工業物聯網(IIoT,Industrial Internet of Things )已經從各種技術及其相互聯繫中逐步發展。在製造業中,首先嘗試創建「事物」之間的網路的努力,可以追溯到20世紀70年代,並被總結為「電腦整合製造」(CIM,「Computer-Integrated Manufacturing」)。 雖然迄今為止CIM的想法,大約已經有40歲了,但是直到今天它仍然面臨著許多挑戰。其目標是要整合管理和工程流程,實現靈活,高度自主的自動化生產。然而,在20世紀90年代,隨著精益生產(Lean Production)的興起,越來越多的IT解決方案被認為是無效的,許多CIM項目最終都失敗了。在追溯中,我們發現導致CIM失敗的原因有許多,例如
當CIM專注於工廠的生產解決方案時,產品數據管理(PDM, Product Data Man-agement),已被建立為在工程部門設計連接產品數據,和人員網路的新方法。 與CIM相比,PDM的技術推動力方面較小,PDM起源於使用簡單的基於文件系統的處理方式,來管理大量產品數據的限制。產品配置,工作流程,修改或者授權等功能,對於大型企業的工程部門來說,是不可或缺的,對中型企業來說越來越重要。 透過產品生命週期管理(PLM,Product Lifecycle Management),進一步考慮網路化的思想,考慮到一致的數據管理,作為產品整個生命週期的目標。在這種情況下,PDM通常被認為是PLM的骨幹,在生命週期(如生產和服務)中為不同的應用提供接口。 因此,可以認為PDM和PLM也是工業物聯網(IIoT,Industrial Internet of Things )的先決條件:工業「事物」要求產品數據作為有意義的溝通的基礎,例如。用於將測量數據與產品相關的最初規定的規格要求,進行比較來檢查產品是否符合規格。
從工廠規劃和營運的角度出發,數位工廠(Digital Factory)旨在整合數據,模型,流程和軟體工具。因此,數位工廠是一個真正的工廠綜合模型,可以在其生命週期中用於通信,仿真和優化。數位工廠領域的軟體產品,通常配有不同的模組,可實現物料流動仿真,機器人編程和虛擬調試等功能。 在工業物聯網(IIoT,Industrial Internet of Things )的背景下,數位工廠可以被認為是PLM的補充。 PLM旨在整合產品生命週期中的數據,而數位工廠包括生產資源和流程的數據。對於工業物聯網(IIoT,Industrial Internet of Things )來說,這兩種產品都是必需的,如下圖所示:
圖2、IIoT(工業物聯網)作為真實事物和它們對應數位組件的網路
雖然PLM和數位工廠為工業物聯網(IIoT,Industrial Internet of Things )的數據支柱做出了貢獻,但是設計IIoT硬體的許多想法,可以追溯到機電一體化和網路物理系統(CPS,Cyber-Physical Systems )的思想。 機電一體化通常被定義為整合力學,電子和資訊技術的學科。正如「機電一體化(mechatronics)」這個術語的第一個音節所示,這個學科可以被認為是力學的延伸,許多利益相關者都有機械工程的背景。相比之下,Cyber-Physical Systems的名稱由電腦科學和軟體工程的研究人員建立。
隨著製造行業移動到智慧製造業,也就是實現被稱為工業物聯網(IIoT,Industrial Internet of Things )這現在是行業的熱門話題。最終,工業物聯網(IIoT,Industrial Internet of Things )的主要目標是創造一種機器之間,可以彼此通信而不需要人作為中間調解的生產環境。 在這種情況下,工業物聯網(IIoT,Industrial Internet of Things )將從機器中收集數據,並進行分析以提高生產效率,從而降低生產成本。物流將變得更加自動化和優化,從而實現更加智慧和靈活的生產。
工業物聯網(IIoT,Industrial Internet of Things )的優點是很清楚的。如果一切正常,裝配線將永遠不會被迫停止,來處理停機問題,這要歸功於工業物聯網可以預見,什麼時候需要更新的機械零件,並能夠有效地進行自我修復。
另外一個周邊的好處是在工業物聯網(IIoT,Industrial Internet of Things )健康和安全領域取得重大進展,因為可穿戴技術在B2B領域的作用,變得越來越突出。在環境變得不安全的情況下,可穿戴可以測量工作人員的溫度,和噪音暴露水平,並提醒工作人員;因此可穿戴技術設備,在工業環境中的技術優勢將非常有價值。
切換到新的基礎設施
然而,使工業物聯網(IIoT,Industrial Internet of Things )奏效並不像輕擊開關那麼容易。有許多技術障礙妨礙了其成功,尤其是它將為IT部門帶來一系列問題,包括從切換到新系統的複雜性,到需要保持即時檢查的連接設備的數量。
減輕這些風險的最有效方法,是透過實施適當的IT監控解決方案,從而提供整個公司的IT基礎設施的綜合圖景。然而,在選擇解決方案之前,需要清楚若干工業物聯網(IIoT,Industrial Internet of Things )所具有的特定要求,例如:
支持IT監控的共同標準
用於整合各種生產系統的記錄接口
通過儀表板和通知來高效,用戶友好地表示監控數據
廣泛地報警和報告功能
分布式網絡的好處
鑒於許多大型工廠將分布在多個不同的位置,因此在為支持工業物聯網(IIoT,Industrial Internet of Things )的工廠選擇IT監控解決方案時,需要考慮對跨多個站點網路進行監控。
對於IT團隊來說,IT監控可能是在向工業物聯網(IIoT,Industrial Internet of Things )轉型升級過程中的一個特別有用的資源,特別是當需要跨越多個站點時。 企業組織往往希望透過有限的資源,來提供高投資報酬率( ROI),但為IT人員提供了一個控制面板,透過這些控制面板,他們對網路的總體洞察,將有助於確保實現成功的工業物聯網(IIoT,Industrial Internet of Things )基礎架構。
實現潛力
物聯網改變工業製造業的潛力顯然是巨大的。 然而,其成功最終取決於提供高可靠和功能強大的網路,以確保其順利運行。 工業物聯網(IIoT,Industrial Internet of Things )的優點是顯而易見的,但是要實現工業物聯網(IIoT,Industrial Internet of Things ),是需要考慮如何才能讓它在實際環境中,能夠有效地工作,而不只是簡單地提供它。338171229