Kubernetes 可以管理這個小型電腦網路，可以處理任何需要的東西 —— 本質上是一個可以動態行動資源的虛擬計算資源床。例如，透過將一些處理從繁忙的物聯網裝置，轉移到後屋的物聯網裝置，那裡沒有太多的活動，而且通常沒有主動處理，Kubernetes 可以負載管理以進行更多處理。相比之下，活躍觀察的繁忙地區的物聯網裝置只能關注這一點。容器化是邊緣運算的未來。

2023：VMS 能力成長

Genetec 影像和電器產品行銷經理 Laurent Villeneuve：安全營運日益成長的需求，是能夠更好地在內部團隊、地點和與外部利益相關者之間，進行協作和溝通。我們認為 2023 年是重要的一年，終端使用者將嘗試集中通訊和資料交換工具。影像管理系統是有效協作系統的基石，每個任務和工作流程都應該內建通訊。

Genetec 的 Laruent Villenueve 認為，2023 年的一個大趨勢是安全團隊成員之間需要更好的協作和溝通。

對於事件響應或日常監控操作來說，對講機可能與攝影機一樣重要。將它與地圖、影像記錄、門禁控制事件和其他資料點捆綁在一起，可以提高效率和反應時間。與 VMS 通訊統一的進展，以及行動性的改進 —— 例如共享資料和從營運中心到行動電話進行影像通話 —— 將在 2023 年賦予大多數行業的安全團隊權力。

隨著我們佈署 VMS 解決方案並轉向混合架構，重要的是利用現有對邊緣裝置的投資，同時不使安全和 IT 基礎設施超負荷。挑戰之一是仔細設計解決方案，最佳化頻寬，最大限度地利用安全裝置，並且不損害隱私。非常重要的是，我們指導客戶選擇正確的感測器，正確安裝它們，並實現智慧 VMS 功能，將這一切結合起來。

2023 年：影像整合增加

Hamish Dobson，摩托羅拉解決方案：影像安全和門禁控制的統一，在市場上已經確立。根本差異主要存在於統一產品的深度和直觀性上。我們看到了影像人工智慧能力和資料智慧的巨大進步。我們當然可以預計，最佳化警報、驗證和事件管理，將是整個影像和門禁控制系統的重點。除此之外，入侵警報是此事件矩陣上的子層。

摩托羅拉解決方案的 Hamish Dobson 表示，雲端監控的資料保護非常重要。

與門禁控制和入侵檢測解決方案的整合，不再是客戶期望的。傳統上，這意味著基本的警報管理和事件驗證。然而，市場正朝著一個方向發展，統一的事件和身份管理，正在成為出色使用者體驗的基石。我們可以預計，這種趨勢不會侷限於門禁控制和入侵，相反，它還將包括更廣泛的物聯網的感測器解決方案。

Kyle Heironimus，DMP：DMP 將很快推出採用先進影像分析技術的產品，並將其與來自安全和門禁控制系統的資訊相結合，以提供真正的價值和安全性。標準影像系統向你展示事後發生的事情。當有人被看到時，分析附加元件會告訴你，但並不總是知道你是否在乎。安全系統使用低技術感測器來檢測可能的入侵，但不利用現有的先進影像技術。

結合這三者，使用影像裝置和分析作為安全系統的探測器，瞭解一個人何時應該，或不應該在特定區域，從而在安全方面實現了客戶在安全方面取得重大飛躍。透過整合這些技術，我們將看到更多地關注提供實際價值，而不僅僅是提供影像或分析來勾選規格上的方框。

查克·奧利裡，博世：雖然像 ONVIF 這樣的標準，有助於使一些技術更容易整合，並為整合商提供了更多選項，但一個涉及一個製造商的入侵和門禁控制、另一個製造商的攝影機，和第三個製造商的 VMS 的系統，將整合商置於中間。如果部分整合不能正常工作，整合商可能需要與多個製造商進行故障排除來解決問題，這可能需要額外的時間和精力，並增加專案費用。或者，整合可能不包括單個技術元件的所有可用功能 —— 限制功能。

重要的是要充分研究整合主張，以確保最終解決方案符合終端使用者的要求。在某些情況下，使用者或說明者可能需要使用多個製造商，或者可能已經存在現有的影像、門禁控制或入侵系統。如果是這樣的話，一些製造商之間存在的夥伴關係，可能有助於確保更順利的整合。

2023 年：身體穿戴攝影機使用上升

Axis Communications 解決方案工程師 Steve Jussaume：身體穿戴的攝影機[BWC，Body-worn-carmera]空間中，更顯著的進步和影響，將與連線和情況意識聯結在一起。隨著越來越多的使用者，希望能夠監控該領域的營運業者，BWC 的使用繼續成長，並擴充到執法之外。身體穿戴的攝影機可以連線到網路，並將視訊和音訊串流傳輸回 SOC（Survceillance of Center），允許管理員瞭解攝影機何時被啟動，以便他們可以登入並檢視正在發生的事情。