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2019年6月12日 星期三

INSPEKTO Autonomous Machine Vision

台灣區電信工程工業同業公會

源:OFweek智能制造



近年來,製造業自動化需求不斷成長,機器人、物聯網、人工智慧等技術進入工廠,開啓了工業4.0新生產模式。生產線正在向智慧化升級,而機器視覺的地位開始日益提升,並表現出巨大的發展潛力。

CDA - What is autonomous machine vision?

越來越多的工廠在利用視覺技術檢測殘次品、統計工件以及定位追蹤,機器視覺將生產線的能力提升到了一個全新的水準。

在過去的生產線上,機器視覺解決方案,由系統整合商開發和安裝,基於對特定品質保證體系需求的充分理解,針對生產的需求而設計客製化解決方案。這樣的過程不僅昂貴,且耗費大量寶貴時間,而自主機器視覺的出現,正在徹底改變這一切。

什麼是自主機器視覺?
自主機器視覺(AMV,Autonomous machine vision)是透過機器學習的技術,讓視覺系統擁有自動辨識對象的能力,它為品質保證,提供了革命性的方法,同時將使巨額投資,和長時間停機成為過去。

在傳統的生產線上,生產工作是讓人苦惱的,因為工人唯一的任務,是在裝配線上重複同一項工作,而且需要不斷增加的速度,來縮短交期。長時間的重複性工作,很有可能導致職業性操作,例如神經衰弱等。

自主机器视觉技术带来革命性改变!

機器視覺解決方案,最初開發的目標是將品檢人員,從工作崗位中解放出來,不過傳統的機器視覺解決方案,存在許多缺點,例如需要外部整合商設計和安裝,價格昂貴且需要很長時間才能創建。而自主機器視覺,使製造商能夠獲得便宜和用戶友好的技術,而不需要任何外部專家干預。

系統整合商成為過去式
傳統的機器視覺是一個複雜的過程,依賴於系統整合商的專業知識。即使安裝完解決方案後,生產線上的每次設置和轉換,都需要依賴系統整合商。而在自主機器視覺時代,不再需要系統整合商。

以色列一家新創的工業公司Inspekto,開發了一種技術全新的Inspekto S70視覺系統,它結合了電腦視覺、深度學習和即時軟體技術,成為世界上第一個,用於可視化QA的自主機器視覺系。Inspekto已經獲得德國和瑞士的跨國工業公司逾1,000萬美元投資,專攻自動化機器視覺QA檢測設備,並在產品上,將視覺和AI技術結合。

Inspekto S70視覺系統的原理很簡單,只給出20-30個好的樣品作品,系統將全面學習和記住產品的特徵,然後就能夠用於辨別同類產品是否存在缺陷,該系統還考慮了不同位置的光線變化,以及其它的一些環境因素。

自主机器视觉技术带来革命性改变!

此外,該系統能夠在不斷學習中改進,如果某產品錯標記為有缺陷,操作員確認它是好的,則將來不會出現相同的錯誤。

即插即用的機器視覺技術
自主性視覺與傳統機器視覺解決方案相比,無需耗費大量的時間,重新設計檢測和調試程序,只需要一定數量的產品,或者異常物品進行學習,能夠更快的應用於生產過程,尤其對於多樣化的生產需求,生產線頻繁變換產品種類,自主性視覺可以重新學習產品特徵,再次投入工作。

Inspekto S70的安裝只需要30-45分鐘,比傳統機器視覺解決方案快1000倍,傳統機器視覺解決方案,從設計到安裝通常需要幾個月時間。更讓人驚喜的是,工廠管理者可以在沒有何外部專家幫助的情況下,輕鬆完成視覺系統的設置,和運行系統。

新的系統具有自適應性的能力,也就是可以隨時移動到其它生產線上進行使用,由於其深入的學習能力,系統將根據特定的QA要求進行調整。而且在設置、安裝和轉換過程中,生產線可以繼續運行,徹底消除停機問題。

自主机器视觉技术带来革命性改变!

隨著智慧製造的演進,工廠裡將採用越來越多的先進自動化技術,包括機器人、人工智慧、機器視覺、物聯網等。對於生產商來說,如何將這些技術融進當前的生產線,並產生應有的價值,將是極為重要的策略。

機器視覺技術的應用越來越重要,尤其在人工智、物聯網等技術的賦能下,新一代機器視覺技術,將能為智工廠帶來前所未有的改變!這也是抓住機會搶佔未來致勝高地最好時機。

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