3S Market deliver Smart and Valuable information for Business
What is the cloud? 什麼是雲?
智慧車載交通與自動化 |
3S Market 是台灣物聯網資訊、安全監控,與雲端智慧整合應用解決方案的人氣布落格網站,在公共、工商與居家三大應用領域中,提供產品、產業、市場以及行業垂直應用領域的資訊平台。 Smart、Solutions、Strategy 是3S Market 提供給智慧應用產業的核心價值。
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我們在工業物聯網領域匯集了一些最具創新性和開拓性的工業公司。
「工業 4.0」一詞預示著,透過智慧製造的新工業革命的到來。「工業物聯網」這個詞,有一個聽起來更為溫和的承諾,即透過自動化、連接性和分析,來提高營運效率。但 IIoT 的重點 —— 整個行業 —— 更廣泛。
在這裡,我們從行業分析師和顧問的反饋中綜合考慮,匯集了 20 位頂級工業物聯網領導者和先驅。這裡的重點不是提供基於雲的平台,來監控工業機器的供應商,而是那些自己正在使用工業物聯網應用和技術,來推動業務發展的公司。
出於此功能的原因,我們專注於將互聯技術,與基於雲的分析結合使用,以提高效率並推出新業務模式的組織。我們專注於專注於物流、農業和傳統「hard-hat」事業的組織,如建築、製造、採礦、能源生產和供應。我們忽略了醫療保健、智慧城市和智慧建築應用,這些應用偶爾會被歸入工業物聯網項目領域。
在這個按字母順序排列的「前 20 強」名單上的公司並沒有閒著,吹噓 IIoT 項目對改變其業務的承諾;他們已經開始轉型。
[查看 八家已經應用工業物聯網,並已經受益的工業企業。]
1. ABB:智能機器人
電力和機器人公司 ABB,是最明顯接受預測性維護概念的公司之一,它使用連接的感測器,來監控其機器人在五大洲的維護需求,並在零件損壞之前觸發維修。與物聯網相關的,還有該公司的協作機器人技術。它的 YuMi 模式,目的在與人類協作,可以透過乙太網和 Profibus 和 DeviceNet 等工業協議接受輸入。
2. 空中巴士:未來工廠
要說組裝一架商用噴氣客機是一件精心設計的事情,那是輕描淡寫。這種工藝有數百萬個部件和數万個組裝步驟,過程中出錯的成本可能是巨大的。為了解決這一複雜問題,空中客車公司發起了一項名為「未來工廠」的數位化製造計劃,以簡化營運並提高生產能力。該公司已將感測器整合到生產線的工具和機器中,並為工人提供可穿戴技術 —— 包括工業智慧眼鏡 —— 目的在減少錯誤,並提高工作場所的安全性。在一個稱為機艙座椅標記的程序中,可穿戴設備使生產力提高了 500%,同時幾乎消除了錯誤。
3.亞馬遜:重塑倉儲
這家線上網購零售巨頭通常不會被稱為 IIoT 公司,但可以肯定的是,該公司是倉儲和物流方面的創新者。正如麻省理工科技評論所說:
亞馬遜正在「測試自動化和人機協作的極限」。雖然該公司使用無人機進行交付的雄心,已經贏得了媒體的廣泛關注,但該公司的履行倉庫使用了大量連接 Wi-Fi 的 Kiva 機器人。亞馬遜於 2012 年以 7.75 億美元,收購的 Kiva 技術背後的基本理念,是讓機器人定位產品貨架,並將其帶給工人,比讓員工去貨架尋找產品更有意義。亞馬遜高級副總裁戴夫·克拉克 (Dave Clark) 表示,2014 年,機器人幫助公司將營運成本降低了 20%。
4. 波音:利用物聯網提高製造效率
航空先驅威廉·波音打趣說,「沒有人應該用〈這不可能完成〉的聲明,來駁斥任何新穎的想法。」這 家以波音的名義成立的跨國航空公司,顯然仍然贊同這種精神。它現在正朝著長期目標努力,即使其服務提供比產品更重要,同時成為航空領域最有價值的資訊提供者。該公司已經在業務轉型方面取得了重大進展。波音及其 Tapestry Solutions 子公司積極佈署物聯網技術,以提高整個工廠和供應鏈的效率。該公司還在穩步增加嵌入其飛機的連接感測器的數量。
