2020年6月15日 星期一
．「台灣智慧安控國家隊高峰會」背後的故事與插曲
物聯網資安標準檢測認證制度推動策略
3S MARKET 施正偉
上週五（6 月 12 日）由 3S MARKET 所策劃，由台灣電信工程工業同業公會所主辦的「台灣智慧安控國家隊第一次高峰會」，與會者盡歡，圓滿完成。
一位台灣電信公會理事說，他原先看這議題，預計最多只會有現場的一半人數出席，想不到居然座無虛席，全部爆滿。
這場定義以「影像監控全生態」的「台灣智慧安控國家隊高峰會」，除了兩家不克參加外，利凌副總許潭彬還特別調開原本他們公司的重要會議，與策略長許家雄一起，共同來參加這場高峰會議。坦白說，這場會議的圓滿是來自所有參與者的共識外，還有幾個重要的關鍵原因。
其一，是六家晶片業者的參與，這包括 3S MARKET 與國內晶片業者的長久人脈資源外，還有來自與會者包括 3S VISION 立承系統董事長李承鴻、TUTK 物聯智慧董事長郭啟銘的協助。
這場定義以「影像監控全生態」的「台灣智慧安控國家隊高峰會」，除了兩家不克參加外，利凌副總許潭彬還特別調開原本他們公司的重要會議，與策略長許家雄一起，共同來參加這場高峰會議。坦白說，這場會議的圓滿是來自所有參與者的共識外，還有幾個重要的關鍵原因。
其一，是六家晶片業者的參與，這包括 3S MARKET 與國內晶片業者的長久人脈資源外，還有來自與會者包括 3S VISION 立承系統董事長李承鴻、TUTK 物聯智慧董事長郭啟銘的協助。
其二，是台灣影像監控業者對於「突破改變」的期待。因為這十年來，台灣影像監控業面臨紅色供應鏈，被中國業者用低價及其國家的補貼政策所「屠殺」，這些台灣一線業者，都是一通電話就欣然答應來參加。在此，更必須向晶睿通訊高層致謝，提供一些協助。
其三，5G 電信與網通業者，將是啟動未來智慧應用商機的齒輪，無可諱言中華電信龍頭角色具有很大的號召作用外，台灣 IP 交換機代表性廠商兆勤科技，全球業務行銷副總經理田瑛睿就說，看到這樣從晶片、影像監控，到 5G 通信與網路，再到面對市場應用第一線的系統整合規劃，以及保全服務，這種創新又符合市場潮流趨勢的議題規劃，真的是面面俱到，且令人驚艷。
其四，當然包括中興保全、新光保全、良福保全，國內保全龍頭與專業器材保全業者，還有電信公會三千多家系統與工程商會員，就代表著匯聚商機的引爆核心源。
當然，電信公會理事長李金池邀請立法委員蘇巧慧，蒞臨聆聽產業的聲音，對於此次會議的成功，更添加了巨大的亮點。
蘇巧慧委員按其既定行程安排，在高峰會上參與一小時，除聽取資策會資安所蔡正煜主任分享： 物聯網資安標準檢測認證制度推動策略簡報，以及智慧安防協會秘書長張月霞的相關說明。立法委員蘇巧慧特地請她的國會辦公室主任及助理，全程參與本次高峰會的完整議程。
資安及國安拉起整個高峰會的序幕
在第一階段主題，台灣晶片業者如何與影像監控業者合作的引言，由我代表發言，除了提到海康威視的一些營運問題，得到在場幾位業者的一致認同。事實上中國一些國家所扶植的企業，都沒有一般所報導的那麼堅不可摧。
當提到海思晶片時，我對美國 NDAA 也做很短陳述，特別提及海思晶片在安控的應用市佔，在台灣與全球都可能高達九成。我也發現這議題引起了蘇巧慧委員的特別注意，在她離開高峰會時，也特別對海思晶片的檢測，回應提出了應該要更加謹慎。
晶片業者，包括台灣目前唯一擁有 DVR Codec 晶片的 NOVATEK 聯詠楊順帆處長，與 REALTEK 瑞昱半導體副處長戴國霖，也都提到相關資安、國內產業合作，與技術發展相關議題。
而包括晶睿執行副總顧中威，也描述他們自力與趨勢科技合作，在資安防護方面的努力。而會中、會後有五家廠商，分別向我提供了看法，認為台灣在資安處理上的一些問題沒有解決的話，資安標章的推動，可能會失去原有的崇高意義。坦白說，這些廠商所表達的心聲，才是真正的就是台灣國家隊的熱心成員，令人感動，資安標章絕對不能硬推。
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| 中華電信執行副總經理林昭陽博士 |
5G 專網專用的發展
