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《台積電稱霸關鍵 3D封裝:晶圓堆疊技術! 半導體封裝技術解析 兩大類差異比較!》
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2020年9月30日 星期三
．海思安控晶片遭哄抬物價：捧殺式「圍剿」
Bloomberg Claims: "Chinese Spy chips on Apple&Amazon Servers"
「如果我們再拿不到海思的貨，公司營運會面臨癱瘓，這個月至少虧損 RMB 600 萬，當然，遭殃的絕對不止我們一家。」
一句話，折射了當前狀態堪虞的安控晶片市場。
先是安控攝影機漲價引起了大家的注意，往後追溯，晶片的供需問題浮出水面。
某業內人士告訴小編，8 月之前海思晶片的價格和供應都比較正常。8月5日-10日，價格突然暴漲，目前最少漲價5倍以上。
「一片 3559A 從 RMB 500 元左右漲到超 3000元，3519A 從 RMB 200 元左右漲到超 1000 元，3516D V300 也從 RMB 40 元漲到 150 元左右。」
全線圍攻，不留餘地。
燒倉之急
市場缺貨至此嗎？
「其實市場上的貨完全可以滿足華南地區半年以上需求，只不過需求被放大了，一家缺貨 10K 找 10 家問，市場便以為有 100K 的需求，市場有 30K 的貨，無形之中就出來 70K 的缺口，所以價格就炒起來了。」
某模組供應商神色焦急，「當然，也不乏部分貿易商利用市場焦慮，囤貨炒作。」
據悉，代理商和貿易商每年有幾次備貨計劃，三或六個月一次，八月並非節點，換言之，八月之前海思應該就已經把貨交給代理商和貿易商，不至於出現如此大的缺口，很大可能在於中間商壓貨不放。
也有影像監控企業表示，目前暫未收到任何通知，海思晶片供應正常，攝影機價格穩定。
一來，海大宇等大廠有海思直供保證，其正常產能需求將被優先滿足；二來，大企業資金充裕，且早早備貨避險，抗風險能力非小企業能比，因而目前為止影響不大。
另外，業內人士告訴小編，華南地區的 1000 家公司中，20% 左右的企業可以得到海思直供。
而進入海思直供體系者，需經過海思月均出貨量等方面的考核，體系外的中小企業只能從代理商和貿易商手中拿貨。
既知如此，何不提前備貨？不是不願，而是不能。
影像模組製造商屬於重資產企業，中小企業量小利薄，無更多週轉資金囤貨。
位居行業中游，產業資訊不通暢：只能根據下游軟體整合商預測市場，資訊準確性和效率大打折扣，不適合超額備貨。
市場行情所致，正常物料供應下，市場可以隨時提貨，通常為即訂即買形式。
由此，面對哄抬的物價，手無縛雞之力的中小企業既無法與海思對話，也無法掌握發話權。
錯誤預估可惋，有意炒貨可怒，行業必然可嘆，局面已然如此。
說白了，目前為止，這場於外界而言的感冒，卻是中小企業正在經受的壓頂之難。
讓中小企業如鯁在喉的，遠不止於此。
「貨源是充足的，即使價格炒上天，只是肯出錢很容易買到，只是現在不是買不買的問題了。」
買到貨不難，難的是用不起，也賣不出去。
這，才是他們面臨的倒懸之危。【3S MARKET：這句話是玄機】
如果高價買入，成本就已遠超利潤，每生產一個流片即虧損，無異於掘地自焚；
如果提高價格，不僅自身承受不住，終端也消費不起，毫無市場和競爭力；
如果放棄生產，不僅面臨高昂違約金，公司運作和未來訂單也大受影響。
交貨或不交貨，漲價或不漲價，生產或不生產，都是死胡同，無形中的缺口，不僅是一家芯片模組商的困局，也是目前所有安控晶片中下游中小企業的燒倉之急。
