2018年4月30日 星期一

.2018\04\30\3S Market Daily 智慧產業新聞

3S Market deliver Smart and Valuable information for Business
3S Market 傳遞 智慧應用與價值的商業資訊

【非凡新聞】車聯網也有駭客危機? 萬物聯網成漏洞


                                                                                                                                                                                                                 


.對岸的中國華為、海康,必有一戰???

中興被禁 華為 海康告急!中美貿易戰直刺中國「缺芯」軟肋




3S Market再強大的對手,也有他的罩門。很好奇地想問:為什麼中國大陸的監控設備可勢如破竹,橫掃台灣的監控市場?對岸安防市場競爭白熱化,根本無暇理會台灣市場,難道台灣廠商只有輸在價格優勢,就無力招架?

leiphone 作者:张栋


华为、海康,必有一战
海康威視,素有 「小華為」之稱,在馬太效應愈發明顯的安防行業,它已經連續多年牢牢坐穩安防頭把交椅的寶座,並與身後競逐者的差距越拉越大。

通常來說,引領者背後附帶的,往往都是光環及議論。人們在盛贊它所獲得的成績的同時,也都在合理猜想:到底誰才能夠撼動這個安防巨獸的至尊地位。

此前也有不乏關於:傳統安防巨頭與AI獨角獸、BAT們之間的討論與分析。在筆者詢問多位安防業界人士後,得到的答案驚人的一致:「海康威視領頭地位短時間內不會動搖,但最後面對的最大競爭對手將會是華為」




紛爭
凡是皆利而起。

一位安防巨頭高管告訴記者,華為、海康,這兩家企業,原本的定位和業務並無關聯:一家為電信服務商,提供設備及服務;一家為政府及公安機關,提供監控設備和服務。

從監控設備IP化開始,傳統監控系統「採、傳、存、顯、控」中的「傳」,就變成了電信服務商的「菜」。

監控設備以此就被分為前端和後端兩大部分,後端部分逐漸進入「電信機房」。而這,也就與電信服務商有了密不可分的關係。如今,影像監控系統的「雲端結合」,便是從那時候開始萌芽。

隨著系統智慧化程度越來越高,後端機房的伺服器數量,越來越多。而雲端機房設備供給和服務,原本都是華為的業務範圍,他們的設備、技術和服務相當過硬。

此時便出現了矛盾:華為不會輕易放棄自己的地盤,而海康也不會輕易放棄自己的大腦,兩者在「雲端市場」的競爭和衝突不可避免。

華為具備硬體平台和系統建設方面的絕佳優勢;海康在軟體業務方面的優勢明顯。從這來看,雙方之間的仗肯定要打,目前在雲端市場已經開戰。未來,隨著監控市場應用的餅不斷增大,這塊餅自然也會進入華為的眼線。但侵佔與合作都具備條件和基礎,具體如何打法還不得而知。

而另一位安防廠商高管,也贊同了以上看法。他認為,如今華為、海康業務交集越來越多,競爭尤其激烈,往後幾年矛盾將日漸明顯。

他告訴記者,目前華為的業務更多體現在大數據平台、儲存及智慧分析方面。在手握大量基礎建設數據之後,華為勢必要做城市級的數據處理、平台及應用。而這,都會與海康威視後期的業務策略相重合,雙方的競爭會越來越大。

其實,此前市場上就不乏關於二者之間關係的評訴。有人介紹說,華為「威脅論」早在2012年就已經開始,多年前就已經涉獵平安城市業務,但一直沒能取得大的進展;另外,華為的優勢主要體現在服務超大客戶和核心技術攻關。

而細分行業解決方案,理解不同客戶的需求,組織人力開發,通路管理,都不是華為的優勢所在。

在記者看來,雙方未來是否正面對決,將基於雙方是否對,對方優勢方面進行進攻。短期來說,雙方無憂;長遠來看,必有一戰。


佈局
從市場規模來看,安防再也不是那個小打小鬧的雞肋行業了。

這幾年,受益於平安城市等項目的落地,以及AI等技術的融合應用,安防不再僅僅代表著影像監控;可以預見的是,以它為點,可以撬動萬億級別的大IOT市場。

IOT技術的不斷突破,讓影像監控系統不僅僅提供監控功能,它可以接入各行各業的業務數據,透過資訊傳輸、大數據技術,對接入的海量數據,進行智慧分析和儲存,並搭配對應的平台,實現各式各樣的功能。

