2020年9月30日 星期三

.AI 可生成高解析度地圖 它將如何預防自然災害?

How LiDAR is transforming the world



來源:网易科技

在人工智慧的幫助下,科技公司向環保組織提供更為精確的高解析度地圖,為環保決策提供更為詳細的最新資訊,從而達到保護環境和預防自然災害的目的。2018 年 5 月 27 日美國馬里蘭州埃利科特市一場暴雨襲來,在不到 3 小時的時間裡,降水量超過 6 英吋,造成一人死亡。


主要街道變成了急流,汽車像水中的橡皮鴨一樣漂浮不定。國家氣象局將這種暴雨的概率稱為千年一遇,然而,「這是過去三年中第二次發生這種情況,」環境保護組織切薩皮克保護協會保護技術主任傑夫艾倫比(Jeff Allenby)如是指出。

埃利科特市發洪水並不是什麼新鮮事,這裡有兩條支流與帕塔普斯科河匯合。但艾倫比表示,隨著開發項目覆蓋了曾經是「森林天然海綿」的土地、山坡和草坪,洪水變得越來越嚴重。就在 5 月 27 日洪水發生的幾天前,美國國土安全部根據其 2016 年的洪水發生情況,選擇了埃利科特市開展試點項目,透過自動感測器為居民提供更好的洪水預警。

最近,艾倫比開發了另一種工具來幫助預測,計劃和應對突如其來的洪水:這是一張獨一無二的高高解析度地圖,顯示出地面建築物,人行道,樹木和草坪等資訊數據 —— 這張地圖涵蓋了從紐約州北部,到弗吉尼亞州南部 10 萬平方英里區域,一直延伸至切薩皮克灣。

在人工智慧的幫助下,航拍圖像生成地圖,能夠顯示的物體小至 3 平方英尺,比洪災預測著以前使用的地圖精確約 1,000 倍。為了理解這種差異,你想像一下,此前就是試圖在擁擠的城市街道上,使用只能顯示沃爾瑪超市大小的地圖,來辨識 Uber 司機。


在微軟和佛蒙特大學的幫助下,繪製這張地圖耗時一年,耗資 350 萬美元。艾倫比的團隊仔細研究航拍圖像,道路圖和分區圖,以建立規則,分類對象和清楚錯誤。 「一旦我們完成了第一個數據集,」艾倫比說,「每個人都開始問,你打算什麼時候再做一次」從而保持地圖持續更新。

這多虧了人工智慧。微軟幫助艾倫比的團隊,訓練其人工智慧來自動辨識物體。即使擁有強大的數據集,訓練算法並不容易。這項工作需要定期進行「像素窺視」 —— 手動放大對象以驗證和修改機器的辨識結果。透過多次訓練,該算法提高了辨識水道、樹木、田野、道路和建築物的能力。

隨著相關新數據的出現,切薩皮克保護協會計劃使用人工智慧來更新地圖,比最初耗費數百萬美元的勞動密集型工作更頻繁、更容易。

  
馬里蘭州埃利科特市附近的一幅土地開發地圖,是在人工智慧(左)的幫助下生成的,比它的前身(右)提供了更多的細節。

現在,微軟正在向更多人提供這一工具。只需花上 42 美元,任何人都可以透過微軟的 AI for Earth 平台運行 2 億張航拍圖像,並在 10 分鐘內生成關於整個美國的高解析度地圖。當然,在美國的其他地方,由於人工智慧算法沒有在當地條件下進行訓練,結果就沒有那麼精確  —— 一棵紅木樹或仙人掌看起來,就像柳樹或橡樹。

對於一個痴迷於地理位置,和地圖服務的社會來說 —— 現實世界每天都在數位世界中展開 —— 這一成就似乎並不具有開創性的意義。而現在,特別對於非盈利組織的環境目的來說,高解析度數據和人工智慧更具有成本效益。隨著微軟的倡導,人工智慧在全球即將成為商品。


艾倫比說,在設計雨水管理系統時,最新的詳細資訊非常重要。他說:「用人工智慧的力量觀察這些系統,可以顯示出何時會出現洪水」。位於埃利科特市的非營利組織「流域保護中心」在 2001 年的一項研究報告中指出,當 10% 的自然土地得到開發時,河流的健康狀況就會下降,並開始失去控制徑流的能力。如果開發的自然土地達到 20%,徑流量與未開發的土地相比會增加一倍。艾倫比指出,埃利科特城的鋪砌表面和建築物佔地面積,近年來已經達到了 19%。

艾倫比說,更詳細的地圖將使規劃人員,能夠跟上土地利用的變化,並規劃可以容納更多水量的排水系統。最終,當新開發項目有可能威脅到暴雨管理能力時,該地圖的警報系統將提供「實時儀表板」和自動警報。

華盛頓特區的城市林業局利用新的地圖,透過在該地區搜尋沒有樹木覆蓋的地區,來確定植樹位置。今年早些時候,切薩皮克保護協會開始與愛荷華州和亞利桑那州的保護組織合作,開發針對當地景觀的算法訓練集。

高解析度成像和感測器技術、人工智慧以及雲端運算的結合,使環保人士能夠更深入地瞭解地球的健康狀況。其結果是近乎實時地讀出地球的生命體徵,每當環境出現惡化時,就會發出警報。

