．物聯網發展的八大趨勢！

Internet of Things (IoT) | IoT technology | What is IoT | Future of IoT

康橋白光車牌攝影機

來源：弱电笔记

物聯網(IOT)是一項科技革命，目標在於將短距離行動資料收發器，嵌入到日常生活中的小工具或事物中，為資通訊的技術領域，帶來新的發展面向。

Frost＆Sullivan 的研究報告提出物聯網的八大發展趨勢：

一、物聯網將演變為認知工具

　　

2017 年物聯網的發展，將從 IoT 0.0 版的連接裝置，演變成 IoT 2.0 版的使用認知運算(cognitive computing)及預測運算(predictive computing)。

　　

(一)、IoT 0.0 即是機器對機器(Machine-to-Machine, M2M)特性包括：聯機裝置是透過手機或與其他網路、極少的數據資料，有整合企業或消費者的應用程式、且重點放在嵌入式硬體和手機網路的「管道(plumbing)」方面。

　　

(二)、IoT 1.0 特性包括：雲端運算、整合企業管理、支持新的商業模式，如產品即服務、裝置與網路絡安全、大數據分析、聚焦於整合軟體功能和應用 APP。

　　

(三)、IoT 2.0 特性：指物聯網將從數據運用至事件響應，再轉變為使用知覺工具和認知運算(或預測運算)。

二、認知技術成為新的智慧

　　

物聯網正在快速地轉向運用人工智慧(AI)，來改變智慧裝置，在沒有人為干預的情況下，能直接對環境的變化做出反應。

　　

2017 年雲端服務與 AI 的整合解決方案，能夠整合 APP、機器學習及 AI，以提供完整的情境認知(situation awareness)、預測及規範功能，並幫助組織實現物聯網的價值。

三、認物聯網平台商品化

　　

大型企業將持續致力於建設生態系統，並以最低成本提供各種組件(building blocks)，借以促進創新和發展新物聯網，相關的解決方案與能力。

　　

物聯網平台的戰爭早已開始，包括：Amazon 網路服務、微軟 Azure 的物聯網、IBM Watson 雲端運算、SAP 的 HANA，以及 PTC 的 Thingworx 等。擁有自己的物聯網生態系統的 AT＆T、Verizon 和 Cisco 等公司，將繼續向更大型的平台供貨商提供組件(building blocks)，並開始將自己生態系統，轉移至更大的物聯網生態系統。

四、無人機運輸成真

　　

Amazon 於 2016 年 12 月 7 日第一次讓無人機成功運輸包裹。Frost＆Sullivan 預估，無人機商業測試的法規，將於 2017 年通過，2017 年底將可提供無人機運輸服務。

此外，高通公司和 AT＆T 也在測試無人機商業運輸、無人機監控森林大火、行動通信基地台(cell tower)和電纜，同時繼續遊說立法者，批准搭載感測器的無人機，可用於商業用途。

五、物聯網是國家網路安全的危機

　　

不安全的裝置和惡意軟體，恐成為物聯網的安全隱憂，2017 年駭客入侵物聯網裝置而造成損失。例如：2006 年 10 月 DDoS 攻擊，駭客成功入侵無人監控的攝影機。

目前有數十億個網路設備正在運行，類似的駭客攻擊會入侵電網基礎設施、聯網汽車(connected car)，交通監視器、核電廠等等，將成為國家網路安全的危機。

六、智慧汽車和智慧家庭的融合已經實現

　　

物聯網讓行動裝置和智慧家庭得以融合，能幫助消費者實現集中管理數位生活的夢想。其中包含：共享汽車、整合火車與飛機的行程、汽車租賃、響應需求的運輸(TAXI、BRT)、都市內的大眾交通、汽車能源管理、APP、旅程規劃、大數據、動態停車、私人管家等等。

七、爭取競爭優勢的 AI 助理

　　

Amazon、Google、Apple、Microsoft，都在努力搶佔個人助理的市佔率，為爭下家庭、消費者物聯網和人工智慧的市場大餅。在 2017 年 AI 個人助理的發展中，首先將現有服務，和具備智慧家庭解決方案的 AI 個人助理進行整合；第二階段則是與車聯網進行整合；第三階段是與自動駕駛整合；最後是小型公司大量引進AI個人助理，將會增加市場領導者的競爭壓力。

八、雲端運算普及化

　　

高效的數據標準與霧運算(Fog Computing)將可支持端點智慧(Endpoint intelligence)，將有助於物聯網的未來部署。

　　

點運算(Point computing)之特性：具有簡單、基於私人雲端的物聯網部署；企業後端數據處理；以應用為中心的通訊等。

　　

雲端運算(Cloud computing)之特性：基於公共雲端的物聯網部署、協同物聯網部署的新興應用、以雲端為中心的通訊。

霧運算(Fog Computing)之特性：在霧運算環境中，端點層級的數據管理、半自動化Semi-autonomous)的物聯網應用、以數據為中心的通訊。

　　

目前，相對於 NB-IoT、LoRa 是當前最成熟、穩定的窄頻物聯網通訊技術，其自由組網的私有網路，遠優於電信商持續不斷收費的 NB 網路，且 LoRa 一次組網終身不需繳費。

但是應用 LoRa 進行物聯網通訊，開發難度大、週期長、進入門檻高。據瞭解，為降低物聯網行業創業者進入門檻，協成智慧提供了一整套成熟 LoRaWAN 源代碼 + LoRa Gateway 客製化方案，極大縮減了創業者在物聯網鏈路調通上，所耗費的半年週期與巨額開發代價，便於快速切入物聯網具體應用，打造屬於自己的獨立物聯網營運品牌。238190304

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