．只能把 YouTube 當主場的波士頓動力，究竟為何被隔絕在現實之外？

Future Robots - Boston Dynamics Robot Family Dance for New Year

未來機器人 - 新年的波士頓動力機器人家庭舞

leiphone 金紅

這篇應該是崛起的中國，大酸近百年皆享科技盛世美名的美國。台灣如何看待這種噴酸？該不會又有人要強拉台美中，説機器人是三國的公約數吧？

幾年前，我們經歷了兩次被機器人刷螢幕的「大事件」。一次是沙烏地阿拉伯授予女性機器人索菲亞以國民身份；另一次是波士頓動力的新版 Atlas，給人類表演了完美的後空翻。

這兩件事相加，再配合新版《銀翼殺手》時機恰當的煽風點火，一時間人類是否會被機器人取代這個命題，再次洶湧澎湃的向我們走來。

但其實吧，這兩件事還真沒什麼可擔心的。機器人公民那件事，只能說是可以吐槽一下的機器人歡樂秀，擔心它還不如擔心你的手機哪天站起來革命；Atlas 的後空翻是真的很厲害，人類世界還從沒出現，能做如此精妙動作的仿生機器人。

可能由於 Atlas 的形態很像人類，動作又如此細膩，很容易讓人聯想到機器超越人類的藝術母題。但是仔細想想可能還犯不著擔心：迄今為止我們見過的波士頓動力機器人，好像都只能在 YouTube 上大顯身手。別說商用量產了，能上發佈會演示一下的都沒幾個。另一方面，這些多足仿生機器人，似乎跟流行的對話式 AI 機器人有哪裡不一樣。比如它們展現出了很高的靈活度，卻沒有展現出主動學習，和理解外在世界的能力，也無法與人類做出交互。

這些疑問或許可以歸結成一句話 —— 地表最強天下無敵的機器人界扛把子，到底是未來的明燈，還是不切實際的自娛自樂？

從美國國防部支持的神秘企業，再到谷歌的寵兒和棄兒，直到被軟銀收購，這家機器人公司始終身兼網紅，和現實不紅的雙重身份。從這家公司的故事中，我們也許能夠發現象牙塔中的科技夢，降落到商業世界時的巨大隔膜；以及前沿技術並非都是殊途同歸，甚至往往會出現互不相容的問題。

如何協調和解決這些問題，是一件比擔心機器人毀滅人類更讓人頭疼的事 …

冰火兩重天的網紅型機器人公司

相比於眾多科技公司的年輕新貴，生於 1949 年的波士頓動力創始人馬克·雷波特，可謂名副其實的「老專家二次創業」。

創始人是麻省理工教授，團隊基本是來自於麻省理工的學術人員，又長期依附於麻省理工的 MIT 實驗室。這家機器人公司在骨子裡，就打上了不能更濃厚的學術派與象牙塔烙印。

從美國國防部的資助計劃中走出來後，2013年波士頓動力被谷歌收購。這起名譟一時的收購案如今看來並不成功，今年早些時候，喧囂許久之後軟銀成為了波士頓動力的下家。

但是無論在軍方、學院派還是科技企業序列裡，波士頓動力似乎從來沒有改變過研究方向和研究計劃，甚至連一點充場面的調整都沒有 …… 此外，這是一家沒有休息日概念，沒有少數族裔員工，甚至沒什麼商業計劃的公司。種種跡象都顯示，這個機器人領域排名世界第一的公司，更像是一個非常傳統的美國大學研究室，而不像一家企業。

而作為一個吃瓜群眾，知道波士頓動力基本是從他們，一次次在 YouTube 上發佈的「虐待機器人」影片。毫無疑問，這些能跑、能空翻、能過障礙物、能拿東西的仿生多足機器人，代表著今天人類在機器人製造領域的機動性、靈活性，以及自主感知能力的巔峰。從多種機器人領域的評估報告中，我們都可以獲知波士頓動力，在機器人魯棒性上的技術能力是跨時代的。

說的簡單點，他們的機器人擁有可以媲美生物的平衡感和靈巧度。

嗯嗯，這個真的蠻厲害的，但是問題也來了……

比如說波士頓動力早期非常出名的「大狗機器人」。這款能像真的獵犬一樣前進、翻閱障礙的四足機器人，原本是給軍方提供的戰場輔助機器人。

結果真的交付了軍方卻傻眼了：大狗在影片上，看著機動力非常強勁，但問題是實際應用時噪音太大。帶著這寶貝上戰場，不用偵查別人自己就先暴露了。而且其零件過度複雜，一旦壞了任何一個細節，就要經歷漫長且成本高昂的返廠重修…

再比如另一個網紅機器人「獵豹」。這款機器人用四足奔跑，可以達到時速 47 公里。用機器的方式超越了所有哺乳動物的運動極限。

但它的問題，是這種速度的耗電量實在過大。導致機器人必須連接大量電纜才能使用，否則沒跑幾步就歇菜了。

再比如這次用後空翻出盡風頭的雙足人型機器人 Atlas。作為谷歌時期的代表產品，這款人形機器人在眾多細節，將機器人技術拉到了新的高度。但是能耗和成本問題，依舊沒有得到任何解決。目前為止，每台 Atlas 的造價都在數百萬美金之上。並且精巧的零件大多難以量產。

很容易發現，波士頓動力的眾多逆天機器人都有著相同的問題：成本太高、維修太難、能耗太大、噪音太強。這樣的特質決定了，這些機器人距離實際應用非常遠，最大的用武之地可能就是拍個影片上傳 YouTube…