世界各地的其他人也在應用這些技術。全球森林觀察(GFW)是由世界資源研究所成立的一個保護組織,該組織在 2016 年開始提供每月和每周的森林砍伐警報,該警報由 Orbital Insight 開發的人工智慧算法提供支持。

根據該組織的網站,該算法分析衛星圖像,當它被刷新時,就會檢測出「可能表明即將發生的森林砍伐的模式」。使用 GFW 的行動應用 APP,森林觀察者、志願者和森林護林員就會前往警告現場,驗證諸如印度尼西亞 Leuser 生態系統等地方發出的自動警報,該生態系統自稱為「地球上最後一個在野外發現猩猩、犀牛、大象和老虎的地方」。


新的保護方法也在向海洋拓展。 6 月 4 日,保羅艾倫慈善基金會與卡內基科學研究所、昆士蘭大學、夏威夷海洋生物學研究所以及私人衛星公司 Planet 合作,在 2020 年之前繪製了涵蓋世界上所有珊瑚礁的地圖。正如 Planet 副總裁安德魯佐利(Andrew Zolli)解釋的那樣:這時「歷史上第一次」,新工具達到了「從地球層面解決問題的水準」。

截至 2017 年底,Planet 已經佈署了近 200 顆衛星,在全球形成一條鏈路,每天將整個地球的衛星圖像壓縮至 3 米解析度。每天都有數萬億像素生成,如果沒有訓練有素的人工智慧算法來解釋它們,它們永遠不會轉化為有用的地圖。該合作夥伴關係利用了卡內基研究所的電腦視覺工具,和昆士蘭大學的當環境數據,其中包括珊瑚、藻類、沙子和岩石的資訊。

「今天,我們還不知道全球珊瑚白化事件的確切地理位置,速度和頻率,」卡內基全球生態系科學家格里格阿斯納(Greg Asner)解釋道。

根據已知情況,科學家們預測,到 2050 年世界上 90% 以上的珊瑚礁將會滅絕,而這些珊瑚礁包含著 25% 的海洋生物。保羅艾倫慈善基金會環境影響主管勞倫凱克姆(Lauren Kickham)預計,這一合作關係,將使人們清楚地看到全球的珊瑚礁危機,使科學家能夠每天跟蹤珊瑚礁的健康狀況。

在另一項與 Planet 和卡內基研究所合作的珊瑚礁項目中,自然保護協會正在利用卡內基的電腦視覺人工智慧,開發了一幅關於加勒比海盆地淺水區的高解析度地圖。


「透過瞭解這些系統如何生存,以及它們如何適應環境,也許不是我們這一代,但也許是下一代,將能夠將曾經的珊瑚礁找回來,」自然保護協會加勒比海珊瑚礁項目負責人路易斯索羅扎諾(Luis Solorzano)說。

繪圖服務對保護來說並不陌生。地理資訊系統多年來,一直是保護工具中的主要內容,透過提供交互式地圖,從而促進環境監測,監管執法和保護規劃。但是,繪圖服務的品質取決於底層數據,而獲取和維護品質更高的原始數據,對於環保組織來說可能過於昂貴。因此,許多自然保護主義者採用了免費提供的服務,例如美國地質調查局提供的 30 米解析度圖像。

埃利科特城和切薩皮克河流域,展示了人類應對氣候變化的挑戰,以及人類活動對環境的影響。自 20 世紀 50 年代以來,海灣的牡蠣礁已經減少了 80%。

生物學家在 20 世紀 70 年代就在切薩皮克灣發現了地球上第一個海洋死亡區。藍蟹數量在 20 世紀 90 年代急劇下降。

自 1895 年以來,海平面上升了一英尺多,根據 2017 年國家海洋和大氣管理局(NOAA)的報告,到本世紀末,海平面可能會上升 6 英尺。


艾倫比於 2012 年加入切薩皮克保護協會,當時科技公司提供來一筆資金,用於探索技術如何幫助保護環境。艾倫比想辦法利用技術,來來幫助土地管理者(就像埃利科特市的那些人一樣),改進聯邦應急管理局曾用於洪水防範的 30 米解析度航拍圖像。

2015 年,艾倫比與佛蒙特大學聯繫,在一個更大項目上尋找合作夥伴。而後者是全國公認的製作縣級高解析度地圖的專家。他們在 2016 年從州和地方政府財團,以及非營利組織獲得資金。在為期一年的努力中,涉及到整合來自航拍地圖,路線圖和分區圖表等不同來源的數據。

隨著數據集匯集在一起,一名保護委員會成員將 Allenby 介紹給了微軟,後者急於展示如何利用其人工智慧,和雲計算來支持環境保護事業。


「我們在看到瞭解有關地球健康狀況的基本資訊方面遠遠落後,而看到這種能力的缺失是我人生中的挫折,」微軟負責地球人工智慧的首席環境科學家盧卡斯喬帕(Lucas Joppa)表示,「並且我也看到,那些在一線解決環境可持續性等問題的人,往往身處資源最少的組織中,卻無法利用現有的技術。」

然而,最終的問題是,這些由人工智慧驅動的地圖,所提供的診斷是否能夠及時起效,從而幫助解決人類造成的環境問題。

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