ArcGIS Platform Launch Event
隨著經濟水準的發展和科學技術的不斷進步，安控意識逐漸深入人心，人們對安控的需求也在不斷提高。智慧影像監控是透過對電腦視覺技術的利用，來分析監控現場的影像內容，及辨識各種異常情況，並能做出響應的新一代監控技術。智慧影像監控的出現，符合了這一趨勢的發展。
傳統的影像監控系統包括類比監控系統、數位化本地影像監控系統和數位化遠端影像監控系統，在科學技術不如今天發達的曾經，這種監控系統也有過一段光輝時期，但漸漸的，隨著社會的發展和人們需求的增加，他的弊病也慢慢展現出來，人們需要解決在進行監控的過程中，出現的人員易疲勞、每路影像難以被即時監控到，警報精確度差且響應時間長、錄影數據分析困難等問題，並且通常在「事件」發生之後，透過調用錄影進行回放取證，一方面損失已經產生不可能挽回，另一方面透過人工回放錄影取證的方式，效率十分低下，由此，我們引入電腦發展技術，逐漸探索出智慧影像監控道路。
智慧影像分析監控，則可以有效的解決以上問題。智慧影像的主要特徵，是採用電腦視覺方式，在幾乎不需要人為干預的情況下，透過對攝影機拍錄的圖像序列，進行定位、辨識和跟蹤，並在此基礎上分析和判斷目標的行為，從而做到既能完成日常管理，又能在異常情況發生的時候，即時作出反應。
智慧影像分析技術的分類
影像分析類
在影像圖像中找出目標，並檢測目標的運動特徵屬性，影像分析可分為以下幾個功能模組：周界入侵檢測、目標移動方向檢測、目標運動、目標消失，和出現檢測、人流量統計、車流量統計等。
影像辨識類
主要包括人臉辨識、車牌辨識等，其主要技術是在影像圖像中找出局部中一些畫面的共性，如人臉必然有兩個眼睛，如果找到雙目的位置，那麼就可以定性人臉的位置和尺寸。
影像改善類
主要是針對一些不可見、模糊不清，或者是對振動的圖像，進行部分優化處理，以增加影像的可監控性能。具體包括：紅外線夜視圖像增強處理、車牌辨識影像消模糊處理、光變與陰影抑制處理、潮汐與物體尺寸過濾處理、影像圖像穩定系統等。
相比較傳統監控手段，智慧影像監控技術無論是在圖像處理上，還是節省人工上都有一個質的飛躍，它透過更加高階的影像分析能力，為廣大使用者提供了一個更加全面的監控服務，讓使用者更加放心。
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