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如果要概括近兩年的AI創企現狀，融資和造晶是繞不開的話題。而晶片這個詞，極有可能會入選2018年年度關鍵詞。
從去年開始起來的熱度，在對岸中興事件的催化下，快速發生更強烈的化學反應。這其中，最耐人尋味的便是AI語音晶片的快速崛起：
5月到7月，短短兩個月的時間，從公開報導的資料，可以看到有超過5家公司對外宣佈做了AI語音晶片：
那麼，為什麼大家會不約而同的，在當下這個時間節點，發佈AI語音晶片，這背後的邏輯到底是什麼呢？
導火索：智慧音箱市場的小爆發
今年的618促銷活動，天貓精靈玩了一把價格行銷戰，只需要99元就能購買一台智慧音箱。很快，在7月5日，天貓精靈就宣佈一年時間內，他們的全通路銷量累計超過500萬台。
這種巨頭壓低價格走量的行為，很快引起了連鎖反應，關於智慧音箱風口的討論甚囂塵上，由亞馬遜帶起的這陣風，終於刮到了對岸中國。
根據Strategy Analytics 最新發佈的研究報告顯示，2018年第一季，全球智慧音箱的總銷量達到920萬，同比成長278％。
「當設備的量剛起來的時候，大家突然意識到晶片是很重要的一個環節，將它的必要性放到一個更高的位置。」作為最早開始佈局AI語音晶片的雲知聲，其創始人黃偉談到，最近的晶片熱如是說道。
這一輪智慧音箱市場的爆發，讓不少人看到潛在的AI語音晶片市場機會。
據今年3月外媒Information的報導，亞馬遜正在設計客製化用於支持智慧音箱Echo的AI晶片，當時消息稱亞馬遜已經擁有449名有晶片專業知識、技能的員工。
無獨有偶，剛剛被阿里收購的中天微，也在7月初表示，要發佈智慧語音晶片。
巨頭潛在的動作，是最重要的市場風向標之一，這個導火索也順其自然地燃到了AI語音晶片上，探尋其背後的邏輯，也在於AI語音晶片，較之於傳統通用晶片的優勢。
其實最早的通用晶片，在語音方面發揮的功效並不大，通常情況下，就是將多媒體數位編碼器＋數位信號模組處理相結合。
在2014年年底的時候，亞馬遜的Echo問世，有些半導體廠商瞄準了這塊市場，開始推出語音晶片，其中最典型的莫過於聯發科。
據瞭解，當時有人推測2016年智慧音箱市場，將近80％的晶片都是MTK提供的，而這又得益於他們和亞馬遜Echo的深度合作。
當智慧硬體對語音交互的要求，越來越高的時候，很多東西需要在端上實現，比如喚醒、數據信號處理。同時考慮安全、網路情況等因素，AI語音晶片出現是必然結果。
相比較語音晶片，AI語音晶片整合度高、功耗低、成本低，能夠實現算法和終端的完美結合。
Rokid聯合創始人王舜德，在回答當初為什麼會做AI語音晶片的時候，就提到「因為我們知道做產品的痛苦，瞭解晶片的價錢會帶動整個產品，而當時的晶片非常耗電，整合度低。經歷過這些痛點，我們就想優化晶片的設計，用上我們前端的算法。」
算法—晶片—硬體：商業化落地的必然
仔細梳理一下現，在幾大主流AI創企，做AI語音晶片的思路，大多數還是選擇，和有經驗的晶片公司深度合作。
比如出門問問和Rokid，就宣佈自己的晶片是基於杭州國芯科技晶片深度訂製，其中Rokid的KAMINO18，基於40nm技術的國芯GX8010製造，GX8010是國芯去年發佈的，主打AI交互的NPU晶片，該晶片專為物聯網應用設計，具備低功耗、可離線、可移動的優勢。
思必馳在宣佈打造晶片的時候，也提到他們會和某晶片巨頭，在AI晶片方面達成合作，成立合資公司。
