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2018年10月29日 星期一
．美國智慧零售開始風生水起，跑太快的中國無人便利店卻跑不動，為何？
AMAZON GO: CASHIER-LESS GROCERY SHOPPING EXPERIENCE
來源：硅谷密探
2018 年1月，第一家亞馬遜無人便利店，在亞馬遜美國西雅圖總部大樓裡，正式面向公眾開張，立刻引發了大批人馬的線下圍觀體驗，隨即就是媒體鋪天蓋地的報導和驚嘆。
《財富》報導：消費者們對這種便捷、省時和充滿高科技的購物體驗，感到新穎有趣，並且回頭率很高；Business Insider 記者親自體驗後感嘆：我相信，這就是零售業的未來！
看，這不是感恩節排隊的購物長龍，而是無人便利店開張後門外的盛況：
這條線下便利店業務被命名為 Amazon Go，目前已經陸續在西雅圖開了三家，在芝加哥開了兩家。然而，就在上個月，一條新消息引發了媒體的廣泛報導：Amazon 正在考慮——在接下來三年中於全美開設多達 3000 家無人便利店。一旦該目標實現，Amazon Go 的模式將對傳統便利店、大型超市以及其它科技公司帶來多方面衝擊。
為什麼亞馬遜和外界如此看好Amazon Go？
首先是 Amazon Go 帶來的新奇體驗，說是「無人」便利店，其實正確叫法是「無收銀員」。顧客只需要下載一個 Amazon Go 應用程式到智慧手機上，在進入 Amazon Go 便利店時，將應用程式放在入口掃描儀上，掃描進入。值得一提的是，在 App 裡，你能事先看到店裡所售商品的價格。
接下來，你只需要挑選自己想買的東西，然後走人即可，就這麼簡單！購買的任何東西，都將從你的亞馬遜賬戶中扣錢，你很快就能收到收據，卻再也不必去收銀台排隊刷卡結賬。如果你拿起什麼東西又不想要了，那麼只要將其放回原位，就不必擔心被收費。
這個購物過程，相較於傳統零售店雖然大為簡化，但想讓顧客滿意，關鍵還在於保證購物體驗的流暢性和高效率。而這兩點，必須依靠強大的研發能力來實現。
舉個例子，無人便利店內置了大量攝影機和麥克風，用以精準辨識顧客購物行為。但假如機器辨識的能力和速度不夠強大，可能就得要求顧客舉著商品靜立一兩秒，或者發生辨識錯誤的現象，這會讓購物體驗大打折扣。
但是目前來看，這些麻煩沒有出現在 Amazon Go 便利店中——亞馬遜是做足了準備而來的。
未來，一旦真的能將三千家無人便利店，開遍全美(甚至海外)，Amazon Go 會對眾多商家和消費者，產生極大的影響。
首當其衝就是現有的便利店，和部分快餐店。美國人午飯吃得簡單，一般就是三明治漢堡沙拉打發，亞馬遜無人便利店目前，就以出售速食餐飲和零食飲料為主，當然也賣常見日用品，和 7-11 很像。
但 Amazon Go 的優勢在於：你能擺脫用餐高峰期結賬處排起的長隊，拿著東西就走；而且價格透明公道。從現有便利店的角度，它們也無力跟 Amazon Go 競爭，後者還會延續亞馬遜做電商的套路——前期快速擴張市場，一段時間內不考慮盈利甚至願意虧錢。
面對實力如此強大的對手，當地小商家難以抗衡。
而大型商超和其它科技公司，很可能會因為 Amazon Go 帶來的危機感，而開始學習和效仿它。目前亞馬遜無人便利店規模都比較小，外界推測，是因為及其辨識算法，還沒有覆蓋到全部商品種類；或者是某些種類辨識起來有困難；此外，做大型商超對數據處理的總量和速度要求太高，目前還難以達到。
所以，大型商超暫時不必緊張，但也得看到未來趨勢，居安思危。其實，很多超市早就有了自助結賬櫃台，用起來也挺方便，比如小編在家附近的超市購物，從來沒找過收銀員。但這相比「拿著東西就走」，還是差著「科技的一大步」哇!
