．AI 驅動熱像攝影機，如何減輕武漢病毒的傳播

Wuhan virus: More companies looking to buy thermal scanners

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來源：https://anyconnect.com

人工智慧驅動的智慧攝影機，如何減輕武漢新型冠狀病毒的傳播，以及我們從 17 年前的 SARS 爆發中學到的知識。

當世界衛生組織（WHO）宣布冠狀病毒爆發為「全球衛生緊急情況」時，我們檢查了 2003 年應對 SARS 的熱像攝影機感測器設置，以了解 17 年後武漢病毒爆發的變化。

最後，我們探索了錯過的機會，將 AI 驅動的智慧攝影機解決方案，部署在已有十年半之久的邊界攝影機設置上，這可以提高圍堵工作的準確性、效率和可擴展性。

2013 年 SARS 出現時，熱像攝影機感測器檢查站的狀況如何？

2003年，全世界都在應對嚴重的急性呼吸道綜合症（正式命名為 SARS 冠狀病毒，SARS-CoV），在 29 個國家報告了 8,096 例病例，其中 774 例死亡。

當時，世界各國政府都採取了應對措施，在邊境檢查站（機場、港口、過境點）部署了熱成像感測器，以檢查 SARS 的關鍵症狀之一：發燒。

像新加坡這樣的國家，甚至透過在其檢查站，部署了軍事級技術進行了創新，從而實現了比當時市售的輻射熱成像攝影機，更精確的熱成像。

除了感測器硬體之外，安裝過程非常簡單。攝影機感測器連接到監視器和員工，陪同人員透過熱感測器和即時顯示，提要的螢幕監視終端。

2003 年在樟宜機場爆發的 SARS 疫情的熱量檢查站。

圖片來自 CNA（照片：AFP / Roslan Rahman）

當時，這是「非接觸式」監測的革命性一步，因為它消除了耗時的個人溫度讀取器，該讀取器要求進行篩查的員工，與個人保持密切聯繫。

在 2003 年 SARS 爆發期間在香港機場進行溫度檢查。

圖片來自曼谷郵報（路透社檔案照片）

諸如熱篩查（用來辨識越境受感染者的關鍵策略之一）之類的措施，被認為對衛生官員的口頭禪有效。辨識、隔離和治療 SARS 個體，以避免全球大流行。

當時證明是有效的，因為熱掃描攝影機很容易能辨識出發燒為100.5 °F（38 °C）的 SARS 的典型症狀。到 2003 年 7 月，也就是第一例 SARS 發病六個月後，世界衛生組織（WHO）宣布已包含該病毒。

從那時起到現在，衛生官員還必須在 2012 年應對中東呼吸綜合徵冠狀病毒（MERS-CoV）。由於全身發燒，也是該病毒的伴隨症狀，因此再次採用了相同的措施，並證明這是一種有效的措施，是解決跨境傳播的有效策略。但是，病毒在不斷發展，在 2020 年，直接篩查方案的衛生官員，面臨著新的困境：如果僅憑溫度篩查是否還夠呢？

為了應對武漢起源的新型冠狀病毒，熱像攝影機感測器是否會在 2020 年變得更加智慧？

快進到 2020 年，我們有了一種新的冠狀病毒，其權威機構爭先恐後地進行檢測和解決。以病毒命名為武漢流感，2019 年新型冠狀病毒，2019-nCoV 為名，截至 2 月 6 日，在全球擁有 28,345 例已知和確診病例，新病例仍在加速發展，並且新國家被全球感染每天列出。

