Building Digital Twins, Mixed Reality and Metaverse Apps

建構數位孿生、混合現實和元宇宙應用 Apps

前段時間我在福布斯上，寫了一篇關於物聯網與人工智慧，以及它們將如何密不可分的文章。也許是時候，在 Metaverse 的範圍內重新審視它了。

到 2025 年，數位孿生市場預計將成長至 295.7 億美元，即 2020 年至 2025 年的複合年成長率為 61.94%，但 Grand View Research 的一份新報告表明，到 2028 年，這一規模預計將達到 860.9 億美元。

在挖成長一世 TAL 雙胞胎市場，主要是由工業 4.0 用例驅動，和資產健康優化和預測性維護，需要工業物聯網解決方案的日益成長的需求，智慧城市和智慧基礎設施的建設，確保高效的能源消耗上升.

這些技術跨越製造、汽車、智慧城市和醫療保健等各個行業，以提高生產力、預測維護計劃和故障，並利用現有老化資產滿足按需生產目標。僅僅考慮物聯網和感測器數據是不夠的，而是如何以新的方式利用即時數據。

例如，透過汽車價值鏈中的數位孿生實施，汽車製造商可以獲得即時的道路現場洞察力，並可以預測任何此類車輛設備的故障，從而在將其交付給客戶之前獲得更好的製造性能。

僅智慧城市就應該有 20 億個感測器和連接的東西，這本身就會將我們對數位孿生的看法推向極限，這意味著我們需要考慮更大的東西來處理它。

進入 Metaverse。

當人們考慮與元宇宙相關的數位孿生時，可能會想到三件事。

這是我的頭像
它是透過攝影測量法掃描的對象
這是具有即時數據的數位孿生

對於後面的人來說是 #3。

在某些情況下，掃描對像或建築物不是數位孿生，而是數位表示和靜態。它透過填充空間來達到目的，根據掃描的水準，它只會是面向外部的，或者它將包括內部結構，讓你可以完全穿過它。

Epic Games 已經在探索透過，擴展到建築和城市化世界，將其遊戲世界與數位雙胞胎聯繫起來的潛力。

「Metaverse 是一個數位世界，它與我們的實體世界並存，讓我們可以一起生活、工作和玩耍。數位孿生是建構元宇宙的基礎。」
大衛-威爾麥考爾

Epic 的不足之處在於，他們只關注上述 2 和 3 的混合體，沒有即時數據饋送。建築物和城市規劃基礎設施是一回事，同時存在真實元數據，和來自感測器的即時回饋又是另一回事。這就是 Nvidia 和 Omniverse 可能會兌現一些承諾的地方。

事情變得非常有趣的地方是，透過可用的原理圖建構對象、機器、汽車甚至飛機的數位孿生，並完整地表示出來，並即時提供它包含的每個感測器的即時饋送。對具有疊加數據的數位形式的實體對象，進行解釋允許進行真正複雜的模擬，而不僅僅是物聯網和數位孿生平台可，以提供的預測性維護。

許多都非常笨重和緩慢，因為他們堅持使用頭顯，在 3D 空間中傳達資訊，無論是在 VR，還是使用 Hololens 的 XR 中。

將數位孿生拉入 Metaverse，不僅允許你使用即時數據，完整地重新創建它，你還可以將其放置到渲染世界的其他部分，在那裡也提供即時數據 —— 這意味著它的運行或行為，與它在現實世界中的，完全一樣真實世界。想要模擬汽車的特性，在當前發生的相同條件（天氣、人口、道路上的其他車輛）下的行為方式，那麼你可以在 Metaverse 中進行。

想看看港口當局，如何在船舶停泊和幾艘油輪停泊的情況下應對海嘯？你可以在 Metaverse 中使用每個對象的即時數據、實體和數位孿生，以及相關元數據。

就所需的計算能力而言，像 Improbable 這樣的韌體，可能變得非常重要。但可以肯定的是，人工智慧、深度學習、機器學習，對於管理已經復雜的環境中的數據湧入非常重要，在這個環境中，將應用物理規則等現實世界規則。

這些模擬可以評估「假設」問題，或者利用雲端的力量，從大規模複雜的環境中尋求洞察力和優化 —— 僅靠監控實體環境是不可能實現的。完成這些模擬後，你可以將模擬副本的見解，應用到真實的數位孿生中，並將這些更改同步回實體環境以實現收益。你甚至可以創建自主系統，並將其應用於數位孿生，以自動執行日常任務，並透過隨著時間的推移學習，和改進的系統來增強它們。

微軟的願景在這裡是一致的。令人興奮的部分是，你可以將來自 Metaverse 中的模擬的這些見解，應用到現實世界中。

當 Metaverse 影響現實世界時，現實世界會注意到 Metaverse 。