目錄
- 什麼是安全技術？
- 2025 年的人工智慧安全技術：
- 2026 年轉型業務的 15 大人工智慧安全高階影像分析：
- 結論：
在 2026 年，這不僅僅是關於你的人工智慧安全攝影機能檢測到什麼！ 這是關於你的企業對威脅和異常的反應速度。
無論是門禁控制還是網路安全，有一點是肯定的：人工智慧檢測和追蹤威脅的速度越快，你的反應處理速度就越快，最好低至微秒。
2026 年，將改變企業的技術，是執行即時風險評估和自動化安全政策執行的智慧系統。
什麼是安全技術？
安全技術是用於預防、檢測、驗證和應對盜竊、網路攻擊或人員、設施和有形資產損壞的任何工具、軟體或硬體。
這些智慧人工智慧驅動的安全監控，使系統能夠辨識人類，辨識他們持有的物體（槍支），並透過先進的可疑行為分析推斷意圖。
高階系統分析微運動、姿勢變化、停留時間和互動模式，以辨識與風險相關的行為，如入店行竊、攻擊或未經授權的場所進出。
在這篇部落格中，我們討論了人工智慧安全技術，這些技術使北美各地的企業更加積極主動。
2025 年的人工智慧安全技術：
2025 年的安全技術建立在人工智慧驅動的監控系統之上，將普通攝影機變成智慧安全解決方案。
這些人工智慧安全攝影機透過先進的人工智慧影像分析，來保護你的資產、人員和日常營運，這些分析比傳統方法更快的觀看、學習和行動。 如今，安全遠遠超出了鎖和鑰匙的範圍。
人工智慧驅動的監控、智慧門禁控制、雲連線平台和自動事件檢測，將在這裡停留，因為安全行業必須始終領先於小偷一步。
未能遵循這些趨勢的整合商將落後，而那些擁抱安全系統技術未來的整合商，將提供更強大的保護和更好的結果。IT 安全技術在風險成為威脅之前預防風險。 我們為你提供塑造未來十年的新安全技術列表：
1. 高階影像分析：
人工智慧安全攝影機具有先進的即時物體檢測功能。 這些人工智慧系統可以自我監控攝影機、感測器和網路健康，以防止停機。
不僅僅是檢測，還有快速的行為分析和自動啟用保護，可以過濾掉錯誤警報並立即辨識真實威脅，例如：
- 在正常時間之外，進入場所的嘗試。
- 攝影機檢測到異常的運動模式。
- 限制區域的意外存在。
- 網路流量突然激增。
- 攝影機或感測器意外離線。
- 篡改指示器，例如攝影機突然位移或阻塞。
- 安全系統意外關閉或重啟。
- 徽章同時在兩個地方使用。
- 影像突然丟失或鏡頭空白。
2. 多模態感測器融合：
這些高階感測器將影像與門禁控制、熱、音訊和物聯網資料相結合，以提供更高的準確性和上下情境關聯。
這都是關於預測性的人工智慧，在風險實現之前根據模式、異常和歷史資料預測風險。 因此，你確切地知道你的系統中，將在哪裡以及即將發生什麼。
3. 個自主監控代理：
這些是跨互聯系統推理、適應和採取行動的人工智慧安全代理。
人工智慧代理安全平台 Akto.io 的執行長 Ankita Gupta 說：
「我相信組織最終會將人工智慧代理，視為一流的數位員工，每個人都需要身份管理、行為基線、門禁治理和執行時保護。」
4. 高精度臉部驗證：
臉部驗證以及生物辨識驗證已被大行業主管者採用。 但隨著法律法規的發展，企業仍然對其採用持懷疑態度。
然而，符合隱私的門禁控制和限制區域的臉部驗證，可以實現完全控制，處理速度低於 120 毫秒。 下一代臉部驗證將利用臉部曲線和輪廓，實現 3D 臉部辨識，辨識精度更高。
5. 增強隱私的人工智慧：
企業正在轉向增強隱私的人工智慧，編輯系統會自動檢測敏感資訊。 它可以是人臉、車牌、文字和音訊，並在多媒體內容中應用高精度的模糊、靜音或遮罩操作。
對於希望透過模糊敏感資訊，來保持合規和合法使用資料的企業來說，這是非常有益的。
企業和媒體團隊受益於該技術，該技術可靠地掩蓋了網路研討會、演示和廣播中的機密細節，在保持隱私完整的同時，保留了內容的價值。
6. 人工智慧驅動的事件相關性：
人工智慧檢視你系統中發生的一切，如登入日誌、網路活動、客戶行為、裝置警報和雲事件，並自動連線它們。
例如，如果有人在午夜嘗試登入你的 POS 系統，幾分鐘後退款嘗試突然激增，人工智慧將這兩個操作聯絡起來是可疑的。
