The Connected Future: IoT and Food Safety

互聯未來：物聯網和食品安全

行動物聯網雲端縮時應用方案

食品工業中的物聯網和人工智慧

農業和食品行業正面臨著巨大的挑戰，因為它必須以最好的品質標準，養活迅速成長的世界人口。在乾旱、洪水、有限的土地、人們不斷變化的飲食習慣，以及食品行業面臨的不同挑戰等極端天氣條件下，他們必須確保對我們稀缺的自然資源進行最佳保護，這使得這變得更加苛刻。

工業食品生產，是供應世界上大部分食品的最大行業之一。

在許多方面，食品行業在採用創新技術方面落後於其他行業。儘管是最大的行業之一，但由於食品管理效率低下而缺乏適當的控制和品質，導致大量浪費和成本效率低下。

IoT（物聯網）和 AI（人工智慧）為監控農業和食品過程帶來了新機會。他們正在塑造農業食品系統的未來。

食品行業的 IoT（物聯網）

物聯網是透過網路收集和傳輸數據的設備網路。

食品行業正在熟悉物聯網。它有助於食品供應和加工。物聯網有助於減少浪費、成本和風險。它有助於食品安全和最高品質標準，並保證隨時隨地擁有相同的產品。它有助於食品公司在整個農場，到餐桌的供應鏈運作中，確保卓越的可追溯性。

更好的食品安全

它降低了食物疾病流行的風險。不同種類的感測器被用於監測基本的生產狀態、運輸時間和溫度。即時溫度跟踪感測器的使用，使組織能夠密切監督食品安全數據點，並確保冷鏈管理。自動化危害分析和關鍵控制點 (HACCP) 檢查表，在整個過程中被使用，公司可以獲得有意義和一致的數據，使他們能夠將一些食品安全解決方案付諸實踐。

物流

先進的無線電頻率辨識 (RFI) 追踪，提供對食品供應鏈的最高可見性，有助於自動化交付和運輸過程，有效地監控和控制溫度。它使托運人能夠使用 GPS 追踪產品的位置。這也使公司能夠了解客戶的偏好，並減少盈餘。

供應鏈透明度

在整個全球供應鏈中採用可追溯性和透明度，將有助於食品機構透過獲得客戶忠誠度和信任，來取得成功。它還方便公司和消費者追踪產品。它辨識並解決供應鏈中，超出和滿足食品安全法規的不能力，為客戶提供透明度。

生產和儲存

不同的感測器有助於提高品質控制、產品追踪、工人活動，和利用即時分析進行生產。它在整個生產過程中持續檢查食品的一切，並有助於立即糾正任何不準確之處。

減少浪費

物聯網可以輕鬆監控所有食品的狀態，並將有關浪費食物的即時資訊，發送給指定的個人，從而減少食物浪費。

以更快的方式解決問題

透過使用遠端設備監控，可以在問題發生之前預見問題，從而節省金錢和時間。

人工智慧與食品工業

人工智慧 (AI) 將成為通往可持續糧食生產，以養活未來的道路。它已經過濾了食品工業的許多部分。供應鏈管理、預測性維護、預定訂單到天氣預報、食品安全合規性和新產品開發。它創造了更有效的方法來種植和加工原材料，幫助養活不斷成長和老齡化的全球人口，並避免食物浪費。它有助於應對氣候變化，以便在作物生長的地方種植作物。它還有助於節省成本、更好的業務管理並有助於獲得更多利潤。

管理供應鏈

隨著新的食品安全法規和透明度需求的增加，供應鏈管理成為所有食品安全公司的首要任務。它在供應鏈的每個步驟監控和測試產品。它提供更準確的預測來管理定價。它追踪從農場到消費者的產品，以提供透明度。

幫助農民和運輸

人工智慧可以透過創造最佳生長條件，來幫助農民種植更好的食物。使用人工智慧來監測諸如紫外線、鹽度、熱量、土壤水分脅迫等變量的影響。它還被用於檢測植物病害、害蟲和改善土壤健康等。這也在許多方面幫助了運輸公司。

分揀包裹和產品

使用 X 射線、近紅外光譜、雷射攝影機和獨特的機器學習算法，來分析不同方面的分揀。基於人工智慧的 TENSOR FLOW 機器，有助於辨識農場食品中存在的異常情況。基於 TOMRA Sorting Senor 的食品光學分選解決方案，開發了機器學習能力。該系統使用各種技術攝影機，近紅外線感測器 (NIR) ，以與消費者相同的方式查看食物，並根據感知對食物進行分類。它減少了分揀時間，增加了產量，減少了浪費，並提供了更好的品質。

示例：日本食品加工公司 Kewpie Corporation 創建了基於 AI 的 TENSORFLOW Machine 來辨識農場食品中存在的異常。

食品安全合規

安全是食品行業的一個大問題。工廠已經開始實施鋁驅動的解決方案，使用攝影機來監控工人和員工。臉部辨識和物體辨識軟體，用於確定工人是否穿著適當的著裝，並遵守食品安全法的適當規則。如果發現違規，它會提取螢幕圖像進行審查。

保持清潔

自優化就地清潔使用超音波感測和光學熒光成像，來測量設備中的食物殘渣和微生物碎片，然後優化清潔過程。無創 CIP 系統可用於清洗食品加工設備內部，無需拆卸。

開發產品

一家公司可以提供這麼多產品。技術使用機器學習和預測算法，來模擬消費者的口味偏好，並預測他們對新口味的反應程度。這些數據可以細分為人口統計組，以幫助公司開發符合大多數客戶偏好的新產品，以便他們能夠推出新產品。

示例：可口可樂保留了幾個自助式汽水噴泉，讓客戶可以透過混合可口可樂提供的各種飲料，來製作他們的客製化飲料。這有助於他們辨識大多數客戶的口味，並推出他們的新產品「櫻桃雪碧」。

幫助客戶做出決策

人工智慧幫助客戶做出更好的購買決定。它允許客戶在給定成分的幫助下創建自己的項目。這有助於客戶創造他們的個性化食物，也有助於公司確定他們的下一個產品應該是什麼。這裡使用 AI 算法。

示例：IBM 的廚師 Watson 使用的系統可以儲存數千種可能的食譜，能夠為客戶提供食物，幫助他們創建個性化的食物，並幫助公司確定下一個產品應該是什麼。

百貨行業

它為客戶提供個性化食品、管理庫存並減少浪費。許多以食品為中心的人工智慧平台，可供消費者使用，例如在線上訂購、個性化營養計劃等。

結論

隨著物聯網和人工智慧的出現，食品行業正在經歷良好的機會。它可以更好地監控和分析食物，如何從農場到盤子。它可能是改變從最初生產農業，到最終產品供應過程的關鍵。它適用於食品生產的每個階段。它減少了食物、時間、金錢的浪費，提高了食物的品質，提高了產量，並帶來了更多的利潤。那些充分利用這項技術潛力的人，將成為未來農業和食品行業的領導者。物聯網和人工智慧是通往可持續糧食生產，以養活未來的道路。