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工業 4.0 智慧工廠 |
智慧車載交通與自動化
2021年3月24日 星期三
．對於電子製造商而言，擁抱工業 4.0 勢在必行
Industry 4.0 for Electronics and Manufacturing 電子和製造業的工業 4.0
電子技術（例如記憶體和物聯網）的進步在實現工業 4.0 方面發揮了作用，但是電子工業本身，也從這些技術在其他地方，支持的數位化轉型中受益。
如今，電子產品的設計、製造、組裝和分銷，已成為全球最大的行業之一，並且隨著消費者日常生活中所採用的技術（從可穿戴設備，其他便攜式設備到智慧手機，自動駕駛汽車等等。但是，電子行業本身可以從其推動的創新中受益。透過將實體製造營運與大數據、人工智慧和機器學習，以及支持即時自動化和資訊收集的其他技術相結合，電子公司已將最新進展轉化為現在被稱為工業物聯網（IIoT）的產品。 ），或簡稱為「工業 4.0」。
工業 4.0 可以幫助電子和半導體公司開發新技術和產品，並改變其生產能力，從而使它們更加靈活，並能響應動態的市場力量。智慧的製造還可以提高生產率、降低成本，甚至為新的商業模式打開大門。
洞察力助推智慧，互聯的工廠
我們已經進入了第四次工業革命 - 因此，就是工業 4.0 的封號。它建立在其前身的尾端上，後者將電腦和電子技術添加到了製造業中，從而帶來了更多的軟體和自動化。
工業 4.0 透過添加更多的連接性，進一步擴展了這些發展，而更快的、更安全的網路，使這些連接成為可能。透過物聯網提供的附加互連功能，以及對即時數據的存取，使製造商可以更全面地瞭解其營運，並延伸到供應鏈的每一端，包括其客戶、合作夥伴和供應商。反過來，這增強了所有利益相關者之間的協作，並提供了更高水準的商業智慧，可用於優化生產和更好地管理業務，以提高現有產品的利潤。它還創造了對新機會，做出更快反應的能力。
對於電子和半導體公司而言，工業 4.0 意味著利用他們自己可能生產的技術，以便他們可以使自己的流程現代化，從而提高生產率並降低成本。包括 3D 列印和 IIoT 在內的新製造技術，和技術的結合，具有帶來變革性改進的潛力，因此各種電子公司，可以在充滿活力和競爭激烈的全球市場中，發揮創新、響應能力強和具有成本效益。
無論是大型跨國公司，還是新興企業，包括原始設備製造商（OEM），電子製造服務（EMS）提供者，原始設計製造商（ODM），供應鍊和分銷商，最後是最終客戶。電子公司不僅將自己的設施改造成智慧工廠，以擴大生產或製造新產品，還將在著手進行自己的數位化轉型時，建立新的商業模式。
回饋迴路支持持續改進的狀態
如果電子公司要保持競爭力和創新能力，則需要透明性和對自己的營運模式，以及供應商和分銷商的全面瞭解。工業 4.0 可以幫助他們使用正確的技術模組，以及必要的數據來建構整體視圖，以告知對有效數位轉換，非常重要的業務流程和決策。
對於採用工業 4.0 的電子公司而言，這是一個機會，可以將資訊從最初的設計，到最終的客戶貫穿整個供應。代表現實世界產品和過程的連續資訊流，使人員和機器可以創建回饋循環，從而改善設計，製造和分銷生命週期的每個階段。此循環還必須引入合作夥伴和供應商，他們可以幫助貢獻關鍵技術模組，以實現特定目標，例如改進製造設備，從工廠收集即時資訊、產品設計，以及產品驗證和測試。
技術模組不僅包括感測器，和 IIoT 設備之類的硬體，而且還包括軟體、人工智慧和機器學習，它們可以獲取收集的數據，並將其轉變為可以轉變操作，優化產品製造，並加快上市時間的洞察力。所有這些模組都可以形成更大的系統，幫助電子製造商實現工業 4.0 的優勢。
對於電子公司來說，一個關鍵的挑戰是，它們的差異很大，這取決於它們製造的產品的數量和類型，以及向誰出售產品，以及如何分配產品。有些可能會大量生產流行的消費類設備，或用於許多不同類型設備的組件，而另一些可能是非常利基的參與者，在能源、航空航太或醫療等領域，滿足不同的需求。
這意味著很難從同行那裡應用流程和系統，因為每個 OEM、EMS 供應商和 ODM，都必須考慮到其獨特的特性，分銷商和物流提供商等合作夥伴，也必須考慮到這些特性。