由中華電信執行副總林昭陽所引言，智慧應用的重要基礎建設，就在通信、網通設備與平台的整合，這些都是新的機會與挑戰，台灣如何超前佈署，中華電信樂於並相當期待與產業合作。
所以這次高峰會， 3S MARKET 還邀請到台灣 IP 交換機代表性廠商 ZYXEL 兆勤科技（合勤關係企業），代表平台運作的 TUTK 物聯智慧，相關物聯網有線整合傳輸的 SUNIX 三泰科技，以及代表無線傳輸技術與網路監控的 BRICKCOM 金磚通訊（正文科技關係企業）。
3S MARKET 是台灣很少數，能真正了解智慧安控產業生態鏈的產業媒體。而事實上，這場原本計劃在三月初，就要舉辦的台灣智慧安控國家隊高峰會，因疫情影響，才於 6 月 12 日舉辦。
而要撐起這個「安控國家隊」高峰會，並不是取名成「台灣智慧安控國家隊高峰會」，就一定可以辦得成功，還必須從技術面、產品面、產業面、市場面，四個面向去運作規劃議題，以及藉此才足以能邀集到高層代表來共同參與。3S MARKET 在這四方面的實際接觸，與長久以來被業界認同，才是我們敢舉辦這場活動的籌碼。
而要撐起這個「安控國家隊」高峰會，並不是取名成「台灣智慧安控國家隊高峰會」，就一定可以辦得成功，還必須從技術面、產品面、產業面、市場面，四個面向去運作規劃議題，以及藉此才足以能邀集到高層代表來共同參與。3S MARKET 在這四方面的實際接觸，與長久以來被業界認同，才是我們敢舉辦這場活動的籌碼。
系統規劃、整合安裝工程與保全服務
整個智慧安控在供應鏈端全生態的集大成，就在 SI 與保全公司。時間因素下，我們僅邀請了 SECOM 中興保全執行長李榮貴為代表，分享了在資安方面的處理，去中國化晶片監控設備的選擇，以及對於未來市場發展的展望。
中興保全李執行長在其引言的結尾特別呼籲，市場結構已經改變，他建議國內的安控製造業，不要再只追求量的銷售，而應該調整成「附加價值」的生產追求。
中興保全李執行長在其引言的結尾特別呼籲，市場結構已經改變，他建議國內的安控製造業，不要再只追求量的銷售，而應該調整成「附加價值」的生產追求。
會後，一位國內資深代表性業者問我，誰是台灣智慧安控國家隊高峰會的主角？中國一家海思，這次高峰會來了六家晶片，這位前輩再次強調，誰是主角？
現實上，海思是中國國家在操作的樣板企業，而中國的「芯片」公司，也超過了十家以上；同樣的，在台灣也不止這次參與的六家。海思在 5 月 15 日直接被美國點名它，而不再只強踹集團首腦的華為，美國已經很明顯了解到，真正的主角不是華為，甚至要很清楚地說，中國樣板公司的全球策略佈局，已被美國看穿，台灣的國家隊還能否只操作成一個單一主角？
這個嗆辣問題，很有讓大家思考的空間。見樹不見林，或是見林不見樹，可能因不同的時間、不同的環境、不同的立場，而有不同的運作與策略。
對於是不是國家隊、有沒有共識？3S MARKET 在舉辦前，都已經做了多種的的情境模擬。重點不在共識上的問題，而是有沒有一個對話的空間平台，能讓大家了解彼此的立場。
而在產業轉型、市場結構與需求改變，在此次高峰會我也特別邀請了一德金屬董事長沈木林，來分享他在高階商用門鎖、智慧門禁市場，在北美發展的心路歷程。
對於是不是國家隊、有沒有共識？3S MARKET 在舉辦前，都已經做了多種的的情境模擬。重點不在共識上的問題，而是有沒有一個對話的空間平台，能讓大家了解彼此的立場。
而在產業轉型、市場結構與需求改變，在此次高峰會我也特別邀請了一德金屬董事長沈木林，來分享他在高階商用門鎖、智慧門禁市場，在北美發展的心路歷程。
求團隊勝利，同樣要爭取個人紀錄
紅色供應鏈已經變成國際市場的夢靨，在這樣的基礎下，國家隊如何策略合作？而單一的每個公司如何求得生存與創造利潤，這才是每個智慧安控企業，要認真面對的問題。
任何什麼高峰會，若能形成什麼結論與共識，那只是表面上的文字與宣誓。如何讓資源與資源結合，形成更多的市場機會與更多的產業資源，這才是組成國家隊的意義！
