2017年8月14日 星期一

‧ 2017\08\14\3S Market Daily 智慧產業新聞

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【智慧農業4.0】客家新聞雜誌第520集



                                                                                                                                                                                                                 

.車牌辨識助力智慧交通功效顯著應用特點一覽


Intelligent Transportation Systems 1

來源:安防展覽網

近年來,車牌自動辨識技術,已被廣泛應用於城市智慧交通系統中,如闖紅燈抓拍、超速行駛違規抓拍,以及交通、治安、重要路口系統等,尤其是交通、治安、重要路口系統,其作為治安刑偵管理的重要科技手段之一,對車牌自動辨識技術,提出了更高的要求,促進了車牌自動辨識技術的快速發展。

車牌辨識
  
ETC通道能實現快速汽車快速通過,自動欄桿機功能的重要性不言而喻,但是車牌自動辨識技術,也發揮不可替代的作用。

車牌辨識技術(License Plate Recognition,LPR)是以電腦技術、圖像處理技術、模糊辨識為基礎,建立車輛的特徵模型,辨識車輛特徵,如號牌、車型、顏色等。

它是一個以特定目標為對象的,專用電腦視覺系統,能從一幅圖像中自動提取車牌圖像,自動分割字符,進而對字符進行辨識,它運用先進的圖像處理、模式辨識和人工智慧技術,對採集到的圖像訊息進行處理,能夠即時準確地自動辨識出車牌的數字、字母,並直接給出辨識結果,使得車輛的電腦化監控和管理成為現實。


與傳統的射頻卡刷卡管理系統相比,車牌自動辨識系統最大的優點是:
第一、可以完全實現無干擾、不停車通行;

第二、真正實現車輛一車一桿的通行管理要求,杜絕傳車卡互換情況的發生;

第三、實現車場管理收費的完全電腦化記錄、統計,最大程度減少了停車費用的流失。




車牌自動辨識流程
系統前端採用了嵌入式高清一體化攝影機,可實現百萬級解析度的影像,和圖片碼流輸出,內置了高性能DSP晶片,支援內置智慧算法、可實現影像檢測、車牌自動辨識等功能。

內置攝影機的車牌自動辨識系統,使用了獨特的紋理+模型算法,具有定位精準,辨識速度快,辨識精度高,誤識率低等特點,不但能捕獲有車牌的車輛,對於無牌車同樣也能進行正常捕獲。

將傳統模式中基於後端伺服器,或前端工業用電腦的車牌辨識算法,移植到前端攝影機中,具有高整合度,高穩定性,高適應性等特點,相比傳統的PC或工業用電腦模式,更能適應實際道路的複雜環境,更能滿足智慧交通系統中,全天候工作的要求。

採用了動態影像辨識技術,實現對影像流每一幀圖像進行辨識,從而達到增加辨識比對次數,大大提高了辨識的效率和準確率。


車輛牌照的自動辨識,主要是基於圖像分割和圖像辨識理論,對含有車輛號牌的圖像,進行分析處理,從而確定牌照在圖像中的位置,並進一步提取和辨識出文本字符。





辨識的具體步驟分為車牌定位、車牌提取、字符辨識。在自然環境中,攝影機首先對採集到的影像圖像,進行大範圍相關搜索,找到符合汽車牌照特徵的若干區域作為候選區,然後對這些侯選區域,做進一步分析、評判,最後選定一個最佳的區域作為牌照區域,並將其從圖象中分割出來。

完成牌照區域的定位後,再將牌照區域分割成單個字符,然後進行辨識,車牌辨識算法,採用基於模板匹配算法,首先將分割後的字符二值化,並將其尺寸大小縮放為,字符數據庫中模板的大小,然後與所有的模板進行匹配,最後選最佳匹配作為結果,通過這種多次比對的方式,極大了提高了車牌辨識的準確率。

車牌自動辨識影響因素
那麼影響車牌辨識結果的因素有哪些呢?

1、圖像對辨識的影響
只有在圖像聚焦清晰的情況下,辨識結果才能達到比較滿意的效果。當圖像中的車牌大小為150X40點陣時,字符不易粘連,利於切分,且切分後的字符特徵較明顯,利於辨識。

2、車速對圖像的影響
許多市場採用的PAL制視訊標準,規定為每秒25幀圖像(每幀圖像之間的間隔為40毫秒)。假若攝影機鏡頭的景深(圖像清晰範圍)為1.0公尺。對於90公里/小時(0.001*3600/0.04=90)的車速,攝影機只能採集到1幀的清晰圖片。為了得到更多的清晰圖像,應設法增加景深,具體辦法是加大鏡頭,減小CCD攝影機的盡寸。

3、觸發裝置對圖像的影響
在Windows多任務系統中,任務的切換時間極不穩定,經過實測,這一時間從0到幾百毫秒不等,當系統CPU佔用率高時,任務的切換時間很長。

