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2019年8月2日 星期五

So I Created A Fursona Generator...



来源: OFweek人工智能网


一支由史丹佛大學研究生、香港城市大學 AI 研究員和微軟員工組成的隊伍,於今年12月份參加由美國電腦協會電腦圖形專業組(ACM SIGGRAPH)在東京舉辦的電腦圖形學頂級年度會議 SIGGRAPH Asia 2018,並將在會上展示,一項不可思議的 AI 技術——利用神經網路繪製漫畫。

此 AI 實際上是一對生成式對抗網路(Generative adversarial networks,GAN),該研究小組將它命名為CariGANs:其中一個神經網路 CariGeoGAN 確定照片中人臉的幾何形狀,然後把它映射到漫畫模型;另一個神經網路 CariStyGAN 則進行「風格轉換」,或將藝術表現應用到幾何圖形。


生成式对抗网络让AI可以绘制漫画


為了賦予 CariGANs 將普通肖像,轉化成討喜漫畫的能力,這個研究小組用數千張手繪圖像,對系統進行了訓練。

兩項研究分別確定了該機器的效能。第一項研究主要是為了確保AI繪製的漫畫,能保留與原肖像畫主題的一致性,研究小組認為,一幅好的漫畫雖然有誇張的表達形式,但必須抓住人物的本質特徵。

這個小組進行了第二項研究,來確定這種「繪圖」方式的整體效能,是否比得上人類的手繪,結果顯示,CariGANs 生成的漫畫,足以與手繪藝術家的作品相媲美。

CariGANs AI還可以從影像中,分解每一幀畫面並創建漫畫,基本上,從單個幀生成的漫畫,會和其他幀保持一致性,這個功能對動畫師而言非常有用,提供了一種滑稽而準確的視角,來審視影像,並證明瞭藝術與 AI 的結合,能傳播某些有關人文精神的東西。

此外,該AI甚至還可以逆向還原,一幅漫畫來確定漫畫對應的原型,研究人員表示他們相信,這可能有助於漫畫中的臉部辨識技術開發。



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