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2021年10月15日 星期五

 

How the Internet of Things can Change Healthcare - CPI

物聯網如何改變醫療保健


NS HEALTHCARE

物聯網將醫療保健帶入 21 世紀的五種方式——包括哮喘監測和虛擬醫生


物聯網正在為醫療保健應用鋪平道路,以創建互聯醫療環境、實現患者監測和改進系統

巴比倫健康4

Babylon Health 的應用程序允許使用者與虛擬或真實醫生進行遠端諮詢(圖片來源:Babylon Health)


從虛擬醫生諮詢到預測哮喘發作,物聯網 (IoT) 很快就會改變提供醫療保健的格局。

該技術流行語用於描述透過網路相互連接的智慧設備網路,其中一些最相關的用例是在醫療領域。

透過跟踪人們的日常飲食和運動習慣,幫助人們過上健康的生活方式,使臨床醫生和患者更緊密地聯繫在一起,這可能導致治療重點從反應性診斷轉向預防,將重點放在患者身上。

市場研究網站 Statista 表示,當今世界上大約有 260 億台物聯網設備,但到 2025 年,這一數字預計將成長到 750 億台

根據 ReportLinker 的數據,在同一個六年期間,全球物聯網醫療保健市場的規模,預計將達到每年 5433 億美元

醫療保健中的物聯網
物聯網描述了透過嵌入日常物品的計算設備網路的互連,使它們能夠發送和接收數據(圖片來源:pixabay)

 

物聯網將如何幫助未來的醫療保健服務?

創新學習網路(由醫療保健系統組成的全球組織)的技術專家 Gloria Zaionz 認為,智慧技術可以提供改善醫療保健資訊系統的數據,為互聯健康環境奠定基礎,並使醫生能夠遠端監控患者。

「它已經到來,而且會一直存在,」她在巴塞羅那舉行的物聯網解決方案世界大會上的演講中說道。「物聯網將是實現它的基礎。」

不斷變化的需求,會產生一系列不同的需求。隨著人類壽命的延長,我們看到老齡化人口對護理的需求增加。

「隨著我們壽命的延長,我們會專注於新的和複雜的疾病,因此我們將需要一種新型的護理。」

我們比以往任何時候都更了解健康和預防的重要性。這是關於確保我們健康地生活。

今天,我們的系統專注於被動的病假護理方法,但在未來,我們將專注於人並製定主動、預防性和預測性的護理計劃。


醫療保健中的物聯網
Gloria Zaionz 和 Jules Lancee 在巴塞隆納的物聯網解決方案世界大會上發表談話

「將有一種去中心化和去實體化的醫療保健方法 —— 而不是一刀切,它將是個性化的,而不是以提供者為中心,它將以人為本。」

當談到塑造醫療保健的未來時,人工智慧和增強實境或虛擬實境等技術,佔據了許多頭條新聞 —— 但 Zaionz 指出,其中大部分是如何建立在物聯網平台和功能上的。

她補充說:「當你看到這些技術呈指數級成長,並添加物聯網時,你最終會擁有下一代健康先導。」

物聯網具有提供即時洞察力的獨特能力,這在健康領域非常重要,因為目前它是在增量的、設定的時間範圍內完成的。

「想像一下,當您可以在個人意識到發生某些事情之前,主動聯繫他們時,你的能力是什麼。」

 

醫療保健應用中基於物聯網的技術示例

巴比倫健康

數位醫療保健公司 Babylon Health 開發了一款應用 APP,用於訂閱患者透過文本和影像消息,與醫生和醫療保健專業人員進行遠端諮詢

它還具有人工智慧驅動的聊天機器人症狀檢查器,它「圍繞醫生的大腦設計」,了解人類表達症狀的不同方式,以幫助決定治療計劃。

Babylon 於 2013 年在英國成立,與 NHS 合作並在盧旺達開展業務,併計劃在中國、美國和中東推出。

醫療保健中的物聯網,Babylon Health 應用程序
Babylon Health 的應用 APP,允許使用者與虛擬或真實醫生,進行遠端諮詢(圖片來源:Babylon Health)

荷蘭城市 Nijemegen 的 Radboud 大學醫學中心 (Radboudumc) ,重塑創新中心的生物醫學工程師 Jules Lancee 表示,其聊天機器人使用的算法,在進行評估時幾乎與人類護理人員一樣準確。

但批評者對此提出了異議,他們對其建議的品質表示擔憂。

Lancee 認為,虛擬助手的 24/7 全天候可用性,以及 Babylon 與三星健康的合作,將這項技術與這家韓國電子巨頭的智慧手機相結合,預示著巨大的潛力。

他補充說:「這是一種獲得護理的新方式,而且這不是小事 —— 它是巨大的。」

 

苔絲和懷薩

心理健康聊天機器人 Tess 是一名心理教練,患者可以透過簡訊或即時消息應用 APP(如 Facebook Messenger)談論症狀並獲得建議。

人工智慧技術由矽谷新創公司 X2 AI 的臨床心理學家開發,目的在指導人們度過艱難時期,並增強他們的適應能力。

目的是讓他們可以與機器人進行對話,就像他們給朋友或專業教練發簡訊一樣。

X2 AI 聲稱擁有 1300 萬付費用戶。


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Tess 聊天機器人充當心理教練(圖片來源:X2 AI)