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7. 智慧門禁系統：
2025 年及以後的智慧門禁控制系統，將根據人們的正常行為方式調整許可權，並以更智慧的方式驗證身份。
例如，如果員工總是在上午 9 點從前門進入，但突然在午夜試圖進入受限制的實驗室，系統可以自動阻止該嘗試。 如果徽章同時在兩棟建築中使用，系統可以將其標記為可疑，並即時凍結訪問。 這使得未經授權的人更難進入，並使工作場所更加安全。
8. 用於安全操作的生成性人工智慧：
生成性人工智慧正在透過自動建立報告、編寫事件摘要，以及指導操作員下一步，該怎麼做來改變安全營運中心的工作方式。
例如，人工智慧在幾秒鐘內建立了報告，而不是人類在警報後花 20 分鐘寫報告。 如果發生異常登入，AI 可以解釋問題，建議正確的反應處理，並為操作員調出正確的 SOP。 這使得整個安全團隊更快、更高效，並更好地準備處理威脅。
9. 網路異常檢測：
網路異常檢測發現你的網路中異常活動，這些活動可能發出攻擊訊號，即使表面上看起來很正常。
例如，人工智慧可以發現有人在緩慢地探測你的網路的弱點，或注意到在奇怪的時間或地點從帳戶登入。 它還捕捉到微小的定時模式，例如間隔僅幾毫秒的快速登入嘗試，人類永遠不會注意到。 這有助於企業在網路威脅，造成真正損害之前阻止它們。
10. 個統一的人工智慧安全平台：
統一的人工智慧安全平台，透過將實體安全和網路安全，結合到一個智慧儀表板中，將你所有的安全工具整合到一個系統中。
例如，如果有人尾隨進入建築物，而同一個人的帳戶試圖訪問敏感檔案，平台將這兩個事件作為一個威脅連線起來。 或者，如果攝影機檢測到闖入，並且網路同時顯示異常活動，系統會將其視為協調攻擊。 這種統一的檢視有助於企業更快地做出反應，並瞭解任何安全事件的全貌。
2026 年轉型業務的 15 大人工智慧安全高階影像分析：
LPR 系統是一種人工智慧安全技術，可以高速、高精度地檢測、捕獲和記錄車牌號。 北美各地的警察部門已經在用它來控制犯罪。 購物中心和商業建築從自動收費、減少擁堵和基於時間的停車警報中受益匪淺，以完全控制停車管理。
該系統的辨識速度，即使是行駛中的車輛，也是 50 公里/小時，這是一個奇蹟！ 辨識準確率為 95%！ 這是一個明確的訊號，停車場和汽車經銷商可以透過 LPR 系統實現手動任務自動化，並生成有價值的營運資料。
物體檢測和追蹤人工智慧：車牌辨識（LPR）系統：
智慧安全監控是指儘早檢測可疑人員，和未經授權的車輛。 最新的人工智慧安全技術不僅僅是檢測，還要能追蹤。
這意味著只有當有人進入現場時，才不會觸發警報。 人工智慧觀察整個情況，而不僅僅是一個時刻。 現在，這是一個更智慧、更可靠的安全響應。
遠端檢測人工智慧（40-600 米範圍）：
遠端檢測人工智慧用於保護大型建築工地、公寓停車場、購物中心、汽車經銷商、廢料場甚至工業工廠。 這些遠端攝影機可以輕鬆檢測進入，或繞行停車場的車輛，因此你可以記錄每輛車，而無需在每個入口新增專用近距離攝影機。
它是一種用於長距離檢測的人工智慧校準，覆蓋範圍從 40 米到 600 米。 這很重要，因為一個處於大地段偏遠角落的人，可能會在 100-200 英尺處觸發分析，而不是只觸發 40-60 英尺。 當技術和安全協同工作時，你將獲得更強大的門禁控制和更具彈性的周邊。
透過正確的安全攝影機放置，可以檢測到不同角度或不同照明條件下的人、車輛和車牌。
當受試者仍然在周邊或遠離大片地塊時，遠端人工智慧會觸發警報，而不僅僅是當他們非常靠近建築物或資產時。 遠端人工智慧可以檢測到一個人，進入停放車輛之間的空間。 即使他部分或完全隱藏起來，或者當他表現出蹲下或低垂的身體姿勢時。
人群檢測人工智慧：
在購物中心裡移動的人，可以在短短的幾分鐘內形成一個暴力的人群。 智慧安全系統在幾秒鐘內做出反應。 有趣的事實是：安全的未來在於主動檢測。 我們經常談論它，但什麼是真正的主動檢測？ 實際上，這是使用最新的工具來檢測任何異常，在你看到災難性影響之前。 例如：