「台灣智慧安控國家隊第一次高峰會」參與廠商及單位代表：中華電信、聯詠科技、睿緻科技、瑞昱半導體、芯鼎科技、多方科技、耐能智慧、啟碁科技、晶睿通訊、勝品電通、彩富電子、歐普羅科技、立承系統、利凌企業、鎧鋒企業、馥鴻科技、通航國際、禾企電子、建騰創達、金磚通訊、可取國際、杭特電子、昇銳電子、上敦企業、松華國際、物聯智慧、兆勤科技、勤紘科技、中興保全、新光保全、良福保全、良友科技、一德金屬、捷而思、三泰科技、宗亞資訊、歐益科技、圈圈科技、台灣區電信工程工業同業公會代表，包括傑昇數位、久登電信、漢強科技、大吉電話材料、昶通通信、迅達安全科技、力可通資訊工程、三鈺通信，資策會資安所、智慧安防公會、立法委員蘇巧慧及國會辦公室主任張佳弘、助理張哲維。
這次的台灣智慧安控高峰會，有些人用各種方式，一直要來「關切」這場高峰會的舉辦。
我想上述參與公司的負責人，幾乎全數主動參與，還有整個討論內容的深度，以及議題的延伸性，都已給出了答案。
一個國家隊的建立，絕對不會由一場高峰會而定案，如何超前佈署，如何不斷超越與進步，這才是整個產業真正要投入的所在，期待這個產業所有人，都能共同努力！
我想上述參與公司的負責人，幾乎全數主動參與，還有整個討論內容的深度，以及議題的延伸性，都已給出了答案。
一個國家隊的建立，絕對不會由一場高峰會而定案，如何超前佈署，如何不斷超越與進步，這才是整個產業真正要投入的所在，期待這個產業所有人，都能共同努力！
．RFID：一個標籤改變世界
What is RFID? RFID EXPLAINED
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來源：小豆Beans
未來是什麼樣子的？很多科幻作品都給了答案，但是不管是哪一種場景，都基於物聯網高度發達的場景。而 RFID 正是打開物聯網世界的一把鑰匙。
RFID 技術是一種通信技術，可透過無線電訊號，辨識特定目標並讀寫相關數據，而無需辨識系統與特定目標之間，建立機械或光學接觸。簡單來說，運用 RFID 技術可以讓兩個物品，自動相互感應和相互辨識。
起源和發展
RFID 技術早起源於英國，應用於第二次世界大戰中，辨識敵我飛機身份，二十世紀六十年代開始運用於商業，開始在商業上釋放它強大的能量。
2005 年美國國防部規定，所有軍需物資都要使用 RFID 標籤，美國食品與藥品管理局建議，製藥商運用 RFID 追蹤常被造假的藥品，而首先將 RFID 技術運用於零售業的是沃爾瑪超市。沃爾瑪在商場和倉庫配送中心，廣泛運用 RFID 標籤後，貨物短缺和商品短暫脫銷情況大為減少，大幅度提升了消費者的購物滿意度。
除了運用於零售業，RFID 標籤技術還廣泛運用於航空、服裝、物流、房屋門禁領域，RFID 技術運用於航空業的時間比較晚，但是產生的效果很顯著。
據報導美國航空公司，運用 RFID 標籤技術標記乘客行李，顯著提升了運輸效率，在 2007 年裡為行業節省了 224 億美元。
其他航空公司在經過深思熟慮之後，開始全面擁抱 RFID 技術，如達美航空、漢莎航空等引入 RFID 技術，幫助解決行李跟蹤、飛機維護中存在的問題，RFID 在航空領域的應用開始升溫。
成本降低助力技術普及
最開始的 RFID 不用於商業，後來慢慢開始用於商業活動，最初的時候，RFID 標籤成本非常的高，這也是 RFID 技術長時間不能推廣普及的主要原因。
在 2000 年時，每個 RFID 標籤的價格高達 1 美元，在今天看來這個價格都高的離譜，作為以營利為目的的企業而言，這樣高的成本，是企業所不能接受的。
2005 年由於技術的優化 RFID 標籤的價格，降到 12 美分左右，現在 RFID 的價格，已經降到 10 美分以下了，成本的下降讓 RFID，在商業上的大規模推廣成為一種趨勢。
影響 RFID 技術不能大規模普及的，還有它對環境嚴格的要求有關，早期的 RFID 技術還不夠成熟，不能在比較複雜的情況下使用，而且還不能出現干擾源。
但最近幾年技術和工藝的進步，這些問題基本都解決了，最新一代的標籤，已經可以在相當嚴酷的環境下工作了，而且抗干擾的能力也很強。對岸中國的二代身份證裡面，就鑲嵌了 RFID 標籤。
助力智慧零售
