San Francisco bans facial recognition technology
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【3S MARKET】為什麼本文所描述報導，舊金山要禁人臉辨識在公共層面的應用？而對岸中國則ㄧ再炫耀，他們人臉辨識的厲害，果真是美國落後嗎？話說歌神張學友去年，在蘇州三天的演唱會，利用人臉辨識共逮捕二十二名通緝犯。但這些消息究竟是事實，或者是捏造，抑或政策宣傳？
我反覆去看這些消息，都僅看到顯示部份特定畫面。照理說，如果中國的人臉辨識，真的比歌神還神的話，無論是從技術面、產品面，早就會被他們的政府、廠商一再剖析報導，我僅能提出合理的質疑，這些是否都是被設計的橋段？
還是⋯⋯通輯犯特愛聽張學友的演唱會？而這些嫌犯被逮補，所顯示的影像畫面，並非高清影像，這更讓我好奇與佩服，對岸中國能在非高清影像的情況下，就做到人臉辨識⋯⋯？
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史無前例，舊金山出了一份規定，禁止政府使用人臉辨識技術。
連負責抓壞人的警察都不能用！
矽谷的中心，成了第一個頒布人臉辨識禁令的城市。
消息一出，議論紛紛，有人拍手叫好，認為自己的隱私得到了保護；
也有人用腳投票，擔心舊金山盜賊肆無忌憚，不裝攝影機就要搬走。
觀點兩極分化，他們究竟是怎麼想的？為何美國對人臉辨識技術如此割裂呢？
壓倒性投票
禁令是舊金山監事會（Board of Supervisors）今天剛剛通過的。監事會是一個專門監督舊金山政府的機構，有立法權，類似本地的議會，由舊金山每個區的民眾選出一位監事會成員，代表民眾來投票。
這項名為《停止秘密監察條例（Stop Secret Surveillance Ordinance）》的提案經過三個多月的議會討論，最終 8：1 投票通過，禁止舊金山的政府機構使用人臉辨識技術，哪怕是需要探案抓人的警察叔叔也不行。
條例中說，以人臉辨識為代表的監視技術，總是被用在壓迫某些種族、宗教、性取向不同的特殊群體，人臉辨識技術對公民權利和自由的危害，大大超過所帶來的好處。
因此，條例認定舊金山的政府部門，無論是直接使用人臉辨識技術，還是靠人臉辨識技術獲得某些資訊，都是違法行為。
也就是說，不能直接在公共場所裝人臉辨識攝像頭，也不能偷偷地用人臉辨識技術來自動比對嫌犯，總之，只要涉及自動辨識人臉，怎麼用都不行。
看來，需要在萬人演唱會裡抓壞人的時候，請舊金山警察用肉眼辨識，臉盲的同志就不用來上班了，先去練就火眼金睛技能再說。
「我強調一下，這不是反技術政策。」最早提出該條例的監事會成員 Aaron Peskin 這樣說。他認為，這是貫徹落實加州州長傑里·布朗（Jerry Brown）去年簽署的數據隱私法案，保證安全的使用監控技術，不侵犯隱私。
看來，畢竟美利堅自有國情在此，人們對隱私非常重視。而且，在這樣一個多民族國家，一些黑人的人臉辨識無法像白人一樣準確。涉及到嚴肅的種族問題，那豈不是觸犯天條。
不過，因為監事會只管州官放火，不管百姓點燈，所以普通公司、民眾，還是可以在自己的地盤，安裝人臉辨識技術的，當然，前提是你掏得起錢。
另外，舊金山機場和港口，因為是美國聯邦政府管轄的，不用聽當地政府的命令，所以你要是飛去舊金山的話，該走的人臉辨識手續還是得走的。
「罪犯福音啊」
監事會成員裡，只有凱瑟琳·斯特凡尼（Catherine Stefani）一人投了反對票。