「3559A 高價有人要嗎？現貨速來，手慢無。」 從業者李先生所在的晶片微信群裡來了新消息。
不知道的，還以為這是什麼潮鞋代購群，知道的，只能在手機螢幕後欲言又止。
他苦笑：「群裡的現貨消息提示音，聽起來都像是奏哀樂。」
猶如站在懸崖之巔，左踏一步是深不見底的溝壑，右挪一腳是高不可攀的陡崖，他們橫亙在中間，四下無人可求援，舉步維艱，進退維谷。
某行業人員還透漏，因交貨期限將至，他們為了盡量完成訂單，唯有擴大貨源搜索範圍，市場地位不對等下，某些貿易商有針對性地抬高價格，如此，加劇市場焦慮，鞏固惡性循環，對於全線產品均為海思的廠商而言，局面尤其被動。
「目前很多中小企業處於停滯狀態，有些 8 月份已停止接單，7 月份的訂單也無以生產，預計虧損 RMB 300 萬到 500 萬的大有人在。」 李先生的聲音充滿疲憊。
轉場之痛
中小廠商並非全無退路，只是這「退路」更像走投無路之下的無可奈何。
行業內不少聲音提到，安控市場晶片並非唯海思不可，國內外企業包括富瀚微、國科微、北京君正、中星微、聯詠科技、安凱微、宸星科技、安霸、德州儀器等企業皆可取而代之。
候補名單成兩排，沒他們看得上的？深入其中，才知個中不易。
一家晶片體系能夠滿足安控高中低端市場，全世界海思獨一份。
即是，能在高中低端整體體系一鍋端地替換海思的，全球市場內沒有另一家。
大大小小的安控晶片當然有各自長袖善舞之處。
早年中國安控晶片高端市場由德州儀器（TI）盤踞，其半導體領域綜合實力強勁，安控 SoC中，涉獵 IP CAM 攝影機、生物辨識、感測器等多個熱門領域，只是海思在 IP CAM 市場發力後，TI 退居一角。【3S MARKET：這段描述不完整，德儀已退出安控】
與海思同歲的安霸，曾經在業界率先推出了基於最新 H.264 影像壓縮標準的高整合 SoC 晶片，整合了各種關鍵系統功能。
在中國暫無高端產品替補之下，德州儀器和安霸成為 IP CAM 領域最大競爭對手。
產品成熟，圖像效果好、碼流低、穩定性好，不失為「良婿」之選。
只是 TI 和安霸同配置的晶片功耗高，且單價高達幾千。
據業內人士透露，除了單價昂貴，與 TI 和安霸合作，還需繳納 RMB 20萬的服務費，以及上百萬的出貨量保證金。
與價格齊高的還有方案開發門檻，下游的圖像芯片商如有改動需求，需提交資料，由前者改好後再打包發送客戶，如此，下游開發進度變慢，流程拉長，效率大打折扣。
另外，TI、安霸和英偉達等單一晶片實力強，定位高端市場，沒有完整的生態圈和高性價比的解決方案，SDK 開發包昂貴，且服務較為落後。而海思形成了完整的生態圈，軟體開源，行業客戶可以低價甚至免費買到海思的軟體開發工具。
如此一較，能忍痛棄船者大概已經別無他法。
中端的抉擇倒不至於大放血，其中台灣廠商或台資控股的聯詠、MSTAR、星宸科技，因台灣地緣優勢，供應無憂，免受美國制裁之弊。
奈何亭亭玉立「初長成」，算力能力剛起步，產品的市場試用期未過，長期穩定性和性能有待市場日省月試。【3S MARKET：中國廠商雖掌握了資訊，但細節卻非如此。參加我們系列研討會的業者，都很清楚一些原因。】
低端市場，候補選手眾多，價格比海思更能打，其中君正、國科微、富瀚微，中星微，瑞芯微躍躍欲試。
富瀚微背靠海康，出貨量喜人，2019 年與海康的安控晶片交易金額達 RMB 3.3 億元，佔其年度業績超 6 成。
北京君正主流產品的工藝製程涵蓋 16 奈米到 28 奈米，以高密度封裝技術為主。2019 年營收 1.79 億元，同比成長 52.61%。
