Drones Applications (Construction, Thermography, Surveying, GIS, Mining)
無人機應用(建築、熱成像、測量、GIS、採礦)
行動物聯網雲端縮時應用方案
對於城市、農村和城市層面的發展規劃和管理,在成本和時間方面高效收集準確且有意義的數據變得越來越必要(Latha 等,2019)。從具有極高空間解析度的數據中,得出的土地利用和覆蓋地圖與城市決策的相關性越來越大(Latha 等,2019)。這使得 GIS 和無人機技術成為城市規劃者的重要工具。他們協助數據的收集和分析、數據庫的建構、空間數據的分析和建模,以及空間數據的可視化。
在城市規劃中,GIS 技術以及最近的無人機系統(通常稱為無人機)已被用於規劃的各個方面,包括數據收集、建模、土地使用規劃和分析。規劃師或城市規劃師負責創建新城市,並製定未來的發展和改進計劃。由於其在數據整合、分析和可視化方面的專業知識,地理資訊系統 (GIS) 非常適合支持 LUP 程序。
這涉及訪問最大的數據資源,以便適當地解決「在哪裡」、「為什麼」和「何時」的相關問題。土地利用分析為以下問題提供了答案:「在哪裡?」、「一個地區會發生什麼類型的活動?」、「應該建造什麼?」、「應該在哪裡建造?」、「何時以及如何建造」「和“它會產生什麼影響?」 在預計會發生變化的地方,土地利用分析是必不可少的。
OEA 實體規劃和城市發展部榮譽專員在阿布賈上屆 NITP 大會期間諮詢立場
全球的規劃者最近開始利用無人機,從難以進入的地區和人口稠密的城市檢索數據。無人機生成的圖像使規劃者能夠檢查場地現有的社會和環境條件,並考慮不同場景的影響。土地利用規劃 (LUP) 目前需要顯著增強的數據整合、多學科分析,以及負責 LUP 策略的人員,對更詳細和最新資訊的需求不斷增加。
將新興技術整合到土地利用規劃和分析中
土地資源是有限的,而人力資源是無限的。再加上人口日益動態和幾何擴張,制定面向未來的計劃的需求已變得無可爭議。最近的經驗告訴我們,使用我們以前廣受讚譽的規劃技術已經過時了。由於其耗時且容易出錯,傳統的數據收集和建模方法,為現代技術鋪平了道路。電腦輔助設計技術的出現,極大地提高了當今流通的規劃設計的品質和流通性。
同樣,地理空間技術、無人機、物聯網和人工智慧的引入,為規劃領域帶來了另一場革命。憑藉以先前獲取數據的一小部分成本,獲得令人難以置信的準確數據,以及使用地理空間智慧算法,從字面上看未來的計算能力,確實沒有更多理由低於標準的城市規劃。土地利用規劃分析和報告,是拉各斯規劃機構的一種新方法,目的在整合新穎的數據聚合技術,和 21 世紀的城市規劃方法。GIS 技術和無人機在土地利用分析中的實際應用,不限於以下所列。
數據收集和分析
谷歌地圖、物理地圖和等高線地圖通常用於分類,儘管它們分辨率低、更新不夠頻繁且不直觀。由於環境的複雜性,典型的 2D 地圖無法為環境評估,捕獲足夠的 GIS 資訊,而環境評估是綜合土地利用規劃和分析所必需的。無人機可以生成最新的高解析度圖像,可用於環境影響研究。此外,對於大型規劃項目,使用無人機圖像而不是來自 Google 地球的圖像,更好地提取建築物足跡。諸如樓層數、建築高度、地形、屋頂類型、房間數量等屬性,現在是可以從使用無人機收集的圖像中提取的數據。
選址和適宜性評估
確定特定區域最佳土地利用的過程,取決於大量準確和最新的數據。無人機可用於在很短的時間內對一個區域進行極其精確的地形調查和測繪,從而降低現場調查的成本,並減輕現場專業人員的負擔。此外,從無人機測繪練習中獲取的圖像,可用於在 GIS 環境中進行適宜性建模。GIS 中的適宜性建模,是透過考慮具有不同重要性的各種變量,來確定最能滿足一組場地標準的位置來完成的。
資源盤點
GIS 和無人機減少了收集土地使用和環境數據的時間。借助無人機的高解析度圖像,城市規劃者可以檢測當前的土地使用情況,以及已發生的任何變化。GIS 和無人機使創建數為土地使用地圖和計劃成為可能,作為未來發展的社區指南。這些計劃還可用於確保環境保護、解決交通問題和限制城市擴張。
規劃許可申請
GIS 技術可以幫助快速追踪政府流程。規劃許可申請可以變得井井有條且更加無縫。如果利用得當,高效且具有成本效益的數據收集過程,將導致增強空間數據分析,從而增加對規劃許可申請所需的重要資訊的訪問。例如,一個整合的中央數據處理單元,可以訪問近乎即時的高解析度圖像、地形、場地規劃,肯定會減少實體規劃許可流程的模糊性。也許最重要的好處,是可以改善溝通並增加對策略決策的支持
建築檢查
可以對現有土地使用進行的分析之一是檢查感興趣區域內的設施和建築物。傳統的檢查程序非常具有挑戰性和耗時,尤其是在人跡罕至的區域。無人機檢查在遠端和創紀錄的時間內,檢查結構狀態方面更有效。無人機進行檢查的用途因項目而異。然而,結合適當的感測器(例如熱感測器)使無人機能夠檢測結構中的故障、洩漏或腐蝕相關問題。這種對故障的早期檢測,可以防止將來發生更昂貴的維修和災難,例如建築物倒塌。
總之,應用地理空間技術、無人機進行土地利用規劃分析和報告的好處,怎麼強調都不為過。改進的製圖流程,自動交通建模和分析的能力,以評估土地使用影響的能力,直至評估、監測和回饋過程。作為一個協會,我們才剛剛開始觸及這些技術的皮毛,一如往常,遲採用總比不採用好。
附錄
OEA 土地利用規劃和分析的典型工作流程是
- 製作清單:使用你擁有的任何東西(無論是地圖、計劃還是清單數據庫)來編制清單,其中包括所有可訪問的地圖和計劃,以及與城市相關的任何地圖,或計劃的相關清單規劃和環境問題。
- 以最佳精度進行航測和製圖,以確保更新底圖,並包括各種地理特徵、網格線、道路、水網、建成區、圖例和基本城市規劃。
- 交通流量分析和社會經濟數據調查,是實地考察後的自然下一步
- 將來自現場的數據與其他數據相結合,以生成約束的專題地圖,並顯示該地區現有的土地利用地圖。
- 製作適宜性地圖 —— 使用地圖疊加來確定可能建立的開發地點。
土地利用規劃分析和報告 (LUPAR) 是一種新方法,目的在將新穎的數據聚合技術和 21 世紀的城市規劃方法相結合。
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