China shames jaywalkers through facial recognition

愛瑪麗歐機器人可一秒鐘內偵測並辨識人臉，並可同時辨識超過100人

來源：物联中国

曾在各種大片中出現的生物辨識技術，日前正在走入日常的生活中，比如指紋打卡、智慧手機的虹膜辨識、銀行開戶取款等等，這些生物辨識技術已經完成。

隨著技術的不斷突破，新科技也在不斷湧現，可以說生物辨識技術是炙手可熱。有數據顯示全球生物辨識市場的規模，到2020年總市場規模達到250億美金。由此可見，生物辨識市場前景一片大好。

虹膜辨識在中國市場大有可為

現代資訊社會對精準辨識的需求，呼喚更加不可替代的生物體特徵，虹膜辨識應運而生。虹膜辨識是目前生物辨識技術中安全系數最高的辨識方式。

它具有如下優勢：唯一性，即便使用克隆技術，也無法複製某個虹膜。且極其穩定，一經形成，終身不變。一般性疾病不會對虹膜組織造成損傷，不會因職業等因素造成磨損。高度防偽，具有極強的生物活性。無需用戶接觸設備，對人身沒有侵犯，因而容易被公眾接受。

Primer on iris recognition | Indranil's world

根據美國智庫AcuityMarketIntelligence的報告顯示，虹膜辨識在手機、平板電腦等消費級終端市場規模，將成長的更快。從終端市場來看，有數據顯示，2016年全球企業級虹膜辨識終端出貨量1070萬台，預計到2025年出貨量將達到6160萬台，複合年均增速為19.1%，對應市場規模將從2016年的6.77億美元，成長至2025年的41億美元，複合年均增速19.7%。其中，2020年市場規模約為13.5億美元。

中國在這方面，儘管起步落後於海外公司，但是據說在其國家科研計劃和研究所科研人員的共同努力之下，目前已經有多家較為知名的公司出現，產業鏈正在不斷完善。

除了在手機等消費終端上的應用，目前虹膜辨識技術覆蓋範圍也正在進一步拓展，被廣泛應用在門禁考勤、銀行金融、醫療社保、資訊安全、司法安檢等多個領域。相信未來虹膜辨識技術在中國市場的空間已經被打開，未來有望在更多智慧終端和日常領域得到應用。

人臉辨識解鎖炙手可熱

全球科技業者不僅陸續推出，指紋辨識解鎖手機的技術，包括高通（Qualcomm）、蘋果（Apple）及微軟（Microsoft）等亦加速臉部辨識技術發展，未來消費者可望不用再記憶一長串的密碼，只要透過臉部掃描，便可更安全地登入相關裝置。

目前人臉辨識技術逐漸應用於全球攝影機產品，而數百萬消費者的臉部照片，也儲存在持續擴大的資料庫中，以供交叉比對，尤其是大陸相關業者在臉部辨識技術發展迅速，應用範圍包山包海，包括安控和支付等用途。

臉部辨識技術可強化使用者登入行動裝置的安全性，進行多重要素驗證，將大幅提升使用者儲存在網路的資訊安全性，像是銀行帳號等，儘管新技術可能會帶來不便，但好處是使用者對鏡頭微笑，遠比一再輸入同樣的密碼來得安全。

以蘋果的指紋辨識認證為例，經過指紋認證後才能付款，可以增加ApplePay的安全性，預料未來使用者可能要透過臉部辨識，以進一步強化付款的安全性。

新科技！行人闖紅燈人臉辨識系統

最近一個新科技的出現，似乎為「中國式過馬路」的監管和治理帶來了新的突破口，那就是「行人闖紅燈人臉辨識系統」，目前，深圳、濟南、蕪湖、泰州、海口、上海、菏澤、綿陽、蘇州等城市已開始在交通路口，啓用人臉辨識系統，對行人和非機動車闖紅燈進行抓拍，並且現場曝光，似乎還取得了不錯的效果。

人臉抓拍系統的工作原理如下：行人闖紅燈的人臉辨識系統在十字路口設置，有一塊電子顯示螢幕和人臉辨識攝影機，當斑馬線紅綠燈從綠燈轉為紅燈時，系統會立即發聲提醒：「現在是紅燈，請不要闖紅燈。」

而如果行人執意要闖紅燈，當其走到斑馬線中間，設備會模擬發出剎車聲，以此來警告行人。不僅如此，系統還會對闖紅燈的行人進行人臉人臉辨識，並進行抓拍，取證闖燈前、闖燈中、闖燈後，3張照片。

第一張：斑馬線通行顯示為紅燈時，行人剛準備闖紅燈，系統會拍下第一張照片；第二張：當行人無視聲音提醒，繼續闖紅燈時，拍照設備會繼續拍下第二章照片；第三張：當行人走到攝影機下方時，曝光設備會發出類似急剎車，以及車輛碰撞的聲音威懾行人，希望能夠警示當事人返迴路口，同時再次拍下行人闖紅燈的照片。

至此，系統已經記錄下了行人闖紅燈的完整過程，系統會從拍下的照片中截取一張行人的特寫圖片，能夠看清及分析出該行人的全貌，並將這些穿紅燈的行人照片，在現場的大螢幕上滾動播出，直到闖紅燈的人主動聯繫交警，同意接受處罰並撤掉照片，而對於無所謂的人，交警也會透過大數據系統，來主動聯繫當事人。