Amazon Go 目前顯然還無法做到這個規模
假如某家連鎖超市，比如 CVS 或者 Rite Aid，開始使用 Amazon Go 的技術，那麼其它競爭對手可能不得不跟上。而 Amazon Go 則能從合作中獲得可觀收益，和大量數據供研究使用。零售業是一個體量無比龐大的行業，這將促使其它科技公司研發類似的「無人便利店」技術，從而分一塊大餅。
正如《福布斯》雜誌斷言：一旦 Amazon Go 真的普及，它將會改變消費者的購物體驗和習慣，並帶來財富的流動再分配——大筆的收入將從一些商家和公司消失，注入到其它企業，比如亞馬遜。
「無人零售」模式在中國可行嗎？
亞馬遜「無人零售店」早在 2016 年就推出了內測版，而該模式其實也曾在對岸中國火過一陣子，除了「無人便利店」還有規模更小的「無人貨架」，造勢洶洶也吸引了眾多風投，但如今對岸又做的怎麼樣呢？
從業者、資本到顧客，態度褒貶不一。
去年 7 月，阿里巴巴旗下的天貓無人零售店「淘咖啡」，在杭州亮相，整體購物過程和所用技術與Amazon Go 類似，不過顧客需要在買完東西後，經過一道「結算門」，支付寶就會自動扣款。
淘咖啡一推出便引起眾多關注，很多媒體和科技從業者紛紛前去探店。然而僅僅開放四天，天貓就撤除了這家店。當然，淘咖啡本身就是一家快閃店，但天貓表示它後續還需要技術升級，而小編一位零售業朋友表示：淘咖啡成本很高，短時間內不可能大規模商用。
又比如做「無人貨架」(規模比無人便利店更小)的生鮮平台「每日優鮮」，在今年9月拿到新一輪 4.5 億美元融資。但據中國媒體報導，無人貨架從鄭州、長沙等二線城市全面撤出，其他二線城市也存在相應的撤櫃、裁員、分公司倒閉的傳聞。
另一個「無人貨架」著名品牌「果小美」，已融資數億人民幣，但從今年夏天起，先後傳出斷貨裁員、融資受阻和總裁離職等負面消息(前兩點公司曾出面辟謠)。
而居然之家推出的，第一個無人便利店怡食盒子 EATBOX，開在了北京世紀金源購物中心，而小編記得今年初某天傍晚路過時，發現店內空空如也，沒有顧客身影。
溫和地說，2018 年，無人便利店或無人貨架，已經不像去年那麼熱鬧了。從從業者到投資人到媒體，都在反覆追問和爭論：這個事情到底值得做嗎？
創新工場，是無人便利店F5未來商店的投資方，李開復認為，無人便利店提升了效率、降低了成本，並且做到了精準行銷。
但熊貓資本毛聖博，就多次公開表示不看好無人便利店：從投資角度，便利店即使無人化，可能也難以快速爆發，短時間內難以做起來；從實際觀察中，「人在便利店這個生意中，發揮了很重要的作用，因為所有這些便利店的商品，大多是日常標品，沒有太大差異，只能在盒飯上、咖啡上、服務上去做差異。」
看起來，「無人便利店」的美好之處，存在於未來；但它當下所面臨的困境，可是實打實的難以避免。
第一個原因，是我們前文提到的，如果真想把購物體驗做好，技術或投入門檻很高，或者雙高。比如 Amazon Go 店面內每個貨架，都布滿感應器和攝影機，用以追蹤消費者和辨識他們所拿起的商品，其中涉及到大數據處理、電腦視覺和機器學習等熱門技術。
技術的進步非一日之功。Amazon Go 副總裁曾說過，電腦不像人類，那樣容易辨識某些產品，這可能會導致購物者在辨識物品時等待，甚至辨識錯誤。淘咖啡的身份辨識錯誤率是0.02%，商品辨識錯誤率為0.1%。
當然，也有技術壁壘較低的 RFID辨識模式：很多對岸中國無人便利店應用該技術，但其沒有門檻，信號不穩定且成本高，需要人工一個一個粘貼，繽果盒子標籤單個成本就達五毛錢。
而投入方面，也很大。Amazon Go 第一家門市店，光硬體設備就花費 100 萬美元。摩根士丹利分析：如果真要三年內開 3000 家無人便利店，Amazon Go 可能需要高達 30 億美元的成本投入。
第二個原因，無人便利店仍屬於零售業。零售業對供應、物流、配送、門市店庫存和週轉效率要求嚴格，非專業人士難以搞定。無人便利店再加上技術考量，讓這門生意的行業鏈變得很長——從最高精尖的研發，再到普通的研發，再到消費者經營 ，商品採銷、物流、倉庫、生產製造、運維等等，一套流程搞起來難度很高，不是一個幾十人的創業團隊，能輕易做好的。