而影像應用系統的CPU佔用率都比較高。觸發裝置實際上是使用任務查詢方式,檢測I/O端口的狀態,當達到設定的條件時,捕捉圖像。由於I/O端口狀態的變化到檢測,有一定的延遲,使得捕捉的圖像可能不是最清晰的,當車速較高時,這種情況更加明顯。

4、車型對圖像的影響
不管是使用地感線圈,還是紅外線觸發,車型的影響都是顯而易見的,大車與小車的觸發位置,即使在低速的情況下,也可能超過0.5公尺,當超過1公尺時,捕捉的圖像可能不是最清晰的。

5、辨識速度為什麼要快?
在城市道路以及國道上,車速一般為0至110公里/小時,實際的車輛緝查應用系統,應達到這一車速水平,而不應限制車速。

在110公里/小時的車速下,攝影機只有一幀清晰的圖像,要準確地捕捉到這一幀圖像的唯一方法,就是對圖像進行逐幀捕捉和辨識,這就要求捕捉和辨識的時間不得多於40毫秒,為了保證Windows系統的正常運行,這一時間不得不縮短為20毫秒以下。




車牌自動辨識系統應用特點
1、強大的ISP處理能力
車牌自動辨識系統的辨識率與牌照品質,和拍攝的圖像品質有非常密切的關係,不但牌照本身的生鏽、污損、油漆剝落、字體褪色等各種因素,會大大影響車牌辨識的準確性,而且拍攝的環境是否理想,也會給車牌辨識帶來很大的影響。

智慧交通攝影機內置了強大的ISP處理功能,可提供影像穩定、臉部檢測、噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、邊緣增強等功能,將圖像品質和效果,提升到一個新的層次,不但改善了用戶實際觀感,更為智慧化應用,如車牌辨識等提供了很好的運算分析基礎,充分保證了較高的車牌辨識的準確率。

2、對光照氣候背景良好的適應性
很多車牌辨識系統在陰天時辨識率較高,晴天時反而下降,甚至無法辨識。直射光情況下,拍攝方向與陽光照射方向相同,拍攝到的車牌區域很亮,導致字符筆划較粗、相互粘連,而且有些市場,如中國的車牌都採用反光漆,嚴重時會出現鏡面反射,無法看清車牌號碼。

另外,車體表面的反光產生的亮線、光暈也會對辨識造成影響。牌照辨識多數用於辨識運動中的車輛,車牌區域在整個圖像中是不固定的,普通攝影機無法根據車牌區域,進行調節。夜間環境下車輛開啓車燈,普通攝影機受大燈的影響,減弱曝光強度,造成圖像車牌區域很暗,無法看清號碼,車大燈的光線,還可能形成大面積光暈,遮擋牌照區域。



結語
車牌自動辨識系統經過多年的發展,已是一項較為成熟的技術。傳統的車牌辨識系統基於類比標清圖像來進行檢測和辨識,由於標清圖像分辨率低,層次感不強且視場較小等原因,導致車牌辨識不能達到理想的效果,往往為了達到車牌辨識率,而需要犧牲車輛全景,因此需要透過兩台攝影機,配合來完成車牌的特寫,和車輛全景的記錄,系統複雜度較高。

相信在未來幾年,隨著各地高清智慧交通系統的不斷應用建設,車牌自動辨識技術會逐步向高清化、整合化、智慧化發展,在各個應用系統中,將會不斷發揮其越來越重要的作用。

                                                                                                                                                                                                                            



.商場安裝遠端網路監控攝影機解決方案

Captured by the Avigilon H4 Fisheye Camera - Retail Video Surveillance





來源: 网络技术杂谈



在收銀台、電梯、各樓層走道及出入口等位置,分別安裝白光或紅外線攝影機,形成無死角監控。拓撲中使用PoE交換機,透過網線為PoE IP Cam(網路攝影機)供電,可以避免額外佈線。本方案支持遠端監控。


如果網路中已有路由器和普通交換機,可以選擇直流供電的IP Cam。


商场安装远程网络监控摄像头解决方案




安裝佈署
下面對監控點位安裝進行探索:
收銀台監控

收銀台是最容易引發糾紛的地方,安裝高清攝影機不僅能快速解決矛盾糾紛,還能監督員工的服務態度和工作效率,提升商場的服務品質。


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電梯監控
大型商場為了給顧客提供便利,都配置了垂直電梯。電梯作為狹小封閉的空間,需要安裝視場角大的半球型攝影機進行監控。


傳統的有線線纜有傳輸距離的限制,且施工複雜、工期長,電梯監控專用攝影機,通過無線方式進行數據傳輸,簡化施工、節省成本。


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出入口監控
在商場各個出入口安裝白光或紅外線攝影機,可以即時監控顧客進出情況,防止有未付款的商品從商場流出。