5. 博世: 追踪創新者
2015 年,博世推出了工業網路聯盟的第一個測試平台。所謂的 Track and Trace 計劃背後的主要靈感是,工人將花費大量時間尋找工具。因此,該公司在其工具中,添加了感測器來追踪它們,從無繩擰緊器開始。隨著追踪目標變得更加精確,博世計劃使用該系統,來指導裝配操作。
6. 卡特彼勒:工業物聯網先驅
重型設備製造商卡特彼勒,長期以來一直是物聯網項目的先驅。最近,這家現在經常被稱為「貓」的公司,一直在炫耀其在物聯網技術方面的投資成果。例如,考慮一下它如何使用物聯網和增強實境 (AR) 應用,讓機器操作員一目了然地了解,從燃料水平到何時需要更換空氣過濾器的所有內容。如果舊過濾器過期,公司可以透過 AR 應用發送有關如何更換它的基本說明。該公司的海洋資產情報部門也是一個創新者。去年,福布斯發表了一篇文章,解釋了該公司如何使用感測器驅動的分析來節省大量資金用於船隻和船舶。
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7. Fanuc:幫助最大限度地減少工廠停機時間
機器人製造商發那科,非常重視減少工業設施的停機時間。將機器人中的感測器與雲的分析結合使用,該公司可以預測機器人系統,或過程設備等組件,何時即將發生故障。雖然預測性維護是一個熟悉的概念,但發那科比大多數人更積極地接受它。去年,通用汽車授予 Fanuc 的零停機時間 (ZDT) 系統年度創新獎供應商。
8. Gehring:互聯製造的先驅
Gehring Technologies 是一家擁有 91 年歷史的公司,製造用於珩磨金屬的機器,很早就採用了 IIoT 技術。現在,該公司使客戶能夠在下訂單之前,查看有關 Gehring 機器如何工作的即時數據。它通過使用數位技術將新機器的即時資訊傳送給客戶,以確保它滿足客戶對精度和效率的要求。Gehring 使用相同雲端的即時追踪,透過監控其連接的製造系統、在雲中可視化和分析,來自其機床的數據,來減少停機時間,並優化其自身的製造生產力。
9. Hitachi:一種整合的 IIoT 方法
這家日本公司在營運和資訊技術方面的整合和經驗方面,從其他工業公司中脫穎而出。雖然大多數其他工業集團利用合作夥伴關係,來填補其物聯網知識的空白,但日立更加獨立。該公司擁有超過 16,000 名員工,以某種身份專注於該技術。雖然它提供了一個名為 Lumada 的物聯網平台,日立還利用互聯技術製造了大量產品,包括火車,該公司開始將其作為服務銷售。日立還開發了一種物聯網增強型生產模式,據稱該模式已將其 Omika Works 部門的生產,提前期縮短了一半,該部門為電力、交通、鋼鐵製造和其他行業製造基礎設施。
10. 約翰迪爾:自動駕駛拖拉機等
隨著農業領域越來越成為一門科學,而不是一門世代相傳的藝術,約翰迪爾正在透過佈署物聯網技術做出回應 —— 也許最引人注目的是自動駕駛拖拉機。正如《華盛頓郵報》在 2015 年所寫,谷歌並未引領自動駕駛汽車革命,約翰迪爾做到了。該公司也恰好是 GPS 技術的先驅。它在拖拉機中使用的最先進的系統精確到 2 厘米。此外,該公司還為預測性維護應用佈署了遠端資訊處理技術。
11. Kaeser Kompressoren: 空氣即服務
這家德國空氣泵、壓縮空氣乾燥機和過濾器製造商成立於 1919 年,是將數位通信整合到其產品中的創新者。該公司為其產品提供「數位孿生」並支持預測性維護。其最著名的工業 4.0 努力之一,與其商業模式創新有關,即銷售「空氣即服務」,這對於過去一個世紀以來,一直銷售機械的公司來說,是一項了不起的壯舉。
12.小松:採礦和重型設備的創新
這家日本重型設備製造商,擁有大量 IIoT 創新。從 2011 年開始,它已在其日本生產設施中佈署了互聯技術。小松已將其中央生產設施的所有機器人連接到網路,使管理人員能夠即時關注國際業務。公司是採礦業的創新力量。它的大型自動駕駛卡車,可以在力拓在澳洲的未來礦山中看到(請繼續閱讀以了解更多資訊)。小松最近收購了美國採礦設備製造商 Joy Global,該公司開發了用於煤礦開采的聯網長壁採煤機,每秒可向公司的數據中心無線發送 7,000 個數據點。
