The Future of Industrial IoT
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來源：RFID世界网\物联网世界 作者：EET电子工程专辑
全球工業物聯網(Industrial IoT；IIoT)發展源自德國工業4.0(Industry 4.0)的影響，在經過一番摸索與墾荒期之後，將工業領域「物聯網化」的成果，已逐漸顯現。
各個市場調研機構，對工業物聯網的發展，皆做出正面積極的預測，並認為工業物聯網在 2018 年，將進入快速發展的階段。
各個市場調研機構，對工業物聯網的發展，皆做出正面積極的預測，並認為工業物聯網在 2018 年，將進入快速發展的階段。
根據 Markets and Markets 最新市場研究報告《2023 年全球工業物聯網市場預測：設備與技術(感測器、RFID、工業機器人、DCS、狀態監測、智慧電表、攝影機系統、網路技術)、軟體(PLM、MES、SCADA)、垂直市場和地理區(IIoT Market by Device＆Technology (Sensor、RFID、 Industrial Robotics、 DCS、 Condition Monitoring、 Smart Meter、 Camera System、 Networking Technology)， Software (PLM、 MES、 SCADA)， Vertical and Geography - Global Forecast to 2023)》，2018 年全球工業物聯網市場規模約 640 億美元，預計將在 2023 年成長至 914 億美元，2018~2023 年的五年間複合年成長率(CAGR)為 7.39%。
該機構指出，工業物聯網市場的成長，受益於諸多因素的帶動，例如越來越多中小企業，採用自動化系統。此外，自動化降低了生產成本，從而減少了開銷，並提高整個過程的投資報酬率(ROI)。
圖1：2015~2020 全球工業機器人成長及預估。來源：IFR
GSM 協會(GSMA)，今年 6 月發佈的《大中華區工業物聯網發展(The Industrial IoT in Greater China)》研究報告也指出，透過訪問台灣及中國主要電信企業，得出的結論為，大中華地區將引領工業物聯網市場的發展，預計到 2025 年，全球工業物聯網連接數將達到 138 億，其中大中華地區的連接數約為 41 億，約佔全球市場的三分之一。
分析工業物聯網快速發展的原因，主要推動力包括 5G 及其他連網技術、人工智慧(AI)與大數據分析、智慧機器人…等軟硬體技術的加持，以及相關企業開始，進一步順利將上述技術與工業環境整合，使得工業物聯網得以實現行動生產線、工廠安全再升級、自動化檢驗領域再擴大…等，進一步提高投資報酬率，吸引更多廠商包括中小企業的參與。
連網標準可望出現？
工業 4.0 概念在相關企業的努力下，大方向開始逐步明朗，其中在廠區內部署連接製造機器、機械手臂…等工廠重要組成要素的連網技術，則是落實工業物聯網的關鍵。
西門子(Siemens)產品經理朱軒逸表示，全球對於工業物聯網的討論已經開始，若是沒法將工廠網路建設起來，工業物聯網後續帶來的收集、分析數據，以及進一步根據分析後的，數據調整生產線運作方式，或是預知設備是否即將出問題等優勢，加上人工智慧等協助，提高生產線生產效能的技術，都無法被整合到生產環境，發揮其效用，因此連網技術對於工業物聯網而言，可謂關鍵元素。
若是無法做到這一點，將現有或新購置的生產工具連接起來，工業物聯網將只會淪為口號。
