．生成式對抗網路讓 AI 可以繪製漫畫

So I Created A Fursona Generator...

来源： OFweek人工智能网

一支由史丹佛大學研究生、香港城市大學 AI 研究員和微軟員工組成的隊伍，於今年12月份參加由美國電腦協會電腦圖形專業組（ACM SIGGRAPH）在東京舉辦的電腦圖形學頂級年度會議 SIGGRAPH Asia 2018，並將在會上展示，一項不可思議的 AI 技術——利用神經網路繪製漫畫。

此 AI 實際上是一對生成式對抗網路（Generative adversarial networks，GAN），該研究小組將它命名為CariGANs：其中一個神經網路 CariGeoGAN 確定照片中人臉的幾何形狀，然後把它映射到漫畫模型；另一個神經網路 CariStyGAN 則進行「風格轉換」，或將藝術表現應用到幾何圖形。

為了賦予 CariGANs 將普通肖像，轉化成討喜漫畫的能力，這個研究小組用數千張手繪圖像，對系統進行了訓練。

兩項研究分別確定了該機器的效能。第一項研究主要是為了確保AI繪製的漫畫，能保留與原肖像畫主題的一致性，研究小組認為，一幅好的漫畫雖然有誇張的表達形式，但必須抓住人物的本質特徵。

這個小組進行了第二項研究，來確定這種「繪圖」方式的整體效能，是否比得上人類的手繪，結果顯示，CariGANs 生成的漫畫，足以與手繪藝術家的作品相媲美。

CariGANs AI還可以從影像中，分解每一幀畫面並創建漫畫，基本上，從單個幀生成的漫畫，會和其他幀保持一致性，這個功能對動畫師而言非常有用，提供了一種滑稽而準確的視角，來審視影像，並證明瞭藝術與 AI 的結合，能傳播某些有關人文精神的東西。

此外，該AI甚至還可以逆向還原，一幅漫畫來確定漫畫對應的原型，研究人員表示他們相信，這可能有助於漫畫中的臉部辨識技術開發。

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