凱瑟琳說，如果現在一刀切的禁止政府使用人臉辨識，那警察們以後如果遇到好用的抓壞人工具也沒法用了。
畢竟，舊金山可不是一個夜不閉戶、路不拾遺的地方，不少本地吃瓜群眾都開始擔心自己的人身財產安全問題。
一位用腳投票的 Hacker News 用戶就表達了強烈不滿：
我的車都被人非法闖入三次了，不開玩笑，車裡 90 年代的破音箱都有人想偷。我支持在街角裝人臉辨識攝影機，不然我就離開舊金山，拜拜了您內。
另外，不少人都在用的 iPhone 等電子設備也有人臉辨識功能，不知道蘋果要不要專門為舊金山公務員，配備沒有人臉辨識的手機。
也有人覺得這樣抓罪犯就更難了，而且會抑制本地的 AI 科技，讓中國或者以色列的科技公司賺錢。
還有人嘲諷說，坐擁最多人臉辨識公司的舊金山，禁止當地使用人臉辨識。
刷臉廠不用刷臉機，舊金山反對舊金山，這讓做人臉辨識業務的公司怎麼出去賣嘛，真是不支持本地產業。
「對對對，別用了」
也有人覺得，政府不用人臉辨識技術，真是太好了：
就算辨識也沒用，偷車的人帶面具就可以了啊。而且加了人臉辨識，守法的人還要放棄一大堆隱私，沒有一點好處。
這條評論，涉及了兩個問題。
一是隱私，有人提出了疑問：
數據會保存多久呢？如果發生了洩露，誰來承擔責任呢？
二是無用論，也得到了不少聲援：
人臉辨識，只能比對系統裡，原本就有的那些人啊。可很多人在記錄裡又沒前科，不就辨識不出來了麼？
這又引出了第三個問題，記錄裡沒有這個人，AI 也可能匹配成其他人：
那麼，人臉辨識的結果，可以當做抓人的依據麼？
可以的話，辨識的準確率有偏差又怎麼辦呢？
許多研究都顯示，系統辨識有色人種的女性，比辨識白人男性的準確率要低 15%-20%。
今年 4 月，有一個美國少年起訴了蘋果，索賠 10 億美元。
少年認為蘋果店的人臉辨識 AI 把他當成了慣竊，導致他被抓之後要回應各種從天而降的指控，精神壓力很大。
現在還不知道，蘋果人臉辨識究竟有沒有為抓捕提供幫助。但若真的要把辨識結果，作為執法依據，可能還是會面臨不小的挑戰。
畢竟在那之前，亞馬遜的 Rekognition 人臉辨識系統，也曾經把 28 位議員認成罪犯。
而走出美國，也有同樣的擔心。
英國 AI 辨識率捉急
英國警方從 2017 年開始，用自動臉部辨識技術 (AFR) 來輔助搜索。
重點應用了這項技術的，一是大都會警察局，二是南威爾士警察局。
當年 6 月的歐冠比賽上，南威爾士警方啓用了這套系統。一場球賽中，系統發出了 2470 次警報，相當於每隔三秒就會提示嫌犯來了。錯誤率高達 92%。
而在 2018 年夏天的倫敦聽證會上，大都會警察局局長透露，本地部署的人臉辨識系統，準確率達到了 2%，並表示滿意。
另外，倫敦警方在 Westfield 購物中心部署的人臉辨識系統，2018 年全年做出的辨識 100% 是錯的。
不過相比之下，中國的情況看上去樂觀許多。（？？）
中國 AI 戰績斐然（?……）
前有熱心歌神張學友的全國巡演中，人臉辨識 AI 領取抓捕逃犯五連殺成就。
後有北大弒母案疑犯，逃亡三年後，被重慶機場最新配置的人臉辨識系統成功比對。
隨著 AI 屢戰屢勝，中國的監控攝影機數量每年都在迅速增加。IDC 預計，2022 年中國影像監控攝影機部署量將會達到 27.6 億台。
獨自走夜路，或是走在偏僻的路上，如果看到頭頂有攝影機，人類總會產生一些安全感，因為相信那是對犯罪的一種威懾。
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