但是，從廣義上講，每個電子製造商都應考慮到關鍵系統，牢記其數量，產品組合和專業知識。例如，一家為航空航太客戶提供各種特種產品，但數量很少的公司，將以流程為導向，基於工廠的生產系統，取代傳統的裝配線，從而將從中受益匪淺。每個工廠將針對需要它的任何產品處理，特定的生產過程，而不是為每個不同的產品都有一條裝配線。這種方法最大程度地利用了設備，從而提高了投資回報率 - 當考慮到設備可能是一筆巨大的資本支出時，這一因素尤其重要。
為了使這種工廠方法有效，電子製造商將需要生產計劃優化系統，來平衡所有工作負載，從而有助於減少轉換時間和閒置設備。這就是 AI 之類的技術發揮作用的地方 - 代替人們進行傳統的生產計劃，可以使用 AI 在轉換時間與設備容量，性能和維護之間取得最佳平衡。
但是，這種研討會方法不適用於產品數量有限的大批量製造商。取而代之的是，它將受益於優化傳統裝配線性能，使設備自動化並實現預測性維護的系統，所有這些都可以利用從工廠現場收集的IoT傳感器和設備日誌數據來利用 AI 和機器學習。
可以預見的未來的解決方案
無論電子製造商處於何種境界，甚至處於中間位置，這種數位化轉型都不是一次性的工作。擁抱工業 4.0 也要採用不斷學習，如何進一步優化製造，以及供應鏈管理和產品分銷的思維方式。
而且也不能單獨完成。合作夥伴、供應商和設備製造商的貢獻，也是電子製造商進行數位化轉型的成功因素。他們需要尋找具有支持工業 4.0，硬體和軟體必要回饋迴路的機器供應商，包括產品對機器通信，機器對機器通信和設備自動化。這些循環對於促進持續不斷的資訊收集和學習，以支持數位轉換非常重要。
工業 4.0 所獲得的效率，也使電子製造商處在能夠更加靈活，靈活地應對新機會的位置。一家通常大量生產多樣少量產品的公司，可能會客製化某些產品，以滿足特定客戶的需求，而小批量製造商則可能更容易擴大規模，以應對新的市場機會。
結論
要記住的重要一點是，工業 4.0 不僅僅是在工廠現場增加技術，而是要利用整個供應中，已經存在的數據，來優化單個流程，從而為更大的整體做出貢獻。
此外，還沒有一種萬能的解決方案。機器供應商和其他合作夥伴，可以分享其他客戶的經驗教訓，而電子製造商則必須以他們的商業模式、客戶的需求，以及建立自己的數位化轉型道路的長期目標為指導。
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．八項智慧政府的策略技術
Nordic Smart Government 智慧政府
根據 2018 年聯合國電子政務調查；建設有復原力的社會，依賴於公民更高的電子參與率和參與度。
如果從孤立的電子政務平台，轉換到整合的智慧政府，這是可以實現的：
．公民參與
．資訊透明
．合作提供公共服務
的確，政府的未來在於服務創新，以及在與市民持續合作的基礎上提高生活品質。
什麼是智慧政府：
制訂明智的政府政策和商業模式，以優化公共部門，滿足公民需求，實現經濟成長，增加就業機會，並支持向數位經濟發展的能力。
以下是可以塑造更智慧政府的 8 種策略技術：
1.公民參與
通信和交互行為，越來越受到破壞性通信技術的快速發展的影響。
人們期望來自任何品牌、非政府組織，甚至政府的無縫行動優先個性化數位體驗。
公民積極參與其首選管道（例如 Facebook、WhatsApp等）； 將使公共部門機構能夠更好地了解公民的需求和行為。
定期分析與公民的互動，最終將為公眾帶來永久優化的數位體驗。
基於跨任何設備或平台的雙向通信，著重建立與公民的關係。
2. 透明度和開放數據
在日益數位化的世界中；人們變得更加投入，並做出更明智的決定。
這些決定依賴於 Amazon 上，可靠且可驗證的數據（例如）客戶評論。
簡而言之；人們使用對相關數據透明的平台。
公眾的參與使他們有主人翁精神和對共同利益的承諾。
例如；開放數據標準可能推動：
．積極的公眾參與
．政府與公民之間的信任
．績效和服務交付的可持續品質
．彈性、安全和包容的社會
．公共服務共同創造與創新
．0％官僚主義
考慮到隱私問題、安全風險和權限；公共部門機構必須以任何格式，向其公民提供所有公共文件、流程和政策。