西門子(Siemens)產品經理朱軒逸表示，全球對於工業物聯網的討論已經開始，若是沒法將工廠網路建設起來，工業物聯網後續帶來的收集、分析數據，以及進一步根據分析後的，數據調整生產線運作方式，或是預知設備是否即將出問題等優勢，加上人工智慧等協助，提高生產線生產效能的技術，都無法被整合到生產環境，發揮其效用，因此連網技術對於工業物聯網而言，可謂關鍵元素。
若是無法做到這一點，將現有或新購置的生產工具連接起來，工業物聯網將只會淪為口號。
凌華科技(ADLINK)次世代機器人解決方案架構師陳家榜也認為，通信技術可說是實踐工業物聯網很重的一環，即使人工智慧可以不連網，但未連上網路無法取得數據、無法作分析決策，也無法持續學習強化，這樣的人工智慧對於企業來說，帶來的效益很有限。
不過，企業在工廠導入通信技術時，將遭遇工廠的生產器具、機台新舊不一，其內部內建的通信協議也各不相同，生產機台彼此間如何進一步互通，以及如何整合所有的數據並進一步使用的難題。若這些難題無法進一步解決，工業物聯網將只是空談。
不僅如此，工業物聯網也推動，透過在終端生產設備上安裝感測器，以得知機器即時運轉狀況，以便監測或預測機器何時將發生損壞，避免停工的可能。
這些感測器蒐集到的資訊，都需要透過連網技術，才能讓控制中心或是工廠工作人員得知，因此如何串聯數量如此龐大的感測器，也令廠商相當頭痛。
這些感測器蒐集到的資訊，都需要透過連網技術，才能讓控制中心或是工廠工作人員得知，因此如何串聯數量如此龐大的感測器，也令廠商相當頭痛。
有鑒於此，耕耘工業物聯網相關的廠商，開始進行合縱連橫，推展工業物聯網相關通信標準規範，以期可協助導入工業物聯網的廠商，能有最易用、簡單部署、低成本且通用的技術。
OPC UA/TSN 協助機台互通與資料分析
現階段，許多廠商對於工業 4.0，或是工業物聯網，仍有些似懂非懂，抑或者只知其一不知其二，例如只瞭解要收集工廠的資訊，卻不知從何做起。
再加上，工業物聯網中有很大的一部分，是生產設備間的通信，但做這一段通信技術及產品的相關企業不多，且產品也需要具備開放性、內置程序與價格都需親民，才能使持續觀望的廠商著手導入，工業物聯網的市場才能逐步再擴大。
再加上，工業物聯網中有很大的一部分，是生產設備間的通信，但做這一段通信技術及產品的相關企業不多，且產品也需要具備開放性、內置程序與價格都需親民，才能使持續觀望的廠商著手導入，工業物聯網的市場才能逐步再擴大。
朱軒逸認為，目前市面上的工業物聯網，針對設備互連的產品，無法受到自動化企業青睞的原因之一，是產品種類不多、部署相對複雜，且市場接受度不高。
為提高市場對工業物聯網接受度，以及發現開放原始碼(open source)，可讓更多廠商參與，並促使產業發展更加快速，更易形成統一標準規範，因此西門子與全球 1,500 多家工控企業，成立台灣工業網路協會(TICA)，推廣 OPC 統一架構(OPC UA)與時間敏感型網路(TSN)，預計明年底制訂統一標準規範，並推出整合支持所有廠牌的單晶片產品。
據瞭解，OPC UA 是針對工廠自動化設備間的互通標準，亦即非循環數據的垂直通信和控制器-控制器通信；TSN 則是用於大數據分析。
朱軒逸解釋，透過涵蓋全球 1,500 家工控企業產品及標準，開放性的 OPC UA+TSN 優勢，在於可讓工業物聯網設備，更便宜、產品開發更簡單，也不須很長的學習時間，即可將產品設定完畢，並開始使用，還能無縫連接不同廠商的工業物聯網設備。更重要的是兼具防毒與安全性，也就是說，操作員不會直接涉入機器對機器(M2M)間的通信，降低駭客入侵的機會。
朱軒逸解釋，透過涵蓋全球 1,500 家工控企業產品及標準，開放性的 OPC UA+TSN 優勢，在於可讓工業物聯網設備，更便宜、產品開發更簡單，也不須很長的學習時間，即可將產品設定完畢，並開始使用，還能無縫連接不同廠商的工業物聯網設備。更重要的是兼具防毒與安全性，也就是說，操作員不會直接涉入機器對機器(M2M)間的通信，降低駭客入侵的機會。
