．自主機器視覺技術帶來革命性改變！

INSPEKTO Autonomous Machine Vision

台灣區電信工程工業同業公會

來源：OFweek智能制造

近年來，製造業自動化需求不斷成長，機器人、物聯網、人工智慧等技術進入工廠，開啓了工業4.0新生產模式。生產線正在向智慧化升級，而機器視覺的地位開始日益提升，並表現出巨大的發展潛力。

CDA - What is autonomous machine vision?

越來越多的工廠在利用視覺技術檢測殘次品、統計工件以及定位追蹤，機器視覺將生產線的能力提升到了一個全新的水準。

在過去的生產線上，機器視覺解決方案，由系統整合商開發和安裝，基於對特定品質保證體系需求的充分理解，針對生產的需求而設計客製化解決方案。這樣的過程不僅昂貴，且耗費大量寶貴時間，而自主機器視覺的出現，正在徹底改變這一切。

什麼是自主機器視覺？

自主機器視覺（AMV，Autonomous machine vision）是透過機器學習的技術，讓視覺系統擁有自動辨識對象的能力，它為品質保證，提供了革命性的方法，同時將使巨額投資，和長時間停機成為過去。

在傳統的生產線上，生產工作是讓人苦惱的，因為工人唯一的任務，是在裝配線上重複同一項工作，而且需要不斷增加的速度，來縮短交期。長時間的重複性工作，很有可能導致職業性操作，例如神經衰弱等。

機器視覺解決方案，最初開發的目標是將品檢人員，從工作崗位中解放出來，不過傳統的機器視覺解決方案，存在許多缺點，例如需要外部整合商設計和安裝，價格昂貴且需要很長時間才能創建。而自主機器視覺，使製造商能夠獲得便宜和用戶友好的技術，而不需要任何外部專家干預。

系統整合商成為過去式

傳統的機器視覺是一個複雜的過程，依賴於系統整合商的專業知識。即使安裝完解決方案後，生產線上的每次設置和轉換，都需要依賴系統整合商。而在自主機器視覺時代，不再需要系統整合商。

以色列一家新創的工業公司Inspekto，開發了一種技術全新的Inspekto S70視覺系統，它結合了電腦視覺、深度學習和即時軟體技術，成為世界上第一個，用於可視化QA的自主機器視覺系。Inspekto已經獲得德國和瑞士的跨國工業公司逾1,000萬美元投資，專攻自動化機器視覺QA檢測設備，並在產品上，將視覺和AI技術結合。

Inspekto S70視覺系統的原理很簡單，只給出20-30個好的樣品作品，系統將全面學習和記住產品的特徵，然後就能夠用於辨別同類產品是否存在缺陷，該系統還考慮了不同位置的光線變化，以及其它的一些環境因素。