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如果提到「大數據」時，你會想到什麼？
圖蟲創意
如果提到「大數據」時，你會想到什麼？也許大部分人會聯想到龐大的伺服器集群；或者聯想到銷售商提供的一些個性化的推薦和建議。
如今大數據的深度和廣度遠不止這些，大數據已經在人類社會實踐中，發揮著巨大的優勢，其利用價值也超出我們的想像。本文就來介紹大數據的十大應用領域。
如今大數據的深度和廣度遠不止這些，大數據已經在人類社會實踐中，發揮著巨大的優勢，其利用價值也超出我們的想像。本文就來介紹大數據的十大應用領域。
1.瞭解和定位客戶
這是大數據目前最廣為人知的應用領域。很多企業熱衷於社交媒體數據、瀏覽器日誌、文本挖掘等各類數據集，透過大數據技術創建預測模型，從而更全面地瞭解客戶，以及他們的行為、喜好。
利用大數據，美國零售商Target公司甚至能推測出，客戶何時會有Baby；電信公司可以更好地預測客戶流失；沃爾瑪可以更準確的預測產品銷售情況；汽車保險公司能更真實的瞭解客戶實際駕駛情況。
滑雪場利用大數據，來追蹤和鎖定客戶。如果你是一名狂熱的滑雪者，想像一下，你會收到最喜歡的度假勝地的邀請；或者收到客製化服務的簡訊提醒；或者告知你最合適的滑行線路⋯⋯。同時提供互動平台(網站、手機APP)記錄每天的數據——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒體上分享這些資訊，與家人和朋友相互評比和競爭。
除此之外，政府競選活動也引入了大數據分析技術。一些人認為，奧巴馬在2012年總統大選中獲勝，歸功於他們團隊的大數據分析能力更加出眾。
2.瞭解和優化業務流程
大數據也越來越多地應用於優化業務流程，比如供應鏈或配送路徑優化。透過定位和辨識系統，來跟蹤貨物或運輸車輛，並根據即時交通路況數據優化運輸路線。
人力資源業務流程，也在使用大數據進行優化。Sociometric Solutions公司透過在員工工牌裡，植入感測器，檢測其工作場所及社交活動——員工在哪些工作場所走動，與誰交談，甚至交流時的語氣如何。美國銀行在使用中發現，呼叫中心表現最好的員工——他們制訂了小組輪流休息制度，平均業績提高了23%。
如果在手機、鑰匙、眼鏡等隨身物品上，粘貼RFID標籤，萬一不小心丟失，就能迅速定位它們。假想一下未來，可能創造出貼在任何東西上的智慧標籤。
它們能告訴你的不僅是物體在哪裡，還可以反饋溫度、濕度、運動狀態等等。這將打開一個全新的大數據時代，「大數據」領域尋求共性的資訊和模式，那麼孕育其中的「小數據」，著重關注單個產品。
它們能告訴你的不僅是物體在哪裡，還可以反饋溫度、濕度、運動狀態等等。這將打開一個全新的大數據時代，「大數據」領域尋求共性的資訊和模式，那麼孕育其中的「小數據」，著重關注單個產品。
3.提供個性化服務
大數據不僅適用於公司和政府，也適用於我們每個人，比如從智慧手錶或智慧手環等，可穿戴設備採集的數據中獲益。Jawbone的智慧手環，可以分析人們的卡路里消耗、活動量和睡眠品質等。
Jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠數據，從中分析出一些獨到的見解反饋給每個用戶。從中受益的還有網路平台「尋找真愛」，大多數婚戀網站，都使用大數據分析工具和算法，為用戶匹配最合適的對象。
Jawbone公司已經能夠收集長達60年的睡眠數據，從中分析出一些獨到的見解反饋給每個用戶。從中受益的還有網路平台「尋找真愛」，大多數婚戀網站，都使用大數據分析工具和算法，為用戶匹配最合適的對象。
4.改善醫療保健和公共衛生
大數據分析的能力，可以在幾分鐘內解碼整個DNA序列，有助於我們找到新的治療方法，更好地理解和預測疾病模式。試想一下，當來自所有智慧手錶等可穿戴設備的數據，都可以應用於數百萬人及其各種疾病時，未來的臨床試驗，將不再局限於小樣本，而是包括所有人！
蘋果公司的一款健康APP ResearchKit，有效將手機變成醫學研究設備。透過收集用戶的相關數據，可以追蹤你一天走了多少步，或者提示你化療後感覺如何，帕金森病進展如何等問題。研究人員希望這一過程變得更容易、更自動化，吸引更多的參與者，並提高數據的準確度。
大數據技術也開始用於監測早產兒，和患病嬰兒的身體狀況。透過記錄和分析，每個嬰兒的每一次心跳和呼吸模式，提前24小時預測出身體感染的症狀，從而及早干預，拯救那些脆弱的隨時可能生命危險的嬰兒。
