Predictive Maintenance Solution for IOT
來源：Intelligentcomputing
現場服務行業巨大，包括遍布世界各地的 2000 多萬輛麵包車的現場技術人員，從醫院設備到辦公電梯，重型製造機械，風力發電機組等各個領域都有很多的效率。
在這個規模上，對諸如進行維修所花費的時間等變量的微小調整可能會產生巨大的後果，而 IoT 技術 - 傳感器和實時監控 - 可以給出應該調整的重要線索。
ServiceMax 是現場服務管理(FSM)的市場領導者，每天都會通過客戶的異地或移動機械設備來解決數千個問題。
一年前，它與 PTC 合作啓動了物聯網(IoT)驅動的雲服務管理平台。通過這個平台，作為連接式現場服務(CFS)銷售，公司能夠跨越「預測性維護」 - 在發生問題之前解決問題。
那麼在推出這項技術之後，一年中看到什麼樣的結果呢?根據 ServiceMax 創始人和 CSO Athani Krishna 的說法，這是非常令人鼓舞的。
「在許多情況下，我們仍然看到飛行員和實驗，但有些公司正在超越這些，」他告訴我。
預測性維護
醫療設備製造商 Medivators 是一個這樣的成功故事。通過在國際業務中實施 CFS，公司已經看到可以遠程診斷和糾正的服務事件數量增加了 78%，無需派遣現場技術人員。
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克里希納說：「現在，他們有可能發生的事情，他們能夠更好地遠程診斷問題，併發送一個軟件補丁或修復程序，而不必推出一個卡車來解決它。
事實上，根據 ServiceMax 的第一年業績報告，客戶在生產率，效率，增長，收入，客戶體驗和合規性轉變為連接策略之後已經報告了收益。
邁向預測或主動維護和服務範式的潛力是現代分析和數據捕獲技術對製造和維修行業最誘人的承諾之一。
並不是每個組織都可以準備好立即跳躍 - 從頭開始，徹底瞭解數據如何影響業務，這是必須的 - 但是逐步採取小步驟，來改進措施，往往是建構連接策略的有用策略，克里希納說，一旦這樣做，那麼像預測維護這樣的想法，成為一種可行的可能性。
「在許多情況下，如果你看服務行業的狀況，有很多」滯後者」。
「如果不是數百名技術人員，那麼你們還是有幾十家公司，而且這個組織本來就是用筆，紙和傳真來運行的。
「從這裡跳躍到連接的策略是一個巨大的飛躍 - 所以企業需要多個鏡頭，才能進入一個現代化的集中式平台，您可以自動化工作流程，並以數位方式捕獲所有資訊。
透過更快的報告來提高現金流
醫務人員的另一個效率，是減少技術人員在事件發生後，大約兩周到兩天的時間。
這是一個有價值的指標，因為它大大減少了客戶之間的延遲 - 在 Medivators 案例中，使用其設備的醫療保健提供者，可以為服務事件付費。
克里希納說：「最終目標是在 24 小時內，向客戶提供賬單，這將真正改善現金收購。」
最近註冊使用 ServiceMax 技術的另一個客戶，是 Jones 和 Frank，美國最大的加油泵和設備的安裝和維修人員。它希望基於雲的行動分析和管理系統，能夠在以前受依賴舊系統，和孤立數據阻礙的領域中，提高效率。
也希望運行 CFS 或類似技術的現場服務機構，最終能夠為關鍵任務環境中的機器和設備，提供 100% 的正常運行時間保證 - 當然是費用。
最終採用連接策略，並不限於購買一種產品或服務，就像克里希納所說的那樣，這是關於利用這個機會來考慮「整個商業模式升級」。
「公司如何上市，如何賺取利潤，如何根據服務進行區分，以及如何建立和保持與客戶的長期關係 - 它必須是一個全公司的舉措。
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