只是大多盤踞在低端消費領域，行業級應用還是在牙牙學語，且具體的封裝製作，基本在日韓台等地。
目前美國未對中國低端市場發難，國際局勢動蕩下，一旦這些企業做大做強，隨時可能受到制裁，長期供貨恐成隱憂。
不過眼下局勢，可作為海思低端產品的絕佳替代，又或者，在大佬忽視的角落中，你追我趕，出其不意衝雲破霧也不是不無可能。
簡言之，目前全海思生產線的企業不在少數，如若替換，只能高中低端分別搭配不同的晶片和方案，這意味著，產品線、研發、溝通、人力、市場等的時間和資金成本都將提高。
從一個晶片產品面世，到中小企業走完一套完整的市場流程，需要近 2 年時間。
正如 2018 年發佈的海思 3615DV300，期間經歷了海思量產、中小廠商設計、打板、投產、驗證功能性、軟體開發、市場認可，以及功能完善調整等流程，現今正好處於量產的關鍵節點。
此時更換產品和方案，無異於棄此前所有心血於東流，而新方案，也擺脫不了重走一遍市場週期。
因而，替換方案並非拍腦門決策，重新選擇任何一個產品和方案都需市場調研、自身評估，必慎之又慎。
每一個選擇可能需要以年為單位的時間去兌現。
對中小廠商，風險不可謂不高。
而且海思作為 SoC 晶片的霸主，佔據了全球 70% 以上的市場佔有率，在錄影監控領域的市場佔有率更是突破了90%以上，受到了國內眾多廠商的依賴，自主替換難度升級。
這套組合多選題，他們難以勾選。
重石之草
是短暫的斡旋還是長年的擱淺？
整個中下游懸懸而望的回答裡，沒人能給出答案。
8 月 10 日，繼台積電宣佈斷供華為後，中芯國際也宣佈將遵守國際規章，這意味著，9 月 14 日後，中芯國際也將斷供華為，後又有聯發科向美國提出供貨華為的申請。
有人目斷鱗鴻，翹足而向聯發科微弱的星光。
有人已獨木難支，不得不另尋他法。
據悉，杭州採購海思高端晶片廠商居多，目前已有 60-70% 海思軟體和方案開發中小企業分別轉向了安霸、TI、MSTAR 或是聯詠。
這一無奈之舉，是美國制裁、海思缺貨無法阻擋的次生災害。
市場規律使然，對投機者無從指摘，不談吳越同舟，此番確有些渾水摸魚。
囤貨炒作浪潮，表為追捧，實則捧殺，逼迫中小游拋棄海思，無形中可能加速海思退市。
如果海思短期內回歸正常固然皆大歡喜，若不能呢？
「經此一役，即使未來海思價格回落，回遷成本太大，加之對貨源穩定性的考量，可能難以再次全線用回海思，大概會採取部分海思，部分現有方案的策略。」 從業者黃先生如是說。
這意味著，海思千辛萬苦從對手的手中搶奪來的市場，將被美資、台資、韓資企業侵蝕，中國安控芯片市場可能蒙上灰塵，被人鉗制。
在時代洪流面前，難以孑孑獨善的個體，勢必會被裹挾進時代的洪流，而一環傷筋動骨，受傷的不只中小企業，連接著整條行業鏈的經絡。
當行業都著眼於大企業的安危，誰來關注底層中小企業的生死。中小企業脆弱如螻蟻，也重要如土壤。他們，值得被重視。
【3S MARKET：中國市場面臨無芯可用，比台灣更為嚴重。台灣監視業者前幾年紛紛用海思被中國掐住脖子，現在卻又有一些廠商大喊只要用海思；另外，台灣晶片業者未來的策略，以及政府推動資安即國的決心，關鍵著台灣安控產業能不能再度昂首闊步……】
【任何經過翻譯或轉載之中文資訊，我們為了盡量使用台灣常用相關名詞與慣用語法，將與原中文有所變更，但不改內容意義 – 3S MARKET】
．美對中芯的可能禁令，或將會扼殺中國的半導體供應鏈
SMIC shares sink on report US is considering blacklisting chipmaker
分析師稱，美國可能對國際半導體製造公司實施禁令，可能會導致中國半導體供應鏈的廣泛中斷。