未來 10 年，TICA 將全力推廣 OPC UA+TSN 技術架構，明年不僅將頒布標準規範，也會推出第一款晶片產品。協助要進入工業物聯網的企業，順利實現工業物聯網架構，享受工業物聯網的優勢，而相關產品開發商，也能快速研發符合市場需求的產品，拓展工業物聯網市場規模。
IO-Link 串連感測器大軍
除了 OPC UA+TSN 架構外，意法半導體(STMicroelectronics)也與歐洲、美國、日本…等地的企業，共同推廣針對感測器連接的 IO-Link 標準。
意法半導體亞太區行銷和應用資深總監 Francesco Muggeri 表示，意法半導體長期耕耘馬達控制領域，在工業物聯網時代，將感測器安裝到工廠設備內的馬達，並加入通信技術連成一氣，使感測器的數據，可向上層管理系統傳送，是最重要的關鍵。
意法半導體亞太區行銷和應用資深總監 Francesco Muggeri 表示，意法半導體長期耕耘馬達控制領域，在工業物聯網時代，將感測器安裝到工廠設備內的馬達，並加入通信技術連成一氣，使感測器的數據，可向上層管理系統傳送，是最重要的關鍵。
因此意法半導體以「工業智慧感測」為出發點，以及響應市場希望有統一化的硬體與軟體，與歐美日等國的工業物聯網關鍵企業，包括感測器供應商、西門子…等共同成立 IO-Link 協會，並制訂 IO-Link 軟硬體通信協議。
意法半導體亞太區行銷和應用總監 David Lucchitti 說，IO-Link 標準，是專註解決工業物聯網架構，最底層也是最末端感測器到控制器的連接，可讓感測器傳輸更多的資訊到控制器，並進同時消除模擬資訊易失真，無法進一步處理分析的問題。
意法半導體亞太區行銷和應用總監 David Lucchitti 說，IO-Link 標準，是專註解決工業物聯網架構，最底層也是最末端感測器到控制器的連接，可讓感測器傳輸更多的資訊到控制器，並進同時消除模擬資訊易失真，無法進一步處理分析的問題。
分析 IO-Link 優勢，意法半導體技術行銷項目經理林進裕指出，IO-Link 為數位化的技術標準，可以改善現有模擬資訊無法分析的缺點。
而此專注於感測器連接的統一標準技術，可使不同廠商但支持 IO-Link 的 感測器與主控制器，可以彼此互通，將工業物聯網優勢，滲透到更末端的工業設備中。
而此專注於感測器連接的統一標準技術，可使不同廠商但支持 IO-Link 的 感測器與主控制器，可以彼此互通，將工業物聯網優勢，滲透到更末端的工業設備中。
值得注意的是，IO-Link 硬體向下相容亞洲 Low side 和歐洲 High side MOSFET 連接電源的架構，林進裕認為，這個特性可以讓舊有的工廠機器設備以「最少的變化」，智慧化現有的感測器與可程序邏輯控制器(PLC)架構，同時也不需要花費太多成本。
工業乙太網路仍擔綱要職
上述提到的通信技術標準中，OPC UA+TSN 是基於在工業市場長久發展的工業乙太網路標準，主要競爭對手是 Ethernet CAT。事實上，可以發現，不論是哪種類型的工業乙太網路，都有各自的支持者，未來在工業物聯網中，仍將位居要角。
致茂電子(Chroma)智慧製造系統事業部行銷處處長吳樞俊表示，半導體工藝可以說是最早在產線中進行自動化的產業，併發展出一套 SECS 通信協議，一般工廠早期則是採用 PLC 通信架構標準，然而若是要將半導體產業採用的 SECS 通信協議應用到一般工廠作為自動化通信標準，將大幅拉高部署成本。