第三，高估了顧客的自覺性。比如有媒體報導過，繽果盒子店內，夏天聚集了很多顧客不購物只吹冷氣，待很長時間，結果想買東西的人進不來。
小編咨詢一眾瞭解零售業的人都表示：無人貨架的想法尤為「不切實際」——把一個放滿商品的開放貨架立在辦公樓，讓顧客自助取東西掃碼付費，一切全憑自覺，那麼商品盜損率是不可控制且無法追究的。顧客可以白拿商品不付出任何代價，那麼「隱形」的契約精神總有人不會遵守。
除以上三個原因，還有其它因素也常被提及。比如因為前期投入高，所以無人便利店雖然減少了人力，但商品價格卻未必有優勢；以及一些商品類型，仍需要人工服務(比如 7-11 裡的關東煮，你希望看到前面的人在鍋裡挑挑揀揀嗎？)；很多無人零售品牌在新鮮感過後，吸引不到客流量等等。
綜上所述，無人便利店的前景，是被認可和看好的，現實是面臨著很多挑戰和困境的，解決起來非一朝一夕之功。
因此，小編認為：無人便利店是代表著新零售的未來趨勢，但卻不是一個適合新創公司的領域，其前期發展需要的技術實力和巨額投入的人力物力，有豐富的零售行業經驗和研發能力的大型公司才能承擔得起。
事實上我們也觀察到：在無人零售領域做起來的知名品牌，背後一般都站著這樣的撐腰者。
比如：Amazon Go 來自電商巨頭亞馬遜；淘咖啡是阿里巴巴旗下品牌;繽果盒子由高鑫零售有限公司推出，後者是大潤發和歐尚的母公司；TakeGo 合作企業包括娃哈哈與伊利集團；京東在去年也公佈了兩個無人零售計劃。
這些品牌中，小編還是最為看好 Amazon Go 和淘咖啡，因為亞馬遜和阿里巴巴除了是，各自國家網上零售業務的領軍者，還都擁有強大的技術研發實力。
無人便利店這門生意想要做起來，就不能僅憑玩噱頭搞形式，而要能真正做到令消費者滿意的購物體驗，這一點，必須依靠先進技術的進一步升級。
最後，雖然我們今天的文章是由 Amazon Go 說開，對無人便利店這一商業模式進行分析的，但小編同時認為：零售業是一個人力密集型行業，無論技術如何發展，都不能徹底拋棄人工服務。
哪怕是在街角的鮮花店買一束花，很多人還是需要服務人員(往往也是收銀員)的幫助：什麼顏色的什麼花，最適合我今天的心情呢？
．投資人看 AI：對岸智慧城市什麼方向最具「錢」途？【中】
Smart city China
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來源： 泛人工智能
如果您是智慧城市行業的創業者，您肯定希望自已的創業公司選擇了一個最具「錢」途的行業，行業競爭不是紅海？
如果您是智慧城市行業從業者，您也一定希望公司的產品真的能暢銷到要做飢餓營銷，「錢」途光明？
而Dr.王作為風險投資人，則希望搞清楚智慧城市行業現狀如何，什麼樣的智慧城市行業公司最具「錢」途？
帶著這些問題，Dr．王繼智慧醫療、智慧汽車、大數據、VR/AR、智慧零售、智慧金融、智慧家庭、智慧穿戴、智慧製造、智慧安控、智慧晶片、智慧教育、區塊鏈、機器人行業分析之後，繼續在智慧城市行業裡，和您一起來尋找第二個答案：
智慧城市行業什麼樣的落地方向最具潛力，也即最具「錢」途？
1、第一個具「錢」途的方向
2018年2月，阿里雲宣佈用人工智慧來養豬，將養殖產業真正帶入AI時代。阿里雲利用自家「ET大腦」涵蓋的影像圖像分析、臉部辨識、語音辨識、物流算法等人工智慧技術，來對環境中的各項條件，以及畜牧自身從懷孕到出生，再到成長過程中每一項數據進行監測，讓每一頭畜牧都有自己可供記錄、查詢，以及分析的檔案。
人工智能不僅可以用來養豬，對智慧城市建設更可以發揮極大作用，所以呢，
第一個具「錢」途的智慧城市行業方向是：智慧雲計算服務。
智慧雲計算服務，是指為智慧城市的各行各業，提供智慧AI的雲計算服務能力，重點是提供基於人工智慧（AI）的SaaS（Software－as－a－Service，軟體即服務）服務。
