．電腦視覺與圖像：八大對岸中國熱點公司以及九大應用場景

What Is Computer Vision?

編者按：本文來自對岸中國微信公眾號「IT桔子」（ID：itjuzi521），作者IT桔子數據分析部。

根據 IT 桔子數據，對岸中國人工智慧產業中「電腦視覺與圖像」領域的公司數量已達 111 家，僅次於「自然語言處理」類公司，位居第二。

我們將那些核心技術，為「將深度學習技術應用於視覺與圖像領域」的公司，歸到「電腦視覺視覺與圖像」類。同時，「無人機」和「機器人」相關公司並未被統計在內，這部分公司雖然也會涉及到電腦視覺技術，但以後將會單獨在「無人機」和「機器人」專題中有所體現。

我們透過對這 111 家中國公司進行觀察，按公司的業務對企業進行統計如下：

總融資額過 RMB 億起跳的第一梯隊公司盤點

在這 111 家人工智慧「視覺與圖像」企業中，IT 桔子根據其歷史融資數據進行了分析，並挑選出總融資額過億元（人民幣）的八家該領域新創公司，進行盤點：

注：以下所有公司圖譜來自桔子雷達 radar.itjuzi.com

TOP 1：商湯科技融資總額人民幣 13.65 億元

商湯科技專注於打造人工智慧視覺引擎，基於自主研發的深度學習平台，輸出全套人工智慧視覺技術，包括成像處理、感知、辨識，目前服務於金融、平安城市、機器人、無人駕駛等多個行業。

2017年4 月 20 日，商湯科技獲得賽領資本 6000 萬美元策略投資。本次融資後，商湯科技可能將重點精力，放在商業化運作上，據商湯科技 CEO 徐立則透露，賽領的加盟將帶來更多重量級的資源，幫助商湯的商業化佈局。

TOP 2：曠視科技融資總額人民幣 9.65 億元

2016 年 12 月，Face++曠視科技融資一億美元，成為了中國電腦視覺領域，第一家完成 C 輪融資的新創公司，本輪投資方是建銀國際和富士康。

曠視在當時的主營方向是網路金融，建銀國際的投資後，可能會進一步幫助讓曠視在銀行業務有所進展；另外，富士康的投資，可能跟曠視在倉儲機器人領域新成立的公司（艾瑞思機器人）有關。

TOP 3：深醒科技融資總額人民幣 3 億元

深醒科技成立於 2016 年初，以人臉辨識技術切入 AI 戰場，在辨識動態模糊拍攝和暗光拍攝的人像上有技術優勢。目前已面向安全監控、金融、地產、學校、醫院等領域，提供多種解決方案。

2017 年 1 月最新一輪融資後，深醒科技表示，會進一步在綜合實戰環境算法優化，及數據訓練等方面加大投入，並在中國公安領域加大市場投入，全面提升高科技在技防中的實戰成效。此外，團隊還在爭取與中航工業、中石油、中鐵建等，有較高安全監控需求的企業，選擇與深醒合作。

TOP 4：依圖科技融資總額人民幣 2.18 億元

依圖科技也是人臉辨識領域的佼佼者，2015 年獲得「公安部科技進步獎」，並且與阿里雲合作搭建「貴州公安交警大數據即時作戰雲端平台」。同年，依圖在與銀行合作方面，招商銀行將「依圖人臉辨識技術」推廣到對岸全中國 1500 家網點。

浦發銀行「人像辨識平台及直銷銀行遠端開戶影像認證建設項目」投產，實現 VTM 和手機銀行的人臉身份認證。

2016 年 3 月份，依圖科技獲得 B 輪數千萬美元融資，本輪投資方雲鋒基金創始人馬雲、虞鋒的企業管理經驗，可能將對依圖有所幫助。

依圖已經開始在醫療健康，城市數據大腦等領域的探索和實踐，並且為海關總署及中國邊檢提供人像比對系統。

TOP 5：圖普科技融資總額人民幣 2.15 億元

圖普科技是為數不多的，技術緊密結合了盈利的商用場景的 AI 新創公司，在辨識色情、暴恐、時政敏感資訊、小廣告等違規圖片和影像方面市場，挖掘出了對岸市場的剛需，獲取了大量客戶。隨著行動直播的熱潮，圖普科技借勢也獲得了較大提升，已與中國大多數直播公司建立了合作。

據之前圖普科技數據顯示，網路圖像內容審查業務服務費，約為 25 元/萬張圖片，提供月付費或包年方式。由此推測，圖普科技的現金流和營收都很可觀。但是，拿下了中國絕大多數直播公司的訂單後，在該領域可能會很快迎來成長的瓶頸。

2016 年 9 月份，圖普科技拿到新一輪融資後，已經開始拓展新的業務方向。在人臉辨識、物體及場景辨識、文字辨識等方向都已經推出服務。依圖已經成為曠視（Face++）、商湯等公司的有力競爭對手。

