Analytics Powers the Internet of Things (IoT) for Smart Cities
來源:城市運營服務
家長打開手機,就能看到孩子在幼稚園的生活情況,病人能透過電腦在家「看」醫生,政府公務人員可透過在線上資訊瞭解民生需求,使政策的制訂更接地氣……資訊化的時代,人們的生產、生活需求日益多元化與個性化,便捷的智慧式服務廣受青睞,在大數據、雲端運算等技術的促動下,智慧城市應運而生。
有專家預測,到 2020 年,智慧城市的市場估值為千億美元,每年的開支達到近 160 億。智慧城市的應用十分廣泛,宏觀上有智慧能源、交通、建築、教育等領域,微觀上包括社區、保健、酒店管理、航空、零售、娛樂、廢物處理等行業。
面對如此龐大的開支與應用,智慧城市究竟何去何從?筆者認為,智慧城市已是大勢所趨,在技術創新為先導,智慧電力體系為保障,智慧城市正邁向國際化舞台,參與世界市場的競爭。
資訊化時代,智慧城市的建構,需要良好的技術平台為支撐。傳統的網路技術在資訊傳輸過程中只能是「一個蘿蔔一個坑」,即一個特定網路只部署在一個應用中,這樣就使有用資訊「禁足」於固定領域,得不到充分利用。
智慧城市的技術架構,可保證資訊道路的多維暢通,使感測器在某種環境下相互作用,實現互聯互通。
在此,主要探討智慧城市的兩大技術架構——物聯網與大數據,透過分析其發展的現狀、問題,並提出相應的解決方法,為智慧城市的構建建言獻策。
https://www.kdnuggets.com/2015/10/big-data-smart-cities.html |
任何事物的發展都是一把雙刃劍,物聯網為人們的生產生活帶來便利的同時,也存在著一些缺陷。當下,無線感測網路的設備,可能無法抵抗一切形式的(實體和網路)攻擊,涉及個人位置、財務等隱私資訊,面臨著被洩露的危險。
現有的安全技術和架構,還不能解決物聯網所帶來的安全問題。在此,筆者認為,物聯網的安全架構,不能簡單地照搬傳統網路的安全體系結構,在借鑒原有的安全策略之上,需要開闢全方位的防護體系。
如果說物聯網是建構智慧城市的「血管」,大數據和分析技術則是建構智慧城市的「大腦」。如今,大數據的特點是容量大、品種多,高速度和高價值。這說明:網路的規則已經改變,即網路不再是簡單的「數據傳輸」,更多扮演的是數據「智慧」儲存的角色,人們從中抽取有用的資訊,從而實現更好的決策。公共和私人部門對新的業務的洞察、決策以及擴大管理範圍,都是基於網路數據的分析。
除了幫助人們更好的決策,大數據在市場的應用中,也有著廣闊的天地,就電力領域而言,到2020年,在歐洲安裝智慧電表的數量將達到 2.4 億,而北美將達到 1.5 億,中國預計要安裝約 4 億台智慧電表。
安裝如此多的智慧電表,電力公司數據中心的數據量,將以每天幾個 TB 的數量增加。此外,許多知名機構已更新了教學和研究方案,以培養肩負大數據研究和應用挑戰的人才。
機會與挑戰相輔相成,大數據如火如荼發展的同時,也面臨著數據洩露和損壞等挑戰。隨著城市化的發展,數據正以指數遞增,但資訊處理方法的改進相對緩慢。
這其中,人才短缺是罩門,大數據分析師必須具有較強的數學基礎和相關的專業知識,這類專家的培養需要幾年,甚至幾十年,專業化的資源是決定數據管理,能否成功的關鍵因素,這就更加需要專業性和創新型人才的支持。
創新是科技發展的動力和源泉,要把科研工作做好,必須具備開闊的視野,站到國際前沿上去,才能把握住前進的方向。
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