SaaS是一種通過Internet提供軟體的模式，廠商將應用軟體統一部署在自己的伺服器上，客戶可以根據自己實際需求，透過互聯網，向廠商訂購所需的應用軟體服務，按訂購的服務多少和時間長短，向廠商支付費用，並透過互聯網，獲得廠商提供的服務。
SaaS是採用先進技術（例如人工智慧應用技術）的最好途徑，它消除了企業購買、建構和維護基礎設施，和應用程式的需要。客戶企業採用SaaS模式，在效果上與客戶企業自建資訊系統基本沒有區別，但節省了大量資金，從而大幅度降低了企業資訊化的門檻與風險。
SaaS是採用先進技術（例如人工智慧應用技術）的最好途徑，它消除了企業購買、建構和維護基礎設施，和應用程式的需要。客戶企業採用SaaS模式，在效果上與客戶企業自建資訊系統基本沒有區別，但節省了大量資金，從而大幅度降低了企業資訊化的門檻與風險。
谷歌創始人布林公開強調，谷歌將人工智慧運用於：理解Google Photos中的照片、幫助汽車安全辨識和區分物體、大幅改善聲音和圖像品質、理解並為Google Home提供語音支持、在Google Translate中翻譯100多種語言、在YouTube上使用10種語言為10億視訊配字幕、提高數據中心的效率、為郵件提供簡短回覆、幫助醫生診斷疾病、發現新的行星系統、創建更好的神經網路等等，而這些AI能力都可以以SaaS的形式，提供智慧雲計算服務。
2018年6月，在阿里雲棲大會武漢峰會上，阿里雲AI產品矩陣亮相，這也是阿里雲首次全方位公開人工智慧產品家族。阿里雲發佈了多款AI新品或加強版，分別是：印刷文字辨識、視訊AI－視網膜、人臉辨識、圖像辨識、智慧語音交互、機器學習PAI和自然語言處理。
2018年8月，科大訊飛正式發佈「城市超腦計劃」，希望構建以AI引擎為驅動、虛擬數位城市為框架的產業生態，透過多層次的協同創新、共創共享，帶動傳統產業升級，促進數位經濟發展，核心內容包括「互聯網＋政務服務」、智醫助理、iBIM－FM建築超腦平台、檔案超腦和交通超腦等，3年內有望基本成型。
在中國包括騰訊控股、百度、華為等在內的，幾乎所有IT巨頭，和新興AI明星企業，都致力於透過人工智慧技術，為智慧城市各行各業，提供智慧AI的雲計算服務能力，為我們美好的城市工作和生活添磚加瓦。
2、智慧雲計算服務的應用展示
智慧雲計算服務的應用，到底有哪些方面呢？以下展示一些新型和典型應用。
第一，平安城市管理與服務
2017年9月，百度地圖與北京交通信號燈實現「秒級數據互通」，開啓智慧交通。憑借出行大數據和人工智慧技術，百度地圖為北京市交管局，定制了對岸中國首個城市燈控路口、路況監測平台，實現信號燈路口擁堵分鐘級發現、即時報警、主動處理，優化城市道路使用效率。
這是對岸中國首次城市交警信號系統，與互聯網平台打通，為全面開啓其全國信號燈領域的創新示範探索打下基礎。
這是對岸中國首次城市交警信號系統，與互聯網平台打通，為全面開啓其全國信號燈領域的創新示範探索打下基礎。
2018年4月，杭州「城市大腦」全球首創的，AI機器巡邏系統「天曜」上線，升級監控球機智慧感知系統，透過自動跟蹤辨識與智慧感知技術，使其具備城市級大規模攝影機的即時分析能力，在監控球機的使用效率上進一步突破，全年無休、僅用20秒即可發現事件，真正實現機器視覺替代交警巡邏。
2018年7月，山東省淄博市國土資源局透過與阿里巴巴合作，在其全國首次利用人工智慧技術，實現了衛星遙感照片的自動分析辨識與比對，大大提高了國土資源監察、執法的工作效率。將原先需要幾個月的遙感照片，分析縮短至一分鐘，將國土監察從事後處理，轉變為事中干預的工作模式。
未來，地鐵安檢將可能採用「人臉辨識」技術，無行李或小包行李的乘客，可直接刷臉「快速安檢」；而其全國高鐵或將實現刷證進站，無需換取紙質車票。
第二，商品零售與商業服務
2018年8月，菜鳥推出了AI報關員，報關員只需對照商品，查看AI提供的報關歸類詳情、點擊確認，僅僅在5秒內，便能完成一次報關歸類流程。
AI報關員透過商品圖像、產品資訊進行預歸類報關。菜鳥的工程師從30％的正確率開始，不斷透過算法，訓練AI的歸類報關成功率，現在，AI歸類報關的正確率，已經達到了98％以上。