可以說,IOT技術掀起了第三次資訊產業革命浪潮,它給安防行業帶來了無限可能性。在此節點上,包括大華、東方網力等安防廠商高管都明確表示,「從某種意義上來說,我們不再將自己定義為安防廠商,而更願意將安防定義為一個物聯網系統」

如今各地在建的安防項目功能、結構已經突破了傳統的安全範疇。用戶除了要解決影像監控問題之外,更多地還想將這些影像數據服務於各行各業,讓安全、可視化管理、便民服務成為系統的關鍵詞。

從策略層面來看,兩者的業務交集也越來越多。

未來僅僅提供硬體設備價值有限;提供雲服務,建立與用戶的持續連接意義重大。

這一點,華為應該比任何人都清楚。從它的業務、技術結構來看,除了通訊設備,交換機、路由器、儲存等過硬技術外,還有一心想要做大的「華為雲」。

华为、海康,必有一战

雲服務市場巨大,同時競爭慘烈。此時的阿里雲早已將華為雲遠遠甩在身後,華為雲欲想翻身追趕,在正面戰場迎敵會稍顯唐突;而看清自身定位及優勢之後,選擇一個細分市場作為突破口,再橫向擴張可謂良策。

而這個絕佳的細分市場便是:安防影像監控雲。

安防行業歷經兩次跨越,從最開始的通用級產品到解決方案,再到內容分析前置,接下來則是平台營運。在此背景下,安防行業背後是兆億級別,且呈幾何式成長的巨大流量入口。

從這來看,華為看中的,並非安防行業這一畝三分地,而是基於其自身在影像壓縮編解碼、儲存、傳輸領域的技術實力,選擇的一個細分突破口,以期能夠在雲時代的競爭中存活下去,並與阿里雲會師正面戰場。

IOT時代,數據處理並非孤島式,雲服務才是競爭的制高點。華為在雲服務方面入局稍晚,失去很多良機,安防可以說是他們可以看到的、自身有優勢的,且對手實力目前沒有那麼強的絕佳垂直領域。


矛盾
此前在美團CEO王興表示要做出行業務後,滴滴CEO程維擲出「爾要站,便戰」的豪情五字。

相同的情景在安防行業再一次上演,低調的安防大佬海康威視總裁胡揚忠,則顯得格外的冷靜及謙讓,「影像監控市場異常複雜,是多層次、碎片化市場。

這些年,海康在其中耕耘很苦、很累,華為與海康的關係很好,雙方之間交流很多。如今華為想要涉足安防市場,我們此前也將具體情況告知他們,目前他們內部意見好像不太統一,我覺得這個市場未必適合華為,就看他們自己怎麼決定吧。」

相比之下,華為的回應則顯得「狼性」很多。華為視頻監控產品管理部部長張忠曾公開表示,「對於影像監控市場,華為的目標是活下去,也希望當行業影像領域三分天下時,華為能有其一。」

基於雙方一進一退的表態,可以合理試想:如果海康、華為終有一戰,那麼誰將取得最後的勝利?而這,首先得需要瞭解一下華為的「矛」有多快、海康的「盾」有多厚。

華為進攻安防行業,總結來說,目前有兩張牌可打:晶片及雲。據不完全統計,華為海思晶片,目前大概佔有中國國內80%的安防市場,也是當前能夠牽制海康的最佳武器;而雲服務這塊,基於其ICT能力的累積,雖說與阿里還有一些差距;但在安防領域,華為的雲產品尚可造成衝擊。

當然,在安防領域,華為也有先天不足。首先不具有供應鏈優勢:一些與傳統影像圖像相關的器件,如鏡頭等的供應能力存在不足,在機電控制方面也沒有足夠的累積;其次運維能力跟不上,相對於安防巨頭們,在一個省內能覆蓋應用到交通、公安、學校等多種通路,華為只能聚焦在平安城市、智慧交通等幾個重點行業,集中發力。

反觀海康威視,它的護城河體現在哪裡?