3. 電子公民
數位 ID 或 E-ID 正在迅速成為，世界官方標識的默認形式。
採用數位 ID 的主要好處，是有機會增強跨境連接和服務交付。
鑑於你的身分證，僅在你的國家被認為是正式的且相關的；使用數位身份證，你就可以在不同國家/地區，共享有關你的基本資訊（例如，醫療保險、駕駛執照等）。
在許多國家，要實現完全數位化還有許多步驟，但是 E-ID 的潛在好處，對所有人都是顯而易見的。
數位身份證為政府提供了，向公民提供安全訪問核心國家服務和資源的機會。
現在，可以透過數位化，來優化要求公民親自出示身份驗證和身份驗證的每個程序，以符合人們期望的最低標準：整合的無縫數位體驗。
4. 分析的力量
知識就是力量。
數位世界中的每個人，都可以使用不斷提高效率和性能的功能。
各種規模的人員和企業，都使用一種或另一種工具，來即時優化其行銷和服務工作。
政府應該沒有什麼不同。
例如；公共部門機構可以使用分析來確定：
．流程需要優化，以及如何優化
．流程需要消除
．服務可以改善
．服務需要介紹
以及更多…
數據分析對透明度和易於溝通的影響，使它們比以往任何時候都更加重要。
在服務提供的所有階段中使用分析，使政府機構可以從過時的指標，轉移到流程和情報功能，這些流程和情報功能，有助於宜時做出更好的基於前後關聯的決策。
5. 智慧機器
無人駕駛汽車、無人駕駛飛機、虛擬現實、顧問和協助只是可以引入哪些創新的一些早期跡象。
智慧機器基本上是數位技術的組合，可以完成人們過去執行的任務。
這些還處於初期，但是這些跡象使我們有理由感到興奮。
機器學習和深度學習等 AI 技術的進步，使組織在創新機器和設備方面做得更好，這些機器和設備可以為最終使用者，提供更有效的個性化數位體驗。
只有當公私伙伴關係建立並蓬勃發展時，兩者才能以積極創新的方式，解決公共服務問題，才能取得這樣的進步。
6. 物聯網
當前，對物聯網（IoT）有廣泛的定義：
物聯網是在實體世界中創建，通信、分析和處理數位資訊，所需的技術的體系結構和組合。
物聯網被公認為所有私營領域和公共部門行業中，數位業務應用的促成因素。利用物聯網技術；公共部門可以為公民找到新的價值，目的在增強能力、簡化流程，並吸引合作夥伴。
但是，儘管在物聯網技術方面，私營部門引領著創新競賽；政府將自己局限於監管者的典型角色。
各國政府聲稱，它們並沒有阻礙創新者的努力，而是在保護公民免受快節奏風險，未管制的技術的侵害。
考慮到政府與物聯網技術的關係，已經超越了法規；代理商也是物聯網基礎設施和應用的消費者和開發商。
在這兩個角色中，政府可以影響物聯網技術的發展，引導其安全、可靠和負責任地使用，同時節省對醫療保健系統，和關鍵基礎設施等更多必要領域的監管。
作為物聯網技術的最終使站和受益者；政府可以提供優化的服務。
例如，按使用付費或基於訂閱的稅收模型，城市街道上的智慧垃圾箱收集，以及在輔助生活環境中，對老年患者的遠端監控。
積極參與促進物聯網基礎設施發展的需求，將使政府作為監管者的作用成為私營和公共部門，創新者支持的有力支持。
7. 數位政府的經驗
公民要求更好，更快和更全面的公共服務。而政府一直在努力節省成本。
在政府的公共部門機構中，啟動數位化轉型項目，將滿足這些要求。
數位平台節省了不必要的成本，減少了工作量，並促進了以使用者為中心的設計，這使每個機構都可以提供個性化的數位體驗。
平台可以交付跨多個域通常使用的服務，例如付款，身份管理和驗證，可重用的應用程序服務和通知（例如SMS和電子郵件）。
政府正在採取一種平台方法，來簡化流程、改善公民互動，並降低成本。
8. 主動安全方法
與技術創新的快速步伐保持同步，同時探索潛在的風險和安全挑戰。
保護數據和資訊，已成為公共和私營部門技術專業人員的首要責任。
需要一種基於風險的安全性方法，使公共部門機構，可以更加了解當前和潛在的威脅，以做出有關風險的豐富知識，且明智的決策。
在政府機構中採用更廣泛的技術，可達到維持績效，並避免由於網路威脅，而中斷服務交付的目標。
制訂一項全面的政府政策，確定需要哪些資源，以及認為適當的保護措施；將提高各個政府機構的效率和效力，以製止其網路安全方面的任何違規行為。