TOP 6：格靈深瞳融資總額人民幣 1.98 億元

格靈深瞳致力於電腦視覺和深度學習，現主攻安控領域。格靈深瞳早期曾組建過汽車電腦視覺項目組，該項目組已與馭視科技合併，格靈深瞳現作為馭視科技的股東之一。

2014 年 6 月，格靈深瞳獲紅杉中國數千萬美元 A 輪投資。有尚未證實的消息稱，格靈深瞳現拿到了新一輪策略投資，領投方為安控領域大佬，將來業務將可能繼續深耕安控領域。

TOP 7：雲天勵飛融資總額人民幣 1.95 億元

雲天勵飛是一家專注於視覺智慧領域，以深度學習和新型處理器技術為核心的新創公司，致力於實現視覺辨識的「前端智慧」與大數據分析的「雲端智慧」。曾服務過 2016 年的杭州 G20 峰會、雙創周主會場、烏鎮互聯網大會等，並協助深圳公安破獲各類案件 500 餘起，找回多名失蹤走失兒童。

據雲天勵飛創始人陳寧稱：「截止到 2016 年底，雲天勵飛已經在平安城市、智慧商業、無人機船車、機器人與智能製造等行業的 1000 家企業，提供視覺晶片和智慧解決方案。該公司第一年即實現過億元訂單，2017 年預計銷售額過 10 億元。」

2017 年 3 月，雲天勵飛獲得數千萬美元的 A 輪融資，投資方包括山水從容傳媒投資有限公司、松禾資本、深投控、投控東海、紅秀盈信等多家投資機構。雲天勵飛創始人陳寧透露，在獲得本輪融資後，公司將會致力於軟硬體的一體化建設。

TOP 8：縱目科技融資總額人民幣 1.4 億元

縱目科技成立於 2013 年，主要研發 2D 和 3D 全景視覺輔助駕駛系統，及自動停車和駕駛記錄系統等。產品已被中國許多汽車製造商廣泛使用，包括吉利汽車和上汽集團，以及野馬等汽車配件供應商。

今年 2 月 21 日，縱目科技正式掛牌新三板。兩天後，縱目科技又完成了 1 億元定增融資，認購方主要為北京君聯成業股權投資合伙企業 (有限合伙)、廈門德豐嘉潤股權投資基金合伙企業 (有限合伙)，兩者分別認購 7000 萬元、3000 萬元。

縱目科技透露，此輪融資將主要用於公司營運以及自動駕駛研發。公司計劃在廈門新設子公司，開展 ADAS 系統相關感測器的研發和生產，向產業鏈前端延展佈局。本次募集的部分資金，將用於新設子公司的實繳出資。

九大黃金應用場景盤點

從以上 8 家公司的盤點我們可以看到的一點是，大家將人工智慧「視覺與圖像」技術的應用在各個領域、場景都有所應用與佈局。那麼在全部的 111 家企業中，哪些應用場景的熱度與成熟度較高？

IT 桔子詳細梳理出了，主要的九個不同場景下的應用，並根據企業分布數量排序進行盤點：

TOP 1：人臉辨識

IT 桔子數據顯示，「人臉辨識」是人工智慧「視覺與圖像」領域中，最熱門的應用，在本次篩選出的 111 家公司中，有接近三分之一的企業提供「人臉辨識」產品或服務。

2017 年 2 月，《麻省理工科技評論》發佈「2017 全球十大突破性技術」榜單，來自中國的技術「刷臉支付」位列其中。這是該榜單創建 16 年來首個來自中國的技術突破。

代表企業：Face++曠視科技、依圖科技、商湯科技、深醒科技、雲從科技等。

人臉辨識技術，中國市場已經廣泛應用於金融、司法、軍隊、公安、邊檢、政府、航太、電力、工廠、教育、醫療等行業。據業內人士分析，中國的人臉辨識產業的需求旺盛，需求推動導致企業敢於投入資金。

目前，該技術已具備大規模商用的條件，未來三到五年將高速成長。而今年，這一技術有望在金融與安控領域迎來大爆發。

TOP 2：影像/監控分析

在企業數量統計中，「影像/監控分析」是人工智慧「視覺與圖像」領域中，第二大熱門應用。

代表企業：SenseTime 商湯科技、DeepGlint 格靈深瞳、依圖科技、雲天勵飛、深網視界等。

人工智慧技術可以對結構化的人、車、物等影像內容資訊，進行快速檢索、查詢。這項應用使得讓公安系統，在繁雜的監控影像中，搜尋到罪犯的有了可能。在大量人群流動的交通樞紐，該技術也被廣泛用於人群分析、防控預警等。

影像/監控領域盈利空間廣闊，商業模式多種多樣，既可以提供行業整體解決方案，也可以銷售整合硬體設備。將技術應用於影像及監控領域，在人工智慧公司中，正在形成一種趨勢，這項技術應用將率先在安控、交通甚至零售等行業，掀起應用熱潮。