Lancee 說:「它使用傳統的認知方法來治療你。我們在醫院對其進行了測試,它變得如此真實,以至於我們開始將苔絲稱為‘她’ —— 作為一個真實的人。」

另一個人工智慧生活教練的例子是 Wysa,它被稱為「凌晨 4 點沒有人交談時的朋友」。

它使用人類的數位印象供使用者們交流,並且可以在對話期間檢測臉部手勢和情緒,以調整其反應。

「它連接到你的醫療設備和網路,因此它了解你的病史,」Lancee 說。

「我們會看到這項技術出現更多 —— 也許醫院會用它來創建建築物的虛擬入口。」

 

機器人

福特汽車集團正在測試,一種用於將包裹運送到人們家門口的機器人,Lancee 認為類似的概念可能會在醫療保健領域有用例。

「在醫院裡,他們可以帶病人去看醫生或進行簡單的護理,」他說。「或者,也許他們只是透過成為我們的朋友在更社交的層面上幫助我們。」

他還希望在某個時候在家中看到機器人,並補充說:「它可能是一個藥丸分配器,你可以在其中與藥劑師互動,或者提醒你何時服用藥丸 —— 甚至在它們又用完出現時再訂購一些了。」

 

增強實境、虛擬現實和混合實境

在 Radboudumc,臨床醫生正在測試 Microsoft HoloLens 混合實境智慧眼鏡的用例,該眼鏡將數位內容強加到現實世界環境中。

外科醫生可以佩戴該設備,在執行複雜程序時獲取所需資訊,而無需離開手術室查閱筆記,同時它也是訓練進入該工作領域的人員的有用工具

該醫院正在試驗的一個項目,包括為醫生在檢查未出生嬰兒的生命體徵時,遵循正確的程序提供指南。

在其他地方,VR 頭顯已經發給了在療養院中遭受孤獨的老人。

Lancee 解釋說:「如果你能帶給他們過去旅行的樂趣,或重新找回舊的記憶,它可能會對抗隨著年齡成長,而帶來的身體或精神方面的問題。」

VR 顯示器開發商 Sensics,甚至改造了耳機,以提供增強的感官體驗,使用者可以在配備特殊設備的機艙內檢測聲音、氣味和溫度。

然後,醫生可以利用他們的生命體徵,來分析環境變化,如何影響治療創傷等疾病時的壓力水準。


醫療保健中的物聯網
智慧手錶可以收集和處理用於患者監護的數據(圖片來源:pixabay)

Lancee 表示,Apple Watch 等可穿戴設備還可以測量身體對不同環境的反應。

「我們開始通過物聯網設備生成數據,並將其傳輸到追踪重要資訊的設備中,」他補充道。

「它將在我們如何提供醫療保健,或在我們的生活中保持健康方面發揮作用。」

 

監測哮喘

哮喘是世界上最常見和最昂貴的醫療問題之一,2013 年僅在美國就影響了 3 億人,估計直接和間接成本達 820 億美元。

包括高血壓和糖尿病在內的慢性病,總體上是醫療保健系統的巨大消耗,如果他們找到一種方法來防止可重複和可避免的住院治療,每年可以節省 2900 億美元。

這是根據,北卡羅來納大學醫學院過敏和免疫學副教授米歇爾·埃爾南德斯博士的說法。

她與軟體開發商 SAS 合作開發了個性化技術,可以幫助預測患者何時可能經歷哮喘發作。

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Image copyright Wikipedia Commons/BruceBlaus Image caption 左側顯示正常氣道,右側顯示哮喘如何導致氣道變窄和膨脹(圖片來源:Wikipedia Commons/BruceBlaus)

哮喘是一種人的氣道狹窄和腫脹的疾病,產生額外的粘液,使呼吸困難並引發咳嗽、喘息和呼吸急促。

治療通常包括減少炎症的日常藥物,以及吸入器或註射劑形式的「救援藥物,在更嚴重的情況下,放鬆肌肉並打開它們。

「但歸根結底,藥物只能起到這麼多作用,如果接觸會導致哮喘,那麼我們會告訴人們減少接觸,」埃爾南德斯博士說。

然而,問題是花粉和空氣污染 —— 哮喘發作的兩個最大原因 —— 很難避免。

Hernandez 博士和 SAS 的研究項目,涉及為患者提供設計為,可隨時佩戴並配備生理、生化和環境感測器的設備。

在她的團隊的調查中,他們發現對污染物氣體臭氧的個性化監測,有助於預防哮喘發作。


醫療保健中的物聯網
北卡羅來納大學醫學院的 Michelle Hernandez 博士(左)和 SAS 研究所的 Gul Ege 在巴塞隆納的物聯網解決方案世界大會上發表講話

「隨著時間的推移,我們發現臭氧水準越高,他們的肺功能就會顯著下降,」埃爾南德斯博士說。

「它強調藥物是不夠的 —— 我們需要嘗試減少接觸,而這正是行動技術可以提供幫助的地方。」

「對我來說,最終目標是,如果我們能判斷一個人是否會生病並需要幫助,那麼我們就可以努力避免,這些緊急護理就診並儘可能過上最好的生活。」

除哮喘外,該技術還可應用於心房顫動、飲食管理、傷口癒合,和檢測患者是否正在服藥。


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