智慧零售浪潮來襲，無人零售成為了大家爭相追趕的新風口，但是無人零售怎麼做，從業者們的想法還是莫衷一是。有相信民眾素質的無人貨架模式，但因其投放位置局限性太大，和貨損率太高的緣故，無人貨架舉步維艱。
還有就是依賴資本和高新技術的 Amazon go 模式無人店，但是局限於成本太高，不能大規模推廣。但 RFID 標籤技術的不斷完善，和成本的不斷降低，讓人們看到了新的曙光，將商品貼上 RFID 標籤，再配合相應的感應器，可以完成追蹤商品的作用，實現無人自助購物。
將 RFID 技術作為無人店的運作工具的方法，已經有很多企業在使用了，例如豆便利無人超市，就採用了 RFID 標籤技術，成本並沒有提升很多，但是購物體驗和防損效果會大大提升。
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．安全行業是否準備好進行自主 AI？
OTSAW O-R3 - Outdoor Autonomous Security Robot
Corsight 著手改變臉部辨識市場
在過去的幾年中，由基礎人工智慧（AI）技術驅動的智慧影像分析的激增一直是安全行業的最大趨勢之一。但是，這些解決方案的懷疑論者很快指出，這些產品缺少真正的 AI（能夠分析場景，並做出決策的電腦自己，而沒有「人在迴路中」）他們利用的深度學習算法，僅與他們所訓練的數據集一樣好。
但是，正如 AI 在不斷發展的物聯網（IoT）生態系統的，各個部分中有所改進一樣，安全領域也正在發生這種情況。進入 Corsight AI，它正在尋求將面向臉部辨識應用的自主 AI 解決方案引入行業。生於模擬人類大腦神經過程的自主 AI 開發人員 Cortica，Corsight 技術的功能遠遠超出了，當今深度學習算法所能提供的範圍。
「透過基本上試圖模仿大腦的神經網路，我們設法獲得編程以及數據結構，該結構不僅可以提高速度和準確性，還可以瞭解對象實際上是否具有不同的大小或形狀，從而獲得更好的結果。 」，該公司首席執行官加迪·皮蘭（Gadi Piran）說。 「這與深度學習確實不同。」
根據 Piran 的說法，如果許多流行的深度學習解決方案，遇到異常情況下的物體或人，則很容易被愚弄。
「想象一下，給系統一張瓶子的圖片。您將瓶子直立放置，拍照，然後使用 Deep Learning 的系統將知道，如果它們可以匹配形狀，它將被辨識為瓶子。」 Piran 解釋說。 「但是，如果影像中的人倒著拿著那個瓶子，深度學習通常很難說 '這是一個瓶子。' 對於自主 AI 而言，該概念更像是對對象的真正理解，然後，無論您以什麼位置擺放它，它都會明白它仍然是瓶子。」
皮蘭（Piran）對 Cortica 開發的技術，有吸引力的一件事是，因為他們的第一個應用是自動駕駛，所以他們能夠同時同時檢測多個物體，這與許多其他汽車形成了鮮明的對比。過去的影像分析解決方案，難以準確地辨識相對少量的非常基本的日常用品。
他補充說：「分析中的所有內容，當它查看情況下的影像時，它實際上都可以在一微秒內檢測到所有內容，並且可以分辨出非常複雜的形狀。」 「當我與他們談論臉部（影像）等問題時，經過一年半的討論，我們於 2019 年開始在該地區進行一些開發，而我們將在 2020 年初成立一家基於在相同的技術上，但專注於臉部辨識。」
體驗事項
OnSSI 的聯合創始人 Piran，在市場的 VMS 領域工作了近 20 年，於 2018 年被賣給了 Qognify。他說，行業公司一直在努力的最大事情之一，就是確定最終結果一個產品應該達到的。
「從 CCTV 演變為現在的 IP 影像監控，我們看到了為許多公司建構 Ocularis（VMS）產品的挑戰。您將獲得影像，這很棒，但訣竅是隔離事件和有意義的事件，這些事件將在今天呈現出來。」他補充道。 「挑戰之一 - 因為您一直在看人 - 不僅要檢測入侵，而且要檢測一個人的身份。」
除了為最終用戶提供可靠的產品外，Piran 表示，他們還希望確保安全整合人員，可以輕鬆地安裝 Corsight。實際上，該公司已經完成了與 Milestone 和 Genetec VMS 平台的第一階段整合，並且他們還在與其他影像管理解決方案進行整合。
