Smart city China
來源: 泛人工智能
如果您是智慧城市行業的創業者,您肯定希望自已的創業公司選擇了一個最具「錢」途的行業,行業競爭不是紅海?
如果您是智慧城市行業從業者,您也一定希望公司的產品真的能暢銷到要做飢餓營銷,「錢」途光明?
而Dr.王作為風險投資人,則希望搞清楚智慧城市行業現狀如何,什麼樣的智慧城市行業公司最具「錢」途?
帶著這些問題,Dr.王繼智慧醫療、智慧汽車、大數據、VR/AR、智慧零售、智慧金融、智慧家庭、智慧穿戴、智慧製造、智慧安控、智慧晶片、智慧教育、區塊鏈、機器人行業分析之後,繼續在智慧城市行業裡,和您一起來尋找第二個答案:
智慧城市行業什麼樣的落地方向最具潛力,也即最具「錢」途?
1、第一個具「錢」途的方向
2018年2月,阿里雲宣佈用人工智慧來養豬,將養殖產業真正帶入AI時代。阿里雲利用自家「ET大腦」涵蓋的影像圖像分析、臉部辨識、語音辨識、物流算法等人工智慧技術,來對環境中的各項條件,以及畜牧自身從懷孕到出生,再到成長過程中每一項數據進行監測,讓每一頭畜牧都有自己可供記錄、查詢,以及分析的檔案。
人工智能不僅可以用來養豬,對智慧城市建設更可以發揮極大作用,所以呢,
第一個具「錢」途的智慧城市行業方向是:智慧雲計算服務。
智慧雲計算服務,是指為智慧城市的各行各業,提供智慧AI的雲計算服務能力,重點是提供基於人工智慧(AI)的SaaS(Software-as-a-Service,軟體即服務)服務。
SaaS是一種通過Internet提供軟體的模式,廠商將應用軟體統一部署在自己的伺服器上,客戶可以根據自己實際需求,透過互聯網,向廠商訂購所需的應用軟體服務,按訂購的服務多少和時間長短,向廠商支付費用,並透過互聯網,獲得廠商提供的服務。
SaaS是採用先進技術(例如人工智慧應用技術)的最好途徑,它消除了企業購買、建構和維護基礎設施,和應用程式的需要。客戶企業採用SaaS模式,在效果上與客戶企業自建資訊系統基本沒有區別,但節省了大量資金,從而大幅度降低了企業資訊化的門檻與風險。
SaaS是採用先進技術(例如人工智慧應用技術)的最好途徑,它消除了企業購買、建構和維護基礎設施,和應用程式的需要。客戶企業採用SaaS模式,在效果上與客戶企業自建資訊系統基本沒有區別,但節省了大量資金,從而大幅度降低了企業資訊化的門檻與風險。
谷歌創始人布林公開強調,谷歌將人工智慧運用於:理解Google Photos中的照片、幫助汽車安全辨識和區分物體、大幅改善聲音和圖像品質、理解並為Google Home提供語音支持、在Google Translate中翻譯100多種語言、在YouTube上使用10種語言為10億視訊配字幕、提高數據中心的效率、為郵件提供簡短回覆、幫助醫生診斷疾病、發現新的行星系統、創建更好的神經網路等等,而這些AI能力都可以以SaaS的形式,提供智慧雲計算服務。
2018年6月,在阿里雲棲大會武漢峰會上,阿里雲AI產品矩陣亮相,這也是阿里雲首次全方位公開人工智慧產品家族。阿里雲發佈了多款AI新品或加強版,分別是:印刷文字辨識、視訊AI-視網膜、人臉辨識、圖像辨識、智慧語音交互、機器學習PAI和自然語言處理。
2018年8月,科大訊飛正式發佈「城市超腦計劃」,希望構建以AI引擎為驅動、虛擬數位城市為框架的產業生態,透過多層次的協同創新、共創共享,帶動傳統產業升級,促進數位經濟發展,核心內容包括「互聯網+政務服務」、智醫助理、iBIM-FM建築超腦平台、檔案超腦和交通超腦等,3年內有望基本成型。
在中國包括騰訊控股、百度、華為等在內的,幾乎所有IT巨頭,和新興AI明星企業,都致力於透過人工智慧技術,為智慧城市各行各業,提供智慧AI的雲計算服務能力,為我們美好的城市工作和生活添磚加瓦。
2、智慧雲計算服務的應用展示
智慧雲計算服務的應用,到底有哪些方面呢?以下展示一些新型和典型應用。
第一,平安城市管理與服務
2017年9月,百度地圖與北京交通信號燈實現「秒級數據互通」,開啓智慧交通。憑借出行大數據和人工智慧技術,百度地圖為北京市交管局,定制了對岸中國首個城市燈控路口、路況監測平台,實現信號燈路口擁堵分鐘級發現、即時報警、主動處理,優化城市道路使用效率。
這是對岸中國首次城市交警信號系統,與互聯網平台打通,為全面開啓其全國信號燈領域的創新示範探索打下基礎。
這是對岸中國首次城市交警信號系統,與互聯網平台打通,為全面開啓其全國信號燈領域的創新示範探索打下基礎。
2018年4月,杭州「城市大腦」全球首創的,AI機器巡邏系統「天曜」上線,升級監控球機智慧感知系統,透過自動跟蹤辨識與智慧感知技術,使其具備城市級大規模攝影機的即時分析能力,在監控球機的使用效率上進一步突破,全年無休、僅用20秒即可發現事件,真正實現機器視覺替代交警巡邏。
