The Best High Tech Industrial Automation The World Can See - The Rise of Robotics
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智慧製造的好處已經不用多說，尤其是是當下時代，人們對於其抱有這非常美好的憧憬，因為智慧製造所描述的眾多的場景，比如無人工廠 、機器換人等等，都符合著目前行業已經飽和，需要尋求新的利潤成長的點的需求。
這一切，都可以看到人們對於智慧製造的贊美與歌頌，但是卻似乎開始遺忘了作為智慧製造的先行即——自動化技術的命運。
在工業製造領域，透過工業軟體，以達到對於整個生產流程的更高效的管理，與更自動化的生產，也是一家企業是否具有向工業4.0等，更高級的方向發展的基礎，因此，自動化技術相比而言，並不是一個可有可無的雞肋。
事實上，無論是高端數控機床、工業機器人，以及ERP、MES等典型的自動化生產技術，都是企業向工業4.0發展的基石。
自動化還是工業4.0，不同的企業有不同的路徑
工業4.0對於整個製造業的改造，不僅僅是技術層面的，更大的意義是，其可以改變現有製造業的生產模式，從之前的B2C模式，變為C2B這種需求導向性商業模式，對於整個產業帶來的意義更大。
一家企業或者一個行業，需不需要工業4.0，完全是有行業的屬性來看，因為從商業的角度來說，怎麼使企業獲得更高的利潤、更好的發展下去，才是至高無上的真理。從這個邏輯出發，可以說有很多企業看起來，並不是很需要工業4.0。
比如說化肥廠或者水泥廠，這類並不是直接針對消費級應用的企業，這類企業的產品，對於客製化的要求並不高，他們只需要在生產效率與經濟效益上；不斷提升，達到企業生存的目標，就可以持續的發展下去，所以這類企業對於技術的要求，或許只需要達到充分的自動化便可。
自動化技術的趨勢：與其他新興技術相融合
紅海在任何單一的行業裡，都很容易成為現實，即使再獨特的技術，必然將引入更多的投資者，資金趨向於獲利—本性使然，如何突破過去的紅海而邁入藍海，那麼，反倒簡單了，在跨界的地方，你會看到不一樣的世界，在傳統的汽車發動機領域，我們去尋求突破幾乎是很難的了，
但是，電動汽車突破了傳統汽車在發動機材料、設計、加工等方面的技術壁壘，無人駕駛技術，也使得汽車正在邁向新的藍海，這些都是跨界融合的結果。
基於大數據分析，我們可以延伸我們的競爭力，將原來提供設備，延伸到設備服務，並且透過回饋的數據，來優化我們的生產與製造，這樣就使得傳統機械製造業、自動化設備行業，可以獲得新的盈利空間，並更好的吸引和把握客戶。
新技術帶來的不僅僅是便利、成本的節省，更重要的也是對新的盈利模式的催生。
自動化本身已經是紅海，然而，人工智慧技術、行動互聯技術、物聯網技術，使得自動化與之融合後，為傳統的製造業、流程工業等賦予了新的能力，這些能力帶來了產業的升級、優化的空間，也賦予了消費者更多的選擇，和更高品質的生活。這也是眾多眾多自動化企業的發展趨勢。
以台達為例，台達公司作為一家資深的，自動化技術與設備供應商，在IoT時代也將其自身的定位，突破了傳統自動化的限制，也在積極發展雲計算、大數據、通訊技術，以及無線傳感等技術，以實現對製造業技術的再度升級，公司已經基於成熟的自動化技術的基礎，嘗試了眾多智慧製造方面的產品。
跨界體現在以下幾個方面的融合
智慧製造對於整合的需求，使得自動化必須與更多原來邊界的科技如MES、仿真軟體等在融合；
產業的融合使得其它技術向自動化擴張，如IoT、AI、3D列印、觸控螢幕，Web技術等；
人工降低的需求，使得自動化從工業向農業、醫院、智慧建築等多個方向延伸；
正在入侵自動化領域的跨界者
1.機器人顯然已經被納入了自動化行業
就技術而言，在PLCopen的Part4裡，實現了協同運動控制，將原有的CNC、機器人與定位同步控制，納入統一軟體架構，這使得機器人，能夠與傳統機器融合在一起構成產線，儘管如此，原有的機器人與技術設備整合，仍然會有難度。
2015年開始，Comau與B＆R合作的open Robotics，突破原有的產線整合，將機器人作為一個對象由其平台的mapp，來實現軟體整合，這裡，機器人將被視為一個執行單元，與技術設備的同步、定位控制、邏輯、安全動作進行整合。