海康之所以能夠在短短幾年內,成長為安防龍頭企業,主要得益於它自身,已經形成的綜合供應鏈行業解決方案能力。它的通路、平台、策略、體系都很健康;針對2G、2B、2C市場的產品,無論是國際,還是他們中國的國內,都發展良好。

這裡最值得一提的,是其數據及通路能力。海康威視以安防業務起家,用自己的硬體跑自己的算法,累積了大量重要數據;另外,此前多年累積的客戶資源的前後端,都由海康獨自建設,而這也就成了海康的最大壁壘,特別是政府公安資源,縱橫開拓非常需要時間及精力。

與此同時,近幾年,針對華為的「矛」,海康也在積極造「盾」:包括開放AIcloud生態平台;佈局晶片產業,入股富瀚微等。

據悉,富瀚微業務結構類似海思半導體,是安防領域知名的整合電路設計公司之一。目前其已經掌握了噪聲消除技術、自動曝光和自動白平衡技術、自適應 Gamma 校正技術、CFA 圖像去馬賽克技術、影像編解碼技術等,影像監控多媒體晶片核心技術。


結論
十七年前,28個大學生組成的創業團隊,沒能引起華為的足夠重視。十七年後,當年畫圖紙、焊板子、跑市場的小角色已經成長為市值欲突四千億,傲居世界安防舞台前列的「硬角色」。

錯過了進擊安防絕佳時機的華為此時入場雖晚,但這個巨無霸一旦集中火力,勢必會掠起一片波瀾。

正如上文所言,短時間來看,海康威視等傳統安防巨頭,還是無需擔心華為的安防佈局,因為它 「志不在此」。後者更為看重的是安防產業向物聯網產業轉換、升級過後,數以兆計的巨大數據資源;它的最終目標是阿里、騰訊等雲計算巨頭,而安防只是它完成大業前需要路過的一站。

長遠來看,海康威視等傳統安防巨頭,也可把握過渡期,佈局影像硬體、雲儲存、大數據AI,一旦平台型產品成熟,潛力無窮。

今年的智慧城市展的看頭 Review……

                                                                                                                                                                                                                 

.智慧零售時代的關鍵詞:Retail Tech

Retail tech in real time



來源:行业报告研究院、VRNEWS99 作者:周伟佳 

「Retail Tech」已成新零售時代關鍵要素
Retail Tech的發展,已對零售行業變革軌跡,產生重大影響和驅動,Retail Tech的應用,也已成為提高零售商表現的關鍵要素。而在這些Retail Tech的相關技術中,雲端計算,大數據等技術,已經相對成熟,並廣泛運用於零售商業環境中。

相比之下,一些新興技術如AR / VR,RFID / NFC等技術,在零售場景中的運用,還處在有待提升,或者嘗試探討階段。但部分領先的零售品牌,已經開始對這些新興技術,展開積極的探索,希望借助新興技術,進一步為自己的零售業態賦能,不斷完善並豐富消費者的購物體驗。

(一)零售科技推動零售業轉型
線上零售增速放緩,線下衝擊仍未消除的背景下,競爭回歸零售的本質:更高效地服務消費者,伴隨網路的發展和行動智慧終端的普及,消費者消費習慣產生明顯的變化。

據AC尼爾森2015年年中國消費者分析的結果,中國消費者行為特徵已轉變為:

需求個性化

購買社交化、口碑化、娛樂化

購買多品牌化、一體化

對商品品質、服務、價效比的要求不斷提高

購買多通路化、行動化、碎片化

購買及消費過程簡單化、透明化、快速化

為了迎合新零售時代不斷升級的消費需求,雲端計算、大數據、物聯網、人工智慧、AR / VR等,新一代資訊科技已經成為引領各領域創新,不可或缺的重要動力和支撐,新一輪資訊化浪潮,已經顯現出重塑產業生態鏈的巨大影響力。

根據技術成熟度,以及運用廣泛程度,我們將目前主要的Retail Tech相關技術分為三個層級:
1.基本成熟型:技術基本成熟,運用程度較高,例如雲端計算、大數據等。

2.有待提升型:技術相對成熟,運用範圍及形式,有待進一步優化,例如RFID、NFC等物聯網技術。

3.探索突破型:技術及應用仍在嘗試探索階段,但商業前景被普遍看好,例如AR、VR等。

  