更重要的是，大數據分析有助於我們監測和預測，流行性或傳染性疾病的暴發時期，可以將醫療記錄的數據，與有些社交媒體的數據結合起來分析。
比如，谷歌基於搜索流量預測流感爆發，儘管該預測模型在2014年並未奏效——因為你搜索「流感症狀」並不意味著真正生病了，但是這種大數據分析的影響力，越來越為人所知。
比如，谷歌基於搜索流量預測流感爆發，儘管該預測模型在2014年並未奏效——因為你搜索「流感症狀」並不意味著真正生病了，但是這種大數據分析的影響力，越來越為人所知。
5.提高體育運動技能
如今大多數頂尖的體育賽事，都採用了大數據分析技術。用於網球比賽的IBM SlamTracker工具，透過影像分析跟蹤，美式足球落點，或者棒球比賽中每個球員的表現。
許多優秀的運動隊也在訓練之外，跟蹤運動員的營養和睡眠情況。NFL開發了專門的應用平台，幫助所有球隊根據球場上的草地狀況、天氣狀況、以及學習期間球員的個人表現，做出最佳決策，以減少球員不必要的受傷。
許多優秀的運動隊也在訓練之外，跟蹤運動員的營養和睡眠情況。NFL開發了專門的應用平台，幫助所有球隊根據球場上的草地狀況、天氣狀況、以及學習期間球員的個人表現，做出最佳決策，以減少球員不必要的受傷。
還有一件非常酷的事情是智慧瑜伽墊：嵌入在瑜伽墊中的感測器，能對你的姿勢進行反饋，為你的練習打分，甚至指導你在家如何練習。
6.提升科學研究
大數據帶來的無限可能性，正在改變科學研究。歐洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150個數據中心，有65,000個處理器，能同時分析30pb的數據量，這樣的計算能力影響著很多領域的科學研究。比如政府需要的人口普查數據、自然災害數據等，變的更容易獲取和分析，從而為我們的健康和社會發展創造更多的價值。
7.提升機械設備性能
大數據使機械設備更加智慧化、自動化。例如，豐田普銳斯配備了攝影機、全球定位系統，以及強大的電腦和感測器，在無人干預的條件下，實現自動駕駛。
Xcel Energy在科羅拉多州啓動了「智慧電網」的首批測試，在用戶家中安裝智慧電表，然後登錄網站，就可即時查看用電情況。「智慧電網」還能夠預測使用情況，以便電力公司為未來的基礎設施需求進行規劃，並防止出現電力耗盡的情況。
在愛爾蘭，雜貨連鎖店Tescos的倉庫員工，佩戴專用臂帶，追蹤貨架上的商品分配，甚至預測一項任務的完成時間。
Xcel Energy在科羅拉多州啓動了「智慧電網」的首批測試，在用戶家中安裝智慧電表，然後登錄網站，就可即時查看用電情況。「智慧電網」還能夠預測使用情況，以便電力公司為未來的基礎設施需求進行規劃，並防止出現電力耗盡的情況。
在愛爾蘭，雜貨連鎖店Tescos的倉庫員工，佩戴專用臂帶，追蹤貨架上的商品分配，甚至預測一項任務的完成時間。
8.強化安全和執法能力
大數據在改善安全和執法方面，得到了廣泛應用。美國國家安全局(NSA)利用大數據技術，檢測和防止網路攻擊(挫敗恐怖分子的陰謀)。警察運用大數據來抓捕罪犯，預測犯罪活動。信用卡公司使用大數據，來檢測詐欺交易等等。
2014年2月，芝加哥警察局對大數據生成的「名單」——有可能犯罪的人員，進行通告和探訪，目的是提前預防犯罪。
9.改善城市和國家建設
大數據被用於改善我們城市，和國家的方方面面。目前很多大城市致力於建構智慧交通。車輛、行人、道路基礎設施、公共服務場所，都被整合在智慧交通網路中，以提升資源運用的效率，優化城市管理和服務。
加州長灘市正在使用智慧水表，即時檢測非法用水，幫助一些房主減少80%的用水量。洛杉磯利用磁性道路感測器，和交通攝影機的數據，來控制交通燈信號，從而優化城市的交通流量。據統計目前已經控制了全市4500個交通燈，將交通擁堵狀況減少了約16%。
10.金融交易
大數據在金融交易領域，應用也比較廣泛。大多數股票交易，都是透過一定的算法模型進行決策的，如今這些算法的輸入會考慮來自社交媒體、新聞網路的數據，以便更全面的做出買賣決策。同時根據客戶的需求和願望，這些算法模型，也會隨著市場的變化而變化。
這裡列出的10個類別，代表了大數據應用最多的領域。隨著大數據分析工具成本的降低，和人們可接受度的提高，大數據會更加普及到日常生活中，未來將會出現哪些新的應用領域，我們值得期待。
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