cookieOptions = {...}; .亞馬遜:用 AI 瞄準全球10萬億美元的醫療健康大機會 - 3S Market「全球智慧科技應用」市場資訊網

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2019年3月22日 星期五

Amazon Plans to Open Health Clinics



來源: 科技行者

AI 將成為支撐亞馬遜競爭優勢的重要基礎。就拿「亞馬遜進軍醫療保健行業」這一「舊聞」來說,鮮有人意識到,AI 技術將在這一波跨界嘗試中,扮演關鍵角色——因此,能否掌握這一技術武器,決定著亞馬遜未來能否在,這一體量龐大的市場中,獲得持續競爭優勢。根據德勤預測,到 2022 年全球醫療保健市場總值,將成長至逾 10 萬億美元。
為何 AI = 可持續競爭優勢?
篇幅所限,我們無法在這篇文章中,具體討論 AI 的發展歷程與影響力,但值得強調的是,隨著 2010 年人工神經網路(或者說深度學習)的革命性突破,使得算法擁有了「學習」能力,進而帶來了前所未有的機器智慧新高度,比如打敗世界頂級圍棋選手的AlphaGo,比如給翻譯行業帶來的顛覆性衝擊。

不過,現代神經網路算法,屬於一種「集中化」技術。站在投資者的角度來看,其核心意義在於,讓企業在優勢市場中,繼續保持競爭優勢。而要想獲得這種獨樹一幟的優勢地位,企業必須滿足以下三個基本條件。

首先,由於 AI 技術專家嚴重短缺,因此只有資金充足的企業,或者掌握著大量現金流的公司,才能建立起世界一流的 AI 團隊。2017年,估算全球只有 30 萬 AI 研究人員,這一數字遠遠低於高達數百萬的實際市場需求。這種稀缺的人力資源現狀,導致此類人才在各地都十分搶手,因此各大科技巨頭,開始利用大量補貼性方案,打包各大學的 AI 相關學科畢業生。

其次,只有掌握超大規模數據資產的企業,才能讓 AI 技術發揮最大價值,且這與企業自身的業務量級密切相關。由於需要大量數據對神經網路進行訓練,因此最頂尖的 AI 人才,自然更希望在掌握豐富數據的環境中工作。可以想見,對 AI 最感興趣的企業,往往也正是那些掌握著,最多數據資產的企業。

第三,要將頂級人才與大量數據結合起來,創造出突破性的產品,就得建立起一支具有雄厚工程,與電算科學背景的管理團隊。正因如此,我們才看到亞馬遜、谷歌、微軟以及 Facebook 等企業,在這一領域成果初顯,而同樣擁有豐富數據的美國銀行以及信諾等公司,卻無法在 AI 領域佔據主導地位。

一旦打造出具有突破性的 AI 產品,例如谷歌的 AI 語言翻譯服務(且其服務水平明顯優於其它產品),即相當於構成了一種良性循環——這種循環將使強者恆強,甚至將競爭優勢提升至,其他人根本無法企及的程度。

首先,優質產品會贏得更多用戶;第二,與產品交互的用戶越多,所生成的相關數據量,也就越龐大;最後,這些增量數據,將可用來進一步改善產品品質。

這種良性循環,聽起來很像是貝索斯多年來,一直強調的「飛輪效應」。憑借著 220 億美元與 2018 年營運,帶來的 310 億美元收入,加上自身成熟的傳統業務(電商服務),以及由雲業務帶來的大量數據資產,與創新思維,亞馬遜快速滿足了在 AI 領域,獨佔鰲頭的全部三個基本條件。
AI 與醫療保健
亞馬遜進軍醫療保健行業,早已不是新鮮事兒。2018年初,亞馬遜與伯克哈撒韋公司、摩根大通合作,高調宣佈正式進軍醫療保健領域;2018 年中,亞馬遜以 10 億美元收購 PillPack——一家在線藥房平台,提供私人定制式的用藥服務。各種跡象顯示,亞馬遜正在嘗試建立起,由 AI 驅動的醫療保健業務體系。

為了佐證筆者這一論斷,咱們先退一步,聊聊那些新聞媒體,當初沒怎麼報導的亞馬遜發展計劃。

2018 年 3 月,CNBC報導稱亞馬遜,自 2015 年以來就始終與 AARP 保持聯繫,探討潛在的合作空間,並分享研究成果,且有興趣針對人口老齡化問題設計「技術方案」。

亞馬遜之所以有意與 AARP 開展合作,一大重要原因在於目前世界範圍內老年人口規模可觀,且一直不斷成長。預計到 2035 年,全球 65 歲及以上人口總量將達到 7800 萬,而屆時 18 歲以下年輕人口的數量僅為 7670 萬。

亞馬遜打算為人口老齡化問題,推出的服務方案,很可能以 AI 技術為基礎,而其主要載體正是亞馬遜的 AI 語音助手 Alexa。我們在 2018 年末收集到的大量證據,也直指這一觀點:

2018 年 5 月,CNBC報導稱,亞馬遜正在 Alexa 項目內部秘密建立健康與保健團隊,為其開發醫療相關功能。

2018 年 10 月,有報道援引亞馬遜的一位發言人,稱該電商巨頭收到了「高齡」用戶的積極反饋,表示他們已經開始使用 Alexa 的智慧家庭功能,以減少在家中上下樓梯的次數。

2018 年底,AAPR 與 Cigna 雙方公佈新的 Alexa skill,而亞馬遜方面則提交一項專利,內容為 Alexa 將能夠透過,檢測用戶聲音的變化,來發現其疾病徵兆。

當然,亞馬遜將 AI 成果引入醫療保健領域的嘗試,遠不限於 Alexa 平台:

2018 年 6 月,CNBC報導稱,亞馬遜公司建立一個秘密實驗室,其中配備頂級研究人員,旨在利用機器學習技術,幫助用戶預防並治療癌症。

2018 年 11 月,亞馬遜公司推出 Amazon Comprehend Medical,這是一項機器學習服務,允許開發人員處理非結構化醫療文本,並從中辨識患者的診斷、治療、劑量、症狀與體徵等資訊。該服務能夠「讀取」文本,而後辨識並返回其中,包含的醫療資訊,從而改善原本只能用手動方式,處理的繁瑣記錄內容。

2019 年 2 月,亞馬遜公司高級醫療保健負責人 Taha Kass-Hout 在採訪中,非常罕見地透露,該公司正嘗試將 AI ,引入醫療保健領域。

2019 年 3 月,亞馬遜宣佈,向哈佛醫學院教學醫院撥款 200 萬美元,用於試驗機器學習與 AI 方案,且主要關注借此提高流程效率。當然,這已經不是亞馬遜與哈佛方面第一次合作,雙方在過去兩年當中,已經共同開發並測試了新的調度系統,並成功將手術室的病患接待能力提高了30%。
總結
亞馬遜公司正在大力投資, AI 與醫療保健業務。如前文所提,AI 與醫療保健行業的天然屬性,使得這類投資在風險與回報方面,都有著極強的吸引力,因此在筆者看來,投資者應該樂於支持這類支出。

醫療保健本是一個龐大的行業,但從歷史角度看效率一直較低,恰恰在這方面 AI 具有獨特的改進優勢。

另外,任何初步的成果,都有望給亞馬遜帶來可持續的競爭優勢,且只要具備穩定的現金流作為支撐,這種競爭優勢很可能隨著時間的推移而不斷成長。



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