數位世界充滿了持續的網路安全風險，因此，政府必須以策略方式辨識和實施技術。
．2019 – 2025 智慧工廠市場規模
Smartest Factory Automation That Shocked The World 震驚世界的最智慧工廠自動化
智慧工廠市場規模按組件劃分，在硬體部分，包括：[感測器、工業機器人{鉸接式機器人\笛卡爾機器人\SCARA機器人\圓柱機器人\協作機器人}、機器視覺）；在軟體部分，包括：[HMI、產品生命週期管理（PLM）、監督控制和數據採購（SCADA）、分佈式控制系統（DCS）、服務）；按應用分類，包括：（汽車、航空航太與國防、食品和飲料、電氣與電子、能源與電力），這份產業分析報告，內容涵蓋區域展望、應用潛力、價格趨勢、競爭性市場佔有率和預測。
智慧工廠市場規模在 2018 年超過 750 億美元，並且從 2019 年到 2025 年的複合年成長率將超過 10％。
工業 4.0 趨勢的演變以及物聯網、人工智慧等多種數位技術與全球各種供應鏈的整合，將推動智慧工廠市場的發展。由於先進的營運技術，產業正在採用數位化供應鏈管理選項。這些智慧技術將提高生產品質和資產效率，消除人為和機器錯誤。
此外，智慧製造技術的日益普及，以提高各個行業的生產率，這正在推動智慧工廠市場的成長。亞洲國家蓬勃發展的汽車和電子製造業，由於政府的扶持政策，高度重視自動化技術的整合，將創造一些行業成長機會。例如，印度政府發起了「印度製造」計劃，該計劃透過促進工業 4.0 和自動化技術，來支持該國工廠和製造業的發展。
阻礙市場的一個主要因素，是與數據和安全相關的問題，這些問題是由於高度依賴技術和數據整合而發生的。智慧製造和供應鏈系統與數據功能相連，這可能是各種網路攻擊的目標。結果，在這些智慧生產單元中，網路安全和數據保護成為一個問題。此外，傳統工廠中各種智慧技術（例如 PLM、ERP等）的整合，對製造商提出了挑戰。
在智慧工廠市場中，預計從 2019 年到 2025 年，工業機器人的複合年成長率將超過 10％。由於與傳統的人工勞動者相比，工業機器人正越來越受到人們的歡迎。這些機器人在現代工廠中使用，消除了人類對一些基本和復雜任務的需求，並提高了營運效率和生產率。
此外，工業參與者對節省工人教育訓練和維護成本的高度重視，正在支持用工業機器人替代工人。北美和歐洲國家不斷增加的勞動力成本，正在導致這些機器人的大量消費，從而開拓了市場。鉸接式機器人主要用於智慧生產和供應鏈單元，以支持多種任務，包括焊接、堆棧、拾取、組裝等。鉸接式模式的靈活性和更快的工作特性，支持其在各種工業應用中的使用，從而使人工勞動者，能夠專注於其他勝任的任務。
產品生命週期管理（PLM）技術，由於其在全球生產和製造領域的高需求，而在市場中迅速發展。該技術可幫助企業，進行產品召回，提高生產率等，從而降低合規風險，以及材料和生產成本。PLM 軟體可透過有效管理產品生命週期，來減少行政管理費用，並增加銷售收入。
此外，人們越來越關注，透過數位化選項控制生產品質，這加重了市場對 PLM 的需求。由於成本控制和減少功能，PLM 技術使用者正在經歷收入成長。該軟體允許存在於不同地點的產品團隊，共同合作進行產品設計和項目完成，從而有助於節省大量營運成本。
智慧工廠市場，是按應用為導向
智慧工廠市場中的食品和飲料應用，由於與行業產品相關的生產率，和節省成本的優勢，而越來越受歡迎。由於電子產品生產和具有數據整合功能機器的進步，食品的生產獲得了效率。工業 4.0 解決方案幫助食品製造商，根據不斷成長的消費者需求提供新鮮的即煮產品。由於更快的決策流程和削減成本的解決方案，傳統食品和飲料工廠，向數位部門的轉變，改善了生產和營運管理。數位計劃解決方案，可幫助確定理想的操作參數，並管理各種任務的員工分配，從而推動市場成長。
2018 年，北美智慧工廠市場的價值約為 130 億美元，並且由於各個行業都採用了智慧製造和供應鏈技術，因此該市場正在快速成長。美國見證了對技術先進的生產系統的高需求，從而減少了員工的參與，並節省了巨額的勞動力成本。
