油氣行業的技術轉型
石油和天然氣行業正在數位化和數位轉型。來自 Halliburton、ENI、OMV 和 Petronas 等公司的石油和天然氣行業專家，分享了他們的優先事項和觀點，重點關注工業物聯網、大數據、邊緣和人工智慧 —— 我們補充說石油和天然氣技術的最新數據。
石油和天然氣行業面臨著，非常具體的數位化和數位轉型挑戰，其中取決於流程和營運。在行業的數位化措施中，工業物聯網、大數據和人工智慧發揮著重要作用。
然而，物聯網和相關技術只是演變和機會的一部分。在這次採訪中，四位行業專家分享了他們對石油和天然氣行業，正在發生的工業數位革命（工業 4.0）的看法。
IIoT 解決方案在上游營運中的主要優勢是供應成本低、產量增加和安全性更高（Satyam Priyadarshy，Halliburton）
與 Sharul A Rashid （Petronas 儀器與控制部首席工程師）、Satyam Priyadarshy （Halliburton 技術研究員兼首席數據科學家）、Sergio Zazzera （IT 技術科學數據副總裁和 ENI 的系統）和 Ricki Koinig （OMV 的 IT 策略和業務整合全球主管）。
石油和天然氣的數位化演變：行業影響
根據你的經驗，石油和天然氣公司應該如何看待當前的數位化演變，以及石油和天然氣行業的商業模式，將如何受到影響和改變？
Satyam Priyadarshy（哈里伯頓）： 石油和天然氣行業大約十年前開始了數位革命。第一次革命現在被稱為數位油田或它的某種變體。在很大程度上，它需要數位化和一些數位化的努力。
不過，從數位和數位化中獲得的好處並不顯著。一個例子：該行業正在實施整合的油藏管理，但如果你深入了解，整合仍然狹隘地集中在孤立的環境中，並且受到嚴格控制。
當我們談論數位化轉型時，需要記住它是關於打破文化和技術孤島的，這樣我們就可以改變我們在日常生活中開展業務的方式。
石油和天然氣行業需要以敏捷和適應性強的思維方式，以更快的速度利用數位技術。
圍繞數位化轉型的商業策略，應包括創新、人才和行業真正轉型的組成部分。該行業當然可以從我們在哈里伯頓開發的 Smart Transform SM方法中學習。
Sharul A Rashid (Petronas)：在我看來，數位革命應該有利於公司改善工廠運營，從而節省成本和收益 (EBITDA)。
Sergio Zazzera (ENI)： 我們現在看到的數位化演進，對石油和天然氣公司來說，是一個巨大的機會，因為它能夠對傳統業務進行深度轉型，幾乎不會受到近期危機的挑戰。
使用大數據解決方案分析，來自感測器的歷史數據時，可幫助石油和天然氣公司預測設備故障，或生產中斷的潛在可能性
我不僅在考慮進一步自動化流程的可能性，而且還在考慮以全新的方式（勘探、鑽井、操作處理等）接近該部門的活動。
Ricki Koinig (OMV)： 多年來，關於業務和 IT 如何必須共同努力，推動數位化轉型的討論很多，並且在橋接職能、跨部門創新預算和技能的合作轉移方面，取得了很大成就，以及從業務到 IT 的能力，反之亦然。
在接下來的幾年裡，我們將朝著集成數位化角色邁出下一步，不再感覺到來自 IT 或業務背景的資源之間的差異。
這種思維方式的轉變，將揭示完全整合的部門、財務和運營業務的好處，從而提高整個組織模型的效率水平。
上下游營運中的工業物聯網：收益與機會
你如何看待工業物聯網，在石油和天然氣中的作用？在上游和下游營運中，使用 IIoT 解決方案的主要好處和機會是什麼？
Ricki Koinig (OMV)：一些具體的例子包括使用 預測性維護減少上游生產和下游煉油設備停機時間的主要好處。
危險區域資產和智慧紡織品/可穿戴設備的遠端操作，也將有助於提高工人的安全。
Satyam Priyadarshy（哈里伯頓）： 工業物聯網 (IIoT) 解決方案將在未來五年內超越消費者物聯網。IIoT 解決方案在上游營運中的主要優勢，是供應成本低、產量增加和安全分數更高。
下游營運的主要優勢，包括零售點的個性化服務、錢包佔有率的增加，和對品牌的忠誠度增加。
上游的機會很多，但我認為主要機會是在整個上游生命週期中，進行即時資源優化。
Sergio Zazzera (ENI)： IIoT 解決方案是未來技術配方的關鍵組成部分，但它們甚至可以為舊廠改造提供有效可行的解決方案，縮小棕地和綠地之間的差距。
石油和天然氣技術投資的主要領域
貴公司希望在未來 5 年內實施哪些關鍵技術？
預測分析將有助於預測下游地區的需求（Ricki Koinig，OMV）
Sharul A Rashid (Petronas)：對我們來說，主要是無線技術、現場總線技術、開放系統和安全技術。
Sergio Zazzera (ENI)：我們正在研究邊緣運算與邊緣物聯網網關和智慧感測器、機器學習和分析、圖像辨識、可穿戴技術、增強實境和增材列印。
Satyam Priyadarshy (Halliburton)： 石油和天然氣行業在未來五年內總體需要實施的關鍵技術，是具有感測器到感測器通信網路的物聯網感測器、可穿戴設備、基於大數據的邊緣智慧分析和數據科學、雲解決方案以及增強和虛擬現實解決方案。
Ricki Koinig (OMV)： 主要關注點在於利用感測器流數據與機器學習和人工智慧相結合的預測性維護解決方案。預測分析也將有助於預測下游地區的需求。