(二)基本成熟型:大數據及雲端計算
雲端計算幫助零售商,打破各個網點之間的資料孤島,實現線上,線下資料統一匯集,形成統一的資料平台,並且提供較為廉價的計算能力,為大數據應用提供環境。

大數據是新零售的核心。新零售模式下,大數據平台是整個新零售生態的大腦,是服務決策的關鍵所在。大數據應用涵蓋銷售分析、庫存分析、消費者行為分析、精準行銷等內容,可有效提高零售企業營運活動的效率,如利用客流量、點選量等資料,研究消費習慣,實現精準行銷。

(三)有待提升型:RFID等物聯網技術
物聯網則是整個新零售產業循環的最後關鍵點。物聯網作為一種感知層的物理實現,能夠以極低的成本,將商品資訊數據化,從而將整個線下零售的所有商業行為,都搬到網路上,再用大數據和人工智慧,進行處理和分析,形成一個線上線下商業行為的全圖景。如果沒有物聯網的發展,線上線下融合將不可能完成。

貨品,商品方面,對每件產品實行唯一編碼,編碼技術主要分為以下四種:
二維碼:以標籤或直接刻印在產品包裝上為主

數位矩陣:伴隨二維碼實現更高階的應用

RFID:以標籤形式,附著在產品外部或內部

NFC:藏匿於產品內部,肉眼往往不可見

目前產品編碼主要以,二維碼和射頻辨識方式為主,透過產品編碼,可以打通從生產、物流、倉儲,到銷售環節的產品管理和追踪。

該模式下,對於零售商而言,即時的數據追踪,可實現對產品脫銷、滯銷,不合格等情況的快速反應,同時可採集消費者行為資料,主動監測造假區域,以及透過對全流程的監控,來挖掘最大化的利潤空間對於消費者而言,可以自助驗證產品真偽,快速獲得成為會員獲取積分,獲取更多產品推廣資訊等,獲得的服務更加高效便捷。

線下實體店方面,借助感測器融合、人臉辨識,語音辨識等技術,可實現智慧導購、採集消費者行為資料、跟踪商品狀態等應用。新技術幫助零售商提供更高效,優質的線下服務,增強客戶粘性。

零售物聯網作為線下資料採集的主體,與線上通路,一起建構完整的商品,和消費者資料庫,共同為零售大數據提供資料來源。同時,零售物聯網也是資料決策的重要實施者,是線下與消費者,完成智慧互動的重要載體。

  
!應用例項:超高頻RFID應用在服裝零售領域持續爆發
超高頻RFID解決方案,在服裝零售領域的應用效果,被市場反覆驗證,在服飾行業接受度提高背景下,滲透率只有5%左右,未來空間廣闊。服裝零售業是目前超高頻RFID成長最快的應用市場,2016年增速達60%以上。

庫存和供應鏈問題,是服裝零售市場的痛點問題,同時ZARA、H&M等快消品牌的興起對庫存,供應鏈管理提出了更高的要求。超高頻RFID技術的應用,可解決鞋服零售行業庫存高,補貨不即時,資料不精準,物流效率低,盤點耗時長,防偽防竄防盜等核心痛點。

國際方面,ZARA、H&M、迪卡儂、Prada的等品牌商,以及梅西、科爾士等百貨公司,已開始規模化應用超高頻RFID技術、

與此同時,線下的智慧門市店也開始逐步興起,迪卡儂、Prada的等品牌商,開始使用超高頻RFID技術,在實體門市店提供智慧導購,智慧試衣,批量收銀等服務,為消費者提供極致體驗。

比如,在Prada的試衣間的智慧螢幕前,每件衣服上的RFID晶片會自動被辨識,螢幕上就會自動播放,模特穿著這件衣服走T台的視訊,與消費者產生互動。而衣服被拿的次數,停留時間,是否被購買等資訊,都會透過RFID進行收集,並傳回Prada 總部,加以分析和利用。

透過RFID技術的應用,不僅提升了消費者的購物體驗,還幫助Prada提升了銷售量。而迪卡儂則在2010年,專門設立了自己的RFID公司--Embisphere,目前約85%的商品使用了RFID標籤標記,除了應用於庫存和供應鏈管理之外,還在門市店實現了批量收銀,減少消費者排隊時間,提升體驗。