致茂電子(Chroma)智慧製造系統事業部行銷處處長吳樞俊表示，半導體工藝可以說是最早在產線中進行自動化的產業，併發展出一套 SECS 通信協議，一般工廠早期則是採用 PLC 通信架構標準，然而若是要將半導體產業採用的 SECS 通信協議應用到一般工廠作為自動化通信標準，將大幅拉高部署成本。
另一方面，SECS 嚴謹度非常高，一般工廠不需如此高標準，再加上相關人才不足，因此吳樞俊建議，採用乙太網路為基礎的 OPC+Web Service 架構各自對應現有複雜 PLC 與個人計算機為基礎的機台。
不僅成本相對低許多，也足夠滿足一般製造工廠的需求，更何況相關人才眾多，系統有問題時可以隨時找到相關人員，進行調整、除錯，因此企業導入此架構，將可獲得較多優勢，也能提升導入工廠自動化或工業物聯網的意願。
不僅成本相對低許多，也足夠滿足一般製造工廠的需求，更何況相關人才眾多，系統有問題時可以隨時找到相關人員，進行調整、除錯，因此企業導入此架構，將可獲得較多優勢，也能提升導入工廠自動化或工業物聯網的意願。
無線與有線通信因地制宜
除工業乙太網路長時間佔據工業自動化，與新興的工業物聯網領域外，無線通信技術亦試圖以在消費性電子的成功經驗，進軍工業物聯網市場。
朱軒逸認為，無線技術包括藍牙、WiFi、NB-IoT、5G…等都有進入工業領域的動作，但工業市場需要相當穩定、安全的通信技術，不僅如此，工業物聯網中，機器間的通信或是控制中心取得數據的速度，要求要極快、不能延遲，這目前 4G 或是正在發展的 5G，或 WiFi 都還做不到，因此工廠現場生產設備間的連接，還是會以乙太網路相關的有線通信技術為主，收集的資訊要往雲端傳送時，才會使用無線通信技術。
朱軒逸認為，無線技術包括藍牙、WiFi、NB-IoT、5G…等都有進入工業領域的動作，但工業市場需要相當穩定、安全的通信技術，不僅如此，工業物聯網中，機器間的通信或是控制中心取得數據的速度，要求要極快、不能延遲，這目前 4G 或是正在發展的 5G，或 WiFi 都還做不到，因此工廠現場生產設備間的連接，還是會以乙太網路相關的有線通信技術為主，收集的資訊要往雲端傳送時，才會使用無線通信技術。
雖然大多企業認為，工業乙太網路仍是王道，不過 5G 通信技術的特性，仍使其有機會應用在工業物聯網範疇中。陳家榜指出，5G 技術特性包括非常低的延遲、高速/高頻，以及支持大量感測器或物的連結，正好可各自對應到工業領域不同的應用。
此外，3GPP 也針對 5G 技術，在工業物聯網應用設計新標準。陳家榜認為，乙太網路的確相當可靠、穩定，因此短期內不會消失，但導入無線技術可節省有線技術線材及部署成本，舉例來說，若是一台機械手臂用就須使用一條乙太網路纜線，一座工廠中將需要非常多的線材，所需花費的成本可能相當驚人且部署也會相當複雜。
不過陳家榜也坦承，工廠環境要真正全面無線化，可能要等到5G 的下幾代技術出現後才可能發生，目前機械手臂的實時控制，還是大多仰賴工業乙太網路。
不過陳家榜也坦承，工廠環境要真正全面無線化，可能要等到5G 的下幾代技術出現後才可能發生，目前機械手臂的實時控制，還是大多仰賴工業乙太網路。
另一方面，ADI 則是提出 SmartMesh IP 網路架構。該公司產業市場資深經理陸磊表示，SmartMesh IP 亦即 Dust Network，基於 802.15.4 標準。這個網路最大的特點是在 2.4GHz ISM 頻段上實現達到 99.999% 的高可靠性 Mesh 網路，並且功耗極低。
同時，Smart Mesh 還是一個時間同步網路，可以做到各個節點的時間精確同步，便於很多需要同步的場合，再由於該網路技術的高可靠性，使其適合於對網路傳輸可靠性要求很高，且希望免維護使用的工業應用環境。