中芯國際生產的晶片對於手機、電信基地台和平板電腦等設備必不可少。分析師說，該公司依靠美國的設備和軟體來執行晶片生產過程中的步驟，例如印刷電路和檢查產品。據報導，川普政府正在考慮，將中芯國際加入其貿易黑名單。
Sanford C. Bernstein＆Co. LLC 的高級研究分析師 Mark Li 說，質疑中芯國際將使用高端技術，製造晶片的能力。
TrendForce 半導體分析師喬安妮·喬奧（Joanne Chiao）表示，包括中芯國際（SMIC）在內的中國代工廠仍然需要美國供應商提供製造小於 90 奈米（nm）半導體所需的設備。奈米（十億分之一米）是晶片上晶體管的測量單位。最新一代的智慧手機，包含 7 奈米晶體管。
Chiao 說，上海微電子設備有限公司是唯一一家，可以為生產中，關鍵步驟提供設備的中國公司，其工藝可以達到 90 奈米節點。根據工程技術分析新聞網站 EE Times 的報導，總部位於荷蘭的 ASML Holding NV、日本的東京電子設備有限公司，和美國的 Applied Materials Inc. 也提供先進的機器。
分析師說，由於來自不同國家的公司專門研究不同的設備和製造階段，因此幾乎不可能將美國設備退出流程。
李說：「我還沒有見過沒有美國技術，就能製造晶片的製造商。」 「荷蘭和日本也可能在美國的壓力下，選擇禁止中芯國際。」
晨星（Morningstar）股票分析師 Phelix Lee 在一份報告中寫道：「我們相信中芯國際無法進入 7 奈米節點，因為它無法獲得新一代設備，來迎合更先進的製造工藝。」
IDC 研究總監 Phil Solis 表示，中芯國際目前是中國最有能力的晶片製造商。
分析師說，如果中芯國際無法購買美國設備，它將失去訂單，並在幾個月內看到營收下降。
2020 年中期報告顯示，該公司在 2020 年前六個月的營收為 18.4 億元人民幣，同比成長 26.3％。上半年，中國內地和香港地區的營收約佔總營業額的 64％，同比成長 45.3％。報告稱，來自北美的營收持平，約佔總營業額的 23％，而歐亞大陸約佔總營收的 13％，較去年同期成長了 7.7％。
台灣競爭對手聯合微電子公司（UMC）和台積電（TSMC），可能會受益於中芯國際的訂單轉移。
華為技術有限公司可能會因美國對中芯國際的禁令，而遭受最嚴重的影響。台積電是華為 7 奈米晶片的主要供應商，由於美國禁止中國電信設備供應商和手機製造商，購買採用美國技術生產的產品，9 月 14 日停止與中國公司合作。據分析師和媒體報導，華為隨後向中芯國際訂購了，其較不先進的 14 奈米晶片。中芯國際尋求美國的許可，繼續向華為供貨。
晨星公司的股票分析師 Phelix 李說：「被剝奪了來自華為的 14 奈米訂單，[中芯國際] 14 奈米技術的累積，可能比每個節點要慢兩年。」他寫道，中芯國際需要從 14 奈米發展到 10 奈米，然後再從 10 奈米發展到 7 奈米。
華為為其最新旗艦手機鴻蒙（包括 Mate Xs 和 Mate 30 系列）使用 7 奈米晶片。據中國國家支持的媒體《環球時報》報導，該公司在其 2020 年 4 月推出的品牌 Honor Play 4T 中，使用了中芯國際的 14 奈米晶片麒麟 710A。華為手機的價格由於晶片短缺而上漲。
【任何經過翻譯或轉載之中文資訊，我們為了盡量使用台灣常用相關名詞與慣用語法，將與原中文有所變更，但不改內容意義 – 3S MARKET】
．AI 可生成高解析度地圖 它將如何預防自然災害？
How LiDAR is transforming the world
