cookieOptions = {...}; .微軟向開發者開發 Azure 雲上 AI 新工具 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2020年6月15日 星期一

DevOps for AI - Microsoft


來源: 至顶网

微軟利用前年 12 月舉行的微軟 Connect 2018 開發者大會宣佈,強化在 Azure 公有雲基礎設施平台上,提供的人工智慧產品。

在一系列 AI 相關的公告中,最引人關注的就是 Azure Machine Learning Service 的問市,這款基於雲的產品,讓數據科學家和開發者,可以用來快速創建和訓練機器學習模型,然後將其部署到生產中。


微軟表示,開發者借助 Azure Machine Learning Service 可以消除建構和訓練機器學習模型,所涉及的大部分繁重工作,主要功能包括能夠自動選擇和調整機器學習模型,最大的優點是減少了,將這些模型投入運行和生產所需的時間。

微軟最早在去年 9 月首次預覽了 Azure Machine Learning Service,並稱將從今年 2 月 1 日開始全面提供。

此外,微軟還更新了 Microsoft Azure Cosmos DB 數據庫服務,該服務為那些需要 AI 應用,在全球範圍內可靠運行的企業組織提供跨了 Azure 不同區域的分發。微軟表示,新的 Azure Cosmos DB Shared Throughput Offer 已於去年底問市,它可為運行多個容器數據庫的企業提供「更低的門檻」和「更好的定價選擇」。


最後,微軟還更新了一些 Azure Cognitive Services 服務,讓開發者可以更輕鬆地,將更多AI功能建構到他們的應用中。Azure Cognitive Services 是一系列應用編程接口的集合,讓應用可以透過自然的通信方式「看、聽、說、理解和解釋」人們的需求。

微軟說,佈署 Azure Cognitive Services 的最佳方式,是透過應用容器,應用容器將應用與基礎設施隔離開來,只編寫一次應用,就可以運行在任何平台上。

微軟表示:「透過在容器中佈署 Azure Cognitive Services,客戶可以分析靠近數據所在實體世界的資訊,提供即時洞察,以及具有高響應度,和上下文感知的沈浸式體驗。」

為此,微軟將增加,對還在預覽中的 Language Understanding API 的容器支持,讓開發者可以在網路邊緣運行「語言理解解決方案」。


第二個更新是向 Translator Text API 引入了自定義翻譯功能,微軟稱從今天開始,這讓開發者可以使用人工翻譯的內容,來建構一個自定義翻譯系統,更好地處理特定書寫風格、行業表達和詞彙。180190123

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