同時，Smart Mesh 還是一個時間同步網路，可以做到各個節點的時間精確同步，便於很多需要同步的場合，再由於該網路技術的高可靠性，使其適合於對網路傳輸可靠性要求很高，且希望免維護使用的工業應用環境。
林進裕強調，將一切無線化是大家共同追求的目標，但這個願景可能不太適用於工廠內部，因為工廠環境對於新技術的採用相對保守，勢必是沿革以往使用的技術為主，新建的廠房才有較大機會採用新技術，如無線通信。
這是由於，對於現有的舊廠房來說，要全面無線化，需要投入較多成本改變現有的通信架構，且無線技術仍存在風險。
這是由於，對於現有的舊廠房來說，要全面無線化，需要投入較多成本改變現有的通信架構，且無線技術仍存在風險。
若以感測器的連接為例，感測器收集的數據量不大，利用無線技術的成本不但較高，也是「殺雞焉用牛刀」的做法，因此工業物聯網的應用中，各有其適用的有線或無線通信技術。
若是需要較長的傳輸距離，則 Sub-1GHz 或其他無線技術，會比以乙網路合適；而 NB-IoT 雖然也瞄準智慧感測器應用，但該技術應用在智慧城市，會比在產在線的感測器，來得更有價值與效能。
若是需要較長的傳輸距離，則 Sub-1GHz 或其他無線技術，會比以乙網路合適；而 NB-IoT 雖然也瞄準智慧感測器應用，但該技術應用在智慧城市，會比在產在線的感測器，來得更有價值與效能。
Muggeri 進一步強調，統一的工業物聯網標準確實有助於市場開展，目前也可觀察到工業物聯網應用標準化，正在持續進行，但單一標準要涵蓋整個工業物聯網架構，是不太可能的，因此未來還是會看到，有不同有線及無線技術，被適當的使用在各類工業物聯網應用中。
工業機器人添智慧
工業物聯網市場有五個主要應用領域：工廠自動化、工業機器人、流程控制、電機控制和感測器。因此可以發現在台北國際自動化工業大展中，參展的機械手臂廠商獲得的關注度，有升溫的趨勢。
圖2：管理為數眾多的工業機器人，並讓產線流暢的運作，管理系統將扮演重要角色
達明機器人(Techman Robot)營運長(COO)黃識忠表示，雖然工業機器人是工業物聯網應用的一部分，且也是發展多年的技術，但在工業物聯網的應用中，工業機器人必須進一步智慧化，才能直接收集機器人本身工作狀況，及產線的資訊，如此才能滿足工業物聯網的應用需求。
如何智慧化工業機器人？黃識忠指出，工業機器人智慧化很重要的部分是「視覺」，使其可進行自動光學檢查(AOI)或是 QR Code 辨識，降低人眼辨識的錯誤率，並提高產能。
另外，現階段工業物聯網對於工業機器人的新要求，是加上感測器，以便能夠做到即時數據收集，供人工智慧、深度學習等功能可進一步運作，這是與傳統工業機器人另一最大的不同。
另外，現階段工業物聯網對於工業機器人的新要求，是加上感測器，以便能夠做到即時數據收集，供人工智慧、深度學習等功能可進一步運作，這是與傳統工業機器人另一最大的不同。
另外，感測器也需要監測更多工業機器人的各項參數，包括溫度、扭力狀態…等，不只如此，為了讓工業機器人更具彈性，易於應付不同的生產需求，模組化設計亦是大勢所趨。
黃識忠強調，這些工業機器人的新功能，過去只能透過外掛的方式，加在傳統工業機器人上，但由哪個部分的企業來主導、安裝這些外加的部分，甚至後續維修管理，常常會出現不知道該尋求哪家廠商協助的狀況。
黃識忠強調，這些工業機器人的新功能，過去只能透過外掛的方式，加在傳統工業機器人上，但由哪個部分的企業來主導、安裝這些外加的部分，甚至後續維修管理，常常會出現不知道該尋求哪家廠商協助的狀況。
因此達明機器人將工業機器人視為完整的系統，盡可能整合工業機器人周邊所需的零件、功能，以及其他工業應用系統，不僅提供市場高度整合、簡單易用的工業機器人硬體，也有相關軟體管理平台，讓導入智慧化工業機器人的廠商，可視其工廠自動化的程度，彈性調整。黃識忠強調，如此一來，工業機器人的推廣才可更加快速，並進而改變既有市場生態。