13. KUKA:互聯機器人
德國機器人專家KUKA的物聯網策略,延伸到整個工廠。例如,Jeep 要求該公司,幫助建造一家每 77 秒就能生產出一輛車身的工廠。該公司的回應是幫助該公司,建立一個支持物聯網的工廠,其中數百個機器人連接到私有雲。該工廠每天可生產 800 多輛汽車。
14、馬士基:智慧物流
這家丹麥航運公司向全球 121 個國家,運送數百萬個集裝箱,採用物聯網來追踪其資產,並優化燃料消耗和船舶航線。事實證明,該技術對冷藏容器特別有用,如果沒有嚴格的溫度控制,其內容物可能會變質。由於公司每年在運輸空集裝箱上花費約 10 億美元,因此馬士基已使用感測器和數據分析應用,來告知其如何儲存和定位它們。該公司正在使用區塊鏈技術,進一步優化其供應鏈營運。
15. 麥格納斯太爾:智慧汽車製造
奧地利汽車製造商麥格納斯太爾,是智慧工廠的創新者。該公司在全球擁有 161,000 名員工,可以精確追踪從工具到汽車零組件的資產,並在必要時自動訂購補貨。麥格納還在測試「智慧包裝」的使用,透過藍牙對其進行增強,以幫助跟踪其倉庫中的組件。自主性其設施內的車輛,幫助在組裝期間透過工廠運送組件,動態優化路線。麥格納在定制汽車製造方面有著悠久的歷史,自 1999 年以來,在同一條裝配線上製造不同類型的汽車。現在,它使用可穿戴技術,來幫助指導員工生產客製化汽車。去年,該公司獲得了汽車管理中心,和德國普華永道頒發的汽車創新獎。
16. North Star BlueScope Steel:確保工人安全
自十年前 Fitbit 成立以來,可穿戴技術一直備受矚目,但從那時起,大多數消費級可穿戴設備的基本用例,幾乎沒有變化。然而,在工業領域,鋼鐵製造商 North Star BlueScope Steel 在一個概念驗證項目中,佈署了頭盔和腕帶中的可穿戴設備,以幫助管理人員追踪員工安全,並在導致傷害之前發現危險情況。可穿戴設備還追踪健康指標,如體溫、脈搏和活動水準,使主管能夠在必要時,讓納稅工人休息一下。此外,鋼鐵生產商正在使用連接的感測器,來監測環境溫度的極端情況,以及輻射和有毒氣體的存在。
17.即時創新:微電網創新
RTI 和少數合作夥伴 創造了創新技術,將電網劃分為一系列,可以獨立管理的微電網。這一策略可以幫助公用事業公司管理複雜的能源網路,涵蓋從太陽能電池板到風車,再到傳統天然氣、煤炭和核電站的所有領域。這種微電網技術將成為必需品。傳統的整體式電力傳輸方法,根本無法勝任管理大部分電力,來自可再生能源的電網的任務。
18.力拓:未來之礦
這家英國/澳洲礦業集團在西澳大利亞偏遠地區皮爾巴拉,啟動了一項創新的自動化採礦計劃,該地區擁有深厚的鐵礦石儲量。無人駕駛卡車和火車將礦石,從採礦現場運走,而自主鑽探技術使遠端工作人員,能夠從單個控制台監督多個鑽探。無人駕駛船舶 也可能出現在未來。該公司在珀斯設有一個控制中心綜合體,連接其礦山以及鐵路和港口營運,工程師、分析師、程序員和技術人員,可以遠端指導採礦作業。
19.殼牌:智慧油田創新者
殼牌在 2016 年 Rigzone 的一項調查中,被評為最具創新性的石油和天然氣公司,報告稱其智慧油田,可以比傳統油田,多獲得 10% 的石油和 5% 的天然氣。該公司將其高科技井與光纖電纜連接起來,允許遠端員工遠端監控操作。該公司最近為北海南部的海上鑽井平台,啟動了數位孿生計劃。
20. Stanley Black & Decker:建築,及其他領域的互聯技術
這家工業和家用工具製造商,在多個方面都是 IIoT 項目的先驅。該公司經營著 16 個核心業務部門,已為從商業安全到其製造設施,再到客戶工廠中使用的連接工具的方方面面,佈署了連接應用。該公司在墨西哥雷諾薩的智慧工廠計劃,使用於木工的路由器的產量增加了 24%。不過,該公司真正閃耀的地方,在於其互聯工作現場計劃,該計劃使用無線電信號,來幫助監控工具的位置、監控施工進度,並遵守 OSHA 規則。該公司的 DeWalt 部門,還發起了一項名為建設物聯網的計劃,它將使用 Wi-Fi 網狀網路和物聯網平台來監控整個工作現場的工人和設備。DeWalt 已經推出了一項聯網電池服務,該服務不僅可以監控電池電量,還可以在小偷試圖將工具從指定區域移除時關閉工具。
