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2018年3月7日 星期三

Microsoft AI: Amplifying Human Ingenuity





leiphone 作者:王金许


3 月 2 日消息,作為微軟 AI 平台的一部分,微軟認知服務在今天再度推出三款 AI 工具。

1.人臉 API,主要包括三方面功能:檢測並比較相似的人臉、基於相似度,將圖像組織成組,以及辨識圖像中先前標記的人物。

微软认知服务再推三款 AI 工具:人脸 API、自定义影像服务、必应实体搜索 API

具體而言,人臉驗證是檢查兩張人臉屬於同一人的可能性,API 將返回一個可信度評分,用於說明這兩張臉屬於同一人的可能性為多大。

臉部檢測方面,檢測圖像中的一張或多張人臉,獲取圖像中人臉所在位置背面的矩形,以及包含基於機器學習的臉部特徵,預測的人臉屬性。

提供的臉部屬性特徵包括:年齡、表情、性別、姿勢、微笑和臉部毛髮,以及圖像中每張臉上的 27 個特徵點。

當給定一組人臉和一張新臉進行查詢時,該 API 將返回一組相似的人臉。最後通過臉部分組,根據視覺相似度,將無法辨識的多個人臉組織成組。

2.自定義影像服務:只需上傳幾個帶有標記的圖像,即可讓自定義影像服務,完成其他困難的工作。 

微软认知服务再推三款 AI 工具:人脸 API、自定义影像服务、必应实体搜索 API
據介紹,使用該服務先上傳,帶有標記的圖像,或使用自定義影像服務,快速標記任何未經過標記的圖像。然後使用這些帶有標記的圖像向自定義影像服務,傳授你希望其學習的概念,使用簡單的 REST API 調用,透過新的自定義,電腦影像模型快速標記圖像。

由此,這些透過自定義影像模型評估的圖像,成為反饋循環的一部分,可用於不斷改進分類器。

3.必應實體搜索 API:主要透過實體資訊,將有關人、事物和本地商家的豐富上下文引入應用,以提升用戶體驗。

具體而言,必應實體搜索 API 利用 web 的功能,可透過將知識搜索融入現有內容來豐富應用。必應實體搜索 API 基於搜索關鍵字,辨識關聯性最大的實體,涵蓋多個實體類型(例如名人、地點、電影、電視節目、視訊遊戲、書籍,甚至附近的本地商家)。 

*内容来源:微软官网

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