AI報關員透過商品圖像、產品資訊進行預歸類報關。菜鳥的工程師從30％的正確率開始，不斷透過算法，訓練AI的歸類報關成功率，現在，AI歸類報關的正確率，已經達到了98％以上。
在跨境電商領域，阿里巴巴研發的AI實時翻譯工具，日均翻譯次數超7億。每年為阿里巴巴全球商家節省超25億美元。它目前為高達7億量級的商品場景服務，支持從建站到商品搜索，以及多種優化工具。如商品標題、詳情、評論等內容，均可實時在線翻譯。
人工智慧翻譯產品，除了阿里巴巴用於電商之外，也已被用於各種國際論壇和會議中。AI同聲翻譯產品，目前已能支持16個語種，語音辨識準確率超92％。
第三，社交傳媒與內容審鑒
2018年2月，Facebook推AI新技術，能自動鎖定有自殺傾向用戶。AI使辨識效率陡然提升，雖然這項系統仍然處於早期階段，但是Facebook已經證實這個新系統，已經獲得相當大的成效。
2018年9月，Facebook使用AI自動標記出潛在的假新聞。Facebook的內容標記AI透過「參與信號（可能是股票、評論、點贊或直接回饋）」，來找出可能被誇大或誤導的內容。而事實核查人員將利用「視覺驗證技術」和通用研究策略，來得出對內容準確性判斷的最後結論。
同月，谷歌發佈了一種免費的AI工具，以幫助公司和組織辨識互聯網上的兒童性侵犯圖片，這種技術能幫助審查人員辨識出與無此技術相比，多700％的兒童性侵犯內容。
而阿里巴巴AI鑒黃師，或將取代大量人工鑒黃師。假設一天要審核4億張圖片，單純由人工來審，如果一人一天審1萬張，就需要4萬人。而經由AI鑒黃後，需要交由人工審核的量，大約只需20萬張，這樣只需要20人，大大節省了人力。
第四，創意創作與文化娛樂
2018年1月，微軟公開了一項最新的技術成果，人工智慧系統單純透過文字描述，就能夠創作圖像，該技術在文字描述中，尋找關鍵字詞，然後再用來創作高畫質的圖像，據悉這個關注重點的技巧，讓圖像的畫質，較之前提升3倍。
以一幅人工智慧創作的黃色雀鳥圖像做解說，人工智慧分析文字後，再透過一項名為生成對抗性網路的技術，將文字轉化成圖像，人工智慧創作的黃色雀鳥，並不一定在現實世界存在，只是電腦的一種想像。
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同月，百度推出人工智慧寫作輔助平台「創作大腦」，智慧助手可以為人類創作者，提供糾錯、提取資訊等各種輔助工作。在視訊內容方面，透過「創作大腦」視覺理解技術的輔助，視訊創作者們，再也不用盯著螢幕一幀一幀比對剪輯，機器能夠輕鬆分辨長視訊中的精彩片段，並進行自動提取，完成長視訊轉換短視訊，之後再由人類進行下一步的短視訊創作，大幅度提高工作效率。
在圖文內容方面，「創作大腦」將能進行一部分糾錯工作。據介紹，「創作大腦」基於語義的智慧糾錯功能，辨識準確率達到了95％以上，能實現相當於大學生，平均能力的糾錯能力。
在圖文內容方面，「創作大腦」將能進行一部分糾錯工作。據介紹，「創作大腦」基於語義的智慧糾錯功能，辨識準確率達到了95％以上，能實現相當於大學生，平均能力的糾錯能力。
2018年7月，《中國新說唱》是中國首檔將AI落地到營運和製作的綜藝節目，如AI選角、AI剪輯、AI只看他等。
2018年8月，全球首本由人工智慧翻譯的圖書面世，這是全球首本由AI機器完成翻譯、人工審校的圖書，其意義在於人工智慧改造行業的觸角，開始延伸至出版行業，並大大提高了行業效率。
人工智慧已經涉足創作領域，大規模內容生產具備可能性，而且AI創作並非是基於模版，在人類已有作品上的簡單疊加，和表面性的模仿，而是具備獨創性，能夠真正形成人工智慧的知識產權。
本文以整個篇幅，介紹了智慧雲計算服務的應用和「錢」途，除此而外，智慧城市行業還有其他有「錢」途的方向嗎，未來的發展趨勢呢？請關注本系列下一篇文章。
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