ANPR / LPR technology -
CARMEN ANPR Software - ARH Inc.
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移動端車牌辨識技術，是在OCR光學字符辨識技術的基礎上，研發的用來辨識，汽車號牌特徵資訊的圖像辨識技術。在對岸中國，移動端車牌辨識技術，由北京易泊時代攜手清華大學成功地將其"國家863計劃"項目成果——"文字圖像辨識技術TH-OCR"產業化，真正實現了TH-OCR技術與市場應用的完美結合。
一、首先移動端車牌辨識技術原理是怎樣的？
移動端車牌辨識技術，要求能夠將運動中的汽車牌照，從複雜背景中提取，並辨識出來，透過車牌提取、圖像預處理、特徵提取、車牌字符辨識等技術，辨識車輛牌號、顏色等資訊，目前最新的移動端車牌辨識技術水準，為字母和數字的辨識率可達到99.7%，漢字的辨識率可達到99%。其運行流程如下圖所示：
那麼高達99.7%的車牌辨識率是怎樣做到的？
首先，相機成像是車牌辨識的基礎，穩定、優質的成像效果為高辨識率奠定了堅實的基礎；
其次，強大的車牌辨識算法。
1、辨識速度快
「只需掃一掃，快速辨識車牌」
像掃描二維碼一樣輕輕一掃，便可快速準確的辨識出車牌號碼。
2、支持超大角度辨識，準確辨識車牌
3、支持多平台應用
完美支持安卓系統，IOS系統
支持手機ARM平台和PDA的X86架構
4、支持最全車牌
藍牌、黃牌、掛車號牌、新軍牌、警牌、新武警車牌、教練車牌、大使館車牌、農用車牌、個性化車牌、港澳出入境車牌、澳台車牌、民航車牌、領館車牌、新能源車牌等
5、支持影像辨識和拍照辨識模式
手機車牌辨識分為兩種工作模式
影像辨識
手機鏡頭只需對準車輛車牌，影像自動觸發車牌辨識，輸出抓拍圖片和車牌辨識結果
拍照辨識
手機鏡頭對準車輛車牌之後，需要手動點擊抓拍按鈕，才進行車牌辨識，輸出抓拍圖片和辨識結果
二、魯棒性強
（魯棒性即在異常場景、異常情況下均能正常工作，且有較高的辨識率）針對反光車牌、逆光車牌、陰陽車牌、變形車牌、污損車牌、特殊車牌、傾斜車牌、低對比度車牌、雨霧天氣車牌、過爆車牌、粘連邊框車牌、相似字符等特殊情況，均有較高的車牌辨識率。
三、算法即時性
線圈觸發工作模式，單幀耗時500ms左右；視訊流辨識模式，單幀耗時100ms左右。
綜上所述，無論從核心軟體、智慧硬體還是強大的售前、售後服務體系，都有強大的支持，因此車牌辨識率99.7%，必須這麼高，也必然這麼高！
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