What Exactly Is Big Data and
Why Should You Care? | Forbes
來源：论数据
01 怎樣結構大數據?
首先，大數據只是互聯網，在這個發展階段的一個形象或特徵，沒有必要對它進行神話或保持敬畏。
在以雲計算為代表的技術創新的背景下，這些難以收集和使用的數據，開始變得容易使用，而不是透過各行各業打破創新，大數據將逐漸為人類創造更多價值。其次，要系統地理解大數據，就必須對其進行全面、細緻的分解。本文從三個方面著手：
第一層次是理論，理論是認識的必要管道，也得到廣泛認同和傳播。我將從大數據的特徵的定義，來瞭解整個行業的總體描述和特徵；從大數據的價值分析中，分析大數據的珍貴；從現在的A瞭解大數據的發展趨勢。未來的大數據，並檢查人和數據之間的長度，從特殊和重要的角度來看，大數據隱私。漫長的遊戲。
第二層次是技術，技術是大數據價值的手段和基石。我將從收集、處理、儲存到雲計算、分布式處理、儲存和感知技術的結果來說明大數據的整個過程。
第三個層次是實踐，實踐是大數據的終極價值體現。我將從四個方面來描述互聯網的大數據、政府的大數據、企業的大數據和個人的大數據。
02 和大數據相關的理論
1)特徵定義
最早的大數據時代來到麥肯錫：「數據，已經滲透到每一個行業和企業的今天，成為一個重要的生產要素。」海量數據的挖掘和應用，預示著生產力成長和消費過剩的新浪潮。
業界(首先由IBM定義)將大數據的特徵歸，納為四個「V」(體積、多樣性、價值、速度)，或四個層次的特徵：
第一，數據量巨大。大數據的測量起始單位至少為P(1000 T)、E(100萬T)或Z(10億T)；第二，有多種類型的數據。例如，Web日誌、影片、圖片、地理位置資訊等。
第三、低值密度和高商業價值。
第四，處理速度快。最後，這也與傳統的數據挖掘技術，根本不同。
第一，數據量巨大。大數據的測量起始單位至少為P(1000 T)、E(100萬T)或Z(10億T)；第二，有多種類型的數據。例如，Web日誌、影片、圖片、地理位置資訊等。
第三、低值密度和高商業價值。
第四，處理速度快。最後，這也與傳統的數據挖掘技術，根本不同。
三分技術，七分數據，數據得到世界。不管誰先說，但這個句子的正確性沒有必要證明。Victor Mayer Schoenberg在他的《大數據時代》一書中引用了各種例子來說明，大數據時代到來時，需要大數據思維，來挖掘大數據的潛在價值。
一些人將數據與含有能量的煤礦進行比較。煤按其性質分為煉焦煤、無煙煤、肥煤和貧煤，露天煤礦和深山煤礦的開採成本不同。同樣，大數據不是「大」的，而是「有用的」。價值和挖掘成本比數量更重要。
2)價值討論
什麼是大數據？投資者的目光閃耀著兩個字：資產。例如，當臉譜網上市時，估值機構評估的大部分有效資產，是其社交網站上的數據。如果把大數據比作一個行業，那麼在這個行業中獲利的關鍵，在於提高數據的「處理能力」，並透過「處理」來實現數據的「增值」。
3)從大數據的價值鏈看，有三種模式：
1–沒有大數據，但不好用；更典型的金融機構、電信行業、政府機構等。
2 - 沒有數據，但知道如何幫助人們使用數據；它通常是 IT 咨詢和服務公司，如埃森哲、IBM、甲骨文等。
3 - 有數據和大數據思維；谷歌，Amazon，萬事達卡是典型的。
在未來的大數據世界中，最有價值的兩件事是：
1)擁有大數據思維的人，能夠將大數據的潛在價值轉化為真正的利益；
2)尚未被大數據所觸動的企業。這些是威爾斯石油，還沒有被挖掘出來。全被稱為藍海。
1)擁有大數據思維的人，能夠將大數據的潛在價值轉化為真正的利益；
2)尚未被大數據所觸動的企業。這些是威爾斯石油，還沒有被挖掘出來。全被稱為藍海。
03 現在和未來
首先，讓我們來看看大數據的突出表現：大數據有助於政府實現市場經濟調控、公共衛生安全防範、災害預警、輿論監督；大數據有助於城市預防犯罪，實現智慧交通，增強應急能力；
大數據幫助醫療機構，為患者建立疾病風險跟蹤機制，幫助制藥公司提高藥品的臨床療效，幫助艾滋病研究機構，為患者提供定制藥品；
大數據有助於航空公司節約營運成本，幫助電信公司提高售後服務品質，幫助保險公司辨識詐欺性保險行為，幫助快遞公司監控和分析，運輸車輛故障風險預警維修，幫助P電力公司有效辨識即將發生故障的設備預警；
大數據幫助電子商務公司，向用戶推薦商品和服務，幫助旅遊網站為旅遊者，提供最喜歡的旅遊路線，幫助買賣雙方在二手市場，找到最合適的交易目標，並幫助用戶找到最合適的商品購買PE。商人、商人和最優惠的價格；
大數據可以幫助企業提高行銷的針對性，降低物流和庫存成本，降低投資風險，幫助企業提高廣告的準確性。
大數據有助於娛樂業預測歌手、歌曲、電影和電視節目的流行，並分析和評估投資者花多少錢，才能使一部電影最適合，否則它可能不划算。
大數據有助於社交網站，提供更準確的朋友推薦，更準確的企業招聘資訊給用戶，並推薦他們可能喜歡的遊戲，和他們可能想要購買的產品。
事實上，這些都是遠遠不夠的，大數據的未來應該是無處不在的，即使不準確地預測大數據，將給人類社會帶來什麼樣的最終形狀，但我相信只要發展的步伐繼續，大數據所引起的變化浪潮，很快就會落空。地球的每一個角落。
例如，亞馬遜的最終期望是「最成功的圖書推薦應該只有一本書，下一本是用戶想要購買的。」谷歌也希望當用戶搜索時，最好的體驗是搜索結果只包含他們需要的，並且不需要用戶。給谷歌暗示太多。
當物聯網達到一定規模時，借助條碼、二維碼、RFID 等獨特的辨識產品，感測器、可穿戴設備、智慧感知、視訊捕捉、增強現實等技術，可以實現即時資訊採集。
透過分析，這些數據可以支持智慧城市、智慧交通、智慧能源等。智慧醫療、智慧環保，這些所謂的智慧應用，將是收集大數據源和服務。
透過分析，這些數據可以支持智慧城市、智慧交通、智慧能源等。智慧醫療、智慧環保，這些所謂的智慧應用，將是收集大數據源和服務。
未來的大數據將不僅解決社會問題、商業行銷問題、科技問題更好，而且還具有可預見的趨勢，以人為本的大數據政策。人才是地球的主人，大部分數據都與人類有關，透過大數據來解決人類問題。374180824
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