Universal Robots 總裁 Jürgen Hollen 表示，目前真正開始將產線自動化的企業大多是口袋較深的大公司，因此透過漸進式，逐步改動生產線的過程，以及中小企業也負擔得起的協作型機器人，財力有限中小企業，也將能實現產線自動化。
此外，有鑒於傳統的工業機器人使用上較為困難，得配合工業機器人改變生產或工作型態，但工業機器人應該是易於編程，使用的一種生產工具，而非操控現場工作人員的角色。
Hollen 認為，拿掉傳統工業機器人的複雜性、增加人工智慧與模組化彈性，可以安全地與人類協作，並將控制權力交給第一線最瞭解產線流程，與需求的工作人員的工業機器人，才能符合工業物聯網自動化應用真諦。
Hollen 認為，拿掉傳統工業機器人的複雜性、增加人工智慧與模組化彈性，可以安全地與人類協作，並將控制權力交給第一線最瞭解產線流程，與需求的工作人員的工業機器人，才能符合工業物聯網自動化應用真諦。
然而在工廠中導入大量工業機器人時，如何讓這些機器人與手臂可互通和管理，將是企業在產線或工廠管理上重要的關卡。陳家榜表示，工業機器人並非設計用來完全取代人類，而是執行一些較為繁瑣、人力做不到或沒有價值的工作，但要連接並管理數量越來越多的工業機器人，則須仰賴強大的工業電腦與中間件作為管理中心，才能讓整個生產系統順利運作。
人工智慧發力
工業物聯網應用中，將生產機器透過感測器收集資訊，連網技術傳送數據，在邊緣或雲端分析運算，這一段過程都是為了得到的結果再回傳到機器執行。但要讓數據分析更精準、所下的指令更精確，人工智慧強大的算法，將是相當必要的技術。
Muggeri 指出，人工智慧在工業物聯網應用方面，正扮演著驅動者的重要角色，將來也會成為工業物聯網市場上，任何系統級應用的必備模組。陳家榜則表示，工業物聯網結合人工智慧後所帶來的效益，將不可同日而語，因此目前有許多工業物聯網相關廠商，皆已開始在其系統中導入人工智慧。
其中，人工智慧在產線中，最能發光發熱的爆炸性應用是 AOI。陳家榜說明，傳統 AOI 系統是利用顏色、形狀判斷產品是否有瑕疵，精確度容易受到環境光線的影響；而加入人工智慧、深度學習的 AOI 系統，是利用大量影像、聲音等構成的大數據進行分析，產品瑕疵的辨識度自然可提高。
吳樞俊總結人工智慧，在工業物聯網應用中所帶來的優勢，他認為，為了進一步執行分析、下指令、建模…等工作，協助生產線更快，更準確地找到生產過程的問題與答案，人工智慧是必然非得加到工廠產線的技術。
生產流程智慧化節省部署自動化成本
有鑒於產線中若是全程通過人腦下指令，錯誤率可能會比用計算機高，再加上產線全面自動化或是智慧化的部署，成本高得嚇人，對中小企業來說是相當大的負擔，且短時間之內不易達成。因此致茂電子認為，若是從生產流程的智慧化開始改變，對中小企業而言也是一條不錯的途徑。
吳樞俊解釋，透過將產業智慧化，並以軟件管理在既有產線進行生產過程控制、產品測試、收集相關數據…等生產過程的細節，且實踐過程行為，再由電腦分析並下精準的指令，這也是實踐自動化的一種簡單方式。
也就是說，利用工業物聯網連網技術，連接電腦與生產機器，從生產流程上去改變，第一線作業員從電腦端取得工作命令並執行，操作員也不會有輸入指令等行為，除非產線發生無法控制的問題時，才需人為介入。
這樣的方式也是一種產線的智慧化，更值得注意的是，這樣的產線智慧系統精確度高、操作員與生產機器行為易掌握、不容易犯錯，對部署成本有所考慮的企業，可由部署此種智慧製造系統著手。