北美的工業部門正在高度採用自動化和機器人系統，以在製造和倉庫設施中，執行各種操作任務，從而提高生產率。寶馬、奧迪等汽車製造公司，正在工廠自動化營運中投入大量資金，以縮短生產週期，並節省成本。
競爭市場的市佔率
在智慧工廠市場中運作的著名企業，包括通用電氣、霍尼韋爾國際公司、ABB、艾默生電氣、羅伯特·博世有限公司、施耐德電氣、羅克韋爾自動化、西門子等，以及支持智慧製造趨勢的自動化技術。
市場參與者也在為開發物聯網的解決方案，而投入大量資金，這將有助於製造商提高效率和生產力。例如，2018 年 6 月，羅克韋爾自動化宣布，與 PTC Inc. 建立策略合作夥伴關係，以調整其智慧工廠技術。兩家公司正在開發一種整合的資訊解決方案，以提高客戶的工廠效率，並降低營運風險。根據該協議，羅克韋爾自動化將向 PTC Inc. 投資 10 億美元。
行業目前的變化背景
由於有幾家主要的公司，在提供與工廠自動化相關的各種硬體、軟體和服務組件，因此智慧工廠行業支離破碎。該行業包括在全球運作，並與其他技術提供商合作開發，特定工業解決方案的多家公司。此外，由於生產現場對自動化選項的需求，市場公司正在開發高效的工業自動化解決方案。該行業正在見證政府和私人公司的巨額投資，以促進工業 4.0 技術的利用，這些技術可幫助製造商獲得生產率的收益。
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．智慧製造中的大數據
Smart Manufacturing - Big Data Analytics
智慧製造-大數據分析
人工智慧繼續以機器人、感測器和機械的形式，滲入生產工廠，從而使生產系統更快、更高效。智慧工廠中的許多技術進步，導致了生產系統的連續數據收集，大數據和人工智慧透過整合系統，並幫助企業更好地利用收集到的數據，進一步推進了智慧製造流程。
大數據分析可用於處理捕獲的數據，並執行高級功能，例如不合格報告分析、增強的安全性、預測性和預防性維護、工廠負載優化、改進的供應鏈管理、財務風險分析，以及營運監控以改善整體設備效率。
大數據還有助於整合以前孤立的系統，以使公司更清晰地了解其製造過程，同時自動進行整個數據的收集和分析。製造系統中與數據相關的困難，已經從能夠收集足夠數量的數據，轉變為如何最好地利用現在可用的大量數據，以做出更明智的業務決策。
應用領域
物聯網整合了系統，並具有許多分析應用。一種應用是製造中的數據分析，可以透過監視生產系統中的不合格事件，來提高效率。不合格報告分析，可用於減少錯誤，並在生產線上，將有缺陷的產品，發布給業務合作夥伴或客戶之前，對其進行辨識。研究這些事件會導致未來生產中，出現不合格的情況減少。
智慧製造中大數據分析的另一個有力案例，是它們在預測性維護流程中的應用。已安裝的系統可以發出維修警報，和預防性維護提醒，以在發生設備故障之前將其停止。還可以整合用於狀態監視的感測器整合，以即時監視設備性能和運行狀況，從而提高工廠生產線的整體設備效率。透過最大程度地減少故障，並採取更好的預防性維護做法，製造商可以減少故障，提高設備生產率和可靠性，從而改善整體設備有效性指標。
大數據的適用性，還取決於製造中涉及的系統，例如企業資源計劃系統、供應商關係管理系統，和產品生命週期管理系統。透過使用大數據分析，來查看歷史負載、客戶數據，以及重大項目的變更，可以開始使銷售和營運計劃流程實現自動化，這將有助於公司優化工廠負載。
該策略有助於定義負載預測，並建立更明智的製造過程。物聯網還可以整合以監視庫存、追踪零件在供應鏈中的流動，以及為 ERP 系統收集數據。這種數據驅動的供應鏈管理方法，有助於減少庫存和資金需求。
除了改善製造過程本身之外，大數據分析還可以用於改善工作環境的安全性。針對健康和安全狀況收集的關鍵績效指標，監控工作中的缺勤、傷害和事故。可以將這些數據儲存，並用於審核和管理討論中，以辨識生產環境安全方面的差距，並引發一些常見的健康、安全和環境問題。
行業實例
各種規模和複雜程度的製造公司，都在使用大數據。通用電氣在紐約的工廠配備了 10,000 多個感測器，這些感測器與全球工廠相關聯，可報告製造過程和建築狀況。員工可以即時查看數據，接收生產偏差警報，提高品質和整個流程。
