What is 5G?

Nx 雲端影像平台解決方案

來源：前瞻网

2月26日，一年一度的世界行動通信大會（MWC2018）上，5G當仁不讓成為一大技術主角。步入愛立信、高通、英特爾、華為、中興等科技巨頭們的展台，「Leading 5G、Perfect 5G、Boost 4G to 5G」的標語，似乎在宣告著5G商用時代的正式到來。

除5G之外，機器學習、人工智慧和雲計算被視為自動駕駛、智慧汽車等領域的關鍵技術，但5G是否是那最後缺的那一環？5G對數據收集、儲存、處理和應用帶來的影響究竟如何？

網路是否越快就越好？

5G的噱頭主要聚焦在網速的提高上，但這是物聯網和自動駕駛汽車等應用案例的關鍵嗎？

Sierra Wireless公司物聯網解決方案副總裁兼總經理Olivier Pauzet表示：「或許對於一些非常高頻寬的應用來說，現在大多數物聯網應用的關鍵限制因素是數據編排，而不是網路速度。「這限制了物聯網應用的成長，它使用低頻寬、低功耗的物聯網設備，並且在物聯網「深度邊緣」的處理能力有限。

數據編排，而非更高的網路速度，能真正地幫助更好地處理，這些邊緣設備上的數據，從這些設備提取數據，將此數據與雲中的其他數據源整合，並更新這些設備上的安全性和其他軟體」。

市場調研機構IHS發佈的5G經濟報告預測，到2035年，5G將在全球創造12.3萬億美元經濟產出，並創造2200萬個工作崗位。其中，中國將獲得950萬個工作崗位，位列全球首位，遠超美國（340萬個）。

可靠性至關重要——依靠雲計算實現自動駕駛的想法不實際

在很多方面，汽車正在成為「車輪上的大型電腦」，並配備了許多傳感器，如雷射雷達。雷射雷達傳感器發出一個光脈衝，並測量反射回來，以確定物體之間的距離，從而生成汽車周圍環境的精確3D地圖。

這些傳感器以及其他必要的系統（如GPS），導致每台自動駕駛汽車每駕駛8小時，就會產生和消耗大約4TB的數據。而如果反應緩慢，很可能會導致致命事故。

為了適應這麼大量的數據，今天許多公司正在將他們的計算轉移到雲中，但未來這種動作會越來越頻繁。

邊緣計算的目標是快速處理數據，而不會在廣域網上傳輸時產生延遲。

「大多數自動駕駛車輛都在開發這種技術，只需最少的連接互聯網即可運行，大多數時候他們在開車時，向互聯網報告特定的統計數據，但算法和地圖已經預先加載到車上，我不認為網路速度是一個巨大的限制因素，除非它變得更加可靠」，Mesosphere公司指出。

Scale公司首席執行官Alexandr Wang，也贊同可靠性更為重要的觀點。Scale是Sensor Fusion Annotation API的製造商，用於雷射雷達和雷達點雲數據，為自動駕駛汽車、無人駕駛飛機、地圖等提供動力。它還為世界上一些最先進的自動車公司提供培訓數據，如通用Cruise、Alphabet旗下Waymo、優步和本田。

最大的問題是連接的可靠性，如果汽車依賴雲處理步驟運行，肯定會出現連接失敗，並可能危及乘客安全的情況。

5G連接性在測試中必須證明，其具有很高的可靠性，才能讓任何汽車製造商確信，他們可以在任何真實的世界環境中，都可以依靠它。它必須要變得更便宜、可靠和快速。