晶片公司提供低功耗、整合度低的設計架構，AI語音技術公司則會在麥克風陣列信號處理、語音交互SDK，以及語音降噪、喚醒、辨識理解上做功夫，將自有的AI語音交互技術，整合到其中。
為什麼算法技術落地，要從晶片以後後續的硬體開始，個中緣由離不開對岸中國的軟硬體環境。
華為的輪值CEO徐直軍在2018年軟博會上曾提到：「中國客戶尤其不接受軟體收費，導致中國軟體產品型企業，無法形成商業模式。」
大家接受的軟體銷售模式，就是類似於硬體的模式，大陸就認為硬體很值錢，軟體不值錢，認為它的成本低。
所以在中國如果要實現業務和商業快速成長，規模化的爆發，只做算法、軟體是非常困難的。最新的技術、方案，包括產品透過硬體載體的方式，更有可能實現規模化的成長和複製。
所以，AI公司的算法整合到晶片公司的語音晶片中，可以說是一個省力又討好的合作，而AI語音晶片伴隨著，各種智慧硬體熱度上升，也是水到渠成的事情。
另外，刨除這些技術因素，講好晶片的故事，也有助於AI企業獲得融資，有更多的資本施展自己的實力。尤其是當下的時間節點：做晶片既是技術實力的表現，也是民族情懷的象徵體。（對岸至今還在操作民族主義）
在這樣一個天時地利人和的背景下，AI語音晶片走向崛起爆發期，實屬意料之中。
當然，也不排除還有一些跟風者，想在浮躁的市場裡作個「網紅」，蹭一波AI語音晶片的熱度，不過做晶片不是做肥皂，規模化的產業考驗的，不僅僅是技術實力，還有商業落地能力，以及風險承擔能力。
虛火還是實熱？
智慧音箱的蝴蝶效應，以及晶片熱度等表徵原因之外，從需求和產業去洞悉這次AI語音晶片熱的話，還得從更廣闊的應用場景以及商業落地說起。
清華大學微電子所所長魏少軍，在接受媒體採訪時曾表示，AI的殺手級應用還沒出現，不管是智慧音箱還是其他產品，都還沒有成為一個剛需。因此，只有使語音真正成為人機交互的主流，才能推動AI語音晶片的爆發。
所以儘管AI晶片熱度高，但隨之而來的理性聲音，會問到語音技術的真實需求市場，到底在哪裡？
以智慧音箱為例，在沒有形成家居物聯網前，很多人認為其更像是一個擺設性的雞肋硬體。在當下技術還未達到理想情況下，可以說消費端市場對於語音交互，和辨識等的剛需，仍然有待挖掘。
為此我們整理了幾大AI語音技術公司的產品和方案：
回頭看國際的科技巨頭，也是遵循著相似的路徑在發展，他們通過投資或者收購的手段，做硬體，開放應用平台。
從上述表格中可以看出，目前，無論是像思必馳、雲知聲、出門問問、Rokid這樣的AI創企，還是谷歌、亞馬遜、蘋果這樣的巨頭，他們在應用場景的落地上有諸多交叉，大多偏向以物聯網為中心，圍繞智慧家庭、車載、機器人展開佈局。而智慧家庭、物聯網的主戰場之外，像智慧醫療、也是這些AI企業正在拓展的新邊疆。
同時，根據易觀的報告來看，智慧語音市場整體處於高速發展期，基於語音交互的智慧車載，智慧家庭，智慧可穿戴等垂直領域都將日趨成熟。
在這些場景中，人工智慧語音技術，雖然算不上非常核心和必不可少的技術，但是沿襲消費升級和技術更新的發展軌跡，AI語音晶片背後所承載的語音辨識、交互技術絕對是大勢所趨。
基於這樣的發展路徑規劃，以及龐大的消費市場的預測，AI語音晶片的火熱，也是理所當然。
就像一個人的身體是由多個器官組成的，在很多智慧應用場景，AI語音晶片扮演的角色，更多的是算法技術的顯性體現，晶片作為「硬體」去配合自家的軟體解決方案，最終去完成生態的閉環。
披荊斬棘的關鍵：技術＋數據