數位孿生技術市場洞察
2020 年全球數位孿生市場規模為 31 億美元,預計到 2026 年將達到 482 億美元。預計在預測期內以 58% 的複合年成長率成長。由於 COVID-19 大流行的爆發、維護的變化以及越來越多地採用數位孿生解決方案來應對 COVID-19 大流行,醫療保健和製藥行業對數位孿生的需求不斷增加是推動成長的關鍵因素數位孿生市場。
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由於 COVID-19 大流行的突然爆發,世界正面臨經濟危機。疫情影響了終端行業的發展。由於需求呈下降趨勢,主要石油生產商的提取石油儲存空間已用完。這導致了供需之間的巨大差距。能源與電力、汽車與交通、航空航天與國防工業,也是數位孿生技術的主要最終用戶。由於大流行,這些行業的需求也正在下降。由於國際邊界的封鎖、非營運的分銷管道,以及為公共健康和安全採取預防措施的各種政府法律,對外貿易受到限制。然而,在後 COVID-19 時期,對跨行業流程數位化的關注預計將增加。從 2021 年到 2026 年,能源和電力部門需求的增加也可能推動該部門的成長。
隨著新型冠狀病毒的迅速傳播,醫療保健和製藥行業處於抗擊 COVID-19 的最前沿。數位孿生在監測患者健康、平板電腦的影響,和其他參數方面發揮著重要作用。一些行業參與者透過提供不同的解決方案,抓住了與冠狀病毒大流行作鬥爭的機會。例如,法國新創公司 Exactcure,開發了一種軟體解決方案以減少用藥錯誤,它開發了一種數位孿生解決方案,以降低用藥劑準量不准確的影響。
透過這種數位孿生解決方案,可以根據患者的年齡、性別和腎臟狀況等個人特徵,監控患者體內藥物的功效和相互作用。除了,行業參與者越來越多地,投資於與因 COVID-19 大流行,而發生的新日常生活變化相關的研發。例如,玩家正在嘗試開發一種數位孿生解決方案,以辨識出現症狀、被感染或因抗體而康復的人,以及與感染者接觸過的人。透過使用此類解決方案,州或地方政府可以輕鬆監控綠色和紅色區域。
這樣的解決方案可以有效地佈署在智慧城市中。或者已經透過抗體和與感染者接觸過的人康復。透過使用此類解決方案,州或地方政府可以輕鬆監控綠色和紅色區域。這樣的解決方案可以有效地佈署在智慧城市中。或者已經透過抗體和與感染者接觸過的人康復。透過使用此類解決方案,州或地方政府可以輕鬆監控綠色和紅色區域。這樣的解決方案可以有效地佈署在智慧城市中。
雲、大數據、物聯網和人工智慧等數位技術,在企業的各個方面的應用正在增加。數位孿生涉及整合各種物聯網感測器和用於虛擬化物理孿生的所有數位技術。隨著連接性的增加,安全性、合規性和數據保護,以及法規方面的風險也隨之而來。
越來越多的病毒和網路攻擊,引發了人們對數據安全的擔憂。重要資訊可能被電腦系統中的惡意病毒竊取,給企業造成重大損失。物聯網基礎設施提供商和雲平台提供商,未能實施適當的安全措施,可能會導致資訊流中斷。由於越來越依賴基於 Web 的數據交換,和現成的 IT 解決方案,使用此類平台實施數位孿生的行業,很容易受到針對工業系統的惡意軟體攻擊。
大量數據更容易出現安全風險。數位孿生將業務的許多方面的資訊收集到一個地方。數據包括 IP、敏感數據,以及對實體資產的訪問,所有這些都是關鍵資訊。大量湧入的數據對公司和駭客都很有價值。業務規劃需要包括數據安全、數據完整性、隱私,以及合規性考慮。因此,在佈署數位孿生時,確保良好的安全實踐已經到位至關重要,無論是針對產品、流程還是完整的系統/單元。
隨著過去十年對關鍵基礎設施的網路攻擊不斷增加,網路安全已成為工業自動化用戶和供應商的主要關注點。因此,與連接到雲的數據安全相關的日益增加的威脅,預計將成為數位孿生市場成長的主要制約因素。