2009 年，位於韓國仁川機場的熱掃描站。

圖片來自 NBC 新聞（Jung Yeon-Je /法新社）

再次，世界轉向了一個經過驗證的設置。紅外線熱像攝影機連接到監控站，需要在內部對其進行實體監控。

正如時間所證明的那樣，對過去十年半的危機，採用相同的不靈活的解決方案，這一次可能還不夠。熱成像站的前端幾乎沒有創新。

因此，我們想到了一個問題：熱感測器變得更好或更智慧了嗎？在某些方面，它是具被的。樟宜機場已部署了更多的移動溫度檢查站，這些檢查站不再位於固定位置。

這使機場可以策略性地，將航站樓放置在高風險的入境航班上，並且可以對來自不同地點的，每位到達的旅客，進行更詳細的審查，而不必透過單個檢查站監視每位旅客。

2020 年從樟宜機場出發的移動檢測站。

圖片來自樟宜機場 Facebook 頁面

此外，現在部署的系統，似乎內置了一定程度的軟體功能。在上圖的功能選項卡上，有視覺警報，音訊警報和區域效果，可以幫助更多地吸引關鍵人物。

它的外觀設計，目的在幫助熱力站人員注意。還有一個系統運行狀況指示器，可以在需要更換或維護終端時，發出信號，以及根據用戶類型，而有不同的視圖級別。

這些新功能無疑是，增強此類終端功能的積極步驟，但這是否足夠？正如越來越多的跨境案件顯示的那樣，事實並非如此。

由於缺少更智智慧的攝影機感測器，因此錯過了效率，準確性和安全性方面的機會。

自 2003 年以來，健康檢查點的基本設置，似乎沒有任何變化，只是增強了個人監控螢幕的可用性。這在最佳情況下，是錯失的機會，在最壞的情況下是過時的實踐。

市場上有可用的技術解決方案，這些技術解決方案是自動化的，由 AI 驅動的，並結合了感測器數據的多個輸入，這可能不僅僅是檢查溫度。

讓我們探討一下。

如今，帶有熱掃描檢查點的問題＃1：必須配備人員以應對人員配備的挑戰，以使這些終端保持 24/7 全天候運行。

在Facebook動態資訊中尋找「緊急500名醫療助理」

現在，更智慧的攝影機傾向於無線連接到雲端，從而實現對檢查點的遠端監控。如今，透過在熱檢查點設置中，使用更智慧的攝影機，我們無需在現場，對每個工作站進行實體監控。它可以遠端完成，因此需要整合人員，以啟用全面的熱量檢查點。

這是一個現實問題，困擾著新加坡樟宜機場等機場，新加坡是中國境外感染病例最多的國家之一（截至 2020 年 1 月 31 日為 13 個）。我們在 Facebook 上看到一條動態資訊，樟宜機場急需「 500名醫療保健助理」。

這顯示出了，在不睡覺的機場維護各種熱量檢查站的挑戰。根據新加坡當地一家報紙的相關新聞報導，這些職位中只有一半被填補。使無人操作的硬體無法運作，變成毫無用處。

利用具有雲端/邊緣，推理功能的智慧 AI 驅動攝影機，可以執行相同的任務，透過按需自動完成 24/7 的工作，來消除人員需求。可以將它們設置為在必要時（例如，檢測到高燒時），自動向地面人員發送警報。

這也可以減少人為錯誤的機會，並避免由於注意力不集中，而導致檢測失敗。透過顯著減輕必須訓練終端和人員的操作負擔，可以更有效地進行大規模部署。

最後，這也意味著健康的個體需要始終與他們需要監控的高風險個體保持密切接觸或接近。可以從任何地方（例如中央指揮中心）遠端查看連接的智慧攝影機感測器，從那裡可以協調辨識有症狀的個體，並對其採取行動的努力。

透過雲端與 AI 驅動的攝影機感測器，相連的中央指揮中心，可以透過員工監視動作來減輕暴露，並以更高的準確性自動進行檢測。

由智慧連接的攝影機提供驅動的中央指揮中心，從那裡可以整合監控工作（並由自動化的 AI 功能輔助），可以將人員需求大幅減少，至此類危機所需的全面部署，並允許操作按需擴展（向上或向下），並且不會因人員短缺而受阻。

如今，熱掃描檢查點的問題2：固定，通常是單一/有限功能的熱檢查點，其功能不外乎視覺溫度計。

發燒是武漢起源的冠狀病毒的症狀之一。許多國家已安裝了全面的熱量檢查站。該病毒的大多數病例，是從從中國進入另一個國家的受感染個體中進口的。如果這些要點保持牢固，則檢查點應充當密封過濾器，但事實並非如此。

實際上，記錄在案的確診病例數，排名前 6 位的國家是日本（45）、泰國（25）、新加坡（28）、香港（21）和澳洲（14）、韓國（23），台灣 2 月 6 日晚間再增三例確診，累計為 16 例，它們各自都擁有全面的溫度檢查站飛機場。可能有一些因素。

我們可能在「問題1」中提到了這一點。人力不足，可能會導致綜合設置中的漏洞。因此，可能仍有一些人跳過檢測工作，也可能出於粗心或疏忽，也是應考慮人為錯誤。

另一個可能的罪魁禍首，是該病毒比其先前的 MERS-CoV 和 SARS 進化的性質。據報導，與他們的前輩相比，受感染者的症狀更多，這意味著儘管他們患有肺炎，但發燒並不總是一種症狀。解決方案可以是利用感測器融合，其中熱像攝影機，與具有附加 AI 功能的一般監控攝影機一起使用。可以對這類攝影機進行訓練，以檢測行為「事件」或「實例」，例如有人打噴嚏或咳嗽等病毒的其他症狀。