應對收養挑戰
皮蘭（Piran）認為，當今在更大範圍內，採用臉部辨識的最大障礙，是上述與現有影像系統的技術整合，以及他所說的與影像數據的「深度整合」。
「它正在雙向連接；他不僅要進行影像分析，並自行發出警報，還要採取這些警報，並將其移入 VMS，以便對其進行處理。」 「這些都是更深層次的整合，這將需要時間。」
臉部辨識技術的最大絆腳石之一，可能是在佈署此類產品後，不可避免地會涉及到隱私問題。但是，根據 Piran 的說法，Corsight 遵守了業界最嚴格的隱私標準，例如歐洲的 GDPR 和美國的 CCPA。
他說：「不同的國家和地區都有自己的隱私法規，我們在產品中放置的重要內容之一是：a）我們不記錄。」 「如果您不想這樣做，則不會記錄任何人的視覺圖像，基本上只是簽名。作為一家公司，我們面臨的挑戰是教育影像市場，與用戶交談並發布有關操作方法的指南。」
該公司目前正在使用其技術，在幾個不同的垂直市場上，進行 Beta 測試，Piran 說，他們還在努力使其適應於， COVID-19 大流行帶來的一些需求。
．微軟向開發者開發 Azure 雲上 AI 新工具
DevOps for AI - Microsoft
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來源：
微軟利用前年 12 月舉行的微軟 Connect 2018 開發者大會宣佈，強化在 Azure 公有雲基礎設施平台上，提供的人工智慧產品。
在一系列 AI 相關的公告中，最引人關注的就是 Azure Machine Learning Service 的問市，這款基於雲的產品，讓數據科學家和開發者，可以用來快速創建和訓練機器學習模型，然後將其部署到生產中。
微軟表示，開發者借助 Azure Machine Learning Service 可以消除建構和訓練機器學習模型，所涉及的大部分繁重工作，主要功能包括能夠自動選擇和調整機器學習模型，最大的優點是減少了，將這些模型投入運行和生產所需的時間。
微軟最早在去年 9 月首次預覽了 Azure Machine Learning Service，並稱將從今年 2 月 1 日開始全面提供。
此外，微軟還更新了 Microsoft Azure Cosmos DB 數據庫服務，該服務為那些需要 AI 應用，在全球範圍內可靠運行的企業組織提供跨了 Azure 不同區域的分發。微軟表示，新的 Azure Cosmos DB Shared Throughput Offer 已於去年底問市，它可為運行多個容器數據庫的企業提供「更低的門檻」和「更好的定價選擇」。
最後，微軟還更新了一些 Azure Cognitive Services 服務，讓開發者可以更輕鬆地，將更多AI功能建構到他們的應用中。Azure Cognitive Services 是一系列應用編程接口的集合，讓應用可以透過自然的通信方式「看、聽、說、理解和解釋」人們的需求。
微軟說，佈署 Azure Cognitive Services 的最佳方式，是透過應用容器，應用容器將應用與基礎設施隔離開來，只編寫一次應用，就可以運行在任何平台上。
微軟表示：「透過在容器中佈署 Azure Cognitive Services，客戶可以分析靠近數據所在實體世界的資訊，提供即時洞察，以及具有高響應度，和上下文感知的沈浸式體驗。」
為此，微軟將增加，對還在預覽中的 Language Understanding API 的容器支持，讓開發者可以在網路邊緣運行「語言理解解決方案」。
第二個更新是向 Translator Text API 引入了自定義翻譯功能，微軟稱從今天開始，這讓開發者可以使用人工翻譯的內容，來建構一個自定義翻譯系統，更好地處理特定書寫風格、行業表達和詞彙。180190123
‧ 哈佛大學推出虛擬教室：只有數位大螢幕
據外媒報導，美國哈佛大學商學院最新教室沒有課桌椅，取而代之的，是教授對著延伸好幾面牆的數位螢幕教學，上面有多達 60 名學生的同步聯機畫面，他們都是從自己的電腦登入。
