DeepMind Health Streams application

來源：DeepTech深科技

在征服了圍棋之後，DeepMind 如今最大的目標之一，就是在醫療領域大展拳腳。DeepMind 最近想要解決的問題，就是醫院中常會發生的病情惡化。

為此，DeepMind 向其 AI 系統提供了 70 多萬名美國退伍軍人的歷史醫療記錄進行訓練，希望它能學會預測哪種症狀，在不進行處理的情況下，會導致病人死亡。

此專案是 DeepMind 與美國退伍軍人管理局(VA)，所進行的一次合作。其宗旨就是讓 AI 領域，最頂級的研究人員與美國政府旗下頂級的醫生，與醫學專家，一起攻克醫療領域所面臨的難題。值得一提的是，出於隱私保護，DeepMind 獲得的所有退伍軍人醫療資料中的個人資訊都已被去除。

簡單來說，患者病情惡化的問題，屬於人為失誤。而此項研究代表的則是美國政府，對使用人工智慧來減少重要領域中，人為錯誤的期望。畢竟，AI 正在為醫療界帶來顛覆性的革命，此項研究也會成為這場革命中的一塊重要基石。

在傳統患者管理流程中，護士的職責之一，就是監督病人的狀況。但由於我們無法為每個病人配一名護士，進行直接監督，絕大多數病人的狀況，都是通過心電圖、呼吸器等電子儀器，進行遠端監督的。

護士和醫生會輪流查房，在每位病人身上花一點時間；中央護士站也會有人負責監督一切警報。但事實就是，大多數病人是沒有人看著的。

如果 DeepMind 可以讓 AI ，成功地學會「為何病人的症狀會惡化」，理論上來說，這意味著機器將可以負責監督病人。機器還可以 24 小時不間斷照看病人。雖然這不一定會立刻解決醫療人為失誤問題(這美國第三大死亡原因)，但它卻可能有效減少其發生率。

DeepMind 還進一步，選擇解決一個具體的問題，這將為攻克未來的難題打下堅實的基礎。DeepMind 在部落格上表示：

我們將專注於急性腎損傷 (AKI)，一種最常見的容易出現病人惡化的病症，也是一個 DeepMind 與 VA 雙方皆有專家經驗的領域。這是一個複雜的挑戰，因為預測 AKI 並不簡單。

這不僅僅因為 AKI 的發病十分突然，並往往毫無症狀，也因為與之相關的風險因素，在醫院中十分常見。AKI 可以發生在任何年齡的人身上，也經常會在髖關節置換，這種常規手術後發生。

作為全世界最頂級的人工智慧研究機構之一，DeepMind 從「遊戲」轉向可能救人一命的研究，將極大地提高醫療 AI 的水平。隨著全世界老齡化浪潮襲來，解決醫院中人為失誤的問題也將勢不容緩。