麥肯錫公司（McKinsey and Company）透過分割製造過程，並評估不同的參數及其對產量的影響，協助一家製藥公司，將疫苗產量提高了 50％。英特爾在預測分析環境中使用了大數據，並降低了品質測試的數量，預計可節省 3000 萬美元的晶片，和處理器製造成本。寶馬透過利用原型感測器上的數據，來辨識設計缺陷，並在汽車設計上市之前辨識漏洞，從而提高了品質，從而提高了品牌聲譽，並確保了更高品質的產品。
大數據和物聯網涵蓋了各個行業。在針對工程的部門（例如航空航太、重型機械等）中，大數據分析可用於提高工廠效率，並檢查歷史記錄，以優化供應鏈管理。在藥品中，感測器透過加快篩選過程，來加快研發試驗。在石油和天然氣行業，用於預防性維護的數據，可幫助從井中抽油的泵，每天節省超過 5,000 萬美元，從而節省了成本，並減少了停機時間。
汽車行業可以透過使用感測器報告使用中的速度，燃料消耗和油溫數據，來改善車輛設計。在各行各業中，大數據分析和物聯網正在擾亂製造業，並增強了生產流程和公司的競爭能力。
結論
Forbes 預測，到 2020 年，數位內容將成倍成長 50 倍，進一步需要大數據分析，來管理內容的吸收。僅僅收集數據，並不能使製造商競爭，而是將數據轉換為有形的方式，以提高效率，從而獲得製造商的行業優勢。
先進的數據分析，將繼續透過提高效率、減少浪費和提高產品品質，幫助製造公司做出更明智的業務決策，最大程度地降低生產風險，並改善製造流程。大數據分析，對於使企業在不斷發展的製造業中競爭非常重要。
．當汽車可互相交談時，事故、排放和交通堵塞會減少
A new approach to reducing traffic
減少交通流量的新方法
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晚上，汽車飛入你的行進路線。一名穿著深色衣服的行人在馬路對面疾呼。當你在濃霧滾滾中時，卡車從濃霧中冒出來。
每個駕駛員都知道可怕的感覺。恐懼和腎上腺素激起你的脊椎，猛踩剎車。靠運氣或技巧，你不會聽到可怕的金屬嘎吱作響，或感到撞擊的聲音。希望你和其他所有人，都沒有受到傷害。
但是這些時刻常常導致事故。根據世界衛生組織最新的道路安全報告，2018 年全球有 135 萬人死於交通事故，交通事故是 5 至 29 歲年齡階層的主要殺手。那一天有 135 萬人遠離家人和朋友，第二天就離開了這個世界。
但是，專家們樂觀地認為，新興技術可以大大減少那些令人髮指的時刻，以及隨之而來的交通事故和傷心欲絕。今天的新車已經具有了盲點檢測、車道偏離警告、車道保持技術和自動緊急制動功能。有了這些和其他自動駕駛輔助系統（ADAS），未來就在這裡。
下一波 ADAS 創新將透過車對車（V2V）通信，和車對任何物體（V2X）通信，或者用人類的語言實現，使汽車能夠相互聆聽和交談。彼此交談的汽車聽起來可能很愚蠢，但事實證明，它們應該進行很多對話 - 與行人、騎自行車的人、其他車輛、街道網格和障礙物成為危險。
智慧交通是怎麼運行的
V2X 通信依賴於多種技術：
．安裝在與環境通訊的車輛上的傳感測器
．無線連接，使車輛可以與其他車輛、周圍的基礎設施、GPS地圖和行人進行交互
．NAND 和 DRAM 儲存器既可提供車輛的本地儲存，又可實現即時通知和運行這些系統所需的數據
多樣化的汽車應用，使用全面的自動認證暫存記憶體解決方案組合。憑藉超過 40％ 的市場佔有率，和對汽車市場 28 年的承諾，美光已成為該市場無可爭議的領先暫存記憶供應商。這意味著美光科技已做好準備，可以幫助佈署下一波 ADAS 解決方案，即 V2X 技術。
美光將與領先的 V2X 晶片組供應商合作，以所需的小尺寸形式，交付其重要的汽車級儲存器。這些晶片組供應商將爭奪一個新興產業的市場佔有率，而這個新興產業，將很快創造出數十億美元的年收入，更重要的是，將大大減少事故的發生。
實際上，到 2024 年，汽車行業機構（國家公路交通安全管理局和汽車工程師協會）預計將要求車輛提供某些 V2X 功能，以獲得完整的五星級安全評級。美光嵌入式業務部 V2X 專家兼汽車系統架構高級總監羅伯特·比爾比（Robert Bielby）說，這項授權，很可能會確保大量新車具有 V2X 功能。一些汽車製造商計劃，在此之前推出 V2X 技術。