哈佛大學推出虛擬教室（圖片來自 cnbeta）
報導稱，這個充滿未來感的教室位於校園外 3 公里的攝影棚內，課程在這裡像是大型視訊會議。學生可以中途發問或響應同學，教授則可停下講課，點個別學生問問題，或者快速寄出線上調查給所有人。這項計劃稱為 HBX Live，有別於事先錄好、讓學生之後觀看的線上課程。
哈佛希望在這裡創造出，校園內教室的現場線上版本。在最近一項測試中，哈佛校友從泰國、紐西蘭與菲律賓跟教室進行聯機。哈佛商學院學生這個學年間，2016 年 1 月到世界各地進行學習之旅時，學校將用這套科技教學，並舉辦虛擬研究發表會。
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| HBX Live: The First Year [Infographic] - HBX - Harvard Business School |
據報導，哈佛主管為了設計虛擬教室，還曾走訪美國國家廣播公司體育台(NBC Sports)在康涅狄格州的攝影棚，並研究電視實境秀。校方還聘請製作團隊「坐陣」攝影棚上方的中控室，以有線電視節目的電影高超技術，向學生轉播課程。254150907
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．5G 技術當前六大熱點
5G世代來了!上下游產業誰受惠?/全球新觀點20181228
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5G 中的 G 意味著它是另一代無線技術，它將為我們提供更快的速度，促進經濟、基礎設施、工作、VR、遠端醫療、無人駕駛汽車等領域的發展。所有人都希望能盡快用上 5G。
但是，5G 實現廣泛部署的時間，遠比我們認為的要長。
下面就跟隨小編來盤點一下，目前關於 5G 技術討論最熱的幾個話題。
一、5G 設備
在更新換代至 5G 設備前，還需要透過 4G 進行初始連接。而所有的 5G 超級手機，仍然需要使用 4G 技術。但是目前，市面上還沒有 5G 智慧手機，而當 5G 智慧手機真正在 2019 年某個時候上市了，廣泛的 5G 網路卻還未就緒。
二、5G 將取代 WiFi
這種說法純屬無稽之談。2019 年，WiFi 將佔行動和 WiFi 設備總 IP 流量的 50% 以上。WiFi 需要密集的部署，5G 技術也需要密集的部署。但是 WiFi 還將會在很長一段時間內，繼續發揮作用。
三、大規模部署時候未到
作為全球最有影響力的兩個國家，美國和中國將不會早於 2020 年前實現商用 5G 服務，所以無需著急。目前還在制訂相關的監管政策。
美國聯邦通信委員會，為 2020 年 5G 服務的部署做好了準備工作，而由於一系列原因，中國的 5G 採用過程將會較緩慢。英國在 2018 年 4 月完成首輪頻譜拍賣，英國電信商 O2 也進行了一些小規模的試驗，但是直到 2022 年，才會實現大規模 5G 覆蓋。
四、成本難題
電信商花費了數十億美元建構 4G 網路，最終才有所獲利；而 5G 的成本預計更高。他們知道其中的高昂成本，因此要確保該技術的投資前景。
而消費者則期待更好的覆蓋率、更多的數據，以及更低的價格。但是構商關注的並不是消費者的這些期待。
五、基礎設施
關於 5G 標準的建立，還有很長的路要走。相關測試在進行中，5G 手機也在製作中。
較高頻率信號面臨的一個挑戰，是它們不如較低頻率信號傳輸距離遠，因此需要使用多輸入和輸出天線（MIMO）來提升 5G 信號。
向 5G 轉變，則代表著新波長需要全新的接收器。相關測試正在進行，並使用 16 個天線進行實驗，以確保其中至少有幾個能夠接收 5G 信號。根據環境的不同，由於成本原因，電信商無法始終在所有位置，都放置足夠的天線。
六、誰將受益於 5G
首先受益的將會是下一波技術，如自動駕駛汽車、智慧工廠、智慧城市、虛擬和增強現實、邊緣計算，以及醫療物聯網等。不爭的事實是，5G 速度非常快，將帶來巨大的潛力和商機，但是不會很快實現。