2.開放的軟體整合變得簡單
傳統來說，MES是屬於IT的嗎？MES在智慧製造中，扮演的角色越來越重要，然而，在過去不成功的MES實施中，自動化的缺位是一個問題，由於MES對自動化的不瞭解，對數據的獲取的困難，以及硬體互聯的問題，導致了MES很難有一個好的結果。
但是，當基於更為開放的互聯如OPCUA接口、以及自動化採集軟體，對數據的統一標準，MES與自動化緊密結合，在這個時候，對於智體製造的應用而言，MES是屬於IT技術嗎？
軟體—來自IT世界何至於MES，包括HTML5、WebServer、Andriod操作系統、ROS機器人操作系統，透過智慧製造與自動化在融合。
3.雲平台與人工智慧
雲服務的平台正在由Cisco等，來自傳統的行動互聯公司構建，這些服務基於大量數據採集，IoT技術提供直接的數據採集服務，儘管這些技術目前尚未真正大量的使用，但先進的技術企業，已經在為我們尋求跨界的應用。
以前，那些算法被應用於商業系統，而今天這些技術同樣開始，被移植於智慧製造系統。
(1).人工智慧算法對傳統的服務的改善
預測性維護，往往是需要「專家系統」的—這個專家系統是基於對機械零件如軸承、聯軸器等，進行數十年的工程參數累積而形成的，這使得傳統的專家系統往往非常昂貴。
而新時代，人工智慧算法的成熟，使得可以基於大量數據的自學習能力，來應用於預測性維護成為了可能。現在，新的測量系統的專業企業，正在基於這些數據分析，來進行更廣泛的智慧製造應用，例如：透過測量大量的零配件轉配過程的誤差，為品質的提升，給出預測性調整。
(2).企業能力的外包服務
那些具有強大設計能力的公司，除了為客戶提供產品外，甚至可以把自己的設計能力、技術管控能力、生產制程的管理能力，透過雲服務平台輸出，使得盈利模式可以得到繼續的延伸。
IoT並非是一種傳感技術那麼簡單，它所代表的是對數據採集，更為靈活且自由的重構，很多傳統自動化系統中，需要透過SCADA、專用的數據平台的數據，是可以直接透過數據交換系統，被儲存到雲端的，這些數據可以被雲應用服務，來進行分析。
4.仿真軟體與自動化的互聯與整合
有時候，看看我們隔壁的那些跨界的同行，在幹什麼的時候，我們會覺得大吃一驚，就像PTC這樣的CAD、PLM軟體廠商一樣，他們正在用仿真技術，為客戶提供更高效的設計分析，並且，這些技術已經融合了大量的傳感技術、虛擬現實技術、Web技術、智慧製造，使得這些技術必須與自動化進行銜接，直接生成的製造參數，將會發佈給執行系統，由自動化系統來執行這些設計，並且回饋給系統，有關產品存在的問題，並給予改善。
很顯然，智慧製造使得原先那些，與自動化分立的應用技術領域，如仿真軟體MATLAB/Simulink、設計軟體Pro-e，CATIA、UGs、Solidworks與我們更為緊密，智慧製造使得這些技術與自動化，更為緊密的銜接。
5.基於Andriod的自動化時代要來臨嗎？
除了用於HMI的開發，Andirod的開源特性，仍然吸引了很多人在其上的剪裁，以便能夠在智慧化應用中，獲得一些先機，對於那些要求不高的機器人，如應用於輔助系統的，可以採用Andriod平台的控制器，就像Arduino、樹莓派這些應用一樣，他們正在一些兒童玩具的領域在使用，你一定會覺得他們來到自動化，這個要求穩定與可靠非常高的領域，簡直是找死。不過，你放心，開源的魅力讓它賦予Andriod新意。
6.行動網路的自動化
即使Web技術，不能滿足自動化的即時性要求，在傳統意義上這是有一定的道理的。但是，在新的時代，我想Web技術的開放性與低廉成本，還是吸引著很多企業，例如：HMI就可以採用Web技術來實現，這對於SCADA的開發而言，就是極大的便利。
當然，Web技術可以不僅僅用於，純粹只是為了HMI類的應用，如果可以的話，我們可以在全世界都可以訪問你想訪問的設備，安全是必須的。自動化正在消失還是重生？
智慧化可能更為符合未來的發展描述，自動化只是智慧的一部分，而智慧涵蓋了但卻不僅只有自動化，而包括感知、分析、思考、判斷、決策者系列與智慧相關，也包括呈現(如VR技術)、回饋等，這些前端與後端，構成了智慧化的部分。
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