  

(四)探索突破型:AR / VR
京東CEO劉強東在文章「第四次零售革命」中,提出「無界零售」的概念,在未來零售行業的各種新事物,將不斷湧現。

例如拍照即可實現,商品搜尋和購物的應用,營造沈浸式購物體驗的AR / VR技術,支援自動結賬,刷臉付款的無人超市,能夠自動下單訂購生鮮食品的智慧冰箱等。

而在馬雲看來,隨著資訊科技及網際網路技術的發展,零售業將面臨數位化再造,逐步形成更為高效的實體零售,與虛擬零售無縫融合的零售業態。

毫無疑問,在追求成本,效率和體驗的未來零售時代,技術將成為重要的推動力。而能將虛擬數位物體,和現實世界融合的AR / VR技術,無疑是這一革命的關鍵。即使目前AR / VR在技術和應用場景,仍存在一定的痛點和局限,但不少領先的品牌商及零售商,已經將其看作下一個零售業態的風口。

!應用例項:京東,沃爾瑪,扎拉紛紛踏足AR / VR零售新科技
作為新零售行業的重要參與者,京東宣佈其面向AR / VR領域的天工計劃,正式升級至2.0階段,包含京東天工AR開放平台,京東AR視界,京東試試,為消費者帶來更真實的虛擬購物體驗。

京東的率先佈局,為後面的玩家提供了思路。沃爾瑪也希望引入智慧零售的全新概念,並在今年的沃爾瑪YBM展會(新年準備會議)上,利用AR / VR的零售新科技,為消費者帶來前所未有的,智慧零售體驗科技風暴。

沃爾瑪全球購在展會中心,搭建了一個充滿新科技元素的快閃區。AR試衣鏡將透過三維掃描的方式,建立了消費者的身體輪廓模型圖,允許客戶虛擬性地選擇,試穿衣服。

更神奇的是,這款AR試衣鏡,還可以讓客戶看到自己背部的樣子。對消費者和零售商而言,AR試衣鏡毫無疑問地,會成為一個超級方便的工具,你只需要試穿一次衣服,就能看到這件衣服所有顏色的款式,穿在身上的效果了。

國際知名調研機構IDC曾表示,像AR試衣鏡這樣的技術,在未來幾年可能會重塑零售商店。IDC認為,隨著網路購物變得越來越普遍,AR試衣鏡可以帶來增值經驗,銜接兩種模式:訪問實體商店找到所需的商品,然後從商店的線上平台購買。

不僅如此,除了可以提高消費者的試衣效率,提升購物體驗外,更重要的是對消費者試穿資料的收集,哪一款衣服被瀏覽的次數最多,哪一款衣服被試穿的次數最多,每個消費者的停留時間多長,考慮的是價格因素還是款式因素等等,這些也將在未來的AR試衣鏡的功能中,佔據核心位置。

除了AR試衣鏡,沃爾瑪還在現場展示了,在智慧零售大潮中異軍突起的雲貨架。當消費者拿起商品時,大螢幕就會跳出相應的視訊和圖片,全方位展示商品價格、詳情,使用方法等如果消費者感興趣,透過手機掃描實物商品的二維碼,就可以實現線上京東旗艦店的購買、評價等,極大地提高了使用者與商品的即時互動性,真正實現了線下人流的數位化。



近日,快時尚巨頭ZARA,正式上線AR應用軟體,透過此款AR APP,能呈現出穿著ZARA Studio,新系列服裝模特兒的動態視覺效果。使用者可以在門市店櫥窗、店內展台,網購配置的包裝盒,或品牌官網上,掃描特定的增強現實圖示,即能體驗這一功能。


根據ZARA官方公眾號資訊介紹,消費者可透過App Store或Google Play搜索,並下載「ZARA AR」應用程序,在應用程序中,將行動裝置攝影機,移動至指定店舖的櫥窗,店內展台或電商紙盒尋找AR圖示,即可在手機螢幕上,觀看連續動態的模特兒全相影像。

不僅如此,消費者還可以與模特兒們互動拍照,或製作視訊,並分享至社交平台同時還可以在AR介面,直接點選「shop the look(選購款型)」,購買模特兒所展示的配搭服飾。