走道監控

商場各層賣場走道安裝高清攝影機,對人流通道進行即時高清監控,實現分析人流情況,保證通道暢通。


商场安装远程网络监控摄像头解决方案




提示:以上點位是根據典型的商場環境進行合理推薦,可以根據實際環境增刪相應點位。

方案特點
通過以上方案設計,可以實現網路監控的基本需求,有以下顯著特點:

針對性強
方案中的設備選配,充分考慮到商場佈局網路監控的實際需求,以及成本考慮,例如,透過PoE供電可以在一條網路線上,同時傳輸數據和供電,充分考慮商場對美觀布線的需求;依據環境特點選擇半球型攝影機或槍形攝影機,實現最優化方案。

功能豐富
監控方面可以設置錄影計劃、影像遮擋、移動偵測,以及回放、導出錄影,紅外線日夜模式自動切換,重要出入口設置白光攝影機等,可以保證全天候監控。

管理方便
攝影機均支持統一管理,配置簡單。監控錄影機的圖形化介面非常容易管理,自動發現、一鍵配置以及故障定位等,均為管理控制和使用提供便捷。


                                                                                                                                                                                                                 


.讓智慧發生 智慧教室未來前景看好

smart education


極致安全年長者照護入門套組


來源:投影时代



智慧教室作為新型的教育形式,和現代化教學手段,基於物聯網技術集智慧教學、人員考勤、資產管理、環境智慧調節、影像監控及遠端控制於一體的,新型現代化智慧教室系統,是推進未來學校建設的有效組成部分,更是近年來的持續大熱項目,對岸中國的北京、上海和寧波等地都 相繼開啓了智慧教育的探索。


最近兩年對岸的中國,智慧教室成為了各大廠商競相研發的重點,傳統教育裝備領域主流企業例如鴻合、希沃、中慶、文香、快捷CREATOR、奧威亞等這些教育頂級裝備品牌,在品類上逐漸軟硬體結合成整體的解決方案。

一時間,各種集數位化、網路化、智慧化和多媒體化的智慧教育方案及平台紛紛湧現。


智慧教育給學習者帶來了,在線上學習和虛擬實踐體驗等新的學習方式,創客、STEAM教育、以大數據為基礎的適性學習、以行動終端為媒介的個性化教學,打破了傳統教學的藩籬,讓學習形式更加多樣化。



让智慧发生 智慧教室未来前景看好


 「智慧教室」改變學校傳統的教育理念和教學模式
現在,傳統的課堂教學模式完全變了,電腦、投影儀、電子白板、實物展台及即時反應互動系統,組成了一個「智慧教室」。透過智慧教室系統,一堂課的上課過程可以即時生成。

課後,任課老師將生成的「課堂」上傳雲平台。學生透過學校發的個人帳號,登錄學校雲平台,可隨時重溫課堂內容……「智慧教室」改變學校傳統的教育理念和教學模式,不僅是提高教學效率的重要手段,也成為留住學生「專注力」的主要途徑。 


智慧教室構建了一個開放、活潑,以「學生為主」的智慧課堂。避免了傳統教學過程中,由單方面教師或學生主導教學,出現的「滿堂灌」或「盲目學」的現象,使學生能夠採用更合理的學習策略,掌握學習內容和提高自學能力,優化了教學過程。

智慧教室是「教與學」的融洽橋梁
智慧校園的作用絕不僅限於,為學校提供一個智慧化的手段,更重要的意義,在於為其提供一個互聯互通的共享交互平台。


教學教研成果、優秀的教學計劃、教案、論文等,可在教學教研平台及時展出;公開課的交流體會、外出學習培訓的心得體會,也可在平台裡隨意交流。

學生則可以向老師請教,與老師交流探討,瀏覽老師所授知識技能教學解答,搭建起老師與學生「教與學」的融洽橋梁。

其次,智慧教室的意義,還在於它打破了時間和空間的限制,讓名師、名校的課堂不再神秘。即使是偏遠山區的孩子,也可以透過網路享受到,高品質課堂的優質服務,極大的推進了教育的均衡發展。


智慧教育時代以勢不可擋之勢來臨!
作為一種典型的智慧學習環境,智慧教室是在物聯網、雲計算、大數據等新興資訊技術推動下而誕生的,是學校資訊化發展到一定階段的內在訴求。

它以各類影像、互動、控制、錄播、創客方案為展示內容,詮釋了智慧教育主題,讓觀眾置身智慧化的教學場景之中,全方位感受智慧教學的魅力。

智慧教室方案的大量迸發,也是順應發展與形勢的必然結果。未來,全面、易用的智慧教室方案必會得到更大的普及,或將迎來一次新的高峰。