這樣的方式也是一種產線的智慧化，更值得注意的是，這樣的產線智慧系統精確度高、操作員與生產機器行為易掌握、不容易犯錯，對部署成本有所考慮的企業，可由部署此種智慧製造系統著手。
吳樞俊並認為，現階段消費者購買需求，已逐漸改變既有的製造現況，也引領工業物聯網自動化生產的需求。從以前大量製造轉為少量多樣的生產模式時，要短時間由人工快速備料、製造、搬運、安排物流送貨，會衍生許多問題，甚至會導致無法接到訂單的窘境。
因此在產線透過連接技術整合硬體與軟體，利用機器快速做到或是執行搬運的工作，操作員從旁協助，企業也無需急於添購新設備，將現有產線全部自動化，即可解決上述問題。
因此在產線透過連接技術整合硬體與軟體，利用機器快速做到或是執行搬運的工作，操作員從旁協助，企業也無需急於添購新設備，將現有產線全部自動化，即可解決上述問題。
事實上，特斯拉 CEO Elon Musk 前陣子曾坦言，無工廠全面自動化仍然不是目前最好的選擇，且沒有那麼易於實現。因為電腦與生產設備，仍沒有人類那麼聰明，要改動設備的某一個行為，還是需要花費人力去修改，因此最貼近現實的一種方式，仍是在發現系統異常時，由人類反饋並處理，而不是完全在生產現場排除操作員。
未來展望
Muggeri 援引 Datafloq 的數據表示，工業物聯網的發展將遭遇來自技術、企業及社會三個層面的挑戰。
例如技術面則是如何解決安全、通信連接、相容性、使用壽命或合規問題；企業層面為如何讓企業看到，工業物聯網帶來的實質利潤，進而啓動工業物聯網相關建設的計劃；而社會層面則是如何推廣最佳的工業物聯網營運方式，特別是與使用者隱私保護相關的方法，從而贏得客戶信任，是工業物聯網業者面臨的最大挑戰之一。
所幸上述問題在各家關鍵企業的努力下，已有初步成果展現，未來工業物聯網的發展又會如何？
例如技術面則是如何解決安全、通信連接、相容性、使用壽命或合規問題；企業層面為如何讓企業看到，工業物聯網帶來的實質利潤，進而啓動工業物聯網相關建設的計劃；而社會層面則是如何推廣最佳的工業物聯網營運方式，特別是與使用者隱私保護相關的方法，從而贏得客戶信任，是工業物聯網業者面臨的最大挑戰之一。
所幸上述問題在各家關鍵企業的努力下，已有初步成果展現，未來工業物聯網的發展又會如何？
從工業物聯網自動化應用所需的工業機器人來看，黃識忠認為，在工業機器人中集結更多智慧化要素，並開始讓工業機器人可移動，協助搬運工作，是未來智慧化工業機器人發展的目標。
從整體工業物聯網將經歷營運效率提升、合理化經營管理和運營維護三個發展階段來看，Muggeri 指出，目前，相關企業皆普遍承認，工業物聯網的發展仍處於第一階段，尚在大規模部署中，未來幾年還有更大規模的佈局。
包括技術不斷更迭的感測、增強現實(AR)和人工智慧技術，再結合即將到來的 5G 通信技術，將會讓遠端控制和數據處理變為可能，為工業製造企業帶來成功機會。
包括技術不斷更迭的感測、增強現實(AR)和人工智慧技術，再結合即將到來的 5G 通信技術，將會讓遠端控制和數據處理變為可能，為工業製造企業帶來成功機會。
也就是說，在單一廠房內部實現工業物聯網之後，未來將進一步連接分散在各地的工廠。陳家榜說明，為了更便於管理、提升生產設備間優化的使用效率，「廠廠相連」可以說是非做不可的任務。而這也將促使生產設備需更加智慧化、更具自主性。未來內置人工智慧的生產設備，可以無需透過雲端或是電腦進行運算，即可自行對話，決策、彈性改變生產策略。
朱軒逸則認為，無論現階段產業中，所談論的工業物聯網應用中，可追尋的新商機有多龐大，但是在追求這些新商機的同時，應回歸最基本面的數位化發展，才能逐步去思索並落實，未來工業物聯網的眾多新應用，並從中找到盈利點。
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