雖然波士頓動力也會推出 Spot，這類的輕型機器人，但總體而言他們並沒有為商業化，和實用性做出什麼妥協，而是義無反顧的在仿生足機器人工業技術上向未來探索。這裡又有另外一個問題出現了：人類真的那麼迫切的需求仿生足嗎？

不妨來看看其他不那麼「炫酷」的機器人廠商在做什麼。目前德國、日本、美國的主要機器人生產企業，所生產產品主要分為三種：1履帶、輪式搬運操作機器人；2工業、駕駛等場景中應用的機械臂；3對話服務型機器人。

這三種機器人的主要特徵，可以歸類為適應具體場景，並帶來商業價值。它們對於不確定環境因素的適應並不好，當然也不需要去適應。相比起來，波士頓動力旗下機器人不免給人「屠龍之術」的感覺。

而更關鍵的問題在於，仿生足始終難以證明自己在帶給人類的價值上，有哪些是履帶或者輪式機器人難以複製的。輪子更穩且更快，這是人類驗證了上萬年的真理。當我們大力研發像人類和動物一樣行走的機器人，並為每一個微小動作投入真金白銀時，價值到底何在呢？

過人的技術實力，和始終不知道應用於何方的尷尬，勾勒出了冰火兩重天的感覺，最終把波士頓動力變成了一個專業網紅型公司。

此外，與谷歌的聚散，或許可以讓我們從另一個角度，認識機器人技術的曖昧之處。

被谷歌放棄的技術原因：就是不跟你們玩 AI！

大家都知道，波士頓動力是非常喜歡「虐」機器人的。上腳踹、棍子打，逼迫機器人做高難度動作，無所不用其極。於是真的有機器人倫理學家，出來批評這種做法，認為早晚會得到機器的報復。

但是吧，這個大可不必擔心。原因在於 AtLas 這樣的仿生足機器人，在交互邏輯上依舊是需要人類遙控的。他們的感測器和力量控制單元，只能針對現實環境做出應急性適應，不會自主吸收環境數據，輸出解決方案。

說白了，AtLas 僅僅是個大個的、外表像人的，能夠自動規避障礙物的遙控玩具車而已。它沒有自主智慧系統，不會學習和記憶什麼 —— 難道你毆打你家汽車會被汽車報復嗎？

這點上暴露了波士頓動力與谷歌格格不入的更深層原因：太不人工智慧了。

當然，波士頓動力被谷歌放棄，更大層面的原因是過分缺乏商業能力，而且與「谷歌X」研發體系存在人員和管理上的矛盾。但在技術邏輯上來講，自行其是的波士頓動力與 AI first 的谷歌，始終存在著不能相容的問題。甚至看不到未來在某個奇點交叉的可能性。

這裡並不是說波士頓動力缺乏 AI 技術上的修為。事實上，在決策算法、貝葉斯分析能力、機器視覺解決方案等幾個方面，波士頓動力的機器人，展現了良好的 AI 與工業高密度結合。可問題是，他們這種以雙足/四足仿生為目的，以環境適應性為核心的機器人解決方案，始終沒有涉及辨識、學習和決策輸出的深度學習技術。

不像 DeepMind 這種象牙塔企業，即使不盈利也可以源源不斷的把技術和品牌灌溉給谷歌，自成體系的波士頓動力既堅持不從谷歌輸入技術，也不能提供谷歌所需要的技術能力。

在 AI first 逐步從隱性規律，成長為谷歌高喊的口號時，波士頓動力的機器人精神自然會得到棄置。也許有人會好奇，那麼谷歌最開始買這家公司幹什麼呢？

2013 年的時候，谷歌一口氣收購了 8 家機器人技術公司，2014 年又斥資 32 億美元收購了智慧家庭設備製造商 Nest。當時谷歌的策略，是大舉入侵製造業和物流服務產業。但在基於大數據和深度學習的 AI 復興之後，谷歌顯然找到了更合適的硬體道路。相比於能跟 AI 緊密結合的自動駕駛技術，機器人卻遲遲無法走出自循環的尷尬。其中首當其衝的波士頓動力，顯然也就成為 AI 公司策略性放棄的首選。

與谷歌的離合背後，反映出的更深層次問題，是代表著尖端工業製造能力的機器人行業，在大數據與機器學習風潮來臨時，普遍的不知所措。有些企業選擇主動迎合，改變自己，但波士頓動力和新婆家軟銀的思路，顯然是堅持下去，看看這股風潮過後會怎麼樣…

蜜桃還是砒霜，關鍵看你期待什麼

為什麼谷歌這種敢於投注未來的大企業，都玩不轉的波士頓動力，軟銀還是願意大方接手呢？

原因可能有很多，但顯然大家都認為，這和孫正義的投資未來、投資不確定性的全球科技佈局有關。

在大家都覺得，工業製造型企業會接手波士頓動力，抽出它在機械結構和工業製造層面的技術累積時，軟銀這個「更未來」的投資者出現了。或許對於軟銀來說，波士頓動力這種企業，在商業能力缺失的同時，代表了更遙遠未來中，巨型技術變革的超大回報可能。

同時呢，波士頓動力的代表作，顯然符合日本民族對機器人狂熱執拗的愛。跟很多更加不靠譜的日本機器人相比，波士頓動力這些其實也不算太過分。

當然了，投資佈局了 Pepper 等機器人業務的軟銀，也許會在產業需求上與波士頓動力有小概率重合。