來源：网易科技
在人工智慧的幫助下，科技公司向環保組織提供更為精確的高解析度地圖，為環保決策提供更為詳細的最新資訊，從而達到保護環境和預防自然災害的目的。2018 年 5 月 27 日美國馬里蘭州埃利科特市一場暴雨襲來，在不到 3 小時的時間裡，降水量超過 6 英吋，造成一人死亡。
主要街道變成了急流，汽車像水中的橡皮鴨一樣漂浮不定。國家氣象局將這種暴雨的概率稱為千年一遇，然而，「這是過去三年中第二次發生這種情況，」環境保護組織切薩皮克保護協會保護技術主任傑夫艾倫比(Jeff Allenby)如是指出。
埃利科特市發洪水並不是什麼新鮮事，這裡有兩條支流與帕塔普斯科河匯合。但艾倫比表示，隨著開發項目覆蓋了曾經是「森林天然海綿」的土地、山坡和草坪，洪水變得越來越嚴重。就在 5 月 27 日洪水發生的幾天前，美國國土安全部根據其 2016 年的洪水發生情況，選擇了埃利科特市開展試點項目，透過自動感測器為居民提供更好的洪水預警。
最近，艾倫比開發了另一種工具來幫助預測，計劃和應對突如其來的洪水：這是一張獨一無二的高高解析度地圖，顯示出地面建築物，人行道，樹木和草坪等資訊數據 —— 這張地圖涵蓋了從紐約州北部，到弗吉尼亞州南部 10 萬平方英里區域，一直延伸至切薩皮克灣。
在人工智慧的幫助下，航拍圖像生成地圖，能夠顯示的物體小至 3 平方英尺，比洪災預測著以前使用的地圖精確約 1,000 倍。為了理解這種差異，你想像一下，此前就是試圖在擁擠的城市街道上，使用只能顯示沃爾瑪超市大小的地圖，來辨識 Uber 司機。
在人工智慧的幫助下，航拍圖像生成地圖，能夠顯示的物體小至 3 平方英尺，比洪災預測著以前使用的地圖精確約 1,000 倍。為了理解這種差異，你想像一下，此前就是試圖在擁擠的城市街道上，使用只能顯示沃爾瑪超市大小的地圖，來辨識 Uber 司機。
在微軟和佛蒙特大學的幫助下，繪製這張地圖耗時一年，耗資 350 萬美元。艾倫比的團隊仔細研究航拍圖像，道路圖和分區圖，以建立規則，分類對象和清楚錯誤。 「一旦我們完成了第一個數據集，」艾倫比說，「每個人都開始問，你打算什麼時候再做一次？」從而保持地圖持續更新。
這多虧了人工智慧。微軟幫助艾倫比的團隊，訓練其人工智慧來自動辨識物體。即使擁有強大的數據集，訓練算法並不容易。這項工作需要定期進行「像素窺視」 —— 手動放大對象以驗證和修改機器的辨識結果。透過多次訓練，該算法提高了辨識水道、樹木、田野、道路和建築物的能力。
隨著相關新數據的出現，切薩皮克保護協會計劃使用人工智慧來更新地圖，比最初耗費數百萬美元的勞動密集型工作更頻繁、更容易。
隨著相關新數據的出現，切薩皮克保護協會計劃使用人工智慧來更新地圖，比最初耗費數百萬美元的勞動密集型工作更頻繁、更容易。
馬里蘭州埃利科特市附近的一幅土地開發地圖，是在人工智慧(左)的幫助下生成的，比它的前身(右)提供了更多的細節。
現在，微軟正在向更多人提供這一工具。只需花上 42 美元，任何人都可以透過微軟的 AI for Earth 平台運行 2 億張航拍圖像，並在 10 分鐘內生成關於整個美國的高解析度地圖。當然，在美國的其他地方，由於人工智慧算法沒有在當地條件下進行訓練，結果就沒有那麼精確 —— 一棵紅木樹或仙人掌看起來，就像柳樹或橡樹。
對於一個痴迷於地理位置，和地圖服務的社會來說 —— 現實世界每天都在數位世界中展開 —— 這一成就似乎並不具有開創性的意義。而現在，特別對於非盈利組織的環境目的來說，高解析度數據和人工智慧更具有成本效益。隨著微軟的倡導，人工智慧在全球即將成為商品。
