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2020年9月30日 星期三

Data Center Automation with 

Workload Automation



來源:IDC圈

當今的資料中心管理人員,經常監督日益複雜的營運環境,其中包含各種應用程式,資料庫和競爭平台的混合。透過指令碼和平台,以及特定於應用程式的排程工具,來管理資料中心環境,這有可能效率低下,並且耗時,從而導致資料中心自動化孤島,導致工作負載出現管理難題。


這些不協調的工具,需要不斷更新以應對變化,否則將增加營運成本,並降低員工工作效率。

然而,工作負載自動化有一個更高效的企業範圍戰略,可以幫助資料中心管理人員,承擔越來越多的責任。為了處理預算不足,和 IT 技能差距的問題,企業正在研究這樣的策略,以避免中斷。事實上,根據調查機構 Gartner的公司的「預測 2018 年:IT 營運」的調查報告,到 2020 年,75% 的企業將因基礎設施和營運的技能差距,而出現明顯的業務中斷。

企業用特定的自動化工具解決自動化問題,是一種分散的方法,可以被描述為一種「元素」。更高效的方法是採用一種「架構」,便於資料庫自動化和排程,以簡化複雜工作流程的管理,減少對客製化指令碼的需求,同時提高生產力並降低 IT 營運成本。


這種架構方法可幫助資料中心管理人員,克服六個自動化障礙,例如:

(1)跨伺服器的分段計劃
特定於平台的計劃工具,透過強制在機器和作業系統級別執行資料中心任務,和程序的排程會增加風險。而採用工作負載自動化解決方案,將這些工具統一到一個框架中,以便更好地進行控制,從而消除了許可,佈署和管理多個工具的需要,並消除了在資料庫級別排程和執行作業的麻煩,以及容易出錯的做法。

(2)重複和耗時的資料中心操作
資料中心有效執行的關鍵是維護功能,如資料庫備份,檔案系統移動,FTP操作等。工作負載自動化解決方案可透過單一解決方案實現管理,提高批次成功率,同時減少執行時間,透過在多個資料庫和平台間的動態平衡工作負載,來提高資源可用性,並提供集中式監控和警報,以更快地解決問題。

(3)複雜的資料庫成長和變化
隨著企業發展,將新技術應用到資料中心,是競爭和高效營運的關鍵要素。資料中心自動化的基本方法,提供了一個短期的臨時解決方案。這最好體現在自動化的指令碼,這個主要方法中。建立、修改和測試指令碼,既耗時又耗費資源,可能會阻礙更新現有工作流程,或整合新工作流程的能力。

架構方法利用生產就緒模板和工作流程,來減少對客製化指令碼的依賴,提供基於物件的架構,強調可重用性,簡化現有工作負載的修改,並透過簡化資料整合,ETL(資料抽取、清洗與轉換)和資料倉儲,以適應資料成長和複雜性流程。


(4)安全漏洞
分散的資料中心自動化策略,會對未經授權的生產過程和工作負載更改構成威脅,有可能導致敏感資訊的洩露。例如,在受管制的行業中,任何未經授權的更改涉,及患者資料或財務賬戶資訊的生產工作流程,都可能具有破壞性。

此外,特定於平台的排程工具,可能導致跨不同伺服器的作業和指令碼不受控地擴散,從而增加了作業失敗風險。工作負載自動化解決方案,建立了基於使用者的角色,提供了一個平台來防止未經授權的更改,並為資料中心管理人員,提供了監控和稽核安全合規變更的能力。

(5)虛擬和雲端計算的複雜情況
當需要管理同一網路上的大量機器時,基於虛擬和/或雲端計算的資料中心就會遇到挑戰。當資料中心由本地佈署,虛擬環境和/或雲端計算環境的異構組合組成時,會出現更多複雜情況。這些平台配備了自己的本地作業排程程式,但與實體資料庫一樣,它們代表了自動化的孤島,從而阻止資料中心在其範圍內的工作負載中,動態管理和配置虛擬和/或雲例項。

採用架構解決方案為虛擬和物理計算平台,提供單一控制點,透過基於工作負載執行自動配置,和取消配置虛擬/雲端計算資源,可以降低 IT 營運成本,並自動執行涉及虛擬化資產的桌面虛擬化和管理流程。

(6)部門間協調困難
由於自動化經常超越資料中心,甚至超越 IT 部門來實施,因此部門之間的轉換,可能會產生不必要的額外工作。例如,當一個部門完成高階業務工作流程的一部分時,資訊和資料將交由另一個部門處理,這往往需要人工處理和干預。架構方法提供了協調工具,通常可以消除涉及交付工作流檢查點的許多部門間依賴關係。


雖然自定義指令碼和特定於平台的工具,可以快速修復日益增加的責任,和靜態資源的繁忙資料中心管理人員,但實施體系結構方法,可以解決資料中心管理人員當前面臨的一些問題,並防止將來出現問題。

在架構模型之後的資料庫自動化控制的簡單的單點控制,可以幫助資料中心管理人員完成重複任務,並為員工提供更高階的專案,從而為企業帶來更大的業務價值。

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