當監管機構批准使用全自動車輛時，V2X 可能會成為這些車輛的技術基礎。「 V2X 將會產生巨大的影響，」 Bielby 說。 「這是非常深刻的東西。」同時，V2X 幾乎可以肯定會推動 ADAS 的發展，專家表示，ADAS 可以減少交通事故、交通堵塞、出行時間，甚至減少車輛排放。
汽車駕駛員看似超人
．與連接在電腦上的感測器相比，人類對環境的瞭解非常糟糕。
．駕駛員昏昏欲睡，沒有感測器監測輔助。
．駕駛員前動作和驅動器，沒有感測器監測輔助。
．駕駛員在開車時，邊喝咖啡並吃東西，沒有感測器監測輔助。
．駕駛員與乘客聊天，沒有感測器監測輔助。
．駕駛員可能會被吸引目光的事情分散注意力，沒有感測器監測輔助。
．人類駕駛員會感到沮喪，並沒有專注駕駛，沒有感測器監測輔助。
具有 V2X 技術的單個車輛，可以在駕駛員看到危險之前，提醒駕駛員注意危險，這將減少發生事故的機會。Bielby 說，賦予車隊相互警告危險的能力，可能會讓汽車安全發生巨大的轉變。「甚至交通信號燈的狀態，也可以透過 V2X 進行通信，」 Bielby 補充說。「這只是超人如何實現，其 X 射線視野的另一個例子。」
根據美國國家公路交通和安全管理局（National Highway Traffic and Safety Administration）發布的，有關分心駕駛的報告，僅在美國，每年就發生 600 萬起交通事故，據估計 90％ 是可以預防的，這意味著大多數事故是人為錯誤造成的。預計 V2X 技術將減少人為錯誤，並挽救其中許多人的生命。
V2X 第在解決此問題，因為電腦不會感到疲勞。」他評論道。 「透過攝影機、雷達、雷射雷達和超音波，你可以獲得 360 度的視野。現在，我們投入了使汽車彼此交談的技術，自動駕駛變得更加有效。」
彼此交談的汽車聽起來可能很愚蠢，但事實證明，它們應該進行許多對話 - 與行人、騎自行車的人、其他車輛、街道網格和避免障礙物成為危險。
根據 Bielby 的說法，除了預計到 2024 年，將大規模採用 V2X 技術外，市場還將有望出現，至少具有某些 V2X 功能的舊車改裝。
行人、自行車和摩托車
如果將 V2X 應用於道路和街道的弱點，非機動車使中（行人、自行車和摩托車），其安全收益甚至可以擴大。
Bielby 說，即使汽車不屬於 2024 V2X 的授權範圍，摩托車也可能會採用與汽車一樣，內置於機架中的設備。原因很簡單：騎摩托車很危險，採用 V2X 技術，可以最大程度地減少摩托車事故的發生。
摩托車騎士知道只有兩個車輪會帶來的風險，但是任何經驗豐富的騎手都會說，最可怕的風險來自道路上的其他駕駛員。根據 V2X 解決方案公司 Autotalks 的說法，在致命的摩托車事故中，有三分之一的駕駛員沒有看到，即將到來的電單車司機。 V2X 技術可以警告兩個駕駛員即將來臨的危險，並在較大的車輛中啟動糾正措施。期望這種車輛之間的通信，將減少這類摩托車事故，並減輕兩個車輪帶來的部分危險。
V2X 技術還可以為行人和騎自行車的人提供幫助，而這對於駕駛員來說是很難看見的。行人和騎自行車的人要麼穿戴可與 V2X 網路交互的可穿戴技術，要麼在智慧手機上，啟動可實現相同目的之應用 app。在這兩種情況下，配備 V2X 的汽車都會向駕駛員發出，有關行人或騎自行車的人的警報，然後啟動制動或其他迴避行為。
智慧交通
城市駕駛效率低下的案例研究。每次紅綠燈變綠時，等待通過十字路口的汽車，都必須意識到是一步一步地加速的時候了。你不必沈迷於過多的汽車，就可以意識到，如果每輛汽車齊心協力地加速行駛，過程會變得更加順暢。V2X 目的在實現同步運動以及更多功能，包括在紅燈、事故或其他交通障礙物時，進行協調製動。
人們在擁堵上浪費了很多時間，他們無法退縮。由 Meng Wang 博士領導的研究小組發現，在某些條件下，平均塞車時間為 41.7 分鐘，在此期間，車速降至 7.3 mph。但是，研究發現，V2X 技術極大地減少了交通堵塞的影響。當 10％ 的模擬車輛採用 V2X 技術時，平均交通堵塞時間降至 3.6 分鐘，平均速度提高至 25.5 mph。這些改進是車輛能夠協調加速，和製動的結果。（此簡單的影像顯示了，如何實現這些改變。）