艾倫比說，在設計雨水管理系統時，最新的詳細資訊非常重要。他說：「用人工智慧的力量觀察這些系統，可以顯示出何時會出現洪水」。位於埃利科特市的非營利組織「流域保護中心」在 2001 年的一項研究報告中指出，當 10% 的自然土地得到開發時，河流的健康狀況就會下降，並開始失去控制徑流的能力。如果開發的自然土地達到 20%，徑流量與未開發的土地相比會增加一倍。艾倫比指出，埃利科特城的鋪砌表面和建築物佔地面積，近年來已經達到了 19%。
艾倫比說，更詳細的地圖將使規劃人員，能夠跟上土地利用的變化，並規劃可以容納更多水量的排水系統。最終，當新開發項目有可能威脅到暴雨管理能力時，該地圖的警報系統將提供「實時儀表板」和自動警報。
華盛頓特區的城市林業局利用新的地圖，透過在該地區搜尋沒有樹木覆蓋的地區，來確定植樹位置。今年早些時候，切薩皮克保護協會開始與愛荷華州和亞利桑那州的保護組織合作，開發針對當地景觀的算法訓練集。
華盛頓特區的城市林業局利用新的地圖，透過在該地區搜尋沒有樹木覆蓋的地區，來確定植樹位置。今年早些時候，切薩皮克保護協會開始與愛荷華州和亞利桑那州的保護組織合作，開發針對當地景觀的算法訓練集。
高解析度成像和感測器技術、人工智慧以及雲端運算的結合，使環保人士能夠更深入地瞭解地球的健康狀況。其結果是近乎實時地讀出地球的生命體徵，每當環境出現惡化時，就會發出警報。
世界各地的其他人也在應用這些技術。全球森林觀察(GFW)是由世界資源研究所成立的一個保護組織，該組織在 2016 年開始提供每月和每周的森林砍伐警報，該警報由 Orbital Insight 開發的人工智慧算法提供支持。
根據該組織的網站，該算法分析衛星圖像，當它被刷新時，就會檢測出「可能表明即將發生的森林砍伐的模式」。使用 GFW 的行動應用 APP，森林觀察者、志願者和森林護林員就會前往警告現場，驗證諸如印度尼西亞 Leuser 生態系統等地方發出的自動警報，該生態系統自稱為「地球上最後一個在野外發現猩猩、犀牛、大象和老虎的地方」。
根據該組織的網站，該算法分析衛星圖像，當它被刷新時，就會檢測出「可能表明即將發生的森林砍伐的模式」。使用 GFW 的行動應用 APP，森林觀察者、志願者和森林護林員就會前往警告現場，驗證諸如印度尼西亞 Leuser 生態系統等地方發出的自動警報，該生態系統自稱為「地球上最後一個在野外發現猩猩、犀牛、大象和老虎的地方」。
新的保護方法也在向海洋拓展。 6 月 4 日，保羅艾倫慈善基金會與卡內基科學研究所、昆士蘭大學、夏威夷海洋生物學研究所以及私人衛星公司 Planet 合作，在 2020 年之前繪製了涵蓋世界上所有珊瑚礁的地圖。正如 Planet 副總裁安德魯佐利(Andrew Zolli)解釋的那樣：這時「歷史上第一次」，新工具達到了「從地球層面解決問題的水準」。
截至 2017 年底，Planet 已經佈署了近 200 顆衛星，在全球形成一條鏈路，每天將整個地球的衛星圖像壓縮至 3 米解析度。每天都有數萬億像素生成，如果沒有訓練有素的人工智慧算法來解釋它們，它們永遠不會轉化為有用的地圖。該合作夥伴關係利用了卡內基研究所的電腦視覺工具，和昆士蘭大學的當環境數據，其中包括珊瑚、藻類、沙子和岩石的資訊。
「今天，我們還不知道全球珊瑚白化事件的確切地理位置，速度和頻率，」卡內基全球生態系科學家格里格阿斯納(Greg Asner)解釋道。
根據已知情況，科學家們預測，到 2050 年世界上 90% 以上的珊瑚礁將會滅絕，而這些珊瑚礁包含著 25% 的海洋生物。保羅艾倫慈善基金會環境影響主管勞倫凱克姆(Lauren Kickham)預計，這一合作關係，將使人們清楚地看到全球的珊瑚礁危機，使科學家能夠每天跟蹤珊瑚礁的健康狀況。