TOP 3：圖片辨識分析

「靜態圖片辨識」應用熱度，在視覺與圖像領域中排名第三。將人工智慧技術單純用於圖片辨識分析的應用，企業數量並不如預想的多，可能有一下幾個方面原因：

1、目前影像監控方向的盈利空間大（？），眾多企業的注意力都放在了影像監控領域；

2、人臉辨識屬於圖片辨識的一個應用場景，做人臉辨識的大多數企業，同時也在提供圖片辨識服務，但是銷售效果不佳，主要贏利點還在於人臉辨識；

3、圖片辨識大多商用場景還屬於藍海，潛力有待開發；

4、圖片數據大多被大型網路企業所掌握，創業公司數據資源稀少。

代表企業：Face++ 曠視科技、圖普科技、碼隆科技、酒咔嚓、YI+ 陌上花科技等。

TOP 4：駕駛輔助/智慧駕駛

隨著汽車的普及，汽車已經成為人工智慧技術，非常大的應用投放方向，但就目前來說，想要完全實現自動駕駛/無人駕駛，距離技術成熟還有一段路要走。

不過利用人工智慧技術，汽車的駕駛輔助的功能及應用越來越多，這些應用多半是以電腦視覺和圖像處理的技術來實現。

代表企業：縱目科技、TuSimple 圖森科技、馭勢科技、MINIEYE 佑駕創新、中天安馳等。

Mobileye 是一家以色列電腦視覺公司，是公認的全球一流駕駛輔助公司。在今年 3 月份，英特爾以 153 億美元高價收購了 Mobileye，以佈局自動駕駛。此事件成為以色列歷史上最貴的一次科技收購案，也引起了市場的廣泛關注。

TOP 5：3D 圖像視覺

3D 圖像視覺主要是對於 3D 物體的辨識，應用於 3D 視覺建模，3D 測繪等領域。

代表企業：DeepGlint 格靈深瞳、拓視覺、非白三維科技、圖漾科技等。

TOP 6：工業視覺檢測

機器視覺可以快速獲取大量資訊，並進行自動處理。在自動化生產過程中，人們將機器視覺系統，廣泛地用於工況監視、成品檢驗和品質控制等領域。

機器視覺系統的特點，是提高生產的柔性和自動化程度。運用在一些危險工作環境，或人工視覺難以滿足要求的場合；此外，在大批量工業生產過程中，機器視覺檢測可以大大提高生產效率和生產的自動化程度。

代表企業：創想智控、凱視佳、拓視覺、帆聲圖像、華睿科技等。

TOP 7：醫療影像診斷

醫療數據中有超過 90% 的數據，來自醫療影像。醫療影像領域，擁有孕育深度學習的海量數據，醫療影像診斷可以輔助醫生，提升醫生的診斷的效率。

2015 年 4 月，IBM 成立了 Watson Health 部門，開始進軍醫療行業。2015 年 8 月 6 日，IBM 宣佈以 10 億美元的價格，收購醫療影像公司 MergeHealthcare，並將其與新成立的 WatsonHealth 合併。

2016 年 2 月，IBM 又斥資 26 億美元，收購醫療數據公司 TruvenHealthAnalytics。2017 年 2 月份，在 HIMSS17 大會上，Watson Health 公佈了 IBM 的第一個認知影像產品 Watson Clinical Imaging Review，該產品可檢查包括圖像在內的醫療數據，幫助醫療服務提供商，辨識需要關注的最危急情況。

代表企業：推想科技、雅森科技、匯醫慧影、12Sigma 圖瑪深維、DeepCare 等。

TOP 8：文字辨識

電腦文字辨識，俗稱光學字符辨識，它是利用光學技術和電腦技術，把印在或寫在紙上的文字讀取出來，並轉換成一種電腦能夠接受、人又可以理解的格式。這是實現文字高速記錄登入的一項關鍵技術。

2017 年三月份，海康威視研究院預研團隊，基於深度學習技術的 OCR（Optical Character Recognition，圖像中文字辨識）技術，刷新了 ICDAR Robust Reading 競賽數據集的全球最好成績，並在「網路圖像文字」、「對焦自然場景文字」和「隨拍自然場景文字」三項挑戰的文字辨識（Word Recognition）任務中取得第一。同期參賽的有來自 82 個國家的 2367 支隊伍參加，其中包括 Google、微軟、百度、三星、曠視等團隊。

代表企業：海康威視、合合信息、鼎識科技、易道博識等。

TOP 9：圖像及影像編輯

2016 年，Google 舉行了一場「人工智慧作家」的畫展。通過一個名叫「DeepDream」的藝術生成器，谷歌可以將神經網路，由內部傳送到外部。不是辨識圖像，而是創作圖像。有人稱這些機器做的畫為「機器之夢」。