石油和天然氣行業需要數位化和轉型路線圖
沒有計劃，沒有任何事情是行不通的，如果我們看一下長期的路線圖，就需要。你認為石油和天然氣公司制訂數位化轉型策略路線圖重要嗎？
Sergio Zazzera (ENI)：如今，必須有一個清晰明確的數位化路線圖，才能披露、釋放和利用每個公司新數位浪潮所固有的潛力。
Ricki Koinig (OMV)： 一個清晰、簡單、一致和一致訪問的路線圖工具，對於所有利益相關者之間的共同理解和指導非常重要 —— 包括業務線、財務、採購、IT 策略和營運。
在 OMV AG，我們重新設計並開發了一種方法來分析和繪製市場趨勢和我們的業務需求。在整個組織內就這些映射進行協作討論，為數位化路線圖中達成一致，和一致的內容奠定了基礎。
隨後的路線圖，使我們能夠確定我們現在和未來需要採取哪些技術、組織和能力步驟。我們的共同路線圖，還使我們能夠看到整個組織可能的協同作用，從而最好地協調規劃和活動，以實現數位化目標。
Sharul A Rashid (Petronas):肯定的。
Satyam Priyadarshy（哈里伯頓）：我認為數位化轉型路線圖，對石油和天然氣公司非常重要。
更重要的是，路線圖需要與技術演進的步伐相吻合，而不是像目前的做法那樣是一個五到十年的路線圖。
物聯網在石油和天然氣領域的佈署：挑戰
回到工業物聯網。當前影響物聯網在石油和天然氣組織中的傳播和佈署的挑戰和障礙是什麼？
Sharul A Rashid (Petronas)： 網路安全威脅和一些技術的成熟度肯定是其中兩個。
缺乏數據整合技術和緩慢採用大數據技術，來儲存和分析收集的數據可能會降低資訊潛力（Ricki Koinig，OMV）
Sergio Zazzera (ENI)：如前所述，物聯網解決方案是透過將物與人互連，並收集大量數據，來實現全新商業模式的關鍵技術。當然，新的威脅正在上升和蔓延：安全不僅必須是實體的，因為你必須保護工廠、院子、設備的「軟」面，免受網路攻擊威脅。
Satyam Priyadarshy（哈里伯頓）：在石油和天然氣組織內採用物聯網存在許多挑戰。
在我看來，前五個挑戰是：
- 物聯網設備為石油和天然氣環境做好準備，從相當友好到極其惡劣的環境；
- 這些物聯網設備如何生成和共享數據缺乏標準化；
- 缺乏成熟的綜合數據和資訊管理平台，如 DecisionSpace™ 平台；
- 缺乏熟練的人才；和
- 在 IIoT 的採用和佈署方面處於領先地位。
Ricki Koinig (OMV)： 技術限制（例如防爆設備和感測器，在危險區域的可用性和可用性）顯然是健康和安全的優先事項。
缺乏數據整合技術和緩慢採用大數據技術，來儲存和分析收集的數據，也會減慢資訊潛力。
組織限制，例如對處理個性化數據的限制，或對預測模型普遍缺乏信任，甚至在分析、建模和統計領域缺少能力，都是我們正在認真對待的當前或潛在挑戰領域。
（大）數據、邊緣和 AI/ML 在石油和天然氣行業中的關鍵作用
正如你所讀到的，採訪中的許多專家都指出了分析（在邊緣）、大數據和物聯網的重要性。最後，這一切都圍繞著數據，以及你用它做什麼。
石油和天然氣行業是現有數據最密集的行業之一，早在當前技術出現之前就一直依賴大量數據，因為數據一直是了解資源和生產潛力，以及提高營運效率的關鍵油田，在一篇博文中提醒施耐德電氣的 Anna Yarygina 。
該行業產生的大量數據，需要人工智慧和機器學習工具，這也是石油和天然氣行業全球大數據市場成長的重要貢獻者。
很明顯，邊緣運算在石油和天然氣領域也發揮著越來越重要的作用，因為根據定義，該行業已經「生活」在邊緣，資產和營運往往難以觸及。
隨著推動提高產量、避免生產中斷從而預測設備故障，以及環境資訊在預測未來產量中的作用，人工智慧、機器學習和大數據在石油和天然氣中，發揮著進一步的重要作用。
據 TechNavio 預測，2019-2023 年期間，全球油氣行業大數據市場，將以超過 15% 的複合年成長率成長。
一位高級分析師在評論報告的結果時，總結了石油和天然氣行業的一些主要問題和優先事項，以及大數據在其中的作用：
「除了使用人工智慧和機器學習工具外，環境和安全是石油和天然氣行業公司關注的主要領域之一。與保護和安全有關的政府法規的存在，迫使他們採取有效措施。然而，大數據解決方案使企業能夠有效地應對這一挑戰。全球油氣行業大數據市場的供應商也在提供不同的解決方案，幫助企業克服健康、安全和環境挑戰，從而推動未來幾年的市場成長。」
根據 Ernst & Young 的一份報告，89% 的石油和天然氣組織打算增加他們的數位投資，而在多年的油價波動之後，效率仍然是關鍵驅動因素。
機器人流程自動化 (RPA) 和高級分析，預計將在未來五年內，對該行業產生最顯著的影響——分別有 25% 的高管表示。
最後，正如 Anna Yarygina 所提醒的，投資者和利益相關者對石油和天然氣公司施加越來越大的壓力，要求他們減少對環境的影響並展示其長期業務可行性，這促使他們開始投資於自己的能源轉型。
上圖：Shutterstock –版權所有： Travel mania – 所有其他圖片均為其各自提及的所有者的財產。
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