Real Time Water Quality Monitoring Technology
即時水質監測技術
毫無疑問，水是我們這個星球上最重要的資源。沒有它，生命將不復存在，幾天內肯定會崩潰。不僅用於一般用途，而且它在工業中的應用，還有助於創造和提煉，對我們的生存和可持續生活非常重要的其他資源和產品。
然而，幾十年來，我們一直在開發這種不可替代的資源。在覆蓋地殼的 71% 的水中，只有 2.5% 甚至更少的水適合飲用。這導致了淡水體中污染物濃度增加，以及全球不同角落缺水的嚴重後果。
淡水資源正在以無法控制的速度枯竭，目前，除了監測和保持水體的最佳品質外，沒有任何其他選擇可以改善這種情況。然而，目前水質測量是手動完成的，這帶來了一些挑戰。
與手動水質監測方法相關的挑戰
手動水質測量方法不僅耗時且成本高，還面臨以下挑戰：
• 錯誤和錯誤是人類的普遍本性。因此，手動讀取水質讀數時容易出錯。
• 如果讀數不準確或有缺陷，數據品質肯定會下降。此外，從這些數據中獲得有用的見解也需要花費大量時間。
• 手動讀取水質讀數的效率和成本效益非常低，因為它耗費大量時間和精力。
•需要對員工進行訓練和適當的教育，並讓他們做好現場閱讀的準備。
• 手動檢查探頭和感測器也會浪費大量生產時間，這些時間本可用於高效讀取程序。
如何使用物聯網監測水質：
上述挑戰使得手動測量水質的方法變得非常多餘。因此，需要使用物聯網的智慧水質監測系統，來自動監測決定水質的各種參數。
物聯網促進了自動水質監測系統的開發，以緩解上述挑戰。透過使用感測器和探頭等設備，可以從遠端位置實時測量水的多個參數。
這些設備將有關水體品質的即時數據共享給平台套件。透過使用這個平台，個人或公司可以採取有用的行動，來確保最佳水質。可以透過遠端水質監測設備測量的一些變量是：
1) 濁度：
濁度是水中單個懸浮顆粒的數量。由於這些顆粒的存在，水在外觀上似乎是混濁或朦朧的。
2) 酸鹼度：
測量氫的 pH 值或功率可以判斷水是酸性還是鹼性。純水的 pH 值為 7，但是，pH 值會因拓撲和地理條件而異。
3) 溫度：
水溫在維持水生生物及其棲息地方面，起著非常重要的作用。對於工業應用，水溫對於有效操作和提高生產率也必不可少。
4) 溶解氧：
BOD 或生物需氧量是一個參數，它是各種微生物分解水中存在的有機化合物的基本參數。
5）電導率和 TDS：
由於水是通用溶劑，它幾乎可以溶解所有可用的鹽。水中高濃度的 TDS（總溶解鹽）會增加其電導率，從而影響水生生物的繁殖和生長。
6) 鹽度：
水中的高鹽濃度也會增加鹽度。鹽水不能用於飲用，也不適合家庭、工業或農業使用。
透過水質監測設備測量的這些參數，允許物聯網系統執行即時水質監測，可用於開發有用的見解，並採取明智的行動。
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水質自動監測系統的應用
物聯網技術使智慧水質監測解決方案的創建成為可能，這些解決方案正在改變不同行業的運作方式。以下是可以從這些系統的實施中受益的一些部門的列表：
1) 水務：
供水商和公用事業公司需要確保供應富含營養的水，供消費者飲用和用於其他目的。透過實施基於物聯網的水質測量解決方案，公用事業公司可以監控高架水箱，甚至管道中分配的水的品質。
2) 農業：
最佳水質是作物高產的先決條件。根據要種植的作物，感測器和探針可用於辨識，可能阻礙其生長的雜質。這將有助於農民加強灌溉方法，並確保健康作物的高產。
3) 水產養殖：
水產養殖，是指在受控環境下養殖魚類等水生生物。水質在促進健康魚類和甲殼類動物的大量生長方面，起著非常重要的作用，因此它們可以用作牲畜。
4) 研究設施和實驗室：
實驗室和研究機構需要接近 100% 的純水或蒸餾水，才能進行結論性實驗。因此，需要具有低 pH 值和懸浮顆粒的水，才能確定準確可靠的結果。由於水質參數的無線測量，實驗室和測試場所可以進行實驗而不必擔心因雜質的存在而造成的誤差。
5) 廢水處理：
產生的廢水在排入淡水水體之前，要經過處理和管理。因此，需要監測溫度、濁度和 TDS 等參數，以確保水在分泌之前得到適當處理。使用物聯網的智慧水質監測系統優化了檢測過程，從而減少了人工干預的需要。
6) 製造單位：
以生產和製造為基礎的公司，經常在河流中排放化學品和其他有害液體。因此，對他們實施了嚴格的規定，以確保不會對水生生物造成傷害。因此，工廠可以使用實時水質監測，來確保符合規定的合規性。
關鍵要點：
利用物聯網技術，透過先進的遠端資訊處理技術，可以從遠處自動完成測量水質的方法。水質系統在不同領域的應用是無限的，因此將改變這些部門的運作方式。
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