IT/OT 智慧樓宇

不只是縮時，還有粉塵、噪音、位移偵測

雖然人工智慧被視為智慧樓宇管理的終極未來，但在它站穩腳跟之前還有很多工作要做。

配備自動化能源管理和維護警報的智慧建築的想法已經有很多年了。現在，人工智慧的興起，有望實現更高水平的自動化管理。

「人工智慧僅佔全球 25 億美元樓宇管理系統平台市場的 10%，我們只是觸及了智慧樓宇中，人工智慧真正可能的表面，」Omdia 分析師大衛格林在預覽 2020 年人工智慧高峰會的演講。「就系統可以分析、學習和重新應用的能力而言，人工智慧的能力可能比普通最終用戶準備實施，或更先進的投資 …… 但投資正在成長。人工智慧令人興奮的部分是滾雪球效應，連接和輸入系統的越多，輸出或成本節約就越強大和有益。」

Omdia 對智慧商業技術用戶的一項調查發現，70% 的商業領域用戶已經安裝了這些系統。

通常，建築物內的各個子系統，長期以來一直在綠色州的孤島中運行。「然而，當前的趨勢是朝著相互關聯的環境發展。」人工智慧將越來越多地成為這一新興環境的一部分 —— 今年，智慧建築中的人工智慧分析市場估計價值 3.25 億美元。

帶有人工智慧的智慧建築應用比比皆是

人工智慧在建築物中的使用使廣泛的應用成為可能。許多是基於物聯網設備和其他提供數據的智慧設備的使用。創新的應用依賴於對此類數據的快速分析，以及從數據中快速得出見解。

「人們既相信人工智慧，也對其智慧建築解決方案進行投資，」格林評論道。「人工智慧被認為是自然的前進方式，隨著這些解決方案的不斷發展，它應該有助於提高營運效率和有效性。」

Omdia 的調查證實，雖然人工智慧被視為智慧樓宇管理的最終未來，但在它實現之前還有很多工作要做。近十分之九的受訪者（87%）認為，人工智慧將成為智慧樓宇管理的必要元素。雖然 77% 的最終用戶保留了其設施生成的數據，但只有大約一半（42%）尚未分析數據。

是什麼阻礙了智慧建築中的人工智慧？調查顯示，缺乏適當的設備和缺乏將技術應用到位的人才，是商業技術用戶面臨的最大挑戰。