做AI語音晶片是個投入巨大的工程，Rokid聯合創始人王舜德表示，「晶片最重要的一個點就是量，晶片關鍵的利潤就是上五百萬以上。」
那麼企業如果想要擁有自造血能力，目前面對的最大瓶頸又是什麼？」
王舜德提出了兩點：數據和交互。其中，交互指的是「現在語音技術連一般小白用戶的行業理想都沒達到 」，這也意味著語音技術還處在非常早期的階段。
而以數據為例，AI公司的競爭力表現之一就是數據，如何在行業內實現深度回流，是AI語音技術公司需要解決的問題。因為只有實現深度數據回流之後，在行業內做算法才會更加精準，產品競爭力更強。
但是整個人工智慧裡，除了核心算法和算力外，場景和數據也非常重要：技術、方案、產品在核心應用場景上，要能夠推廣出去，最終給公司帶來確確實實營收。
確實，除一體化的解決方案之外，與場景的深度融合，才是未來真正的考驗。安創空間聯合創始人楊宇欣表示，「AI公司如果只做晶片，沒有算法和場景的話，立馬就會遇到生態系統的問題。現在有了算法和晶片，關鍵的問題是如何深入場景，打造優秀的語音交互體驗。」
技術之外，思必馳的高始興，也強調了產業落地的重要性，「技術和產業要形成一個循環，而且要把握好窗口期，機會過了就沒有了。」
在AI賦能傳統行業的窗口期，一旦一家足夠強大的AI公司，切入到某個行業，它就能依靠數據和累積的行業經驗，建立起自己的壁壘。
這也是互聯網大數據時代下，AI企業的競爭力所在：技術＋數據。
走出舒適區，面對真實的市場
「開始很多團隊希望做自己最擅長的事情，最擅長的能做的比較好，團隊也比較舒服，你從算法往晶片或者硬體走，你就得突破自己，走出自己的舒適區，這個可能是需要對自我的一個挑戰的。」
比如AI晶片僅僅強化深度學習能力是不夠的，傳感器接入，信號處理，檢測辨識，以及軟體層面的決策和回饋等，各個環節需要的算法和計算特性，也是不一樣的。
從算法到晶片、硬體，對於很多初創企業來說，可以算得上是一個大的跨越，這也是為什麼一部分AI公司，會選擇和晶片公司深度合作。因為要逃離舒適區，就得投入更多的精力，趟過更多的坑。
再就是市場的現狀，不可否認天貓精靈賣得很好，但是背後是阿里龐大的資金在做支撐，但無疑這種狀態不會持久，當這個生態去掉大頭後，很多硬體的成本都得面對真實成本，回到一個正常的階段。
所以在AI語音晶片落地上，大家更多的還會將眼光，瞄準整個物聯網領域，雲知聲黃偉在採訪中就提到，「今天看起來智慧音箱起來的量比較多，其實它是巨頭在拼命的補貼，但那不是真正的市場行為。」
他提到雲知聲做的其他智慧語音場景，雖不像智慧音箱那樣，但縱向對比的依然有大幅度的成長。
確實，如果把智慧音箱百萬、千萬的量級放在智慧語音市場，只是滄海一粟。在思必馳的高始興來看，智慧音箱的量還不能算「爆品」，「全球的人口，每個人每個家庭裡都有幾個智慧硬體，在加上一些行業應用場景，最終物聯網智慧硬體的終端，會遠遠超過智慧手機。」
結語：
在和多位AI語音技術初創公司採訪的時候，大家不約而同會提到，自己並不是PPT造晶片，有的表態已經和合作企業達成流片；有的表態晶片已經開始規模化應用……在這條賽道上，業內人達成了共識：市場剛剛開始，遠遠沒到競爭的時候，其實需要越來越多的公司一塊把市場做大，到那個時候再去細分賽道。
AI語音晶片的熱戰才剛剛開始，對於這些AI語音技術公司來說，道阻且長，行則將至。
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