What is Smart Manufacturing
來源：
全球智慧製造發展歷程
智慧製造是伴隨資訊技術的不斷普及，而逐步發展起來的。1988年，美國紐約大學的懷特教授（P．K．Wright）和卡內基梅隆大學的布恩教授（D.A.Bourne）出版了《智慧製造》一書，首次提出了智慧製造的概念，並指出智慧製造的目的，是透過整合知識工程、製造軟體系統、機器人視覺和機器控制，對製造技工的技能和專家知識進行建模，以使智慧機器人在沒有人工干預的情況下，進行小批量生產。
上世紀90年代，隨著資訊技術和人工智慧的發展，智慧製造技術引起發達國家的關注和研究，美國、日本等國紛紛設立智慧製造研究項目基金及實驗基地，智慧製造的研究及實踐取得了長足進步。
本世紀尤其是2008年金融危機以後，發達國家認識到以往去工業化發展的弊端，制訂「重返製造業」的發展策略，同時大數據、雲計算等一批資訊技術發展的前端科技，引發製造業加速向智資訊化轉型，把智資訊製造作為未來製造業的主攻方向，給予一系列的政策支持，以搶佔國際製造業科技競爭的制高點。
圖表1：智慧製造發展歷程
 |
| 資料來源：前瞻产业研究院整理 |
全球智慧製造發展現狀
智慧製造產業鏈涵蓋智能裝備（機器人、數控機床、服務機器人、其他自動化裝備），工業互聯網（機器視覺、傳感器、RFID、工業乙太網）、工業軟體（ERP/MES/DCS等）、3D列印，以及將上述環節有機結合的自動化系統整合，及生產線整合等。
全球範圍來看，除了美國、德國和日本走在全球智慧製造前端，其餘國家也在積極佈局智慧製造發展。例如，歐盟將發展先進製造業作為重要的策略，在2010年制訂了第七框架計劃（FP7）的製造雲項目，並在2014年實施歐盟「2020地平線」計劃，將智慧型先進製造系統作為創新研發的優先項目。
加拿大制訂的1994-1998年發展策略計劃，將具體研究項目選擇為智慧電腦、人機介面、機械傳感器、機器人控制、新裝置、動態環境下系統整合。
根據對岸中國工信部的統計，2010年以來中國製造業產值規模佔全球的比重在19%-21%之間。2016年，中國智能製造行業產值規模達12233億元。據此測算，2016年，全球智慧製造產值規模在8687億美元左右。
2017年，全球智慧製造持續高速成長的態勢，預計2017年全年產值規模將達到1萬億美元左右。
圖表2：2010-2017年全球智慧製造產值規模測算（單位：億美元，%）
 |
| 資料來源：前瞻产业研究院整理 |
全球智慧製造裝備發展現狀
◆ 全球工業機器人行業發展現狀
工業機器人，是智慧製造業最具代表性的裝備。根據IFR（國際機器人聯合會）發佈的最新報告，2016年全球工業機器人銷量繼續保持高速成長。
2016年全球工業機器人銷量約29.0萬台，同比成長14%。其中，中國工業機器人銷量9萬台，同比成長31%。IFR預測，未來十年，全球工業機器人銷量，年平均成長率將保持在12%左右。預計2017全年，全球工業機器人銷量在33萬台左右。
圖表3：2010-2017年全球工業機器人銷量變化情況及其預測（單位：萬台，%）
 |
| 資料來源：IFR（国际机器人联合会） 前瞻产业研究院整理 |
◆ 全球數控機床發展現狀
數控機床是智慧製造業的重要組成部分，近年來數控機床不斷高端化、智慧化，為智慧製造行業的發展，提供了有力保障。在2016年全球機床電子市場中，數控系統的市場規模為224億美元，佔機床電子市場總規模的63.9%；預計2017年數控系統的市場規模將達到251億美元左右。
圖表4：2010-2017年全球數控機床行業市場規模變化情況（單位：億美元，%）
 |
| 資料來源：前瞻产业研究院整理 |
全球智慧製造發展前景及趨勢
2017年，具有連接和感知能力的機器人，繼續引領智慧製造發展，隨著AI技術的進步，工業機器人也變得更加智慧，並能夠感知，學習和自己做決策。
前瞻產業研究院結合，當前全球智慧製造的發展現狀，和發展趨勢，保守估計未來幾年全球智慧製造行業，將保持15%左右的年均複合增速，預計到2023年全球智慧製造的產值，將達到23108億美元左右。442180413
圖表5：2018-2023年全球智慧製造產值規模預測（單位：億美元，%）
0 comments:
張貼留言