2018年7月,山東省淄博市國土資源局透過與阿里巴巴合作,在其全國首次利用人工智慧技術,實現了衛星遙感照片的自動分析辨識與比對,大大提高了國土資源監察、執法的工作效率。將原先需要幾個月的遙感照片,分析縮短至一分鐘,將國土監察從事後處理,轉變為事中干預的工作模式。
未來,地鐵安檢將可能採用「人臉辨識」技術,無行李或小包行李的乘客,可直接刷臉「快速安檢」;而其全國高鐵或將實現刷證進站,無需換取紙質車票。
第二,商品零售與商業服務
2018年8月,菜鳥推出了AI報關員,報關員只需對照商品,查看AI提供的報關歸類詳情、點擊確認,僅僅在5秒內,便能完成一次報關歸類流程。
AI報關員透過商品圖像、產品資訊進行預歸類報關。菜鳥的工程師從30%的正確率開始,不斷透過算法,訓練AI的歸類報關成功率,現在,AI歸類報關的正確率,已經達到了98%以上。
AI報關員透過商品圖像、產品資訊進行預歸類報關。菜鳥的工程師從30%的正確率開始,不斷透過算法,訓練AI的歸類報關成功率,現在,AI歸類報關的正確率,已經達到了98%以上。
在跨境電商領域,阿里巴巴研發的AI實時翻譯工具,日均翻譯次數超7億。每年為阿里巴巴全球商家節省超25億美元。它目前為高達7億量級的商品場景服務,支持從建站到商品搜索,以及多種優化工具。如商品標題、詳情、評論等內容,均可實時在線翻譯。
人工智慧翻譯產品,除了阿里巴巴用於電商之外,也已被用於各種國際論壇和會議中。AI同聲翻譯產品,目前已能支持16個語種,語音辨識準確率超92%。
第三,社交傳媒與內容審鑒
2018年2月,Facebook推AI新技術,能自動鎖定有自殺傾向用戶。AI使辨識效率陡然提升,雖然這項系統仍然處於早期階段,但是Facebook已經證實這個新系統,已經獲得相當大的成效。
2018年9月,Facebook使用AI自動標記出潛在的假新聞。Facebook的內容標記AI透過「參與信號(可能是股票、評論、點贊或直接回饋)」,來找出可能被誇大或誤導的內容。而事實核查人員將利用「視覺驗證技術」和通用研究策略,來得出對內容準確性判斷的最後結論。
同月,谷歌發佈了一種免費的AI工具,以幫助公司和組織辨識互聯網上的兒童性侵犯圖片,這種技術能幫助審查人員辨識出與無此技術相比,多700%的兒童性侵犯內容。
而阿里巴巴AI鑒黃師,或將取代大量人工鑒黃師。假設一天要審核4億張圖片,單純由人工來審,如果一人一天審1萬張,就需要4萬人。而經由AI鑒黃後,需要交由人工審核的量,大約只需20萬張,這樣只需要20人,大大節省了人力。
第四,創意創作與文化娛樂
2018年1月,微軟公開了一項最新的技術成果,人工智慧系統單純透過文字描述,就能夠創作圖像,該技術在文字描述中,尋找關鍵字詞,然後再用來創作高畫質的圖像,據悉這個關注重點的技巧,讓圖像的畫質,較之前提升3倍。
以一幅人工智慧創作的黃色雀鳥圖像做解說,人工智慧分析文字後,再透過一項名為生成對抗性網路的技術,將文字轉化成圖像,人工智慧創作的黃色雀鳥,並不一定在現實世界存在,只是電腦的一種想像。
Microsoft's New AI Can Create Drawings From Your Text Descriptions |
同月,百度推出人工智慧寫作輔助平台「創作大腦」,智慧助手可以為人類創作者,提供糾錯、提取資訊等各種輔助工作。在視訊內容方面,透過「創作大腦」視覺理解技術的輔助,視訊創作者們,再也不用盯著螢幕一幀一幀比對剪輯,機器能夠輕鬆分辨長視訊中的精彩片段,並進行自動提取,完成長視訊轉換短視訊,之後再由人類進行下一步的短視訊創作,大幅度提高工作效率。
在圖文內容方面,「創作大腦」將能進行一部分糾錯工作。據介紹,「創作大腦」基於語義的智慧糾錯功能,辨識準確率達到了95%以上,能實現相當於大學生,平均能力的糾錯能力。
在圖文內容方面,「創作大腦」將能進行一部分糾錯工作。據介紹,「創作大腦」基於語義的智慧糾錯功能,辨識準確率達到了95%以上,能實現相當於大學生,平均能力的糾錯能力。
2018年7月,《中國新說唱》是中國首檔將AI落地到營運和製作的綜藝節目,如AI選角、AI剪輯、AI只看他等。
2018年8月,全球首本由人工智慧翻譯的圖書面世,這是全球首本由AI機器完成翻譯、人工審校的圖書,其意義在於人工智慧改造行業的觸角,開始延伸至出版行業,並大大提高了行業效率。
人工智慧已經涉足創作領域,大規模內容生產具備可能性,而且AI創作並非是基於模版,在人類已有作品上的簡單疊加,和表面性的模仿,而是具備獨創性,能夠真正形成人工智慧的知識產權。
本文以整個篇幅,介紹了智慧雲計算服務的應用和「錢」途,除此而外,智慧城市行業還有其他有「錢」途的方向嗎,未來的發展趨勢呢?請關注本系列下一篇文章。
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