- 一個不斷增加的叢集打破了正常流動。
- 兩組人快速地朝對方移動。
- 人們盤旋或形成緊密的環。
- 在人群中推動波浪。
- 當人們後退時，口袋突然空空如也。
- 邊緣的個體正在迅速移開。
- 突然停止，然後是快速的微運動（戰鬥前行為）。
這些模式通常在第一次拳打，或踩踏前 10 到 60 秒出現。人工智慧人群檢測人工智慧可以檢測這些密度、方向和運動模式，並在遠端影像監控站觸發警報。 你清楚地瞭解正在發生的事情，以及它的發展速度。
暴力檢測人工智慧：
暴力檢測人工智慧正在保護繁忙的商場走廊、停車場、入口、走廊、裝載區。 以及任何人們快速聚集或移動的區域。
它尋找突然衝向某人、快速揮動手臂、推搡、抓鬥以及任何表示戰鬥開始的運動模式。 它逐幀監控場景，使其能夠幾乎立即辨識這些變化。 在大多數情況下，人工智慧只需一到三秒鐘就能檢測到暴力行為。
一旦檢測到暴力，就會立即做出反應。 即時警報會發送給監控人員。 如果該場景配備了主動威懾裝置，攝影機可以自動啟動泛光燈、閃爍的頻閃燈或響亮的警報器。 這種突然的光和聲音的爆發，產生了強烈的緊迫感。 遠端操作員控制局勢，確保在事情升級之前，將正確的幫助派往該地點。
槍支檢測系統：
99% 的準確率和每幀 15 毫秒的檢測時間。 現在，這就是我們需要辨識揮舞刀或槍的人的檢測速度。
視覺人工智慧解決方案，可以在大約 3 到 5 秒內檢測到可見的槍支，並生成經過驗證的警報，有時甚至更快。
具有更智慧門禁控制的安全系統，可以在入口處檢測隱藏的武器。 門立即上鎖，警報器和頻閃燈啟動以創造緊迫性，監控團隊會收到即時視覺效果的提醒。
火災和煙霧檢測人工智慧：
人工智慧煙霧檢測透過辨識真實煙霧的行為方式發揮作用。 它分析了煙霧形成時的形狀、漂移方式、顏色，以及擴散速度。 這使得該系統能夠檢測到許多不同類型的煙霧，包括在火焰發生之前，很久出現的緩慢、燃燒的煙霧、活動，火災的快速上升煙霧、停車場或屋頂的戶外煙霧，甚至是人們難以看到的非常輕微的煙霧。
現在，你可能認為這意味著很多誤報，但人工智慧安全技術非常先進，火災探測人工智慧透過觀察情況，如何演變來避免誤報，而不僅僅是對一個時刻做出反應。
它檢視幾秒鐘的運動，檢查火焰形狀是否保持一致，研究煙霧如何移動，並在使用熱成像時驗證顏色或熱模式。 如果有任何變化或行為不像真正的火災，系統會忽略它。 這可以防止大燈、反射、蒸汽、灰塵、陽光閃爍或攝影機噪音等日常事物的誤報。 只有在發生真正的火災時，它才會觸發警報。
預防入店行竊的人工智慧：
阻止入店行竊的唯一方法，是發現背叛可能入店行竊者的行為。 這些包括不斷四處看看，從貨架上拿下產品並退貨，在商場裡來回掃蕩。
與此同時，基於人工智慧的安全技術必須能夠區分，正在清理過道的員工，和正在用他敲到過道地板上的物品逃跑的小偷。
這正是入店行竊檢測人工智慧，如何幫助你發現那些可疑的入店行竊行為。 如果你有 20 名員工整天看著 20 個過道，輪班八小時，每過道每年花費約 4380 人小時，每小時工資約為 18.55 美元。 乘以 20 個過道，你每年每過道 81,000 美元。
僅僅因為站在每個過道上，看著貨架的人類生活，它每年消耗超過 162 萬美元。 現在將其與執行人工智慧的攝影機進行比較。 更少的攝影機在微秒內檢測，從不眨眼，從不分心，並同時覆蓋每個角度。 成本下降，準確性提高，響應時間瞬間變。 這就是人力和機器速度之間的區別。
徘徊檢測人工智慧：
徘徊是盜竊的第一步。 閒逛者在你的商業建築周圍閒逛。 他們可能看起來無害，但他們有惡意。 你看到幾個人：
- 反覆緩慢行走或繞著同一部分轉圈。
- 在黑暗或低能見度的區域等待。
- 觀察門、攝影機或工作人員的移動。
- 站在汽車或裝貨區附近，假裝在打電話。
- 多次從入口處接近和後退。
- 尋找進入的方式：送貨區或側門。
- 觀察工作人員或警衛需要多長時間才能做出回應。
在過去的十年裡，實體安全趨勢發展得如此之快，以至於現在安全就是在這些流浪者越界時發現他們。
