在現實世界中利用臉部辨識- InSight 創新演示

Leveraging Facial Recognition in the Real World - InSight Innovation Demo

「了解客戶」具有更深層次的含義。

臉部辨識技術，是我們大多數人認為理所當然的事情。我們不經意間注意到，我們的智慧手機現在按人整理照片，或者 Facebook 總是知道要標記的正確朋友。但直到最近，大多數人還沒有意識到這項技術，並不是什麼「酷炫的把戲」，實際上將在未來五到十年內，顯著影響我們開展業務的方式。

該技術已經在許多不同的行業中進行了測試，用於不同的目的。例如，機場的安檢掃描儀，使用它讓電子護照持有人更容易通關；隨著臉部辨識的改進，海關和邊境保護單位將能夠更輕鬆地清除持有假護照的旅客。此外，臉部辨識現在正在推廣到需要高級別安全許可的更多政府設施和企業。透過使用這項技術，安全專業人員可以輕鬆地使用閉路電視，進行即時犯罪搜索。

如果你經常在網上購物，你可能已經有一段時間沒有走進當地的購物中心或大街小店了，但是大型零售商現在正在使用臉部辨識，來加強他們的遊戲，並與在線上購物購物網站競爭，透過使用智慧技術來即時辨識客戶，並根據他們的購買偏好確定報價。他們還可以用它來抓捕小偷，沃爾瑪已經在其幾家商店實施了這一系統。

如果這是你的 noggin 第一次出現在他們的螢幕上，他們將開始根據你在店內的操作，為你建立個人資料。例如，你在某個區域花費的時間、你在商店周圍的路徑，以及你拿起的物品。

娛樂業、賭場和主題公園也開始使用它。他們可以在遊客逗留期間，將自己的照片交給遊客，或者密切關注顧客和任何可疑活動。對於臉部辨識對銀行和金融科技等行業的作用，我們還只是滄海中的一粟。

NTechLab 是開發人工智慧算法，更具體地說，是臉部辨識技術的傑出參與者之一。事實上，在 2015 年底，他們在華盛頓大學的 MegaFace 比賽中，擊敗了谷歌和全球近一百支其他球隊。我最近與 Ntechlab 的首席執行官 Artem Kukharenko 進行了交談，以了解更多關於臉部辨識，將如何創新行銷和廣告的新途徑。它開始感覺就像我們在一部科幻電影的中間。

「臉部辨識將使行銷人員有效地更好地了解他們的客戶，」他說。「訪客的照片可能會起到 cookie 的作用，指的是使用者設置的辨識和儲存。換句話說，會員卡將被淘汰。一走進商店，工作人員就已經知道你上次買了什麼，這要感謝攝影機的鏡頭和我們的技術。」

對於努力跟上亞馬遜等網路巨頭，和提供有針對性的交易，和快速交貨的線上商店的零售商來說，這無疑是一個優勢。臉部辨識技術還可用於透過個人優惠，重新定位客戶。「想像一下，你走進一家超市，檢查了一台咖啡機，但沒有購買，幾天後，你可能會看到同一商品的打折網路廣告，或者在社交媒體上收到一條個人資訊，其中包含有關這樣的產品，」庫哈連科建議道。

顯然，當涉及到我們收集、儲存和利用任何類型數據的方式時，擁有強大的數據備份策略肯定會發揮重要作用。但大多數人心中的問題是，錯誤的可能性如何？技術在哪裡找到了一張不合適的臉？根據庫哈連科的說法，這不太可能。這項技術幾乎每天都在改進，並且適用於許多不同的行業，並且發展迅速：「我們發現了一種特殊類型的神經網路內部架構，非常適合人臉辨識任務，」他說。「這種內部架構消除了出錯的可能性。」

隨著這項技術變得更容易獲得，它不僅將用於安全或零售巨頭，也將被先進的行銷人員和廣告商使用。這意味著廣告牌的單向、全面的資訊可能會成為過去。你看到的每一個廣告，無論你是否知道，都將 100% 針對你和你的興趣。

當行銷人員可以使用大數據時，無論是透過線上交易，還是在商店偏好中，他們都可以創建幾乎完全有針對性的活動，直至單個客戶。我們在這裡談論的不僅僅是再行銷，而是一種幾乎可以讀懂你思想的人工智慧技術 —— 嗯，至少是你的臉。