不只是縮時,還有粉塵、噪音、位移偵測 |
製造業的技術進步是非同尋常的,因此這種轉變成為許多頭條新聞和文章的主題也就不足為奇了。
然而,與此相關的術語,例如智慧製造、數位製造和工業 4.0,通常可以互換使用。對於那些希望翻譯哪些技術進步,對其業務有意義的人來說,這種不對稱的命名法可能會帶來挑戰。
要了解有關智慧製造與數位製造之間區別的更多資訊,請繼續閱讀!
智智慧製造與數數位製造
人工智慧、大數據、自動化、工業物聯網 (IIoT)、機器人技術、增材技術和擴增實竟等新創新,正在徹底改變製造業。
邊緣運算和增材製造系統成本的下降,引發了中小型公司對採用智慧和數位製造的興趣。領先專家一致認為,這些近期創新的融合,將改變製造業價值鏈中的每一個環節。
儘管許多製造商都意識到了這些創新,但以綜合方式應對這些機會和威脅的數量仍然很少。
此外,雖然智慧和數位製造或工業 4.0 等術語似乎可以互換,但對這些術語的誤解可能會使開始數位化改造轉型的公司,難以準確理解他們正在進入的領域。
什麼是數位製造?
數位製造是一種以電腦系統植入為中心的整合製造方法,包括將數據和分析基礎,應用於單個或小型流程套件的所有製造元素。電腦化設備或流程的實施,是製造業第三次技術革命的核心。
數位化工廠使用電腦化流程在整個營運過程中,以數位方式自動共享資訊,包括來自材料、人員和機器的數據。數位化製造依賴於一個由仿真技術、連接設備和協作工具組成的整合系統。所有數位工具引發的製造業集體現象,最近創新了「數位製造」來描述轉型。
定義數位化製造的特徵
- 電腦化工廠設備
- 透過 3D 建模開始模擬
- 受數據分析和資訊技術影響的生產流程
- 增材製造或 3D 列印
什麼是智慧製造?
相比之下,智慧製造可以被認為是一個廣泛的類別。這不僅包括電腦整合系統、高水準的適應性、快速的設計變更、更靈活和技術性更強的勞動力,而且還將這一概念,擴展到包括供應鏈和互連的製造工廠。
「智慧製造」一詞源於一個,由製造業和學術機構的 200 多個合作夥伴共同創立的聯盟。根據 Atollogy 的說法,「該組織,智慧製造領導聯盟 (SMLC) 認識到,新的資訊技術已被應用於優化工廠中的單個單元流程,但智慧製造 (「SM」) 系統將製造智慧即時整合,到一個整個生產操作在大公司中很少見,在中小型組織中幾乎不存在。」
智慧製造專注於,透過智慧工廠、智慧製造流程和智慧企業程序,創建智慧產品,將整個產品價值鏈與數位線程連接起來。這是一種虛擬表示,可作為物理對象或過程的即時對應物。
數位線程必須由智慧產品和智慧製造過程解釋,以建構正確的產品規格和配置。因此,在智慧工廠中實現的數位線程既是智慧製造的基礎,也是要求。
定義智慧製造的特徵
- 數位線程有助於開發數位孿生 3D 模型虛擬化
- 透過分散控制室進行大數據處理和分析
- 高級機器人執行更複雜的重複性任務
- 消除工作場所的低效率和危害
- 跨供應鏈和多個工廠地點的溝通。
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釋放工業 4.0 技術的優勢
就像裝配線在第一次工業革命中支持大規模生產一樣,數位能力的融合導致了第四次工業革命,即工業 4.0。值得注意的是,雖然這些術語中的每一個都有獨特的歷史,但它們已經演變成幾乎是彼此的同義詞。
這在很大程度上是因為智慧和數位工廠,與工業 4.0 的努力緊密相連,工業 4.0 努力利用數字技術的最新創新來改變製造價值鏈。
這很重要,因為這波創新浪潮已經擾亂了製造業的基本面。定義貴公司的數字化成熟度水準,並認識到哪些工業 4.0 技術,將對你的營運產生最大影響,確保你在為行業顛覆,做好準備的同時與競爭對手競爭。關鍵是在定義轉型之旅的同時,改善你的營運。
工業 4.0 技術可以使你的營運受益的一些方式是:
- 透過實施傳遞即時數據性能、位置和維護需求的工業物聯網感測器,提高性能可見性
- 由分析工具驅動的預測性維護計劃,可減少與機器故障相關的停機時間
- 透過即時指導和安全指南為產線工人提供支持的擴增實境
- 具有自我改進算法的機器學習可最大限度地提高效率
- 人工智慧支持的機器人技術和數據分析
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