尾隨檢測人工智慧（車輛和人員）：
商業建築業主面臨的最大威脅是尾隨。 因此，你的 RFID 門禁卡可以正常使用，但一些員工在不應該的時候仍然與他人交朋友（共享憑據）。
這同樣適用於透過其他授權入境進入的車輛！ 你不可能讓警衛整天巡邏！ 尾隨檢測人工智慧保護你的辦公室和停車場，只允許授權人員進入。
它分析門、旋轉門、大門，並計算有多少人透過和發生多少次認證。 它檢測運動模式、個體之間的間距、進入速度，以及門是否比正常時間更長。
人工智慧尾隨系統在人們穿過入口點時逐幀追蹤他們。 即使 2 個人重疊，它也會使用虛擬區域和人員追蹤來計算獨特的身體。
他們將該計數與門禁控制事件進行比較，以發現人員和憑據之間的不匹配。 大多數檢測發生在第二個人越過閾值後的一秒鐘內。 一旦驗證，警報會在一到五秒內到達營運商，這取決於網路和路由速度。
交通流量分析：
流量分析讓安全團隊可以看到人員和車輛，如何在現場移動。 為什麼那很重要？ 你想避免窒息點和擁堵，因為它們會導致監控差距。 人工智慧非常智慧，可以檢測和追蹤體育場、倉庫、零售店和校園的每項活動，發現人群危險和盜竊。
交通流量分析追蹤跨定義區域的移動，計數入口和出口，測量擁擠，並標記正常流量之外的模式。
滑倒檢測人工智慧：
滑倒和摔倒在商業上是災難性的。 員工受傷了，你最終會面臨訴訟、停工和高額保險索賠。
人工智慧安全技術，正在透過遠端操作員的及時檢測，和快速行動來改變這種變化。 滑倒檢測人工智慧透過運動追蹤、姿勢分析和突然變化檢測，來辨識一個人何時突然摔倒在地，使其能夠在幾秒鐘內檢測到真實事件。
它即時工作，通常在 1 到 3 秒內檢測到摔倒，允許安全團隊或監測中心在傷害惡化之前做出反應。
面具檢測人工智慧：
如果你想要一致的安全實踐，而不依賴手動檢查，手動檢查緩慢、不一致且容易被忽視，那麼口罩檢測人工智慧已經幫助了數百家類似的企業。 每當企業需要可靠的合規監控和快速識別違規行為時，口罩檢測就很有用。
遠端影像監控支援自動警報，有助於保持更安全、更健康和合規的氛圍。
條件人工智慧邏輯：
條件人工智慧邏輯允許你，準確決定系統對什麼做出反應，以及何時做出反應，為你提供靈活的監督，而不會失去控制。 它可以幫助你在預期正常活動的情況下放鬆限制，並在風險較高時收緊限制，所有這些都基於你定義的規則。
這透過避免錯誤警報、適應現實世界的模式，並確保僅在條件與你的優先事項相吻合時時觸發警報，使人工智慧安全更安全。 當你想要尊重上下文的自動化時，例如一天中的時間、人員配置等級、訪問許可權或活動閾值，你可以使用條件人工智慧。
例如，你可以允許送貨員在營業時間內在裝載區自由移動，但在關閉後觸發警報，或者允許清潔人員在夜間進入多個房間，同時將行政辦公室的任何移動標記為可疑。
雲端影像分析整合：
透過將雲端影像分析，整合到你的監控攝影機中，你將這些攝影機連線到強大的雲端的人工智慧。 這意味著所有影像源都在即時分析，因此你不需要現場的重型硬體。
該系統還允許你準確設定它應該檢測的內容，以及見解如何流回你的營運中。 這意味著有一個「機會」的控制面板始終是最新的。 它將你所有的網站聯絡在一起。
當你想要跨多個位置的集中管理時，你可以使用雲端影像分析。 這包括在不更換裝置的情況下，佈署新功能的便利性。
例如，零售商可以在一夜之間向每家商店推出人數統計，或者物業經理可以透過一個儀表板，監控數十棟樓的停車違規、尾隨和下班後訪問。
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結論：
2026 年，閉路電視攝影機是不夠的！ 這是關於比任何傳統方法更快的思考、學習和反應的智慧系統。2026 年的頂級人工智慧安全技術，為企業提供了即時意識和即時決策。 這些高科技進步是企業，在事件升級之前完全控制預防事件的唯一途徑。
藉助高階分析、雲端智慧、自動檢測和自適應邏輯，公司可以精確地保護人員、資產和營運。
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