根據 Bielby 的說法，除了預計到 2024 年，將大規模採用 V2X 技術外，市場還將有望出現，至少具有某些 V2X 功能的舊車改裝。
當道路上有更高比例的車輛，具有 V2X 功能時，這些數字將會提高。但 Bielby 說，這項研究的重點是，即使在大規模採用該技術之前，V2X 仍可以開始解決交通堵塞和安全問題。「有一個問題，‘男孩，當只有幾個人擁有 V2X 時會發生什麼？’」Bielby 說。「僅考慮 10％ 的改進，我們就有答案了。」
V2X 使交通變得更智慧的能力，不會僅僅停留在辨識危險，以及控制加速和製動的能力上。Bielby 說，車輛將更快地傳達其意圖，發出信號合併、變道和轉彎，並使其他車輛能夠無縫，安全地同步進行操縱。想知道另一個駕駛員，是否看到你的轉向信號燈的日子已經過去。Bielby 說：「一旦我打開信號指示器，就會立即將意圖傳達給每個人。」「汽車然後可以調整其行為，以允許我合併。」
效率提升
根據美國運輸統計局的數據，從 2004 年到 2014 年，汽車行業在減少排放方面，得了令人矚目的成就，新車的效率提高了 23.3％。那是個好消息。壞消息是，根據羅切斯特理工學院（RIT）的研究，同期燃油浪費增加了 19.2％，這主要是由於交通堵塞所致。同一項 RIT 研究，還分析了 V2X 通信支持的協調駕駛Ｍ如何影響排放。結果是令人鼓舞。
在模擬中，車輛計算出了在街道和紅綠燈之間，行駛的最佳速度。他們還可以要求前方的車輛改變速度，以允許更多的車輛，在交通信號燈變紅燈之前，通過十字路口。
RIT 研究發現，以每小時 1,200 輛車和 100％ 的 V2X 滲透率，排放量減少了 15％。這樣的效率提高，將顯著降低運輸的碳足跡。但是，V2X 技術可以透過排排車輛，來進一步減少排放。 Bielby 說，基本上，大型車輛將使用 V2X 通信以大篷車的形式緊湊行駛。「從字面上看，這是幾輛卡車彼此相距只有一英尺的路程。當你看到一輛卡車緊隨另一輛卡車，而減少的阻力時，燃油效率就通過了車頂。」
下一步
如前所述，當今市場上的許多汽車，已經具有一些基本要素，包括危害檢測和電腦輔助停車，為自動駕駛汽車鋪平了道路。具有先進安全功能的車輛，減少了事故的發生；但是，注意力不集中的駕駛員，所造成的事故已遠遠超過了這些收益，許多駕駛員可能會因為智慧手機而分心。人為錯誤，仍然是運輸中最大的擔憂。
已經使用的智慧汽車技術，僅限於單個車輛，與其環境的交互方式。下一步，使用 V2X 技術，有望使車輛之間，交通信號燈和其他基礎設施，GPS 測繪程序，以及自行車和行人之間，進行通話。這些組件將一起形成一個網狀網路，不斷地即時共享和更新駕駛條件。
具有先進安全功能的車輛，減少了事故的發生； 但是，注意力不集中的駕駛員所造成的事故，已遠遠超過了這些收益，許多駕駛員可能會因為智慧手機而分心。
透過提供專門為汽車應用設計，儲存的解決方案，美光一直以來都是汽車技術的支持者。美光的 GDDR 6 技術，可以加快系統內部和系統之間的數據移動，因此非常適合自動駕駛汽車和 V2X 技術對高帶頻的需求。這種持續不斷的通信水準，不僅需要儲存器的發展，還需要無線技術的發展。這項技術可能以備受期待的 5G 蜂窩網路的形式出現，儘管還為時過早。
在 V2X 通訊普及之前，製造商、監管機構和行業標準制訂者，還有很多工作要做。但是這種轉變即將到來，美光科技在我們的客戶中處於領先地位。解決交通堵塞，並導致車輛自動化的ADAS技術，已經在起作用。
最重要的是，ADAS 和支持它的 V2X 技術，將大大減少車輛、摩托車、行人和騎自行車者的交通事故。當 V2X 技術投放市場時，當意外的事情進入你的道路時，你將不太可能感到可怕的恐懼和恐慌。而且，你和你的親人一天結束後，安全返回家園的機會也將有所增加。
這不僅使 V2X 成為令人興奮的技術趨勢；它使 V2X 成為最近歷史上最大的交通安全進步。
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