根據已知情況，科學家們預測，到 2050 年世界上 90% 以上的珊瑚礁將會滅絕，而這些珊瑚礁包含著 25% 的海洋生物。保羅艾倫慈善基金會環境影響主管勞倫凱克姆(Lauren Kickham)預計，這一合作關係，將使人們清楚地看到全球的珊瑚礁危機，使科學家能夠每天跟蹤珊瑚礁的健康狀況。
在另一項與 Planet 和卡內基研究所合作的珊瑚礁項目中，自然保護協會正在利用卡內基的電腦視覺人工智慧，開發了一幅關於加勒比海盆地淺水區的高解析度地圖。
「透過瞭解這些系統如何生存，以及它們如何適應環境，也許不是我們這一代，但也許是下一代，將能夠將曾經的珊瑚礁找回來，」自然保護協會加勒比海珊瑚礁項目負責人路易斯索羅扎諾(Luis Solorzano)說。
繪圖服務對保護來說並不陌生。地理資訊系統多年來，一直是保護工具中的主要內容，透過提供交互式地圖，從而促進環境監測，監管執法和保護規劃。但是，繪圖服務的品質取決於底層數據，而獲取和維護品質更高的原始數據，對於環保組織來說可能過於昂貴。因此，許多自然保護主義者採用了免費提供的服務，例如美國地質調查局提供的 30 米解析度圖像。
埃利科特城和切薩皮克河流域，展示了人類應對氣候變化的挑戰，以及人類活動對環境的影響。自 20 世紀 50 年代以來，海灣的牡蠣礁已經減少了 80%。
生物學家在 20 世紀 70 年代就在切薩皮克灣發現了地球上第一個海洋死亡區。藍蟹數量在 20 世紀 90 年代急劇下降。
自 1895 年以來，海平面上升了一英尺多，根據 2017 年國家海洋和大氣管理局(NOAA)的報告，到本世紀末，海平面可能會上升 6 英尺。
生物學家在 20 世紀 70 年代就在切薩皮克灣發現了地球上第一個海洋死亡區。藍蟹數量在 20 世紀 90 年代急劇下降。
自 1895 年以來，海平面上升了一英尺多，根據 2017 年國家海洋和大氣管理局(NOAA)的報告，到本世紀末，海平面可能會上升 6 英尺。
艾倫比於 2012 年加入切薩皮克保護協會，當時科技公司提供來一筆資金，用於探索技術如何幫助保護環境。艾倫比想辦法利用技術，來來幫助土地管理者(就像埃利科特市的那些人一樣)，改進聯邦應急管理局曾用於洪水防範的 30 米解析度航拍圖像。
2015 年，艾倫比與佛蒙特大學聯繫，在一個更大項目上尋找合作夥伴。而後者是全國公認的製作縣級高解析度地圖的專家。他們在 2016 年從州和地方政府財團，以及非營利組織獲得資金。在為期一年的努力中，涉及到整合來自航拍地圖，路線圖和分區圖表等不同來源的數據。
隨著數據集匯集在一起，一名保護委員會成員將 Allenby 介紹給了微軟，後者急於展示如何利用其人工智慧，和雲計算來支持環境保護事業。
隨著數據集匯集在一起，一名保護委員會成員將 Allenby 介紹給了微軟，後者急於展示如何利用其人工智慧，和雲計算來支持環境保護事業。
「我們在看到瞭解有關地球健康狀況的基本資訊方面遠遠落後，而看到這種能力的缺失是我人生中的挫折，」微軟負責地球人工智慧的首席環境科學家盧卡斯喬帕(Lucas Joppa)表示，「並且我也看到，那些在一線解決環境可持續性等問題的人，往往身處資源最少的組織中，卻無法利用現有的技術。」
然而，最終的問題是，這些由人工智慧驅動的地圖，所提供的診斷是否能夠及時起效，從而幫助解決人類造成的環境問題。
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