由於 COVID-19,行業參與者正面臨許多與健康和安全、供應鏈、供應商彈性、勞動力短缺等相關的挑戰。要重新開業,公司必須遵守政府為遏制 COVID-19 傳播,而實施的所有規範。在當前情況下,行業製造商需要的是跨企業邊界,並深入到供需鏈的實時可見性。這可以在數位孿生技術的幫助下完成。數位孿生充當強大的數位影子。它們從資產的整個生命週期中,收集所有相互關聯的數據源,作為其語義定義的、基於數據的虛擬化。
數位孿生可用於創建組件、組件、人員或整個製造工廠的孿生,並且可以通過多種方式組合,以創建具有大量數據和資訊源的解決方案。數位孿生有助於擴展功能、提高靈活性並降低業務失敗的風險。例如,勞斯萊斯已經實施了基於數位孿生的可互操作生態系統,以提供下一代客戶服務。
公司沒有任何具體的產品管理數位孿生實施計劃,也沒有進行任何重大投資。由於這項技術對許多公司來說是新的,需要進行重大變革,因此這些公司不清楚近期的經濟效益、所涉及的投資和成本效益。數位孿生潛力的確定被認為是非常複雜和多樣化的,這進一步使這項技術的採用複雜化。
系統數位孿生市場在 2019 年,佔據了最大的市場比重。這種成長可歸因於數位孿生在各種應用中的系統使用越來越多。例如,在航空航天和國防領域,LOCOMACHS 為飛機機翼的整個裝配線實施了數位孿生,以進行性能監控。此外,在汽車和運輸行業,特斯拉汽車公司正在為其製造的每輛汽車,使用數位孿生解決方案,以提高性能 33 和業務改進。
2019 年,汽車和運輸行業在數位孿生市場中,佔據最大的市場佔有率。這一成長可歸因於數位孿生在設計、模擬、MRO(維護、維修和大修)、生產和售後服務中的使用越來越多. 汽車和運輸是後 COVID-19 時期將見證高速成長的行業之一,因為行業參與者將嘗試為其端到端營運,採用數位解決方案,以最大程度地減少因大流行而造成的損失。
預測性維護應用的數位孿生市場在 2019 年佔據最大市佔率。預測性維護應用細分市場的成長,可歸因於在 COVID-19 後各個行業,使用數位孿生進行預測性維護的增加.
北美在數位孿生市場中佔有最大市佔率。近年來,製造業中各種軟體的開發和自動化解決方案的佈署,改善了生產線和下游營運。由於經濟高速成長和大量提供數位孿生的供應商,這些發展對北美市場的成長產生了積極影響。此外,物聯網和工業物聯網領域研發的增加,以及對高效和具有成本效益的產品製造技術的需求不斷增加,也支持了區域市場的成長。
亞太地區的市場分為印度、中國、日本和亞太其他地區。預計亞太地區市場在預測期內,將以最高速度成長。中國在製造業數位化轉型方面具有巨大潛力。人口密集、大規模工業化和城市化帶來的人均收入不斷成長,以及物聯網的日益普及,是推動該地區數位孿生市場成長的因素。與其他國家相比,中國對大流行的快速反應,使公民能夠相對更快地恢復工作(和正常狀態)。一項調查顯示,近一半的中國消費者預計未來 2 至 3 個月內經濟將快速反彈,生活將恢復正常。在亞太地區,其他國家如日本、印度、韓國也受到嚴重影響,導致亞太地區數位孿生市場成長大幅下滑。預計市場將在 1.5 至 2.5 年內恢復正常。
General Electric (美國)、 IBM (美國)、 PTC (美國)、 Microsoft Corporation (美國)、 Siemens AG (德國)、ANSYS(美國)、SAP(德國)、Oracle(美國)、Robert Bosch(德國)和SWIM.AI(美國)是數位孿生市場的主要參與者之一。
報告指標 | 細節 |
多年的市場規模可用性 | 2016–2026 |
基準年 | 2019年 |
預測期 | 2020-2026 年 |
預測單位 | 價值(美元) |
涵蓋的細分市場 | 按技術、使用類型、應用和行業 |
覆蓋地區 | 北美、歐洲、亞太地區和世界 |
涵蓋的公司 | GE、微軟、ANSYS、PTC、西門子等 |
本研究報告按技術、使用類型、應用、行業和地區對數位孿生市場進行分類
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